Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.543
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) TEKNOLOGI INFORMASI POSITIF SMATIKA JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) SENTIA 2016 Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Rosiani, Ulla Delfana
Jurusan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Negeri Malang, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Library & Information Science

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN BARANG DI CV. ZAMI PUTRA MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING Nur Afifi, Yunis Fiatin; Rahmad, Cahya; Rosiani, Ulla Delfana
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 7 NO 2 Tahun 2016
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Forecasting  is  important  for  companies  in  formulating  corporate  strategy  in  the  future. Therefore, an appropriate forecasting method is absolutely necessary that the company can make a good business plan. CV. Zami Putra is a company convection. Every day serves many transactions for sell such as school uniforms, uniforms of various agencies, shirts, tracksuits that demand has a trend as well a seasonal factor. According to the number of transactions every month, the company needs  a sales forecasting.This method is appropriate when the systematic component of demand has a level,a trend, and a seasonal factor also parameter α,β,and γ to increase the accuracy of forecasting Keyword :Triple Exponential Smoothing, Forecasting
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMILIHAN BUAH TOMAT UNTUK BIBIT UNGGUL BERDASARKAN WARNA DAN UKURAN MENGGUNAKAN HSV DAN THRESHOLDING Maula, Ahmad Zaky; Rahmad, Cahya; Rosiani, Ulla Delfana
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi VOL 7 NO 2 Tahun 2016
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep, dan Implementasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tomato is the most widely cultivated fruit in the world. The low production of tomato in Indonesia at planting tomato regardless quality. Then be directed to increase tomato quality with planting of the seed is available from the selection of good tomato quality. Science and digital image processing technology make it possible for tomato quality selection with automatically, by using application tomato fruit selection for superior seed by color and size using color space Hue Saturation Value (HSV) method and thresholding processing. From the result of application has 3 (three) output from the color and size of the fruit is good tomato, half as nice tomato and not nice tomato. Keyword :   Tomato, Color, Size, Hue Saturation Value (HSV), Quantization HSV, Thresholding, Otsu Threshold, Data Similarly.
Pemanfaatan Wireshark untuk Sniffing Komunikasi Data Berprotokol HTTP pada Jaringan Internet Luthfansa, Zaky Maula; Rosiani, Ulla Delfana
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 5, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p34-39

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini berkembang dengan cepat terutama dalam teknologi internet. Hampir semua perangkat sekarang terhubung dengan koneksi internet. Karena semakin luasnya pengguna internet, maka tingkat keamanan terutama dalam pengiriman data sangat perlu diperhatikan. Ada banyak cara untuk melakukan penyadapan paket data yang terjadi pada jaringan internet salah satunya adalah sniffing. sniffing adalah salah satu teknik dalam penyadapan komunikasi data, Sniffing bisa memonitoring setiap komunikasi data yang terjadi pada jaringan internet baik itu protokol HTTP, TLS, ARP, DNS dan lain-lain. Dalam penelitian ini, teknik sniffing akan dilakukan dengan perangkat lunak Wireshark pada komunikasi data berprotokol HTTP. Wireshark akan menangkap informasi dari komunikasi data yang terjadi pada Wireless, dan melakukan penyaringan informasi dan hanya fokus kepada informasi komunikasi data berprotkol HTTP. Pada protokol HTTP ini akan menghasilkan data POST yang memuat informasi penting seperti username dan password. Hasil dari penelitian adalah melakukan penyadapan jaringan internet dengan Wireshark dapat mengambil informasi data penting yang mengakibatkan hilangnya salah satu sifat keamanan pada jaringan internet yaitu data privasi.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pekerjaan Bagi Fresh Graduate Dengan Penggabungan SAW Dan TOPSIS Putra, Rahardhiyan Wahyu; Rosiani, Ulla Delfana
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2021): Jurnal Positif Vol. 7 No.1
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v7i1.1092

