Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

Rancang Bangun WSN berbasis nRF24L01 dan SIM800l bertenaga Surya untuk Implementasi IoT secara Outdoor Wirarama Wedashwara; Budi Irmawati; Andy Hidayat Jatmika; Ariyan Zubaidi
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 5, No 2 (2021): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v5i2.4164

Abstract

Internet of things (IoT) requires an internet network for data communication between machines. Wifi is not always available outdoors and requires more portable data communication. This study aims to design a prototype Wireless Sensor Network (WSN) based on nRF24L01 and solar-powered SIM800l for outdoor IoT implementation. The study used a total of five IoT devices with four nodes with nRF24L01 and one node with nRF24L01 and SIM800l. Each device uses an Arduino nano, TP4056, 6WP solar panel, and a 900mAh 18650 battery. The evaluation of the system includes a comparative QoS analysis, namely packet delivery ratio (PDR), throughput, and delay in star and bus topology through data collection of observation methods by sensors. The evaluation results show that for unidirectional data communication the star topology has better results with PDR 99,099%, throughput 99.393%, and delay 0.0095s. While the bus topology produces a slight difference in PDR 98.766%, throughput 98.461%, and delay 0.017s. Evaluation of energy availability shows that during the day with an average voltage of 3.703v and at night 2.976v, there is no significant difference. During the day it produces 99.301% PDR, 99.653% throughput, and 0.001s delay, while at night it produces 94.221% PDR, 99.881% throughput, and 0.027s delay.
Rancang Bangun Sistem Informasi Analisis Kepuasan dalam Proses Belajar Mengajar di SMA Negeri 3 Mataram Menggunakan MetodeQuality Function Deployment Wahda Farah Batari; Budi Irmawati
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 2 No 2 (2020): September 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v2i2.40

Abstract

A senior high school is responsible to deliver competitive human resources. A high school that has good facilities are more popular and attractive for junior high school students. To evaluate the school quality of service, we build a system to analyze the student's satisfaction with the learning process and services. To conduct the analysis, an information system was built to identify what components of the learning process needed to be improved. The method used is Quality Function Deployment (QFD) that clearly defines the needs and the expectations of students. The evaluation process was done by asking students to fill out a satisfaction questionnaire through the system. To get the analysis continuously this evaluation process can be carried out annually at the end of each school year. By using this computerized system, the evaluation results are obtained faster and more accurate.
Penerapan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Jumlah Nilai Ekspor di Provinsi NTB Biondi Bagasta Wiko Putra; Moh. Ali Albar; Budi Irmawati
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 1 No 2 (2019): September 2019
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v1i2.50

Abstract

This paper presents the application of the Backpropagation method of the Artificial Neural Network algorithm in the case study to forecasting the amount of export value in NTB province. This forecasting process uses two scenarios, namely forecasting the amount of export value in NTB province and forecasting the amount of export value based on a commodity which then the forecasting results based on these two scenarios will be compared. Based on the results of the system testing that has been done, the best network architecture is obtained from 12-4-1, the best value of learning rate is 0.2 and the best number of epochs is 6000, which in the training device produces these variables resulting in an MSE value is 0,0034 and MAPE value is 8.52% and for the testing result MSE value is 0.0169 and MAPE value is 17.94%. Based on the results of forecasting with two scenarios that have been carried out are forecasting results that are negative. This is because the pattern of data used is not stable so that it can produce negative values.
Klasifikasi Teks menggunakan Genetic Programming dengan Implementasi Web Scraping dan Map Reduce Wirarama Wedashwara; Andy Hidayat; Budi Irmawati; Ariyan Zubaidi
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 6, No 1 (2022): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v6i1.5274

