Ina Maryani
Universitas Nusa Mandiri

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

PENERAPAN METODE WATERFALL PADA APLIKASI PENGELOLAAN IKLAN BERBASIS WEB RADIO YASIKA FM PURWOKERTO Ina Maryani; Fabriyan Fandi Dwi Imaniawan; Yollandhita Arum Puspa
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 7, No 1 (2021): IJSE 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v7i1.10779

Abstract

Abstrak Peran teknologi informasi saat ini sangat dibutuhkan baik oleh instansi, perusahaan maupun organisasi. Sebagai salah satu contohnya dengan penggunaan komputerisasi pada perusahaan sebagai alat bantu untuk menyimpan dan mengolah segala bentuk data secara cepat, tepat, dan akurat. Pada era digital membuat hampir semua industri terdisrupsi tanpa terkecuali industri media massa, baik cetak, radio maupun televisi. Radio menjadi salah satu media yang sangat efektif untuk mempublikasikan barang atau jasanya kepada masyarakat. Pada umumnya cara memesan iklan di radio masih menggunakan sistem manual. Untuk mempermudah dan memperluas jangkauan, maka yang dibutuhkan adalah aplikasi yang dapat memanajemen data melalui komputer dan terhubung ke jaringan internet guna mempermudah proses pemesanan iklan. Pada penelitian ini, dirancang sebuah aplikasi berbasis web dengan menggunakan metode Waterfall dan bahasa pemrograman PHP serta terintegrasi dengan database MySQL pada Radio Yasika Fm Purwokerto. Hasil penelitian berupa aplikasi berbasis web yang diharapkan mampu mengatasi berbagai kebutuhan dari pengiklan untuk memperoleh informasi mengenai periklanan.               Kata kunci: Radio, Pengiklan, Metode Waterfall, Manajemen, Website Abstract The role of information technology today is needed by agencies, companies and organizations. As one example with the use of computerization in the company as a tool to store and process all forms of data quickly, precisely, and accurately. In the digital era, almost all industries are disrupted without exception the mass media industry, both print, radio and television. Radio becomes one of the most effective media to publish its goods or services to the public. Generally, the way to order ads on the radio is still using a manual system. To simplify and expand the reach, the application is needed that can manage data through a computer and connect to the internet network to facilitate the process of ordering ads. In this research, a web-based application was designed using Waterfall method and PHP programming language and integrated with MySQL database on Radio Yasika Fm Purwokerto. The results of the research in the form of web-based applications that are expected to overcome various needs of advertisers to obtain information about advertising. Keywords: Radio, Advertisers, Waterfall Methods, Management, Website
Program Absensi Karyawan Pada Inno Cafe Berbasis Website Ina Maryani; Sunanto Sunanto; Suripah Suripah; Fabriyan Fandi Dwi Imaniawan; Pradita Fadlurohman
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 7, No 2 (2021): IJSE 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v7i2.11358

