Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
2.39
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi SCAN Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas INTEGER: Journal of Information Technology Applied Technology and Computing Science Journal Journal of Information Systems and Informatics Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika
Mandyartha, Eka Prakarsa
Informatics Department, Faculty Of Computer Science, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Ti-mur, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
METODE PENGAMBANGAN LOKAL UNTUK SEGMENTASI SEL LIMFOSIT PADA CITRA DARAH MIKROSKOPIS Mandyartha, Eka Prakarsa; Swari, Made Hanindia Prami; Muttaqin, Faisal; Akbar, Fawwaz Ali
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v14i2.1488

Abstract

Abstrak. Pemeriksaan hematologi yang paling sering dilakukan untuk mendeteksi leukemia limfoblastik akut yaitu pemeriksaan mikroskop apusan darah dengan menganalisis morfologi dan volume sel limfosit. Segmentasi sel limfosit merupakan tahapan paling penting dalam sistem otomatis identifikasi leukemia limfoblastik berbasis komputer yang berfungsi sebagai alat penunjang medis sehingga membantu mempercepat tugas para hematolog di laboratorium medis. Pada penelitian ini segmentasi sel limfosit pada citra darah mikroskopis menggunakan teknik pengambangan lokal disajikan. Pada pengambangan lokal, nilai ambang Otsu dihitung pada citra yang telah direduksi dimensinya agar piksel-piksel selain limfosit jumlahnya tidak terlalu mendominasi. Ini dilakukan untuk mengurangi peluang terjadinya citra yang oversegmented. Hasil ujicoba menunjukkan bahwa segmentasi sel limfosit menggunakan metode yang diusulkan memberikan nilai rata-rata dice similarity coefficient 0,841 dengan standar deviasi sebesar 0,067. Hasil ini memberikan kesimpulan bahwa citra input yang disegmentasi menggunakan metode pengambangan lokal memiliki tingkat kemiripan tinggi dengan citra ground truth sehingga metode usulan dapat dikatakan memiliki performa yang baik.Kata kunci: segmentasi sel limfosit, limfosit, pengambangan lokal, analisis citra darah mikroskopis.  DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v14i2.1488
Frostid: Aplikasi Pelaporan Jalan Banjir Berbasis Warga Pada Navigasi Berlalu Lintas Eka Prakarsa Mandyartha; Asif Faroqi
Techno.Com Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i1.4082

Abstract

Di Indonesia, banjir merupakan masalah utama yang dialami saat musim penghujan setiap tahunnya. Jalan banjir membawa dampak kerugian kepada pengendara kendaraan bermotor misalnya dapat menyebabkan kerusakan mesin, serta penyebab utama terjadinya karat pada kendaraan bermotor. Oleh karena itu, diperlukan upaya peringatan dini, berupa sistem pelaporan banjir, yang memberikan informasi kepada pengendara sehingga mereka dapat mengantisipasi jalan banjir. Pada penelitian ini diusulkan aplikasi pelaporan jalan banjir secara online yang berfokus pada peta navigasi berlalu-lintas untuk pengguna jalan. Aplikasi ini melibatkan partisipasi warga secara aktif (crowdsourcing) yaitu pengumpulan dan penyebaran informasi banjir dilakukan oleh kerumunan (crowd) warga dan dinamakan dengan Flooded Road Reporting System Indonesia (Frostid). Aplikasi mobile Frostid dikembangkan dalam lingkungan sistem operasi Android. Pendekatan pengembangan agile Mobile-D diterapkan. Penerimaan pengguna terhadap aplikasi dievaluasi menggunakan model TAM (Technology Acceptance Model). Metriks yang dievaluasi meliputi kegunaan yang dirasakan, kemudahan pengunaan yang dirasakan, sikap pengguna terhadap aplikasi, dan niat untuk menggunakan. Berdasarkan hasil analisis statistik deskriptif hasil pengujian penerimaan pengguna, dapat disimpulkan bahwa konsep crowdsourcing dalam aplikasi pelaporan jalan banjir diterima oleh pengguna. Kesediaan pengguna untuk merekomendasikan kepada orang lain, juga selaras dengan konsep crowdsourcing, dimana nilai dari aplikasi akan optimal jika banyak pengguna yang berkontribusi.
TEKNIK ENTRI TEKS PADA JAM TANGAN PINTAR: STUDI LITERATUR Mandyartha, Eka Prakarsa; Mumpuni, Retno; Wahanani, Henni Endah
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 13, No 1 (2020): JURNAL SISTEM INFORMASI DAN BISNIS CERDAS (SIBC) FEBRUARI 2020
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/sibc.v13i1.1792

