Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Tanjungpura International Journal on Dynamics Economics, Social Sciences, and Agribusiness (TIJDESSA)
Arif Bijaksana Putra Negara
Universitas Tanjungpura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Rancang Bangun Aplikasi Web Scraping untuk Korpus Paralel Indonesia - Inggris dengan Metode HTML DOM Mitra, Vivensius; Sujaini, Herry; Negara, Arif Bijaksana Putra
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1819.861 KB)

Abstract

Korpus paralel merupakan dua dokumen text yangsaling berhubungan dimana dokumen text pertama berisikumpulan kalimat sumber dan dokumen kedua berisi kumpulankalimat terjemahan. Korpus paralel berfungsi sebagai sumberutama dalam mengembangkan mesin penerjemah statistik.Pengumpulan korpus paralel secara manual memerlukan waktuyang lama dan biaya yang tidak sedikit. Web scraping adalahsuatu teknik penggalian informasi dari situs web. Pembuatanaplikasi web scraping dapat dikombinasikan dengan berbagaimetode, dalam penelitian ini metode yang digunakan adalahHTML DOM. Sistem ini dibangun untuk mengumpulkan korpusparalel Bahasa Indonesia dan Inggris. Pengujian dari aplikasi iniadalah menggunakan metode blackbox, serta beberaparangkaian pengujian secara manual untuk mengetahui tingkatkeberhasilan aplikasi ini dalam mengumpulkan data korpusparalel dan kecepatan sistem dalam mengumpulkan korpusparalel. Hasil implementasi dan pengujian akhir dari aplikasiweb scraping dengan metode HTML DOM adalah proses yangberjalan dalam aplikasi web scraping dengan metode HTMLDOM adalah proses scraping, tokenisasi, cleaning, danlowercased, semua proses tersebut berjalan secara otomatissehingga sangat menghemat waktu dan biaya dan menghasilkankorpus paralel Bahasa Indonesia dan Inggris.
Implementasi Sistem Penjadwalan Akademik Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura Menggunakan Metode Algoritma Genetika Christian, Andreas; Sujaini, Herry; Negara, Arif Bijaksana Putra
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1173.258 KB)

Abstract

Penjadwalan akademik merupakan masalah mengalokasikan waktu, mata kuliah, dosen, ruangan kelas, dengan memperhatikan sejumlah aturan yang berhubungan dengan kapasitas dan lokasi ruangan yang tersedia, waktu bebas yang diperlukan dan sejumlah aturan lain yang berkaitan. Berdasarkan karakteristik permasalahan yang terjadi, algoritma genetika cocok untuk menyelesaikannya dengan merepresentasikan komponen-komponen masalah ke dalam kromosom dan dievaluasi berdasarkan constraint penjadwalan yang telah dibuat sehingga  menghasilkan jadwal kuliah yang optimal. Aplikasi dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses optimasi penjadwalan dengan menggunakan algoritma genetika akan melalui proses representasi kromosom, inisialisasi populasi, menghitung fitness, seleksi, crossover dan mutasi. Pengujian dilakukan dengan metode black box untuk menguji komponen-komponen yang ada didalam sistem penjadwalan dan pengujian performansi untuk mengukur parameter-parameter yang optimal untuk proses penjadwalan. Berdasarkan hasil pengujian, karakteristik bentrok yang sering terjadi dalam proses algoritma genetika adalah karakteristik bentrok persimpangan waktu, banyak generasi yang optimal yaitu 200 sampai dengan 250, ukuran populasi yang optimal 100 dan nilai probabilitas crossover rate 0.7 dan mutation rate 0.3, serta dengan diimplementasikannya soft constraint penggunaan kapasitas ruangan mempengaruhi tingkat keberhasilan Hard Constraint. Dengan diimplementasikannya soft constraint kapasitas ruangan maka tingkat keberhasilan soft constraint-nya meningkat mencapai 93% dari 75%, Tetapi dengan diimplementasikannya soft constraint tersebut maka waktu yang dibutuhkan untuk komputasi meningkat dari 2,8 menit menjadi 38 menit. Hal ini terjadi karena pada proses komputasi harus melakukan pengecekan terhadap jumlah peserta dan kapasitas ruangan pada setiap kromosom.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Pariwisata Pada Daerah Kalimantan Barat Menggunakan Logika Fuzzy Yadi, Nurul Hafizah; Negara, Arif Bijaksana Putra; Safriadi, Novi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2016)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.304 KB)