Abstract

AbstrakSaat ini banyak instansi di bidang jasa makanan di Kabupaten Banyumas, terutama di wilayah Purwokerto banyak terdapat café-cafe modern, tetapi cafe yang berada di area Purwokerto masih banyak yang belum menggunakan media pengolah yang belum berkembang terutama dibidang absensi bagi karyawannya. Berdasarkan riset di Inno Cafe Purwokerto masih menggunakan absensi manual, yaitu absensinya masih menggunakan media kertas dengan cara mengisi jam datang maupun jam pulang. Hal tersebut mengakibatkan kurang efisien serta sering terjadi banyak kesalahan dalam merekap gaji. Oleh karena itu, tujuan penulis dalam membuat website “Perancangan Program Absensi Karyawan Pada Inno Cafe Berbasis Website” ini untuk memudahkan karyawan Inno Café dalam melakukan absensi sehingga dapat meminimalisir kesalahan dalam pencatatan serta memudahkan kepala cafe dalam merekap gaji setiap bulannya. Dalam merancang sistem ini penulis menggunakan teknik pengumpulan data seperti observasi, wawancara secara langsung dengan Kepala Cafe maupun studi pustaka. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan pada website ini adalah Metode Waterfall, dan bahasa pemograman yang digunakan yaitu menggunakan pemograman Codeigneter dan HTML, sedangkan basis data yang digunakan menggunakan MySQL. Untuk mengetahui fungsional dari website yang dibangun menggunakan metode pengujian Blackbox Testing sehingga hasil yang diperoleh dari pengujian serta implementasi website ini dapat berjalan dengan baik sesuai dengan harapan pengguna.Kata Kunci : Absensi, Waterfall, MySQLAbstractCurrently, there are many agencies in the food service sector in every Banyumas Regency, especially in the Purwokerto area there are many modern cafes, but many cafes in the Purwokerto area have not used processing media that have not developed, especially in the field of attendance for their employees. Based on research at Inno Cafe Purwokerto, they still use manual attendance, that is, their attendance still uses paper media by filling in the hours of arrival and departure. This results in inefficient and frequent errors in recapitulating salaries. Therefore, the author's goal in making the website "Designing the Employee Attendance Program at Inno Cafe Based on the Website" is to make it easier for Inno Cafe employees to take attendance so that they can minimize errors in recording and make it easier for the cafe head to recap the salary every month. In designing this system the author uses data collection techniques such as observation, direct interviews with the Head of the Cafe and literature study. The software development method used on this website is the Waterfall Method, and the programming language used is Codeigneter and HTML programming, while the database used is MySQL. To find out the functionality of the website that was built using the Blackbox Testing method so that the results obtained from testing and implementing this website can run well in accordance with user expectations.Keywords: Attendance, Waterfall, MySQL
Sistem Pakar Pembagian Harta Waris Menurut Hukum Islam Berbasis Android Vadlya Maarif; Ina Maryani; Hidayat Muhammad Nur; Nuzul Imam Fadlilah; Sri Purwani Sungkono
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 7, No 2 (2021): IJSE 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v7i2.11244

Abstract

AbstrakHarta oleh sebagian manusia dianggap sebagai barang yang sangat berharga sehingga sering menimbulkan perselisihan untuk mereka berebut atau menguasai harta warisan tersebut. Sengketa harta waris ini bisa membawa dampak buruk bagi para ahli waris yang ditinggalkan, karena berebut harta waris tersebut, hubungan kekeluargaan diantara ahli waris bisa rusak atau dapat memutuskan tali persaudaraan diantara mereka. Pada masyarakat sekarang, banyak orang Islam yang tidak lagi menggunakan sistem pembagian harta waris menurut syari’at Islam. Hal ini tentunya kurang sesuai dengan apa yang telah diajarkan oleh Rasulullah SAW. Selain itu penentuan siapa saja yang berhak mendapat harta waris juga banyak masyarkat yang bleum paham, kemudian tata cara pembagiannya masih menggunakan pihak ke 3 atau orang lain yang dianggap pakar dan masih dilakukan dengan cara manual. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis membuat aplikasi Sistem Pakar Pembagian Harta Waris Menurut Hukum Islam Berbasis Android. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah wawancara dan studi pustaka. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat khususnya mereka warga muslim dalam menentukan pembagian harta warisan. Untuk membuat program ini penulis menggunakan metode Forward Chaining. Aplikasi ini terdiri dari 4 menu utama yaitu hitung waris, info waris, tentang dan keluar. Kata kunci: Harta Waris, Forward Chainning, Android AbstractAssets by some people are considered very valuable items so that it often causes disputes for them to fight over or control the inheritance. This inheritance dispute can have a bad impact on the heirs who are left behind, because of fighting over the inheritance, family relations between the heirs can be damaged or can break the ties of brotherhood between them. In today's society, many Muslims no longer use the inheritance distribution system according to Islamic law. This is certainly not in accordance with what has been taught by the Prophet Muhammad. In addition to determining who is entitled to inherit property, many people do not understand, then the distribution procedure is still using 3rd parties or other people who are considered experts and is still done manually. Based on these problems, the author makes an Android-Based Android-Based Application for Inheritance Distribution Expert System. Data collection techniques used are interviews and literature study. This application is expected to help the community, especially Muslim citizens in determining the distribution of inheritance. To make this program the author uses the Forward Chaining method. This application consists of 4 main menus, namely calculating inheritance, inheritance information, about and exit.Keywords: Property Inheritance, Forward Chaining, Android
APLIKASI PENENTUAN KELAYAKAN PINJAMAN DANA PADA KSP XYZ BERBASIS ANDROID Vadlya Maarif; Ina Maryani; Ahmad Novel
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 7, No 1 (2021): IJSE 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v7i1.10410

