Articles
<![CDATA[JARINGAN SYARAF TIRUAN HOPFIELD DALAM MENCARI RUTE TERPENDEK UNTUK PENDISTRIBUSIAN BARANG ]]>
<![CDATA[Meri Sri Wahyuni]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>;
<![CDATA[Dedi Setiawan]]>
<![CDATA[ JURNAL TEKNISI Vol 2, No 1 (2022): February 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/teknisi.v2i1.852
<![CDATA[Efisiensi waktu dalam pendistribusi barang sangat diperhitungkan dalam sebuah strategi pemasaran dalam perusahaan. Supaya mendapatkan waktu pendistribusian yang efisien, maka harus tahu rute yang tepat untuk melaksanakan pendistribusian tersebut, jika salah memilih rute, maka akan memakan waktu yang panjang untuk melakukan distribusi barang. Hal ini dapat merugikan bagi si pemilik usaha. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem yang dapat menganalisa dan bisa mengatasi masalah tersebut, yaitu system yang dapat mencari rute terpendek. Sistem ini nantinya memungkinkan pendistribusi dapat memilih rute jalan terdekat. Dalam hal ini jaringan syaraf tiruan akan memberikan solusi dalam menentukan jarak terpendek untuk pendistribusian barang melalui algoritma Hopfield]]>
<![CDATA[System to Diagnose Periodontics Disease (Gum Disease) Using K-Nearest Neighbour Alghoritms ]]>
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Amrullah]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Vol. 4 No. 3 (2020): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Computer Science (IOCS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35335/mantik.Vol4.2020.1023.pp1868-1876
<![CDATA[A Technological Growth has occurred rapidly at this time.not only in the fields of information,industrial or education but also in the agricultural fields. Therefore the sophistication of the technology was also utilized in order to getting an information about Periodontics (gum disease).Periodontics caused by poor oral hygiene condition.in this problem, a technique that used to diagnose Periodontics disease to be able to helping the doctors and citizens about the disease is really necessary. Therefore the author will design and developing a desktop-based application expert sytem to diagnose Periodontics disease using K-Nearest Neighbor method.Systems will analyze someone based on the previous data of the patients.as a user,patients will insert a data based to their symptomps in order to generate not only an identification of the probabilities accuracy data but also the solution about this disease.this expert system was developed with K-Nearest Neighbor methods for measuring a certainty value from the new hypothesis of new facts based on the previous consultation data records of the patient.the calculation of K-Nearest Neighbor methods has been generated 0.72 or 72% of trust value from one Periodontics disease based on the result of consultation.]]>
<![CDATA[Data Mining in Grouping Indihome Customer Data Using the K–Means Clustering Method at PT.Telkom Akses ]]>
<![CDATA[Egi Affandi]]>;
<![CDATA[Syahrin Syam Noor Berutu]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[A. Amrullah]]>
<![CDATA[ Jurnal Mantik Vol. 4 No. 4 (2021): February: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik) ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Computer Science (IOCS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35335/mantik.Vol4.2021.1220.pp2604-2612
<![CDATA[PT. Telkom Akses is part of the PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk (Telkom) company whose shares the stock and fully owned by Telkom.Telkom is a state owned company and as an IndiHome service Provider. So far, PT. Telkom Akses still has problems in classifying customer data. Based on these problems, PTTA requires a computer application that can cluster customer data and use data mining that can help solve problems that occur using the clustering method.. One of the methods offered to solve this problem is the k-means algorithm. The results of this study, the authors design and design a desktop-based information system that can implement the clustering method to produce customer data clusters according to the needs of PT. Telkom Access]]>
<![CDATA[Pemodelan Uml Manajeman Sistem Inventory ]]>
<![CDATA[Egi Affandi]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v1i2.27
<![CDATA[Manajeman sistem inventory sangat di butuhkan sebuah instansi seperti kampus guna menunjang kelancaran fasilitas perkuliahan maupun operasional manajeman kampus. Rancangan UML dipergunakan untuk mendokumentasikan & menspesifikasikan sehingga bidang tersebut menjadi lebih terstruktur. Dengan adanya sistem inventory makan institusi akan mengetahui barang yang masuk, barang yang keluar, persediaan barang dan disposisi barang tersebut. Sistem pengadaan barang ataupun Peminjaman barang yang tidak di manajeman dengan baik dapat merugikan institusi dan juga menghambat kinerja bidang bidang tertentu. UML merupakan konsep pemodelan berbasis Object Oriented (OO) yang dapat membantu dalam perancangan dan penganalisaan sistem. Di dalam UML banyak diagram yang dapat digunakan untuk menganalisa sistem dan perancangan sistem. Komponen diagram UML yang di gunakan ialah Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Squence Diagram. Dimana masing-masing kategori tersebut memiliki diagram yang menjelaskan arsitektur sistem dan saling terintegrasi. Dengan menggunakan UML sebagai metodologi dalam mengembangkan sistem berorientasi objek diharapkan dapat mengatasi permaslahan manajeman sistem inventoy.]]>
<![CDATA[Peramalan Penjualan Bulanan menggunakan metode Trend Moment pada Toko Suamzu Boutique ]]>
<![CDATA[Amrullah Amrullah]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>;
<![CDATA[Wahyu Riansyah]]>;
<![CDATA[Sobirin Sobirin]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v19i2.2423
<![CDATA[beberapa perusahaan untuk mendorong para karyawannya untuk dapat memenuhi target penjualan. Banyak diperlukan strategi guna untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang bervariasi. Suamzu Boutique adalah sebuah Usaha Dagang (U.D) swasta yang bergerak dalam bidang penjualan pakaian selama ini mengalami permasalahan berupa penjualan pada bulan yang akan datang dikarenakan jumlah modal yang terbatas.Teknik peramalan dengan metode trend moment digunakan untuk mengetahui jumlahjumlah penjualan yang bulan yang akan datang pada toko Boutique Suamzu. Denganmenggunakan data penjualan selama 2 tahun terakhir metode trend moment dapat melakukan predikisi penjualan selama 12 bulan ke depan.Metode Trend moment memprediksi jumlah Penjualan pada tahun 2020 di bulan januari diprediksi adalah sebesar Rp. 39,935,000.00- , hasil prediksi ini digunakan untuk peramalan bagi toko untuk menyelesaikan permasalahan tentang peramalan penjualan pada toko]]>
<![CDATA[SISTEM KENDALI ALAT PEMOTONG DAHAN DAN BUAH OTOMATIS DENGAN MENGGUNKAN PWM ]]>
<![CDATA[Dedi Setiawan]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra Syahputra]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 2 (2022): June 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i2.923
<![CDATA[Kematangan buah sawit diklasifikasikan kedalam dua tingkatan yaitu mentah dan matang. Secara umum penentuan kematangan dilakukan dengan penglihatan orang yang berpengalaman berdasarkan jumlah buah yang terlepas dari tandan dan warna buah. Citra buah sawit diakuisisi dari kamera dan diekstraksi nilai warnanya menggunakan model warna RGB dan dihitung panjang gelombang elektromagnetik yang dihasilkan oleh buah. Hasil pengukuran menunjukkan buah mentah menghasilkan warna kuning atau jingga dan buah matang menghasilkan warna merah. . Hasilnya dari perbedaan warna yang di dapatkan oleh sensor maka akan mengirimkan sinyal langsung ke dalam microcontroller sehingga di proses untuk mengesekusi pisau apakah dapat di potong atau tidak.Dengan penerepan metode Pulse width modulation untuk dapat mengontrol kecepatan pemotongan buah sawit memudahkan bagi pekerja dalam pemotongan dahan dan buah kelapa sawit tersebut dan sebagai pengendali dari alat yang dirancang adalah arduino uno. Penambahan sensor photodioda dalam sistem yang dibangun juga dianggap penting untuk memaksimalkan kerja dari alat yang akan di rancang]]>
<![CDATA[Implementasi Metode K-Means Untuk Mengelompokkan Kawasan Potensi Pertanian Karet Produktif ]]>
<![CDATA[Seberlina Laia]]>;
<![CDATA[Deski Helsa Pane]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5224
<![CDATA[Nias Selatan yang mempengaruhi kelangsungan kegiatan pemberdayaan lahan potensial lahan pertanian karet dan harga karet yang cenderung terus menurun dikarenakan kualitas karet. Adapun masalah yang muncul dalam menentukan daerah pertanian produktif ialah biaya observasi yang mahal dan pembebasan secara administrasi dengan tanah adat yang sangat sulit.Permasalahan tersebut untuk mengetahui pengelompokan kawasan yang berpotensi pada tanaman karet masih belum berbentuk sistem ataupun masih begitu lambat, maka adapun bidang keilmuan yang digunakan adalah data mining dimana data-data tersebut akan diproses dengan menggunakan algoritma K-Means. Penerapan metode K-Means telah digunakan dalam berbagai kasus menganalisa data seperti yang digunakannya metode K-Means untuk mengetahui mengelompokkan kawasan potensi pertani karet produktif. Sehingga Metode K-Means sangat sesuai dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam menganalisa mengelompokkan kawasan potensi petani karet produktif.Hasil penelitian ini bermanfaat bagi pemerintah desa dalam mendapatkan hasil yang maksimal dalam pengelompokkan data dalam menganalisa mengelompokkan kawasan potensi pertani karet produktif dengan menggunakan metode K-Means yang lebih cepat dan akurat.Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Produksi Karet]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN JENIS TANAMAN MUSIMAN DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER ]]>
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 3, No 1 (2020): February 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (421.499 KB)
|
DOI: 10.54314/jssr.v3i1.385
<![CDATA[Dari hasil penelitian ini, menjelaskan bahwa untuk menentukan jenis tanaman tahunan dan musiman diproses dengan menginput kriteria tanaman, dengan menginput data tanaman yang ada maka hasil akan menentukan jenis tanaman yang diinginkan menurut rumus dempster shafer yaitu suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal, yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Setelah jenis tanaman sudah diketahui maka akan ditampilkan jenis tanamannya.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Dalam Mengestimasi Hasil Penjualan Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda ]]>
<![CDATA[Edison Duha]]>;
<![CDATA[Dudi Rahmadiansyah]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5353
<![CDATA[Usaha percetakan sablon pada saat ini sudah berkembang sangat pesat, dan serta jenis percetakan sablon seperti manual dan modern. Percetakan manual masih biasanya menggunakan tenaga manusia yaitu dengan alat screen sejenis alat penyaring yang berbentuk kotak tipis dan datar. Sedangkan percetakan modern sudah tidak menggunakan tenaga manusia, akan tetapi hanya dengan mesin printer atau mesin cetak sablon.Toko Cahaya Sablon adalah sebuah Toko yang bergerak dibidang penjualan peralatan sablon dalam jumlah besar. Dalam 7 tahun terakhir ini Toko Cahaya Sablon sering kali mengalami masalah pada saat mengestimasi hasil penjualan. Hal ini disebabkan karena sistem yang digunakan masih manual sehingga sering terjadi kesalahan saat menginput jumlah barang maupun pada saat melakukan perhitungan Estimasi hasil penjualan, Sehingga berdampak pada ketidak akurat pada saat pada saat mengestimasi laba penjualan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk dapat mengatasi kesalahan kinerja serta meminimalisir kerugian yang diterima oleh Toko Cahaya Sablon maka digunakan ilmu Data Mining. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi yang dapat mengestimasi tingkat hasil penjualan dengan tepat dan akurat yang nantinya diharapkan dapat membantu Toko Cahaya Sablon dalam memecahkan permasalahan mengenai estimasi hasil penjualan peralatan sablon.]]>
<![CDATA[SYSTEM ARTIFICIAL INTELEGENCE DALAM MENDIAGNOSA AWAL CONSTIPATION DISEASE (SEMBELIT) ]]>
<![CDATA[Egi Affandi]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Lusiyanti Lusiyanti]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 3 (2022): October 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i3.1004
<![CDATA[Abstract: Expert System is a part of artificial intelligence that imitates human reasoning. Utilization of technology makes it easier for humans to access information without being limited by space and time. With the construction of an Artificial Intelligence System for Early Diagnosing Constipation Disease Using the Dempster Shafer Method, it is hoped that it will make it easier for the public to consult about constipation disease. So that the community can take early action to overcome the problem of constipation disease (constipation). The stages in this research are collecting data to several experts, identifying the data as the basic rule of constipation disease, then developing the system, then testing the system and implementing the system. This study uses a system that can provide additional knowledge to the general public, especially about constipation disease. This application developed aims to help provide clear information for the general public, is expected to help in handling constipation disease (constipation) and provide the right solution, by only paying attention to the symptoms experienced. Keywords: Expert System; constipation disease; Dempster Shafer; Website. Abstrak: Sistem Pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang meniru penalaran manusia. Pemanfaatan teknologi memudahkan manusia untuk mengakses informasi tanpa terbatas ruang dan waktu. Dengan dibangunnya System Artificial intelegence dalam Mendiagnosa awal constipation disease (Sembelit) Menggunakan Metode Dempster Shafer diharapkan akan memudahkan masya-rakat untuk berkonsultasi tentang constipation disease. Sehingga masya-rakat dapat melakukan tindakan awal untuk mengatasi masalah constipation disease (sembelit). Tahapan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data kepada beberapa orang pakar, identifikasi data sebagai Rule dasar constipation disease kemudian melakukan pembangunan sistem, selanjutnya dilakukan pengujian sistem dan implementasi sistem. Pada penelitian ini menggunakan sistem yang dapat memberikan tambahan pengetahuan kepada masyarakat umum, khususnya tentang constipation disease. Aplikasi yang dikembangkan ini bertujuan untuk membantu memberikan informasi yang jelas bagi masyarakat umum, diharapkan dapat membantu dalam penanganan constipation disease (Sembelit) memberikan solusi yang tepat, dengan hanya memperhatikan gejala- gejala yang dialami.Kata kunci: Expert System; constipation disease; Dempster Shafer; Website. ]]>
