Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

4.174

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Telematika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Komputasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Mantik Jurnal Infortech Journal of Computer Science and Engineering (JCSE) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Sistem Informasi (JSI) Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Info Abdi Cendekia SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Komputer Antartika Informatics and Software Engineering (ISE)

Agus Junaidi

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 2543263

Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Tata Kelola Teknologi Informasi Pada JNE Cabang Bekasi Menggunakan Framework Cobit 4.1 Andi Saryoko; Agus Junaidi; Sopiyan Dalis; Samudi Samudi; Riska Aryanti; Haryani Haryani
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

JNE merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa pengiriman barang. Untuk mendukung kemampuan dan tingkat pelayanan agar dapat bersaing di dunia jasa pengiriman barang maka perlu adanya pengelolaan yang berbasis Teknologi Informasi (TI). Teknologi Informasi menjadi peluang terjadinya peningkatan dan produktivitas bisnis menjadi semakin cepat. Pemanfaatan teknologi informasi jika diterapkan pada industri jasa pengiriman seperti JNE ini menjadi kebutuhan yang sangat mutlak. Kelemahan yang biasanya ditemukan dalam pengiriman data adalah bagaimana perusahaan menanganin sistem informasi pengiriman barang karena berbagai macam jenis barang yang masuk ke perusahaan dengan keterbatasan waktu dan kesalahan sumber daya manusia (human error) yang ada sehingga dapat menimbulkan kemungkinan resiko yang terjadi. Sehingga dapat menggangu kegiatan operasional perusahaan yang berdampak pada proses pengiriman barang yang terlambat atau tidak sampak barang ke tujuan atau kehilangan barang. Oleh karena itu perlu dilakukan evaluasi dan memonitoring data pengiriman terhadap kelemahan maupun resiko sistem informasi pengiriman barang pada PT JNE Bekasi.Dalam melakukan evaluasi dan memonitoring data pengiriman diperlukan sebuah standar yang membantu agar terjadinya pengukuran yang valid dan riable. Dalam penelitian ini, standar yang digunakan adalah cobit 4.1 dengan domain monitor and evaluate. Standar cobit dipilih karena krangka kerja cobit memberikan gambaran detail mengenai evaluasi dan monitor mengenai sistem pengendalian manajemen kesalahan dalam pengaturan proses sistem yang mendukung keselarasan strategi bisnis dan tujuan teknologi informasi.Hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata domain dari ME1 sampai ME4 mendapatkan nilai current maturity diatas expected maturity

Pemilihan Kelurahan Terbaik Di Kecamatan Palmerah Dengan Menggunakan Metode Analitycal Hierarchi Process Samsiyatun Samsiyatun; Yunita Yunita; Agus Junaidi
Jurnal Informatika Vol 7, No 2 (2020): September 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Dalam mewujudkan kelurahan terbaik perlu dilakukan dengan cara gotong royong masyarakat dikelurahan, sehingga dapat menilai keberhasilan dalam pembangunan kelurahan, dan perlu dilakukan penilaian secara merata, terarah dan terkoordinasi untuk mendukung rencana pemerintahan yang baik, maka dilakukan kegiatan pelaksanaan penilaian kelurahan terbaik, sesuai dengan indikator penilaian. Dalam penilaian kelurahan terbaik dilakukan dengan cara membandingkan perkembangan terbaru berdasarkan data profil kelurahan sesuai dengan indikator penilaian yang sudah ditentukan. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelurahan terbaik berdasarkan skor penilaian dengan menggunakan metode Analytical Hierarchi Process (AHP). Penilaian kelurahan terbaik terdiri dari 6 Alternatif yaitu Kelurahan Jatipulo, Kemanggisan, Kota Bambu Selatan, Kota Bambu Utara, Palmerah dan Slipi. Hasil dari sistem ini berupa rangking setiap kelurahan yang telah dinilai sehingga menghasilkan rekomendasi untuk pengambilan keputusan dalam menetukan kelurahan terbaik. Nilai total paling tinggi digunakan untuk merangking kelurahan terbaik yaitu Kelurahan Kemanggisan dengan Hasil Akhir 0,190.Kata Kunci : SPK, AHP, Kelurahan terbaik, Rangking