Abstract

Abstrak— Permasalahan pengambilan keputusan sering terjadi pada wisatawan dalam menentukan tujuan wisata. Hal ini dikarenakan banyaknya pilihan objek wisata yang ada. Data dari BPS Provinsi Kalimantan Barat tahun 2014 menunjukan bahwa jumlah objek dan daya tarik wisata yang ada di Provinsi Kalimantan Barat adalah sekitar 404 buah objek wisata dengan 56 objek yang menjadi daya tarik unggulan. Namun terbatasnya informasi yang ada membuat daerah tujuan wisata yang dipilih biasanya hanya objek wisata yang sering dikunjungi. Masih banyak objek wisata lain yang tidak terekspos dan kurang diperhatikan oleh wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengguna menentukan tujuan pariwisata  di Kalimantan Barat yang sesuai dengan kriteria. Penentuan tujuan pariwisata menggunakan logika fuzzy berdasarkan pada kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan untuk menentukan tujuan pariwisata adalah Jenis, Harga dan Fasilitas. Kriteria Jenis terdiri dari Objek Wisata Alam, Objek Wisata Budaya dan Objek Wisata Minat Khusus. Kriteria Harga terdiri dari Murah, Sedang dan Mahal. Kriteria Fasilitas terdiri dari Sedikit, Sedang dan Banyak. Sedangkan output dari kriteria pilihan tersebut berupa Objek Wisata yang terbagi menjadi tiga himpunan yaitu Cukup Baik, Baik dan Sangat Baik. Hasil pengujian kuisioner yang dilakukan terhadap 100 orang responden menunjukan bahwa sistem dinilai positif dengan interpretasi LSR sebesar 6495 dan sistem dapat membantu dalam menentukan tujuan pariwisata. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Logika fuzzy dapat diterapkan pada sistem pendukung keputusan untuk pemilihan tujuan pariwisata dan mampu menghasilkan rekomendasi tujuan pariwisata terbaik sesuai dengan kriteria yang diinginkan. 
Implementasi Sistem Informasi Keragaman Jenis Burung Air Berbasis Citizen Science pada Kawasan Hutan Mangrove Peniti Kalimantan Barat Nusantara, Robi; Negara, Arif Bijaksana Putra; Pratiwi, Helen Sasty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 3 (2017)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1151.731 KB)

Abstract

Informasi mengenai keragaman jenis burung air di suatu wilayah dapat digunakan untuk penelitian di berbagai bidang ilmu pengetahuan. Tidak adanya informasi yang mudah diakses dan kurang nya tenaga peneliti di lapangan menjadi suatu hambatan untuk mengumpulkan dan mendokumentasikan data jenis burung air yang berada di suatu wilayah salah satunya di wilayah hutan mangrove Peniti Kabupaten Mempawah Provinsi Kalimantan Barat. Untuk itu, dibutuhkan suatu media informasi yang bisa mempermudah peneliti mendata persebaran burung air yang hidup di wilayah tersebut dengan memanfaatkan peran sukarelawan dalam mengumpulkan data atau melalui metode penelitian citizen science. Hasil yang di dapat juga harus dapat di akses oleh masyarakat secara luas. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi berbasis citizen science yang dapat diimplementasikan dalam mengumpulkan data keanekaragaman burung air di wilayah hutan Mangrove Peniti Kabupaten Mempawah melalui website yang dibuat. Alat perancangan dalam penelitian ini menggunakan Data Flow Diagram dan pengujian sistem dilakukan dengan membagikan kuesioner  terhadap 20 responden pengunjung website, 5 mahasiswa organisasi penelitian Universitas Tanjungpura Pontianak dan 5 orang masyarakat di wilayah hutan Mangrove Peniti , sebagian besar hasil menunjukkan penelitian ini berjalan dengan baik dan sistem yang di buat dapat di implementasikan dalam mengumpulkan data burung air di lapangan melalui metode citizen science.
Aplikasi Rekomendasi Objek Wisata Kota Singkawang dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Berbasis Website Anugrah, Restu; Negara, Arif Bijaksana Putra; Sukamto, Anggi Srimurdianti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1149.797 KB) | DOI: 10.26418/justin.v9i3.44838

