Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.86
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Majalah Ilmiah Kaputama JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Majalah Ilmiah METHODA Jurnal ABDIMAS MUTIARA Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi
Ambarita, Indah
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK)

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMAAN BAHAN PANGAN BERSUBSIDI UNTUK KELUARGA MISKIN DENGAN METODE ELECTRE (STUDI KASUS : KANTOR CAMAT SELESAI) Ema Yahniar; Novriyenni Novriyenni; Indah Ambarita
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v5i1.427

Abstract

Di Indonesia subsidi dibidang pangan menjadi instrumen kebijakan distributif pemerintah dalam membangun sektor pertanian. Implementasi kebijakan bersubsidi diselenggarakan untuk meningkatkan komitmen pemerintah dalam mewujudkan swasembada pangan strategis semacam padi, gula, jagung dan lain-lain. Selama ini penentuan penerima bahan pangan bersubsidi untuk keluarga miskin masih belum selektif. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat menentukan siapa saja yang berhak menerima bahan pangan bersubsidi untuk keluarga miskin yang layak menerima bahan pangan tersebut. Sistem pendukung keputusan merupakan salah satu produk perangkat lunak yang dikembangkan secara khusus untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan adalah Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep Outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah kondisi rumah, status rumah, penghasilan, pekerjaan, dan jumlah tanggungan. Sistem ini menggunakan bahasa pemprograman PHP dan untuk databasenya menggunakan MySQL. Hasil penelitian berdasarkan analisa Metode Electre dengan lima alternatif diperoleh alternatif ke-2 (A2) menjadi alternatif terpilih.
Penerapan Sistem Pakar Menentukan Covid-19 Dengan Metode KNN (K Nearest Neighbor) Berbasis Web (Studi Kasus : RSU Sylvani) septian haryanto; Relita Buaton; Indah Ambarita
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.1144

Abstract

menganalisis kebutuhan sistem, merancang sistem, antara lain membangun basis pengetahuan, pengambilan tabel keputusan, tabel aturan, memonitor kesimpulan, merancang aliran data, diagram relasional entitas yang kemudian melakukan implementasi dan pengujian. 
Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Berdasarkan Kelas Bpjs Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus : Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Rm. Djoelham Binjai) Anjelia Alsar Lubis; Relita Buaton; Indah Ambarita
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.189

Abstract

RSUD Dr. R.M. Djoelham Kota Binjai merupakan lembaga penyedia jasa layanan kesehatan berdiri sejak tahun 1927 di kota Binjai yang menyediakan pelayanan rawat inap bagi pasien yang sedang sakit, kecelakaan maupun pemulihan kondisi (pasca operasi). RSUD Dr. R.M. Djoelham memberikan pelayanan rawat inap yang baik, dari segi pelayanan yang diberikan perawat, pelayanan medis, pelayanan kamar, maupun fasilitas lainnya. BPJS kesehatan membantu ketersediaan untuk semua kebutuhan biaya dokter, obat-obatan, rawat inap, sampai dengan tindakan operasi. Pengelompokkan pasien rawat inap berdasarkan kelas BPJS menjadi hal yang penting pada database rumah sakit terdiri dari banyak kelas BPJS yang digunakan dalam kegiatan rawat inap rumah sakit. Namun, dalam kegiatan ini masih susah untuk didentifikasikan karena disetiap harinya banyak pasien masuk. Teknik data mining dapat menggali data kasus yang berjumlah besar dan menghasilkan informasi tentang pengelompokkan pasien rawat inap berdasarkan kelas BPJS sesuai dengan clustering masing-masing.
Penerapan Sistem Pakar Menentukan Covid-19 Dengan Metode KNN (K Nearest Neighbor) Berbasis Web (Studi Kasus : RSU Sylvani) Septian Haryanto; Relita Buaton; Indah Ambarita
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.198

Abstract

Covid-19 adalah virus yang baru muncul di wuhan pada akhir tahun 2019. Gejala yang di timbulkan oleh covid-19 bervariasi antara suhu tubu meningkat, demam, batuk dan lain nya. Untuk mengatasi faktor ketidakpastian dalam mendiagnosis gejala covid-19, system pakar dirancang untuk menemukan kasus serupa mengenai covid 19 tersebut. Gejala-gejala akan dimasukkan dan dicocokan dengan data penelitian untuk diolah dengan data latih, yaitu data lama pasien yang telah terdiagnosi. suatu sistem yang dapat mencegah sejak dini, sehingga membantu mengatasi penyakit yang disebabkan oleh virus covid-19 lebih dini. Subjek penelitian ini adalah sistem pakar untuk menentukan covid-19. Tahap pengembangan sistem dimulai dengan menganalisis kebutuhan sistem, merancang sistem, antara lain membangun basis pengetahuan, pengambilan tabel keputusan, tabel aturan, memonitor kesimpulan, merancang aliran data, diagram relasional entitas yang kemudian melakukan implementasi dan pengujian. dari sistem. Dengan black box test dan alpha test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi layak dan bermanfaat
Co-Authors Ahmad Fauzi Alya Fadillah Andriansyah, M. Juli Anita Renni Arianti Anjelia Alsar Lubis Anton Sihombing Buaton, Relita Damayanti Damayanti Dewi, Sintia Eddu Dwi Rizki Eddu Dwi Rizki Ema Yahniar Hernika Nainggolan Hidayat, M. Ihsan Indra Kelana Jaya Laurensia Agustin Manik Lina Arliana Nur Kadim Liyanti Armaya Sari Lumbanbatu, Katen Magdalena Simanjuntak Manik, Laurensia Agustin Marto Sihombing Marto Sihombing Nadila Rahmawati Novriyenni Novriyenni Novriyenni Novriyenni Nuri Afrida Pardede, Akim Manaor Hara Putri Azli Riski Giofani Rizki Gio Vani Septian Haryanto septian haryanto Sihombing, Anton Siswan Syahputra Suci Rahmadani Suci Ramadani Suhendri Suhendri Suriati, Sri Wahyu Sundari Tanjung Yani Maulita