Abstract

Jam tangan pintar atau lebih dikenal dengan sebutan smartwatch, merupakan devais komputer digital berukuran mini yang memiliki fungsi selain sebagai jam tangan juga dapat melakukan tugas komputasi cerdas. Oleh karena keterbatasan ukuran layarnya, jam tangan pintar memerlukan teknik desain khusus pada masukan dan keluarannya agar dapat berinteraksi dengan penggunanya. Teknik untuk masukan dan keluaran tersebut, spesifik terhadap jenis aplikasi tertentu. Entri teks seringkali dibutuhkan oleh berbagai aplikasi, namun karena layar jam tangan pintar berukuran kecil, maka teknik entri teks yang biasa digunakan pada komputer personal tidak praktis bila diterapkan pada jam tangan pintar. Penelitian ini berfokus pada eksplorasi teknik-teknik entri teks yang digunakan pada jam tangan pintar, dan evaluasi performanya berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan tiap metode beserta kesimpulannya.  DOI : https://doi.org/10.33005/sibc.v13i1.1792
KERANGKA KUSTOMISASI ERP UNTUK MENCAPAI KESESUAIAN ANTARA SISTEM ERP DAN PROSES BISNIS: LITERATURE REVIEW Safitri, Eristya Maya; Faroqi, Asif; Mandyartha, Eka Prakarsa
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 15, No 2 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v15i2.2152

Abstract

Sistem Entreprise Resource Planning (ERP) saat ini telah banyak diimplementasi di berbagai perusahaan baik dalam skala small-medium ataupun large enterprise. Dalam penerapan ERP, sebagian besar perusahaan terkendala dalam penyelarasan antara proses bisnis perusahaan dengan sistem ERP. Oleh karena itu perlu adanya kustomisasi sistem ERP yang dapat menangani permasalahan tersebut. Namun, kustomisasi memiliki tingkat kompleksitas yang tinggi, sehingga perlu adanya framework yang dapat dijadikan sebagai panduan dalam kustomisasi ERP. Pada makalah ini dibahas framework terkait kustomisasi ERP dengan berbagai perspektif dan studi kasus. Hasil akhir dari makalah ini diperoleh perbandingan untuk masing-masing framework baik dari segi perspektif maupun studi kasus.Kata kunci: entreprise resource planning, ERP, customization DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i2.2152
OPTIMASI NETWORK LIFETIME PADA JARINGAN SENSOR NIRKABEL DENGAN EFISIENSI ENERGI MENGGUNAKAN TEKNIK HIBRIDA LEACH DAN NON-LEACH Mandyartha, Eka Prakarsa
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 15, No 2 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v15i2.2081

Abstract

Abstrak. Perangkat hardware pada Wireless Sensor Network (WSN) memiliki beberapa keterbatasan, salah satunya dalam hal energi. Energi diperlukan agar aktivitas yang berjalan pada WSN tetap berjalan. WSN terdiri dari banyak node sensor. Tiap node sensor memiliki energi yang terbatas. Pada penelitian ini, efisiensi energi dan bandwidth pada WSN dilakukan dengan menggabungkan algoritma LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) dan fuzzy logic. Algoritma LEACH menggunakan prinsip pengiriman data antar node sensor pada jarak terdekat dengan membentuk beberapa kluster node dengan base station sebagai tujuan akhir. LEACH telah banyak digunakan untuk mengatur efisiensi energi pada WSN. Efisiensi energi pada WSN ini disempurnakan dengan penambahan teknik hibrida PSM-PC. Algoritma fuzzy bersifat fleksibel dalam penggunaannya. Disamping itu, fuzzy logic dapat pula menghemat bandwidth dengan cara mengatur waktu tunggu dalam melakukan satu kali transmisi data dari node sensor ke cluster head. Analisis yang dilakukan bertujuan untuk membandingkan optimasi penghematan energi pada WSN dengan metode LEACH dan non-LEACH.Kata kunci: Efisiensi energi, Bandwidth, LEACH, Fuzzy logic, Wireless Sensor Network DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i2.2081
RANCANG BANGUN APLIKASI HYBIRD UNTUK PONDOK PESANTREN STUDI KASUS P.P. DARUL HUDA Akbar, Fawwaz Ali; Mandyartha, Eka Prakarsa; Swari, Made Hanindia Prami
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 15, No 2 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v15i2.2086