Abstract

Banyaknya objek wisata di Kota Singkawang membuat wisatawan kebingungan untuk memilih tujuan objek wisata. Untuk menentukan tujuan objek wisata, wisatawan perlu  membandingkan informasi mengenai setiap objek wisata Kota Singkawang satu-persatu. Hal ini tentu akan memerlukan usaha yang banyak dan waktu yang cukup lama, sehingga membuat wisatawan kesulitan dalam menentukan tujuan objek wisata Kota Singkawang, untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat merekomendasikan kepada wisatawan dalam menentukan keputusan objek wisata Kota Singkawang. Aplikasi ini menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) yang memiliki kriteria berupa jarak, akses, hobi dan fasilitas dengan menggabungkan google maps pada website yang telah diinputkan oleh user yaitu wisatawan. Dari hasil pengujian berupa blackbox testing dan dengan membandingkan hasil perhitungan antara sistem dan manual hasil yang didapatkan yaitu aplikasi telah berjalan dengan baik, tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil perhitungan pada sistem dengan manual. Aplikasi Rekomendasi pemilihan objek wisata Kota Singkawang dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dapat menjadi sebuah alternatif rekomendasi yang dapat digunakan oleh wisatawan dalam pemilihan tujuan objek wisata.
Analisis Penggunaan Metode Failover Clustering untuk Mencapai High Availability pada Web Server (Studi Kasus: Gedung Jurusan Informatika) Pribadi, Yulizar; Putra Negara, Arif Bijaksana; Irwansyah, Muhammad Azhar
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.573 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.31965

Abstract

Seiring berkembangnya kebutuhan pengguna maupun peningkatan permintaan pada suatu website maka ketersediaan dari web server yang kuat dan handal merupakan permasalahan yang dihadapi dalam memenuhi kebutuhan akan data maupun layanan. Namun dalam praktiknya web server ketika diakses oleh client kadang terjadi kegagalan. Hal ini disebabkan oleh terjadinya down pada web server dan tidak ada backup dari server lain yang langsung menggantikannya. Solusi yang dapat diimplementasikan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menciptakan high availability server menggunakan teknologi web server clustering lebih tepatnya dengan mengimplementasikan metode failover clustering pada web server. Tujuan dari penelitian adalah melihat pengaruh penggunaan metode failover clustering dalam mencapai layanan high availability pada web server gedung Informatika. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan sebagai berikut. (1) Sistem failover clustering yang dibangun dapat bekerja dengan baik sesuai dengan konsep kerjanya. (2) Hasil pengujian availability dapat memberikan ketersediaan layanan yang lebih baik saat terjadi kegagalan. Nilai availability yang didapatkan dari perhitungan data pengujian sebesar 99,90%. (3) Jumlah workload yang dapat dilayani oleh web server secara bersamaan yang didapat selama pengujian menunjukkan terdapat sedikit perbedaan pada performa web server yang mempengaruhi jumlah workload dari web server. (4) Hasil pengujian QoS menunjukan nilai keseluruhan pada web server dengan failover dan web server tanpa failover dengan indeks yang sama yaitu memuaskan. Namun terdapat sedikit perbedaan pada nilai pengujian tiap parameter dimana web server tanpa failover menunjukkan performa yang lebih baik. (5) Konfigurasi failover clustering menunjukkan hasil yang baik dilihat dari segi availability pada saat terjadi kegagalan.
Perbandingan Tipe Metode PoS Tagger Terhadap Nilai Akurasi Untuk Bahasa Melayu Pontianak Sumoko, Ade; Negara, Arif Bijaksana Putra; Pratiwi, Helen Sasty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v9i3.44116