Abstract

Era digitalisasi memang menuntut semua aspek kehidupan pun harus mengikuti tuntutan tersebut. Tak terkecuali dalam dunia perbankan atau dunia ekonomi. Sebagai contoh disini adalah proses penilaian uji kelayakan sebuah pinjaman di salah satu koperasi, sebut saja koperasi simpan pinjam (KSP) XYZ. Proses yang tadinya manual harus mengisi form dan lain sebagainya akan diubah menjadi proses yang terkomputerisasi atau digital sekalipun agar proses lebih cepat, efektif dan efisien. Permasalahan yang kadang rasakan manajer selaku pengambil keputusan dalam proses Penentuan Kelayakan Pinjamanan Dana. Manajer juga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menilai nasabah, karena penilaian dilakuan secara manual. Adapun android mobile yang menggunakan peralatan yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Pada penelitian kali ini metode yang digunakan adalah wawancara pada pihak terkait seperti manajer, supervisor dan petugas KSP serta studi kepustakaan. Aplikasi yang dihasilkan dirancang menggunakan aplikasi Basic for Android (B4A). Harapannya, aplikasi yang dihasilkan dapat membantu pihak terkait diamanapun mereka berada sebagai referensi aplikasi yang digunakan atau mereka kembangkan.
Penerapan Metode K-Means dan Optimasi Jumlah Cluster dengan Index Davies Bouldin untuk Clustering Propinsi Berdasarkan Potensi Desa Elly Muningsih; Ina Maryani; Vembria Rose Handayani
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Evolusi 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v9i1.10428

Abstract

Abstrak : Metode K-Means merupakan salah satu metode Data Mining yang banyak digunakan dalam penelitian pengelompokan. Namun metode K-Means memiliki beberapa kekurangan, salah satunya yaitu dalam penentuan jumlah cluster. Penelitian kali ini akan mengaplikasikan Indeks Davies Bouldin (DBI) sebagai salah satu cara optimasi jumlah cluster untuk mengelompokkan propinsi berdasar potensi desa dengan banyaknya jenis industri yang dimiliki wilayahnya. Data yang digunakan adalah data banyaknya desa atau kelurahan menurut keberadaan dan jenis industri kecil dan mikro (desa). Pengolahan data menggunakan aplikasi RapidMiner. Pengujian dilakukan dengan mencari nilai terkecil dari DBI dimana setelah data di olah diketahui nilai terkecil adalah 0,175 di jumlah cluster 3. Kata kunci : metode K-Means, pengelompokan, Index Davies Bouldin, Abstract: The K-Means method is one of the most widely used data mining methods in clustering research. However, the K-Means method has several shortcomings, one of which is in determining the number of clusters. This research will apply the Davies Bouldin Index (DBI) as a way of optimizing the number of clusters to classify provinces based on village potential and the number of types of industry the region has. The data used is data on the number of villages or sub-districts according to the existence and type of small and micro industries (villages). Data processing uses the Rapid Miner application. Testing is done by finding the smallest value from the DBI where after the data is processed it is known that the smallest value is 0.175 in the number of clusters 3. Keywords: K-Means method, grouping, Davies Bouldin Index
Sistem Informasi Monitoring Proyek Berbasis Web Pada Desa Somagede Kabupaten Banyumas Ragil Wijianto; Dimas Diki Diki; Ina Maryani
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 1 No 2 (2021): Periode Agustus 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (801.528 KB) | DOI: 10.31294/icej.v1i2.455

Abstract

In this era of globalization, the development of information technology is moving very fast. As for computers, which are equipment created to facilitate human work and also the internet which is used as a means to obtain information easily. Somagede Village, Banyumas Regency has several ongoing projects, but some residents do not know this information because there is no available information system. Judging from these problems, the author makes a Scientific Work on a web-based project monitoring information system to overcome these problems. The making of this system uses data collection methods by observing projects in Somagede Village, interviewing the Somagede Village Head as a resource person. Through this system, it can be used as a monitoring medium for ongoing projects by community members.
SISTEM INFORMASI DATA PENGGAJIAN PEGAWAI PADA DINPENDUKCAPIL KABUPATEN PURBALINGGA BERBASIS WEBSITE Trisna Nur Primantika; Ina Maryani; Vadlya Ma'arif; Elly Muningsih
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Evolusi 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v10i1.12866

