Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : INTEK: Jurnal Penelitian

Monitoring Detak Jantung untuk Atlet Lari 100 Meter Berbasis Internet of Things Muhammad Aksa Hidayat; Sritrusta Sukaridhoto; Achmad Basuki; Muhammad Fajrul Falah
INTEK: Jurnal Penelitian Vol 6, No 2 (2019): October 2019
Publisher : Politeknik Negeri Ujung Pandang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.539 KB) | DOI: 10.31963/intek.v6i2.1563

Abstract

Abstract— At the 2018 ASEAN Games, Indonesia won 98 medals, the number of medals exceeded the expected target, this achievement could not be separated from the role of coaches who always monitor the condition of their athletes while training on the field. One of the conditions of monitoring athletes can be done by monitoring the heartbeat activity of each athlete during exercise. In this study the authors made a heart rate monitoring tool for IoT 100 meter runners that can be used in the field and send data in real time. Polar Heart Rate heart rate sensor is good to use because the data reading error is 0.4%. 2. heart rate monitoring can only communicate up to 70 meters more. Data entered and read well into the server.
Mobile Platform Biometric Cloud Authentication Agostinho Marques Ximenes; Sritrusta Sukaridhoto; Amang Sudarsono; Hasan Basri
INTEK: Jurnal Penelitian Vol 6, No 2 (2019): October 2019
Publisher : Politeknik Negeri Ujung Pandang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (488.38 KB) | DOI: 10.31963/intek.v6i2.1525

Abstract

Berdasarkan data Pusat Statistik Indonesia, tingkat kemiskinan pada bulan September 2018 adalah 25,95 juta, berdasrkan data tingkat kemiskinan masyarakat  tersebut  pemeritnah menyalurkan dana bantuan mengatasi tingkat kemiskinan masyarakat melalui Bank. Namun, Bank tidak dapat mengalokasikan dana karena biaya untuk membangun infrastruktur mahal, seperti membuat ATM.Berbagai kendala tersebut, Bank perlu menemukan solusi baru agar dapat mengalokasikan dana kepada masyrakat dengan biaya yang murah, Mobile Platform Biometric Cloud Authentication adalah salah satu solusi. Dalam penelitian ini, eksperimen yang dilakukan melakukan autentikasi dengan QR Code Scan dan face recognize (data face dienkripsi dan didekripsi dengan kritografi algoritma AES 256 bit). Konsentrasi penelitian ini terletak pada  eksperimen terhadap komunikasi keamanan data transaksi payment  merchant onlie degan QR Code scan dan Face recognize yang berbasis mobile android dan serta spesfikasi android versi 23. Hasil pengujian pada aplikasi Mobile ini menunjukkan bahwa QR Code scan dan face recognize dapat diimplementasikan pada transaksi payment merchant online dengan akurasi 95% dan membutuhkan 53, 21 detik per transaksi.