Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS IPTEK The Journal of Engineering Sewagati
Nugroho, Dwi Oktavianto Wahyu
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Aplikasi Prediksi Kebangkrutan Menggunakan Metode Altman Z-Score pada Perusahaan Manufaktur Sektor Barang Konsumsi Nur Jihan Salsabiila; Ayu Rizky Nurlaili; Herlinda Dwi Septianti; Anisa Tri Okweningtyas; Dwi Oktavianto Wahyu Nugroho
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i1.62541

Abstract

Perkembangan perekonomian Indonesia yang terus berkembang termasuk diantaranya adalah sektor barang konsumsi. Kesehatan keuangan perusahaan dapat dilihat dari kondisi kinerja keuangan yang tercantum di laporan keuangan. Jika terjadi masalah pada keuangan perusahaan dalam jangka waktu yang lama akan menyebabkan kebangkrutan. Salah satu cara mengukur tingkat kebangkrutan perusahaan adalah dengan menggunakan Altman Z-score. Pentingnya perusahaan mendeksi kebangkrutan dini mendorong peneliti untuk membuat aplikasi prediksi kebangkrutan pada perusahaan manufaktur yang tercatat dalam BEI. Variabel yang digunakan untuk membantu analisis pada pada aplikasi adalah variabel modal kerja, EBIT, Laba ditahan, nilai pasar modal, penjualan bersih. Pembuatan aplikasi rencananya akan menggunakan bantuan Rstudio Hasil prediksi menggunakan Altman Z-score menghasilkan akurasi 75%. Harapannya dengan adanya aplikasi ini dapat membantu perusahaan manufaktur terutama sektor barang konsumsi untuk bisa mendeteksi kebangkrutan sejak dini.
Performance of Water Pump on Distribution and Transmission Process using Variable Speed Drive Dwi Oktavianto Wahyu Nugroho; Totok Soehartanto; Tahta Anugrah Wibowo
IPTEK The Journal of Engineering Vol 6, No 1 (2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23378557.v6i2.a7248

Abstract

The Pump is the vital component in the transmission of water from one unit to another or the distribution water from booster unit to customer. Water pumping has become ineffective due to incorrect installation of the installed pump not in accordance with the pre-installed piping. Investing in network development in the coming year is sometimes one of the reasons why pumps are installed improperly. Thus, high pressure pumps are sometimes installed at lower pipeline pressure. This condition usually does not only double between the pressure in the pipe and pump. Classically, pump output lines are usually coupled with valves (usually butterfly or rotary valves) to provide conditions that correspond to the pump's datasheet.  Meanwhile, the classical concept will decrease the lifetime of pump, so the Variable Speed Drive (VSD) becomes the solution. TawangSari, SiwalanPanji, and KedungUling units are picture how VSD can fix kind of problem that faced in classical system. Worst energy use and decreased performance in classical system cause by wrong installation and limitation of supply power are solved by adapting frequency produced by VSD as it needed.
Aplikasi Forecasting Risiko Terkena Penyakit Stroke Menggunakan Program R-Shiny Agil Mumtaz Ramadhan; Jingga Saviratus Zahra; Krisna Al Rasyid; Dwi Oktavianto Wahyu Nugroho
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 3 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i3.62543

Abstract

Stroke merupakan kematian tertinggi kedua di seluruh dunia dengan penyebab utama adalah kecacatan. Data Gloval Burden of Disease 2010 dan Health Sector Review 2014 menyebutkan bahwa kematian yang diakibatkan PTM, yaitu stroke menduduki peringkat pertama. Masalah penyakit stroke di Indonesia memerlukan perhatian yang serius karena jumlah kasus yang terus meningkat dan mempunyai angka kasus kematian yang tinggi. Laporan Hasil Riskesdas 2018 menunjukkan bahwa prevalensi stroke nasional yang masih cukup tinggi yaitu sebesar 10,9 per mil. Salah satu provinsi di Indonesia dengan prevalensi stroke yang tinggi adalah Sulawasi Selatan. Saat ini perkembangan Era Revolusi Industri 4.0 yang berkolaborasi di bidang teknologi dan ilmu kesehatan menjadi sesuatu yang bermanfaat dengan menggunakan Machine Learning. Untuk itu dibuat sebuah aplikasi atau software berbasis online dengan menggunakan algoritma tertentu akan digunakan untuk memprediksi risiko terkena stroke dengan mengidentifikasi faktor-faktor prediktor yang efektif. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini adalah untuk pencegahan terjadinya penyakit stroke dan menurunkan tingkat prevalensi stroke di Indonesia.
Prediksi Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan R-Shiny Yova Rezky Amanda; Mumtazah Nurul Aini; Melliyuma Miyoze; Dwi Oktavianto Wahyu Nugroho
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 3 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i3.62562