Abstract

Abstrak. Dewasa ini, teknologi informasi telah diimplementasikan di semua bidang, dari bidang korporasi hingga organisasi pendidikan. Salah satu teknologi informasi yang banyak dibutuhkan dan diterapkan di suatu organisasi adalah sistem absensi. Sistem absensi dapat diimplementasikan dengan berbagai cara. Cara paling umum adalah menggunakan alat deteksi sidik jari. Selain cara tersebut ada beberapa pengembangan teknologi pada sistem absensi seperti penggunaan RFID dan NFC. Selain itu, beberapa penelitian menggunakan deteksi wajah sebagai media absensi. Penggunaan media teknologi pada sistem absensi juga perlu disesuaikan dengan kebutuhan sebuah organisasi. Pada penelitian ini mencoba mengembangkan sebuah sistem absensi untuk pondok pesantren. Pondok pesantren memiliki karakteristik yang berbeda dengan organisasi pendidikan lain, sehingga dalam penelitian ini mencoba memenuhi kebutuhan absensi pada pondok pesantren. Teknologi yang dipilih untuk mengembangkan sistem absensi ini adalah aplikasi hybrid yang mudah diterapkan pada platform yang berbeda. Hasil dari pengujian aplikasi yang dibangun telah memenuhi fungsionalitas dari kebutuhan absensi pada pondok pesantren. Kata kunc i: Absensi, Aplikasi mobile, aplikasi hybrid, pondok pesantren DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i2.2086
ASSIGN: E-LEARNING SEDERHANA BERBASIS CLOUD STORAGE UNTUK SEKOLAH Akbar, Fawwaz Ali; Muttaqin, Faisal; Mandyartha, Eka Prakarsa; Maulana, Hendra
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v14i2.1487

Abstract

Abstrak. Penggunaan komputasi Awan atau Cloud Computing semakin menjadi tren saat ini. Salah satunya adalah cloud storage. Dengan cloud storage setiap orang akan lebih mudah untuk menyimpan dan mengakses data mereka dimana saja dan kapan saja. Ada banyak vendor yang menyediakan layanan cloud storage, dari mulai gratis hingga berbayar. Bahkan ada sistem cloud storage yang memungkinkan kita untuk membuat cloud storage kita sendiri. Sebagian besar orang telah familiar dengan penggunaan cloud storage yang ditawarkan secara gratis oleh beberapa vendor seperti Google Drive dan DropBox. Disisi lain, penggunaan sistem e-learning makin digalakkan dalam dunia pendidikan. Tetapi implementasi sistem e-learning dalam suatu organisasi bukanlah hal yang murah. Tidak semua organisasi pendidikan atau sekolah memiliki dana yang memadai untuk implementasi sebuah e-learning. Sebuah sistem e-learning harus memiliki kapasitas penyimpanan yang cukup besar untuk menyimpan semua data materi pelajaran dan tugas-tugas siswa. Semakin banyak siswa dan tugas yang diberikan maka kebutuhan penyimpanan data makin besar sehingga dana yang dikeluarkan untuk penyimpanan data makin besar. Dari permasalah tersebut, penelitian ini membuat sebuah sistem e-learning sederhana yang diberi nama ‘Assign’, dimana sistem ini memanfaatkan layanan cloud storage gratis sebagai tempat penyimpanan datanya. Semua data pembelajaran akan disimpan ke dalam cloud storage masing-masing guru. Tugas sistem adalah mengelola data tersebut melalui sistem e-learning yang dibuat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan sistem e-learning yang dibuat mampu mengelola data mata pelajaran dan berhasil melakukan manajemen data di cloud storage hingga upload tugas siswa.Kata kunci: E-learning, API, Cloud Computing, Cloud storage  DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v14i2.1487
SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PAKET PRODUK PERTANIAN Prabowo, Aris; Masdiyasa, I Gede Susrama; Mandyartha, Eka Prakarsa
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 16, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v16i1.2533