Abstract

Decision Support System is a system that supports humans to determine something based on mathematical calculations. Decision Support Systems will be made by researchers as a tool that will be used to help fresh graduates to choose jobs according to their interests. The object that will be used is the graduates of the Information Technology Department at the State Polytechnic of Malang. The method used for this system combines the SAW and TOPSIS methods.
Analisis Respon Emosi Marah Wanita Jawa Dengan Algoritma K-Means Clustering Aulia Zahra Musthafawi; Ulla Delfana Rosiani; Yoppy Yunhasnawa; Adi Atmoko
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2017
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam budaya jawa, wanita jawa memiliki ciri khas dalam sikap dan tingkah lakunya yang berbeda dengan suku lainnya. Kebanyakan wanita jawa diketahui memiliki semacam ‘kode etik’ yang memaksa mereka untuk tidak menunjukkan kemarahannya didepan umum. Mereka seolah dapat menerima segala situasi dan terkenal paling lihai dalam menyembunyikan kemarahan. Oleh karena itu banyak yang tidak mengetahui kapan dan bagaimana wanita jawa tersebut marah. Penelitian ini ditujukan untuk mengetahui aspek apa saja yang menjadi pemicu wanita jawa tersebut marah berdasarkan kelompok tingkat kemarahan. Pengelompokkan tingkat kemarahan menggunakan clustering akan dibagi menjadi 3. Pendukung sistem yang dibuat adalah data yang yang diperoleh dari kuisioner yang disebarkan kepada responden dari beberapa daerah yaitu Blitar (27 orang), Sidoarjo (29 orang), Pasuruan (16 orang), Situbondo (21 orang) dan Gresik (14 orang) yang kemudian dikelompokkan menggunakan metode K-Means Clustering. Tingkat keakurasian yang didapatkan pada sisitem ini adalah 96.6%. Dari hasil uji keakurasian yang menghasilkan 3 cluster tersebut didapatkan presentase, cluster 1 sebesar 100%, cluster2 sebesar 100% dan cluster 3 sebesar 90%.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pekerjaan Bagi Fresh Graduate Dengan Penggabungan SAW Dan TOPSIS Rahardhiyan Wahyu Putra; Ulla Delfana Rosiani
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2021): Jurnal Positif Vol. 7 No.1
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v7i1.1092

Abstract

Decision Support System is a system that supports humans to determine something based on mathematical calculations. Decision Support Systems will be made by researchers as a tool that will be used to help fresh graduates to choose jobs according to their interests. The object that will be used is the graduates of the Information Technology Department at the State Polytechnic of Malang. The method used for this system combines the SAW and TOPSIS methods.
Implementasi Sistem Pendeteksi Tingkat Kematangan Buah Pepaya Menggunakan Metode RGB Krista Bella Dwi Rahayu Nur Widyasari; Ulla Delfana Rosiani; Agung Nugroho Pramudhita
SMATIKA JURNAL Vol 11 No 01 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i01.536

Abstract

To date, agriculture in Indonesia still uses a manual method to detect the ripeness of papaya fruits. Based on its characteristics, the source of the degree of fruit maturity is obtained from the raw, half ripe and ripe papaya fruit obtained from the farmer. Here after performing the implementation on the basis of the information obtained. To measure the logic for detecting the degree of fruit maturity, the RGB method here will be used. In accordance with what is needed, the results of the implementation itself should function well. Based on the calculation of the accuracy obtained on the system that was made it reached 50%.
Implementasi Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Keringanan UKT (Studi Kasus : STIT Madina Sragen) Nor Wahid Hidayad Ulloh; Ulla Delfana Rosiani; Eka Larasati Amalia
SMATIKA JURNAL Vol 11 No 01 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i01.537

Abstract

Economic distinctions that make it difficult to make UKT payments from each student and college student. There are several students parents who because of economic reasons, are reluctant to make UKT payments. At this point, the introduction of decision-making processes in support of institutional leadership decisions is not new. The criteria for getting UKT waivers are also not arbitrary, but there are special criteria given to the recipients of UKT waivers. Supporting criteria include: Parent's Occupation, GPA Value, Length of Study, Study Status and Family Health. According to the analysis, the results obtained using the topsis method in performing the calculation achieve an 87% accuracy result.
PENDETEKSI LOKASI PARKIR MOBIL MENGGUNAKAN METODE FRAME DIFFERENCES DAN STATIC TEMPLATE MATCHING Vandry Eko Haris Setiyanto; Cahya Rahmad; Ulla Delfana Rosiani
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (750.405 KB)