Abstract

Metode PoS Tagger adalah metode yang digunakan sebagai acuan untuk melakukan tagging pos secara langsung sesuai dengan data uji yang dan data latih yang telah dilakukan pengujian untuk mendeteksi seberapa akurat metode pos tagger tersebut dalam melakukan tagging, yang dimana hal ini lakukan pengecekan dengan data tagging secara manual untuk melihat kearutan dari metode tersebut. Data kalimat teks korpus yang digunakan sebanyak 1500 kalimat bahasa Melayu Pontianak yang dimana kalimat teks digunakan dalam penelitian ini sebagai kalimat latih maupun kalimat uji. Penelitian ini melakukan pengembangan korpus yang awalnya berjumlah 500 kalimat menjadi 1500 kalimat, dan pengembangan tag PoS yang menggunakan data tag PoS dari penelitian lainnya kemudian hasil dari analisa penelitian ini adalah mendapatkan nilai akurasi dari setiap metode PoS tagger.
Prediksi Jeda dalam Ucapan Kalimat Bahasa Melayu Pontianak Menggunakan Hidden Markov Model Berbasis Part of Speech Arif Bijaksana Putra Negara; Hafiz Muhardi; Evi Fathiyah Muniyati
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 4: Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020742166

Abstract

Informasi jeda adalah salah satu faktor pendukung dari ucapan berkualitas yang dihasilkan oleh sistem Text to Speech. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jeda pada ucapan kalimat bahasa Melayu Pontianak berbasis part of speech dengan menggunakan tools Hidden Markov Model (HMM). HMM akan menghitung nilai probabilitas dari setiap kemungkinan yang ada. Penelitian ini menggunakan data berupa file rekaman ucapan penutur yang membacakan 500 kalimat berbahasa Melayu Pontianak. Hasil yang didapatkan dari sistem ini yaitu teks kalimat bahasa Melayu Pontianak beserta prediksi jedanya. Indeks jeda dikategorikan menjadi 5 kategori yaitu indeks jeda “0” menandakan tidak ada jeda, “1” menandakan jeda singkat, “2” menandakan jeda panjang, “,” menandakan tanda baca koma, dan “.” menandakan akhir kalimat. Hasil prediksi kemudian diuji menggunakan pengujian akurasi kecocokan jeda ucapan dalam satu kalimat penuh dan pengujian precision, recall dan f-measure. Frasa jeda ucapan yang diuji yaitu frasa jeda 1+2 dan frasa jeda 2. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil model bigram dan trigram. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, model trigram lebih baik dalam menghasilkan prediksi jeda ucapan pada kalimat bahasa Melayu Pontianak. AbstractPause information is one of the supporting factors of quality speech produced by the Text to Speech system. Previously there had been research to predict pauses in Pontianak Malay language using other methods, but it still did not get good results. This study aims to predict pauses in Pontianak Malay language sentences using the Hidden Markov Model (HMM) tools based on part of speech. HMM will calculate the probability value of each possibility. This research uses recording file of speeches from speakers who read 500 Pontianak Malay sentences and a new PoS set developed from several existing PoS sets. The results are Pontianak Malay language sentence along with the pause prediction. The pause indices are categorized into 5 categories, the pause index "0" indicates that there is no pause, "1" indicates a short pause, "2" indicates a long pause, "," indicates the comma punctuation, and "." indicates the end of the sentence. The prediction results are then tested using a speech pause match accuracy test in one full sentence and testing of precision, recall and f-measure. The speech pause phrases that are tested are the pause phrase 1+2 and the pause phrase 2. The test is done by comparing the results of the bigram and trigram models. Based on the tests that have been done, the trigram model is better at producing predictions of speech pauses in Pontianak Malay language sentences.
Analisis Sentimen Maskapai Penerbangan Menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Information Gain Arif Bijaksana Putra Negara; Hafiz Muhardi; Indira Melinda Putri
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020711947