Abstract

Classification of text documents on online media is a big data problem and requires automation. Research has developed a text classification system with pre-processing using map-reduce and web scraping data collection. This study aims to evaluate text classification performance by combining genetic programming algorithms, map-reduce and web scraping for processing large data in the form of text. Data collection was carried out by observing web-based scraping. Data was collected by reducing 8126 duplicates. Map-reduce has tokenized and stopped-word removal with 28507 terms with 4306 unique terms and 24201 duplication terms. Text classification evaluation shows that a single tree produces better accuracy (0.7072) than a decision tree (0.6874), and the lowest is a multi-tree (0.6726). For the acquisition of genetic programming support values with the multi-tree, the highest average support is 0.3854, followed by the decision tree with 0.3584 and the smallest single tree with 0.3494. In general, the amount of support is not in line with the accuracy value achieved.
ANALISIS TATA KELOLA UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN PARIWISATA LOMBOK (STUDI KASUS : BIDANG PEMASARAN DINAS PARIWISATA PROVINSI NTB) MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 4.1 DAN ITIL V3 Marlina Safitri; Nadiyasari Agitha; Budi Irmawati
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 1 (2022): March 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i1.163

Abstract

Dinas Pariwisata (DisPar) adalah lembaga pelaksana bidang pariwisata pemerintah daerah Nusa Tenggara Barat dengan menyelenggarakan perumusan kebijakan teknis, kebijakan evaluasi, pelaporan administrasi dan pelaksanaan fungsi lain yang diberikan oleh Gubernur terkait dengan tugas dan fungsinya. Dispar memiliki banyak permasalahan salah satunya adalah pemasaran pariwisata belum dilaksanakan secara terarah, efektif, efisien, dan berkualitas. Karena adanya permasalahan-permasalahan tersebut, penulis bermaksud melakukan Analisis Tata Kelola TI untuk membantu memperbaiki kekurangan dari Teknologi Informasi yang ada pada DisPar Provinsi NTB. Tata Kelola TI dapat dijadikan sebagai solusi untuk mengetahui apakah pelayanan, pemulihan dan perencanaan yang dilakukan sudah sesuai atau belum dengan yang sudah direncanakan dari DisPar Provinsi NTB itu sendiri. Selain itu, Tata Kelola TI juga dapat menjadi referensi untuk pengelolaan manajemen TI pada DisPar Provinsi NTB. Tata Kelola TI (IT governance) menyediakan banyak tools di antaranya adalah COBIT dan ITIL yang akan penulis gunakan pada penelitian ini. Proses TI COBIT 4.1 yang digunakan untuk DisPar yaitu PO6 (mengkomunikasikan tujuan dan arah manajemen) sedangkan AI7 (install dan akreditasi solusi dan perubahan) dan siklus layanan ITIL V3 yang digunakan untuk DisPar yaitu Service Strategy (Strategi Layanan), Service Transition (Transisi Layanan), dan Service Operation (Pengoperasian Layanan).
SISTEM INFORMASI DATA KEPENDUDUKAN DINAS PENGENDALIAN PENDUDUK, KELUARGA BERENCANA, PEMBERDAYAAN PEREMPUAN DAN PERLINDUNGAN ANAK (DP2KBP3A) LOMBOK BARAT Ghazwan Septrian Ahmad; Nadiyasari Agitha; Budi Irmawati
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 1 (2022): March 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i1.168

Abstract

Manual data processing leads to difficulty on managing existing data; hard to find and data need to be modified by fill in the form manually. That problem is concerned to lead to an error on data collection and interfere with government of village policy making. Web-based population data information system contains dashboard and data entry will be designed for those problem. This information system built using PHP programming language with CodeIgniter framework and MySQL as database. This information system also adapting Prototype method. This information system designed to help government of village to input and observe population data in order to determine policy and prioritize the problem that occur in the village.
PENGENALAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN DI SEKITAR BAGI SISWA-SISWI SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 7 MATARAM Ariyan Zubaidi; I Gede Pasek Suta Wijaya; Budi Irmawati; I Wayan Agus Arimbawa
Jurnal Abdi Insani Vol 6 No 1 (2019): Jurnal Abdi Insani Universitas Mataram
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v6i1.193

