Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.733
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Gorga : Jurnal Seni Rupa Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) PROCEEDING IC-ITECHS 2014 SMATIKA J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Desain J-Intech (Journal of Information and Technology) Mavis : Jurnal Desain Komunikasi Visual Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)
Evy Poerbaningtyas
Teknik Informatika, STIKI Malang
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SMATIKA

 1 
PERBANDINGAN REDUKSI DATA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI COSINUS DISKRIT DAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA Evy Poerbaningtyas, Laila Isyriyah ,
SMATIKA Vol 1, No 1 (2011)
Publisher : SMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Reduksi dimensi adalah suatu pendekatan yang menjanjikan karena metode tersebut mengekstrak komponen yang paling penting dan menghasilkan kompleksitas yang lebih rendah pada analisis datamikroarray. Discret Cosine Transform (DCT) adalah teknik transformasi data yang telah sukses diaplikasikan secara intensif  dalam bidang pemrosesan suara dan image untuk tujuan dekorelasi pada pengolahan citra dan kompresi data. DCT akan diaplikasikan untuk reduksi dimensi data dan membandingkannya dengan metode Principle Component Analysis (PCA).Data yang digunakan adalah data ekspresi gen dari pembiakan ragi. Data set terdiri dari 6400 gen, tahap preprosesing diperlukan sebelum data dilakukan reduksi. Pada awalnya set data mentah dikluster menggunakan empat metode klustering data mining yaitu metode K-Mean, Kohonen, Fuzzy K-Mean dan Fuzzy Subtractive.Secara deskripsi metode klustering K-Mean dan Fuzzy K-Mean mempunyai penyebaran anggota kluster relatif homogen dengan rentang relatif rendah. Metode Kohonen mempunyai penyebaran jumlah anggota kluster paling heterogen dengan kisaran jumlah anggota kluster relatif tinggi, sedangkan metode Fuzzy Subtractive mempunyai penyebaran jumlah anggota kluster yang berubah-ubah. Nilai CTM untuk metode K-Mean, Kohonen dan Fuzzy K-Mean meningkat secara konsisten seiring dengan bertambahnya dimensi data transformasi yang digunakan, sedangkan nilai CTM untuk metode Kohonen tidak teratur.
Co-Authors Abdu Gofar Razaq Adita Kusumasari Kusumasari Adnan Zulkarnain Ana Utami Nur Rahman Andoyo, Laurentinus Noer Ariq Fernanda Atalantha Candra Hadi Pranata Diah Arifah Dwify O Risqoni Egantara Satria Utama Hendra Suprayogi Johan Erika W.P Kurniawan, Rahmat Kusumasari, Adita Ayu Laila Isyriyah Mohammad Andy Sampurno Mukhamat Andi Setiawan Nurdiansyah Rezkinanda Rina Nurfitri Ritsa Ephipania Toding Roiyan Zadana Alfauzi Sandra Murdianto Sulthon Maulana Rozaq Zusana E. Pudyastuti