Sistem Informasi Perpustakaan Pada Madrasah Aliyah Negeri 16 Jakarta Kota Jakarta Barat Indra Permana Putra; Agus Junaidi; Popon Handayani; Yunita Yunita
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Teknologi Informasi sudah menjadi pilihan utama dalam menciptakan suatu sistem informasi yang dapat memberikan informasi secara tepat dan akurat. Sistem Informasi Perpustakaan di Madrasah Aliyah Negeri 16 Jakarta Kota Jakarta Barat masih menggunakan sistem manual. Sistem ini sudah kurang sesuai dimana peminjaman buku dan pengembalian buku masih menggunakan buku atau kertas dalam bertransaksi, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam melakukan pengelolahan pencatatan data buku peminjaman dan pengembalian. Dari uraian masalah diatas maka diperlukan suatu sistem informasi pengelolahan data perpustakaan pada Madrasah Aliyah Negeri 16 Jakarta Kota Jakarta Barat agar sistem menjadi lebih efisien seperti halnya sistem peminjaman dan pengembalian yang sering bermasalah dan memakan waktu yang lama sehingga membutuhkan perkembangan dengan memanfaatkan teknologi yang ada misalnya menggunakan website dan memudahkan petugas dalam melakukan pencatatan transaksi peminjaman dan pengembalian buku. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Model air terjun (Waterfall) sering juga disebut model sekuensial linier (sequential liniear) atau alur hidup klasik (classic life cycle). Hasilnya sistem informasi perpustakaan ini dapat mempermudah petugas perpustakaan dalam mengelola data perpustakaan serta mempercepat proses pembuatan laporan dengan memilih opsi cetak

Penggunaan Algoritma Klasifikasi Terhadap Analisa Sentimen Pemindahan Ibukota Dengan Pelabelan Otomatis Jananto Watori; Riska Aryanti; Agus Junaidi
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Perkembangan media yang begitu pesat, memunculkan banyak media online dari media berita sampai media sosial. Media sosial saja sudah begitu banyak, dari Facebook, Twitter, Instagram, Tumblr, Linkedin dan masih banyak lagi. Berdasarkan fakta yang ada dalam penerapannya sendiri untuk kehidupan sehari-hari sosial media sangat sering digunakan. Dampak positif internet dalam perkembangan information technology (IT) sebenarnya membawa banyak keuntungan, misalnya saja memudahkan dalam hal komunikasi, mencari dan mengakses informasi. Namun, terdapat dampak negatif dalam perkembangannya, yaitu contohnya dalam penyebaran berita hoax ataupun ujaran kebencian. Dengan menggunakan internet, dapat memperkuat atas suatu gagasan dan pendapat dalam suatu kelompok maupun individu pada situs web berita dan media sosial. Penelitian ini membahas tentang bagaimana melakukan analisa sentimen yang berasal dari tweet pengguna twitter tentang pemindahan ibukota Indonesia. Gagasan serta pendapat publik melalui twitter yang dalam jumlah besar, setidaknya dapat menganalisa secara global tentang sentimen pemindahan ibukota yang akan dilakukan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pelabelan otomatis menggunakan (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner) Vader dengan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Sehingga, dapat ditarik kesimpulan bahwa pelabelan pada setiap cuitan di twitter dapat dilakukan sehingga menghasilkan score pada dataset. Dan dari algoritma yang digunakan, algoritma Support Vector Machine menghasilkan nilai akurasi dan AUC yang paling baik yakni akurasi sebesar 76,40% dan AUC sebesar 0,771.

Co-Authors Agustiani, Sarifah Ahmad Yani Ahmad Yani Aji Miftahus Salim Ali Mustopa, Ali Alif Rahman Andi Saryoko Angga Eko Pratama Angga Riski Ramadan Anis Suryatri AS, Usman Asyiri, Syekh Mohammad Candra Sumirat Cucu Ika Agustyaningrum Devi Angelina Simaremare Dewi Kartika Donna Setiawati Fany Visella febryan_wiraputra febryan Firdaus Idam Fitrayuda Rivaldy Frisma Handayanna Frisma Handayanna Gustin Setyaningsih Hardiyan Haryani Indra Permana Putra intan Irwan Agus Sobari Jananto Watori Khairunnisa Zakaria Maruloh Mochammad Abdul Azis MOHAMAD SYAIFUL AMRI Popon Handayani Popon Handayani Pribadi, Denny Rachmat Hidayat Riska Aryanti Rizki Wahyudi Rudianto Rudianto S.M Santi Winarsih Samsiyatun Samsiyatun Samudi Samudi Sandra Jamu Kuryanti Siti Khoiriyah Siti Khotimatul Wildah Siti Marlina Siti Nur Khasanah Sopiyan Dalis Syekh Mohammad Asyiri Usman AS Wahyudin Wahyudin Yoseph Tajul Arifin Yunita Yunita Yunita Yunita Yunita Yunita Yunita Yunita Yunita

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : Jurnal Informatika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika