Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Voice Of Informatics CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi
Egi Badar Sambani, Egi Badar
STMIK Tasikmalaya
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Voice Of Informatics

 1 
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GANGGUAN MENTAL PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Sambani, Egi Badar; Agustin, Yoga Handoko; Srihermaning, Nova _
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan mental adalah pola psikologis atau suatu kondisi yang mempengaruhi pikiran manusia, ditandai dengan perilaku tak menentu, suasana hati mudah berubah, serta kelainan mental yang tidak dianggap sebagai bagian dari perkembangan normal manusia. Salah satu faktornya adalah kurangnya pengetahuan orang tua serta mahalnya biaya konsultasi dengan psikolog anak. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat digunakan untuk mendiagnosa gangguan mental pada anak yang mampu membuat keputusan yang sama, sebaik layaknya seorang psikolog. Dalam pengembangannya menggunakan metode Waterfall serta diimplementasikan menggunakan metode Certainty Factor dan Forward Chaining sebagai nilai tingkat kepercayaan dengan nilai Measure of Belief (MB) yaitu ukuran kenaikan dari kepercayaan hipotesa yang dipengaruhi oleh fakta dan pelacakan ke depan untuk mengetahui aturan mana yang akan dijalankan. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dan penyimpanan database dengan MySQL. Aplikasi sistem pakar ini mampu menentukan jenis gangguan mental yang diderita pada gejala yang dialami beserta solusi dan pencegahannya. Hasil pengujian dan evaluasi menyatakan bahwa aplikasi ini sesuai dan layak untuk mendiagnosa gangguan mental pada anak
Media Pembelajaran Interaktif Pengenalan Bahasa Jerman Untuk Siswa Kelas X Di SMAN 4 Tasikmalaya Egi Badar Sambani; Deny Erwandi; Widya Octaviani; Nensi Mardhiani Surgawi
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penguasaan bahasa terutama bahasa asing sangat diperlukan, karena selain digunakan untuk berkomunikasibahasa juga dapat digunakan sebagai alat untuk menunjukkan ekspresi diri.Bahasa jerman merupakan bahasa asing kedua yang banyak dipelajari di SMA.Namun sekarang ini pembelajaran bahasa jerman masih kurang mendapatperhatian karena peserta didik kurang tertarik dan pembelajaran bahasa jerman dirasa menyulitkan. Peserta didik merasa takut serta kurang percaya diri untuk berbicara dalam bahasa jerman.Tujuan utama dari penelitian ini adalah membuat media pembelajaran berbasis multimedia yang dapat memberikan kemudahan serta menumbuhkan semangat belajar bagi peserta didik.Pembuatan media pembelajaran pengenalan bahasa jerman untuk siswa kelas x di SMA Negeri 4Tasikmalaya ini menggunakan adobe flash CS5. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah produkmedia pembelajaran interaktif pengenalan bahasa jerman untuk siswa kelas x di SMA Negeri 4Tasikmalaya,dan dengan adanya media ini proses pembelajaran menjadi menyenangkan dan interaktif.
Implementasi Modified Direction Feature (MDF) dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam Pengenalan Pola Aksara Sunda Ade Taopik Hidayatuloh; Teuku Mufizar; Muhammad Rizki Nugraha; Yuda Purnama Putra; Egi Badar Sambani; Awit Marwati Sakinah
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aksara sunda sebagai aksara nusantara diperkirakan sudah ada sejak abad ke 5, dalam bidang komputer aksara sunda sudah resmi menjadi bagian standar unicode pada tahun 2008 sehingga karakter dari aksara sunda dapat digunakan sebagai font, ataupun pada proses komputerasasi lainya. Bahasa sunda sendiri merupakan bahasa yang sehari-hari digunakan khusunya oleh masyarakat jawa barat, serta merupakan aset penting bagian dari kebudayaan sunda. Namun seiring berjalanya zaman, budaya sunda perlahan terkikis. Dari itu diperlukan tindakan guna melestarikan budaya sunda salah satunya dengan mempelajari aksara sunda. Aksara sunda mempunya pola tulisan yang rumit, dengan itu pola aksara sunda dapat dipelajari oleh komputer untuk membantu masyarakat belajar bahasa sunda. Tahap pengenalan aksara sunda terdiri dari dua proses yaitu tahap ekstraksi ciri dan klasifikasi. Metode modified direction feature (MDF) adalah salah satu metode ekstraksi ciri, dimana metode ini akan mengekstraksi ciri citra aksara sunda menjadi sebuah vektor berdasarkan arah transisi dari piksel aksara sunda tersebut. Selanjutnya metode paling mudah di implementasikan untuk klasifikasi adalah K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN bekerja dengan cara membandingkan jarak/kemiripan antara data yang di uji dengan data latih. Hasil dari penelitian ini menjelaskan bahwa MDF dan K-NN mampu dengan baik mengenali aksara sunda, dimana akurasi tertinggi yang berhasil didapatka sebesar 87.5% dengan nilai K=5
Co-Authors Ati Nursahati Awit Marwati Sakinah Dadang Mulyana Dani Rohpandi Deny Erwandi Evi Dewi Sri Mulyani Fahmi Akbar Fauzi Firham Mulady Fitri Nuraeni Hidayatuloh, Ade Taopik Irfan Maulana Marlina, Rina Muhamad Satrio Nugraha Muhammad Rizki Nugraha Nensi Mardhiani Surgawi Pitriah Nopitasari Riesy Putri Navia Shinta Siti Sundari Srihermaning, Nova _ Teuku Mufizar Widya Octaviani Yoga Handoko Agustin Yuda Purnama Putra Yundari, Yundari