Abstract

Besarnya sektor pertanian di Indonesia memberikan peluang bagi usaha dagang yang dikelola warga setempat untuk menyediakan berbagai keperluan penunjang kegiatan pertanian. Maraknya toko pertanian membuat persaingan bisnis di bidang usaha pertanian cukup kompetitif. Maka dari itu diperlukan sebuah strategi pemasaran yang dapat meningkatkan penjualan berbagai macam produk pertanian yang dipasarkan. Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah Association Rule Mining dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Metode tersebut diterapkan untuk memperoleh association rules yang digunakan sebagai acuan dalam membuat rekomendasi paket produk pertanian pada toko pertanian untuk meningkatkan penjualan. Alur kerja sistem dimulai dari preprocessing data untuk membentuk itemset yang kemudian diproses mengunakan algoritma FP-Growth. Langkah selanjutnya adalah dengan menentukkan nilai minimum support dan minimum confidence sebagai batasan dalam perhitungan algoritma FP-Growth. Sistem akan mengeleminasi sejumlah itemset yang tidak memenuhi ambang batas yang ditentukan untuk menghasilkan  frequent itemset yang kemudian ditambang menjadi rules sebagai acuan untuk membentuk paket produk pertanian yang paling direkomendasikan. Dari penelitian yang dilakukan dapat diketahui bahwa terdapat 3 itemset yang hampir selalu muncul dan paket produk pertanian yang paling direkomendasikan adalah Prowl 250 ml (Herbisida) yang berasosiasi dengan Antracol 70wp 1 kg (Fungisida) dengan nilai support 6,38% dan nilai confidence 85,71% serta nilai lift ratio 8,95. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i1.2533
Analysis and Design of a Crowdsourcing-Based Flooded Road Reporting Sys-tem Indonesia (FROSTID) Application Eka Prakarsa Mandyartha; Asif Faroqi
Nusantara Science and Technology Proceedings 5th International Seminar of Research Month 2020
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2021.0909

Abstract

The problem of flooded road infrastructure mainly occurs in urban areas, due to low soil bearing capacity, high rainfall intensity, and failure of rainwater flow to the drainage system. Flooded roads, when traversed by motorized vehicles, will be very detrimental to the rider. Flood water can damage engines, transmissions, electrical components, and motor vehicle electronic computer systems. Water is also very dangerous to car safety devices, such as airbags and braking systems that use ABS (Antilock Braking System). Also, there may be health problems involving fungi and bacteria, due to damp vehicles, especially on cars. Other problems related to water may not be immediately apparent, such as rust and corrosion, which will develop over time. The flooded road reporting system is an early warning system that provides information to road users so they can take anticipatory steps. This research proposes a crowdsourcing-based flood road reporting system, called Frostid (Flooded Road Reporting System Indonesia), that involves local road users in collecting flood information. Frostid application users can not only access geospatial information for flooded roads but also can collect location data using the Global Positioning System (GPS) and upload the location points of flooded roads using their smartphones. The Frostid application uses a navigation map to describe the location of flooded roads. Flood information stored in the Frostid application is built entirely by local road users. The Frostid application is built on a mobile Android platform.
Mobile-based Activity Monitoring System for the Self-quarantine Patient Annisaa Sri Indrawanti; Eka Prakarsa Mandyartha
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 4 No 1 (2021): June
Publisher : Unusa Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v4i1.2085

Abstract

Nowadays, not all the patient can be hospitalized because of the COVID-19 pandemics. So, the self-quarantine for the patient with the various diseases will be the given solution by the hospital. It would make the hospital needs a system that can monitor the activity and the position of the patient from a distance. Nowadays, mobile phone is equipped by the sensor that can detect the user movement. Not only the user’s position, but also the user’s activity. In this paper, it will be developed an activity and position monitoring system for the self-quarantine patient that can be used in their home. The mobile activity monitoring can be achieved by activity recognition using classification method. For the needs of performance testing, we evaluate some classification method for activity recognition to compare the among classification method for the activity recognition. Some tested classification methods are Naïve Bayes, KNN, KStar and TreeJ48. Furthermore, we tested the impact of sliding windows per N samples taken to the accuracy of the activity recognition. We choose the best N sample that could give the best accuracy for activity recognition. The system not only monitor the patient’s activity, but also the patient’s position. The position monitoring can be achieved using Google Maps API. The result is Naive bayes has the accuracy of 81.25%, KNN has the accuracy of 78.125%, KStar has the accuracy of 78.125% and TreeJ48 has the accuracy of 75%. The N sample that could give the best accuracy is 6 with the accuracy of 90.15%.
Co-Authors annisaa sri indrawanti annisaa sri indrawanti Arista Pratama Arista Pratama Asif Faroqi Budi Nugroho Eristya Maya Safitri Faroqi, Asif Fawwaz Ali Akbar Hendra Maulana Henni Endah Wahanani M. Syahrul Munir Made Hanindia Prami Swari Mas Diyasa, I Gede Susrama Muhammad Helmi Satria Fedianto Mumpuni, Retno Muttaqin, Faisal Prabowo, Aris