Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)

Implementasi Metode MOORA Dalam Penentuan Credit Customer Pembelian Barang Elektronik M Reza Lubis; Ishak Ishak; Suardi Yakub
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 6 (2022): EDISI NOVEMBER 2022
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v1i6.5287

Abstract

PT Home Credit Indonesia merupakan perusahaan pembiayaan yang memberikan layanan pembiayaan bagi pelanggan yang berbelanja secara online maupun offline. Pemberian kredit memerlukan pembahasan dari seksi pemasaran untuk mengabulkan atau tidak permohonan kredit dengan mempertimbangkan berbagai hal, karena credit mempunyai resiko yang tinggi, maka dalam permasalahan yang dihadapi oleh pihak pemberi kredit dalam penentuan kredit pada costumer dengan memberikan keringanan dalam pengambilan barang elekronik secara kredit yang ketidaksesuaian kriteria yang ditentukan oleh PT Home Credit Indonesia.Permasalahan tersebut dibutuhka bidang keilmuan yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam penentuan kredit pada costumer, yaitu sistem pendukung keputusan. Dalam metode sistem pendukung keputusan yang dapat proses mengoptimalkan secara bersamaan dua atau lebih atribut (sasaran) yang saling bertentangan dan dapat digunakan dalam penentuan credit customer PT. Home Credit Indonesia yaitu metode MOORA.Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan penentuan credit customer dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat, cepat dan akuntabel.Kata Kunci: Kredit, MOORA, Sistem Pendukung Keputusan.
Implementasi Data Mining Pengelompokan Data Nilai Untuk Menentukan Minat Belajar Seni Budaya Megawati Noperia; Ishak Ishak; Vina Winda Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 1 (2023): EDISI JANUARI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i1.5656

Abstract

Pendidikan merupakan suatu prioritas utama di mana salah satu aspek membangun bangsa yang sangat penting untuk mewujudkan pengembangan sumber daya manusia dan watak bangsa. Seperti tercantum dalam  di dalam UUD 1945 Pasal 31 ayat 1 dan Undang-Undang Nomor 2 Tahun 1989 tentang Sistem Pendidikan Nasional bab III ayat 5 dinyatakan bahwa setiap warga negara mempunyai  hak  yang sama untuk memproleh pendidikan. Data nilai siswa perlu dikelompokkan untuk membedakan nilai yang baik dan buruk dengan jangkauan kelompok nilai tertentu untuk hasil pengelompokan data nilai sulit dalam menentukan penilaian terhadap minat belajar seni budaya karena tidak memiliki sistem yang akurat dalam pengelompokan data nilai. Untuk itu maka masalah tersebut dapat diatasi dengan konsep keilmuan data mining. Data mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence terkini.Pemanfaatan data  yang terkumpul tersebut sebenarnya dapat menghasilkan suatu informasi baru yang  dapat  dijadikan  acuan  pada suatu instansi  dalam  menentukan  suatu strategy. Metode Clustering Kmeans merupakan metode clustering non hirarki yang dikenal dengan metode K-means yang terkenal cepat dan simpel K-Means clustering merupakan data Mining melakukan proses data clustering non-hiraki yang dimana data dikelompokan dalam satu bahkan lebih cluster. Kata kunci  : Data Mining, Clustering, K-means, Data Nilai Siswa, SD Negeri 067246 Medan.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Nasabah dalam Menerima Pinjaman di PT. Bina Artha Ventura Menggunakan Metode Weighted Product Hendrik Suprianto Barasa; Ishak Ishak; Muhammad Zunaidi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.4957