Abstract

Zaman sekarang tren masyarakat untuk memesan tiket pesawat sudah melalui situs-situs booking online. Pegipegi.com merupakan salah satu website yang menyediakan pemesanan tiket dan menyediakan fitur ulasan bagi pengunjung untuk menyampaikan opini. Pengunjung lain yang membaca ulasan-ulasan tersebut dapat memperoleh gambaran secara lebih objektif mengenai maskapai penerbangan. Ulasan pengguna yang terdapat pada website pegipegi.com saat ini sudah sangat banyak sehingga hal ini menyulitkan dan memakan waktu untuk membaca secara keseluruhan. Oleh karena itu dirancang analisis sentimen guna membantu mengklasifikasi ulasan kedalam kategori positif atau negatif sehingga dapat memberikan rekomendasi maskapai penerbangan berdasarkan jumlah kategori ulasan. Metode yang diterapkan untuk klasifikasi sentimen adalah Naïve Bayes dengan seleksi fitur Information Gain. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pengaruh dari pemilihan fitur Information Gain terhadap akurasi klasifikasi dan membuktikan bahwa metode Naïve Bayes dengan Information Gain dapat digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen. Hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa nilai rata-rata akurasi, precision, recall setelah penambahan Information Gain menunjukkan hasil yang lebih baik sebesar 0,865 jika dibandingkan sebelum penambahan information gain yakni sebesar 0,81. AbstractNowadays people tend to order airplane tickets through online booking sites. Pegipegi.com is a website that provides ticket reservations and a review section for visitors to express their opinions. Other visitors who read the reviews can get a more objective picture of airlines. The user reviews contained on the pegipegi.com website are currently very large so this makes it difficult and time consuming to read in its entirety. Therefore sentiment analysis is designed to help classify reviews into positive or negative categories so that they can provide airline recommendations based on the number of review categories. The method applied for sentiment classification is Naïve Bayes with the Information Gain feature selection. The purpose of this study was to determine the effect of selecting the Information Gain feature on classification accuracy and prove that the Naïve Bayes method with Information Gain can be used for the classification of sentiment analysis. The results of the tests that have been done show that the average value of accuracy, precision, recall after adding Information Gain shows better results of 0.865 compared to the addition of information gain which is equal to 0.81.
Chunking Phrase to Predict Pause Break in Pontianak Malay Language Arif Bijaksana Putra Negara; Yulia Magdalena; Rudy Dwi Nyoto; Herry Sujaini
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 10, No. 3 December 2019
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.777 KB) | DOI: 10.24843/LKJITI.2019.v10.i03.p01

Abstract

Pause break is one of the indicators of speech to be easily understood in the Text-to-Speech System. This research aims to improve the accuracy of pause prediction in Pontianak Malay Language Sentences based on earlier research using a chunking phrase. This research is done as one of the efforts to preserve Pontianak Malay Language in order not to become extinct as a local language. Chunking method uses RegexpParser function in Natural Language Toolkit to crop sentences into phrases based on the Part of Speech type. In this research, the authors have developed a new grammar and pause break rule that is different from the earlier research to increase the accuracy of pause prediction. The data used is 500 Pontianak Malay Language sentences that have been recorded by a Pontianak Malay Language native speaker to get the pause break analysis. The pause consists of a short pause (symbolized as “/1) and a long pause (symbolized as “/2”). The tests were a test of pause break compatibility in one sentence and a test using f-measure, recall, and precision parameters. Based on the tests that have been done, the new grammar rule and pause break rule from this research have a better prediction accuracy than the earlier research with the correct predictive value of sentences increasing by 23% from the earlier rule.
Co-Authors Aji Bagus Perdana, Aji Bagus Aldi Setiawan, Aldi Andreas Christian Anggi Perwitasari Anggi Srimurdianti Sukamto, Anggi Srimurdianti Anugrah, Restu Asyrafi, Muhammad Iqbal Asyrafi, Muhammad Iqbal Chavin Lorento Dimitri Indastri Putra, Dimitri Indastri Enda Esyudha Pratama, Enda Esyudha Evi Fathiyah Muniyati Fajar Istighfar Fikri Zainun Nasihin, Fikri Zainun Hafiz Muhardi Harianto op, Harianto Hatimah, Numrotul Helen Sasty Pratiwi Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Heri Priyanto Herry Sujaini Hutagalung, Alfan Syahada Indira Melinda Putri Lia Suci Fitriawati Luthfia Justisia Loebis M Iqbal kamiludin, M Iqbal Muhammad Annafri Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Nur Amin Niken Candraningrum Novi Safriadi Novi Safriadi Novia Kusumarani, Novia Nurul Fitri Nurul Hafizah Yadi, Nurul Hafizah Pribadi, Yulizar Raharjo, Agus Prasetyo Rama Ulgasesa Rendi Febriyansyah, Rendi Robi nusantara, Robi Rudy Dwi Nyoto Rudy Dwi Nyoto Rudy Dwi Nyoto Rudy Dwi Nyoto Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Sajid, Fahmi Sholva, Yus Steven Steven Sumoko, Ade Triyanto, Hari Tursina Tursina Tursina Tursina Vivensius Mitra, Vivensius Wega Marda Fitri Yulia Magdalena Yulianti Yulianti Yulianti