Abstract

Penggunaan internet mengalami perubahan, tidak hanya untuk bertukar data melalui perangkat-perangkat yang sudah umum digunakan, seperti personal computer (PC), laptop, atau smartphone, namun beralih ke berbagai peralatan yang ada di lingkungan manusia. Konsep ini dikenal dengan Internet of Things (IoT). IoT didefinisikan sebagai sebuah sistem yang terdiri dari jaringan sensor, aktuator, dan objek pintar yang bertujuan untuk menyambungkan semua barang, termasuk objek sehari-hari dan yang ada di industri, dengan suatu cara sehingga membuatnya menjadi pintar, bisa diprogram, dan mampu untuk berinteraksi dengan manusia. IoT telah banyak diimplementasikan di berbagai bidang seperti pada kota cerdas (smart city), smart healtcare, smart agriculture, smart education, dan bidang lainnya. Perkembangan IoT juga dirasakan di Indonesia yang saat ini juga terus menyebarkan teknologi internet melalui berbagai usaha yang dilakukan oleh pemerintah, sehingga internet dapat menjangkau berbagai daerah. Pemberian pemahaman mengenai konsep IoT untuk memecahkan berbagai masalah di sekitar perlu dilakukan sejak bangku sekolah, dari pemahaman tersebut diharapkan timbul keinginan untuk mendalami bidang tersebut. Pada program pengabdian kepada masyarakat ini, dilakukan penyuluhan mengenai teknologi IoT yang dilakukan di SMA N 7 Mataram. Penyuluhan dilakukan dengan memberikan materi pengenalan mengenai teknologi IoT dan melakukan unjuk kerja beberapa prototipe teknologi IoT yang dikembangkan oleh mahasiswa Program Studi Teknik Informatika. Siswa-siswi sangat antusias dengan kegiatan ini, hal ini diperlihatkan dengan aktifnya siswa-siswa pada sesi tanya jawab dan ingin melihat secara dekat prototipe teknologi IoT yang didemokan.
PENGGUNAAN MEDIA PEMBELAJARAN DARING P A D A GURU SEKOLAH DASAR Jurnal Pepadu; Sri Endang Anjarwani; Budi Irmawati; Moh. Ali Albar; Royana Afwani; Nadiyasari Agitha
Jurnal Pepadu Vol 3 No 2 (2022): Jurnal PEPADU
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/pepadu.v3i2.2473

Abstract

Sekolah Dasar Negeri 2 Karang Bongkot yang terletak di Kecamatan Labuapi Kabupaten Lombok Barat selama masa pandemic ini proses belajar mengajar dengan mendatangi rumah ke rumah dan membentuk kelompok belajar dengan fasilitas yang terbatas seperti tempat kelompok belajar yang tidak memadai, tidak terdapat papan tulis dan memerlukan penjadwalan kunjungan guru ke setiap kelompok belajar. Para guru belum familiar penggunaan e- learning, karena belum pernah menggunakan dalam proses pembelajaran. Oleh karena itu, dipandang perlu memberikan pelatihan bagi para guru dalam Learning Manajemen System (LMS) untuk pembelajaran daring dalam mempermudah dan meningkatkan pelaksanaan pembelajaran berbasis komputer atau digital. Dengan penggunaan media pembelajaran daring diharapkan para guru dapat membuat dan melaksanakan proses pembelajaran daring dengan menggunakan Google Suite for Education (G Suite) yang dapat dikases oleh peserta didik dengan mudah menggunakan komputer atau handphone. Untuk bekerja dengan G Suite para guru harus sudah mempunyai email untuk mempraktekan penggunaan G Suite, pada prakteknya para guru dapat saling bertukar email untuk dijadikan siswa. Dengan demikian bisa telihat tugas yang diberikan guru ke siswa dan siswa dapat melihat tugas yang diberikan oleh guru. Antusiasme peserta dalam mengikuti kegatan pelatihan, mempraktek setiap materi pelatihan, dan motivasi yang ditunjukkan oleh peserta untuk menanyakan tentang penggunaan setiap fitur – fitur yang tersedia pada G Suite teruatam penggunaan google form dan google classroom hingga peserta dapat menggunakan dengan baik dan lancar dan memberikan dampak positif terhadap peningkatan kualitas para guru dalam mendukung kegiatan proses belajar mengajar lebih efektif dan efisien.
PEMBUATAN PUPUK ORGANIK BERBAHAN DASAR LIMBAH RUMAH TANGGA DI DESA KEMBANG KERANG KECAMATAN AIKMEL KABUPATEN LOMBOK TIMUR NUSA TENGGARA BARAT Wininda Wayan; Eke Febi Lestari; Candra Yuli Apriliana; Reni Sianturi; Ririn Dwi Fatmawati; Alya Hadranita Utami; Shafira Indah Prawesti; Muhammad Raihan; Adi Kurniawan; M. Ahyar Rosidi; Budi Irmawati
Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2023): Februari
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (228.477 KB) | DOI: 10.29303/jppm.v6i1.4737