Abstract

Untuk menentukan kelayakan nasabah dalam menerima pinjaman di PT Bina Artha Ventura diperlukan pengambilan data dan kriteria calon nasabah. Diperlukan Sistem Pendukung Keputusan dalam membantu pihak  perusahaan untuk memberikan pinjaman kepada calon nasabah menggunakan metode Weighted Product. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan kelayakan nasabah dalam menerima pinjaman pada PT Bina Artha Ventura menggunakan metode Weight Product terdiri atas tahapan analisa,perancangan, penerapan dan implementasi. Keluaran sistem disajikan dalam bentuk angka untuk bisa dilihat tabel hasil kelayakan. Sistem Pendukung Keputusan ini dirancang menggunakan software Visual Basic, Microsoft Acces dan Crystal Report. Sistem Pendukung Keputusan ini diujikan kepada pengguna dan ahli. Dengan membangun sistem ini agar dapat membantu pihak perusahaan untuk melihat hasil kelayakan nasabah pada PT Bina Artha Ventura.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Sapi Jenis Simmental (Bos Taurus) Menggunakan Metode Teorema Bayes Anisa Novika Wulandari; Ishak Ishak; Ita Mariami
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 4 (2023): EDISI JULI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i4.5354

Abstract

Sapi Simmental (Bos Taurus) adalah salah satu sapi potong yang banyak dipelihara dilingkungan masyarakat karena sapi ini mempunyai banyak keunggulan diantaranya sebagai penghasil daging, susu dan harga jual yang sangat tinggi di indonesia, terlebih lagi ukurannya yang cukup besar dapat digunakan sebagai tenaga kerja, pertumbuhan otot bagus, penimbunan lemak di bawah kulit rendah, memiliki bobot lahir anak tinggi, pertambahan bobot badan harian tinggi serta pertumbuhannya cepat. Untuk meningkatkan produktivitas ternak tersebut, peternak hendaknya menerapkan sapta usaha ternak yang meliputi bibit, pakan, perkandangan, reproduksi, pengendalian penyakit, pengolahan pascapanen, dan pemasaran.Untuk mengatasi masalah terkait mendiagnosa penyakit pada sapi jenis simmental maka dibuatlah sebuah program Sistem Pakar. Sistem Pakar ialah suatu sistem yang memiliki kemampuan layaknya seorang pakar. Sistem ini berguna dalam mendiagnosa suatu penyakit ataupun kerusakan. Program Sistem Pakar memerlukan sebuah metode dalam melakukan perhitungannya dan metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah mendiagnosa penyakit sapi simmental Menggunakan Metode Teorema Bayes.Hasil dari penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang di bahas maka di bangunlah Sistem Pakar yang mengadopsi metode Teorema Bayes dalam pemecahan masalah mendiagnosa penyakit sapi simmental pada dinas ketahanan pangan dan peternakan Medan.
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Gangguan Mental Pada Manusia Alvrina Pinem; Ishak Ishak; Rico Imanta Ginting
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 2, No 5 (2023): EDISI SEPTEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i5.5632

Abstract

Gangguan mental adalah penyakit yang mempengaruhi emosi, pola pikir, dan perilaku penderitanya. Ada banyak faktor yang bisa mempengaruhi terjadinya gangguan mental pada remaja salah-satunya mulai dari menderita penyakit tertentu sampai mengalami stress akibat peristiwa traumatis. penyebab gangguan mental pada remaja bermacam-macam dari berhubungan dengan orang lain yang tidak memuaskan seperti diperlakukan tidak adil, diperlakukan semena-mena, cinta tidak terbatas, kehilangan orang yang dicintai, kehilangan pekerjaan, dan lain-lain. Terjadinya gangguan mental pada remaja dikarenakan orang tidak memuaskan macam-macam kebutuhan jiwa mereka. Beberapa contoh dari kebutuhan tersebut diantaranya adalah pertama kebutuhan untuk afiliasi dan adapun permasalahan masyarakat memiliki rasa malu untuk berkonsultasi dengan penyakit yang dialaminya, besarnya biaya yang dibutuhkan.Permasalahan tersebut dibutuhka bidang keilmuan yang dapat membantu dalam mendiagnosa  dengan bidang keilmuan Sistem Pakar dengan metode Certainty factor yang mendefinisikan ukuran kepastian dan fakta atau aturan untuk menggambarkan keyakinan seorang pakar terhadap masalah yang dihadapi. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi masyarakat dalam berkonsultasi dengan gangguan mental dan dapat mempermudah diagnosa akurat, cepat dan akuntabel.