Abstract

Abstrak : Penelitian ini dilatar belakangi hasil pengamatan dan penelitian oleh peneliti,bahwa seiring dengan era globalisasi perusahaan/instansi dituntut harus semakin cepat dan tanggap dalam mengantisipasi keadaan yang mungkin terjadi di masa depan. Salah satu faktor penting dalam mengelola data gaji pegawai, kenaikan pangkat dan kenaikan gaji pegawai. Permasalahan penelitian ini adalah bagaimana membangun suatu sistem informasi data gaji pegawai, kenaikan pangkat dan kenaikan gaji secara terkomputerisasi,  Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : Metode riset, Teknik Wawancara. Tujuan dalam penelitian ini adalah Merancang sistem data gaji pegawai,k enaikan pangkat dan kenaikan gaji pegawai menggunakan Logical Record Structure (LRS), Entity Relationship Diagram (ERD). kesimpulan dari hasil testi diketahui bahwa aplikasi yang dirancang sudah sesuai dengan kebutuhan Data Gaji, Kenaikan Pangkat Struktural, Fungsional dan Kenaikan Gaji. Diharapkan website ini dapat mempermudah admin dalam mengelola data gaji pegawai dan membuat laporan pangkat dan juga laporan kenaikan gaji pegawai. Kata Kunci : Penggajian;Pegawai;Sistem; Abstrack : This research is based on the results of observations and research by researchers, that along with the era of globalization, companies/agencies are required to be faster and more responsive in anticipating conditions that may occur in the future. One of the important factors in managing employee salary data, promotions and salary increases Employees. The problems of this research are (1) How to build a computerized information system for employee salary data, promotions and salary increases? (2) The data collection methods used in this study are as follows: (1) Research methods. (2) Interview Techniques. The purpose of this study is to design a data system for employee salaries, promotions and salary increases using Logical Record Structure (LRS), Entity Relationship Diagram (ERD). Based on the analysis and conclusions that have been carried out in this study, it is concluded from the test results that it is known that the application designed is in accordance with the needs of Salary Data, Structural Rank Promotion, Functional and Salary Increase. It is hoped that this website can make it easier for admins to manage employee salary data and make rank reports and also reports on employee salary increases.Keywords: Payroll; Employee; System; 
Implementasi Data Mining Pada Penjualan Di Toko GOC Kosmetik Dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori Ina Maryani; Okta Revianti; Hidayat Muhammad Nur; Sunanto Sunanto
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 8, No 1 (2022): IJSE 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v8i1.13017

Abstract

AbstrakToko GOC Kosmetik adalah sebuah toko yang menjual berbagai macam merk kosmetik yang saat ini ramai dengan pelanggan. Begitu banyak transaksi yang dilakukan setiap harinya mengakibatkan penumpukan data transaksi. Toko GOC mempunyai beberapa masalah seperti rumitnya mengetahui produk (item) yang sering terjual sehingga toko GOC Kosmetik tidak dapat mengetahui kosmetik apa saja yang sudah tidak memiliki persediaan lagi. Sehingga penulis data transaksi  dapat diolah dengan menggunakan data mining agar dapat mengolah pengetahuan-pengetahuan data dalam skala besar secara efisien dan efektif. Dan menggunakan algoritma apriori sebagai metode yang melihat keterkaitan hubungan antar elemen. Untuk mengetahui hubungan item set apa saja yang terjadi pada proses transaksi dengan menggunakan algoritma apriori merupakan algoritma yang pertaman kali digunakan ketika melakukan proses asosiasi. Hasil Penelitian ini menunjukan bahwa bila membeli SS hingga hendak membeli KN dengan nilai support 69% serta nilai confidance 88% sehingga data ini bisa berikan saran kepada pihak toko buat tingkatkan produk serta lebih tingkatkan strategi penjualan produk buat menggapai nilai keuntungan yang besar. Kata kunci: Data Minning, Algoritma Apriori, Support, Confidence  Abstract  GOC Cosmetics Store is a shop that sells various cosmetic brands that are currently busy with customers. So many transactions are made every day resulting in a lot of data transactions. The GOC store has several problems, such as the complexity of knowing which products are often sold, so that the GOC Cosmetics store cannot find out which cosmetics are out of stock. So that the writer of transaction data can be processed using data mining to process data knowledge on a large scale efficiently and effectively. And using a priori algorithm as a method that connects the interrelationships between elements. To find out what item set relationships occur in the transaction process, using the a priori algorithm is the first algorithm used when doing the association process. The results of this study indicate that if you buy SS you want to buy KN with a support value of 69% and a confidence value of 88% so that this data can provide advice to the store to improve products and further improve product sales strategies to achieve a large profit value.Keywords: Keywords: Data Minning, Apriori Algorithm, Support, Confidence
Analisis Sentiment Masyarakat Menggunakan Penggabungan Algoritma Naive Bayes Dan Particle Swarm Optimization Sopian Aji; Ina Maryani; Elly Muningsih
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 2 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v7i2.14086