Abstract

Seiring bertambahnya volume kendaraan pribadi membuat kebutuhan sarana parkir semakin meningkat. Dapat diketahui bahwa mencari informasi ruang parkir mobil yang kosong saat ini tidak mudah, apalagi lahan parkir yang berada di gedung-gedung bertingkat, pusat perbelanjaan ataupun perkantoran terutama yang berada di kota-kota besar di Indonesia jumlahnya terbatas. Oleh karena itu, penulis mengusulkan untuk menggunakan teknik pengolahan citra sebagai sarana memudahkan pengendara dalam menemukan tempat parkir yang kosong. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meningkatkan fasilitas parkir dengan pendeteksi tempat kosong mobil menggunakan camera yang pada nantinya akan mengurangi ruang kosong parkir waktu dalam pencarian.  Kamera akan digunakan sebagai node pengindraan dalam mengidentifikasi tempat parkir yang kosong. Gambar yang telah diambil oleh kamera akan diproses melalui program aplikasi yang berbasis C# yang kemudian akan disimpan dan memperbaharui status tempat parkir yang kosong pada program aplikasi tersebut. metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi ini berdasarkan metode deteksi gerak yaitu frame differences dan static template matching. Berdasarkan hasil analisis pengujian pada algoritma frame differences dari 6 sampel data menghasilkan tingkat akurasi pendeteksi gerakan terbaik yaitu pada threshold 20 dengan exposure value sebesar 50-60ev dengan rata-rata keberhasilan mencapai 68,05556%. Mobil yang memiliki presentase paling tinggi yaitu Ferari F450 Sedan Orange dengan presentase mencapai 91,6667%.
PERBAIKAN KUALITAS CITRA DIGITAL BERDASARKAN HISTOGRAM EQUALIZATION DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY Qonitatul Hasanah; Rosa Andrie Asmara; Ulla Delfana Rosiani
SENTIA 2016 Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : SENTIA 2016

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1025.132 KB)

Abstract

Perbaikan citra digital yang digunakan untuk meratakan nilai piksel agar tidak berkumpul dalam satu titik saja adalah metode Histogram Equalization (HE). Akan tetapi metode ini tidak dapat mempertahankan karakteristik dari citra asli. Maka dari itu dibutuhkan metode Fuzzy Histogram Equalization (FHE). Dengan menggunakan FHE, nilai keabuan dapat diratakan berdasarkan variable linguistic yang ada. Sehingga karakteristik histogram citra asli dapat dipertahankan. Berdasarkan pengujian dengan metode FHE, menghasilkan citra yang memiliki karakteristik histogram sama dengan citra aslinya. Pada pengujian MSE dan PSNR, nilai rata-rata MSE HE adalah 4786.957826. Sedangkan nilai MSE FHE adalah 2145.293021, dimana nilai MSE FHE lebih kecil daripada nilai MSE HE. Nilai rata-rata PSNR HE adalah 12.74094918. Sedangkan nilai PSNR FHE adalah 16.15070253, dimana nilai PSNR FHE lebih besar daripada nilai PSNR HE. Semakin kecil nilai MSE, penggunaan metode dapat meningkatkan kualitas citra. Semakin besar nilai PSNR berarti penggunaan metode dapat meningkatkan kualitas citra.
Co-Authors Adi Atmoko Agung Nugroho Pramudhita Al Hazmi, Moch. Fariz Andjani, Bella Sita Aryo Bagus Kusumadewa Tutuko Astiningrum, Mungki Astuti, Ely Setyo Atika Prasetyawati Aulia Zahra Musthafawi Batubulan, Kadek Suarjuna Bella Sita Andjani Cadea Mikha Pasma Choirina, Priska Choirina, Priska Dyah Ayu Irawati Eka Larasati Amalia Elisiana, Malia Fadlullah, Faqih Faisal Rahutomo Faqih Fadlullah Fitri Maharany Frangky Tupamahu Gunawan Budi Prasetyo Krista Bella Dwi Rahayu Nur Widyasari Luthfansa, Zaky Maula Malia Elisiana Marcelina Alifia Rahmawati Maula, Ahmad Zaky Maulana Syarief Hidayatullah Moch. Fariz Al Hazmi Nadhifatul Laeily Nor Wahid Hidayad Ulloh Nugraha W, Raphael Nur Afifi, Yunis Fiatin Nurudin Santoso P., Mauridhy Hery Pasma, Cadea Mikha Permatasari, Twisty Henras Prasetyawati, Atika Priska Choirina Priska Choirina Putra Prima Arhandi, Putra Prima Putra, Rahardhiyan Wahyu Qonitatul Hasanah Rahardhiyan Wahyu Putra Rahmad, Cahya Raphael Nugraha W Rosa Andrie Asmara Rosa Andrie Asmara Rudy Ariyanto Rudy Ariyanto Santoso, Nurudin Septiar Enggar Sukmana Siti Romlah Siti Romlah Surya Sumpeno Twisty Henras Permatasari Vandry Eko Haris Setiyanto Yessy Nindi Pratiwi Pratiwi Yoppy Yunhasnawa Yunhasnawa, Yoppy Yushintia Pramitarini Zaky Maula Luthfansa