Abstract

Pertanian adalah kegiatan yang memanfaatkan sumber daya hayati yang dilakukan manusia agar menghasilkan suatu bahan pangan, bahan baku industri, dan mengelola lingkungan hidupnya. Kegiatan pertanian dilakukan di berbagai wilayah di Lombok seperti di Desa Kembang Kerang, Kecamatan Aikmel, Kabupaten Lombok Timur. Warga desa Kembang Kerang mayoritas bekerja sebagai petani. Pertanian erat kaitannya dengan penggunaan pupuk untuk membantu pertumbuhan tanaman. Pupuk terdiri dari dua jenis yaitu pupuk anorganik dan organik. Akan tetapi, pupuk anorganik memiliki banyak kekurangan sehingga diganti menjadi pupuk organik. Pupuk organik dapat dibuat dari bahan limbah rumah tangga yang tidak digunakan. Kegiatan ini berupa sosialisasi dan pendampingan pembuatan pupuk organik cair. Hasil dari kegiatan ini berupa pupuk organik berbahan dasar limbah rumah tangga diharapkan dapat memperbaiki kerusakan tanah dan meningkatkan pengetahuan masyarakat terhadap pembuatan pupuk organik cair berbahan dasar limbah rumah tangga.
SPEECH TO TEXT BAHASA SASAK MENGGUNAKAN EXTRAKSI FITUR MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS DAN KLASIFIKASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS Belmiro Razak Setiawan; Arik Aranta; Budi Irmawati
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2023): March 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v5i1.235

Abstract

Artificial intelligence technology allows digital signals to be processed by computers. Currently speech to text is available only in Indonesian and English versions. Speech to text is a system that performs commands from human voice input and is then translated into words. The development of speech to text in regional languages ​​is needed because it can be a bridge between culture and technological progress. From 5 research literature, it was found that the mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) and convolutional neural networks (CNN) methods are a combination of the commonly used voice signal analysis methods and get accuracy between 70.00% to 99.00%. This study uses the CNN and MFCC methods in the speech to text field to recognize the Sasak language and convert it into text. The result of this research is a real time conversion system from voice to text in Sasak language. The analysis carried out includes determining the best amount of training data, testing the training data on the number of votes based on accuracy, the sensitivity of the algorithm to words that have similar prefixes using the MFCC method as feature extraction and CNN as a classifier for the voice dataset. This study aims to obtain the accuracy of the dataset used and the sensitivity of the algorithm to sentences that have similarities. In this study got 2 results. The first result is the result of training with the accuracy of CNN training is 90% and loss is 0.5%. The second result is the result of an experiment using 3 voice samples for each word on the dateset with 43 correct words, 6 correct words 2, 1 correct word 1 and none of the words incorrect. So it has a percentage of 86% all correct, 12% correct 2, and 2% correct 1, and 0% all wrong.