Abstract

IMDb adalah sumber informasi paling populer untuk informasi film, TV, dan selebritas, Tonton trailer, dapatkan jadwal tayang, dan beli tiket untuk film mendatang serta melihat ulasan guna dalam mengambil keputusan yang akan diambil. Dengan menggunakan Aplikasi IMDb informasi akan lebih cepat lagi karena kini informasi ada digenggaman tangan yang telah terinstal pada handphone yang digunakan dengan jumlah lebih dari 100 juta unduhan untuk platform tersebut pada play store. Pada ulasan pengujian kali ini Pengujian akan menggabungkan Algoritma Naive Bayes dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk meningkatkan nilai akurasi dan ROC Curve yang didapatkan. Data ulasan analisis sentimen yang digunakan 1000 ulasan dalam bahasa indonesia yang masing-masing terdiri dari 500 ulasan negatif dengan sifat yang tidak mendukung serta 500 ulasan positif dengan sifat yang mendukung, dengan sumber data ulasan diambil dari Google Play di Aplikasi IMDb. Hasil yang didapat dari kedua model ini yakni  Algoritma Naive Bayes dengan Particle Swarm Optimization (PSO) mendapatkan hasil accuracy pengujian terbaik yakni nilai accuracy: 80.00% eksperimen dilakukan dengan menggunakan Aplikasi RapidMiner Studio. IMDb is the most popular source of information for movie, TV and celebrity information, Watch trailers, get showtimes and buy tickets for upcoming movies and view reviews to make informed decisions. By using the IMDb application, information will be even faster because now the information is in the palm of the hand that has been installed on the cellphone used with more than 100 million downloads for that platform on the play store. In this review, the test will combine the Naive Bayes Algorithm with Particle Swarm Optimization (PSO) to increase the accuracy and ROC Curve values obtained. Sentiment analysis review data used 1000 reviews in Indonesian, each of which consisted of 500 negative reviews with unsupportive characteristics and 500 positive reviews with supportive characteristics, with the source of review data taken from Google Play in the IMDb Application. The results obtained from these two models, namely the Naive Bayes Algorithm with Particle Swarm Optimization (PSO) get the best test accuracy results, namely the accuracy value: 80.00% experiments were carried out using the RapidMiner Studio Application.
Pemanfaatan Google Form Untuk Menunjang Kinerja Proses Pendataan Dan Informasi Pada Kelurahan Pabuwaran Ina Maryani; Sopian Aji; Safitri Linawati; Dini Silvi Purnia
Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (353.358 KB) | DOI: 10.58466/literasi.v2i2.645

Abstract

The rapid development of the use of the internet in Indonesia has made technology develop in all fields in society. During the Covid-19 pandemic, internet use is very important in all activities in the community, one of which is activities in Pabuwaran Village as one of the community activity institutions, Pabuwaran Village is expected to be able to transform their activities towards digitalization. However, the lack of knowledge of some of the existing staff has made the use of technology not implemented optimally. Lack of information, knowledge and insight into digitalization makes them unable to optimally transform to a digital system. Google Form is part of the search engine or google on the Internet that is most often used. Methods of Implementation This community service is carried out offline while still meeting the provisions and procedures that have been set by the relevant officials. By holding this activity, it is hoped that it can provide increased knowledge and skills for participants, open insight and knowledge in the use of technology, and open a community digital mindsite