Abstract

Gempa bumi bisa terjadi akibat aktivitas vulkanis atau tektonik. Gempa bumi dalam skala besar bisa mengakibatkan kerusakan dan bahaya bagi manusia. Hal tersebut menyebabkan perlunya mengetahui info terkini terkait gempa bumi yang terjadi. Dengan mengetahui info terkini terkait gempa bumi, masyarakat akan lebih waspada terhadap kemungkinan gempa yang terjadi. Kini sudah banyak aplikasi yang memberikan info gempa bumi secara akurat. Aplikasi info gempa bumi ini menyajikan informasi terkait gempa yang terjadi secara real-time seiring bertumbuhnya kebutuhan aplikasi sistem informasi yang terpusat. Untuk dapat memprediksi sebuah gempa yang akan datang, ilmu yang bisa digunakan adalah peramalan. Metode peramalan dalam statistika (forecasting) adalah seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data historis dan memproyeksikannya ke masa mendatang dengan suatu bentuk model matematis. Selain itu, bisa juga merupakan prediksi intuisi yang bersifat subjektif. Fungsi peramalan atau forecasting terlihat pada saat pengambilan keputusan. Keputusan yang baik adalah keputusan yang didasarkan atas pertimbangan apa yang akan terjadi pada waktu keputusan itu dilaksanakan. Untuk dapat melakukan peramalan, salah satu software yang bisa digunakan adalah R-Studio. R-Studio merupakan suatu Integrated Development Environment (IDE) untuk R. Software R adalah suatu sistem untuk melakukan analisis statistik dan grafik. R Studio merupakan software statistika yang populer, lengkap, dan berlisensi gratis sehingga peneliti dapat terhindar dari tuntutan hukum saat mengolah dan menganalisis data. Software ini memiliki visualisasi grafik yang lebih canggih dibandingkan software statistika lainnya. Selain itu, R Studio dapat digunakan dalam pembuatan aplikasi berbasis desktop maupun website. R-Shiny merupakan package dalam R-Studio yang berfungsi untuk membuat tampilan berupa web yang isinya terdapat diagram ataupun chart mengenai data yang telah diolah sebelumnya. Shiny adalah paket R opensource yang menyediakan kerangka web yang elegan dan kuat untuk membangun aplikasi web menggunakan R. Shiny dapat membantu mengubah analisis menjadi aplikasi web interaktif tanpa memerlukan pengetahuan HTML, CSS atau JavaScript. Penelitian ini bertujuan mengetahui cara membangun sistem untuk memprediksi gempa dengan cara merancang dan menjalankan web atau aplikasi deteksi gempa bumi di Indonesia pada tahap berikutnya. Manfaat yang dapat diperoleh pada penelitian kali ini bagi praktisi adalah dapat lebih memahami cara membangun sistem untuk memprediksi gempa menggunakan software dan bagi pembaca adalah dapat mengetahui informasi terkini mengenai prediksi gempa yang akan terjadi di masa mendatang.
Pembuatan Water Bike untuk Mendukung Wisata Air di Ecowisata Waduk Tempuran Blora Trika Pitana; Agoes Santoso; Beny Cahyono; Adhi Iswantoro; Nurhadi Siswantoro; Dwi Oktavianto Wahyu Nugroho
Sewagati Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5628.155 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v7i1.462

Abstract

Waduk Tempuran merupakan salah satu waduk yang terletak di Kabupaten Blora, Jawa Tengah. Peran daripada waduk ini sangat penting terutama untuk pengairan lahan pertanian di sekitar wilayah Kecamatan Blora sejak jaman sebelum Indonesia merdeka. Selain itu, manfaat lain dari waduk ini adalah sebagai salah satu wisata andalan di Kabupaten Blora. Dengan anugerah kondisi alam dan geografis yang indah, tentu ini menjadi daya tarik untuk wisatawan. Wisata yang selama ini sudah ada di Waduk Tempuran adalah wisata air seperti perahu naga, perahu dayung kano dan wisata kuliner berupa ikan bakar Waduk Tempuran serta wisata petik buah. Khusus untuk wisata air, masih sangat bisa dikembangkan lagi sehingga lebih menarik, salah satunya adalah dengan adanya sepeda air atau water bike. Dengan adanya sepeda air ini maka akan semakin banyak pilihan wisata air bagi wisatawan untuk menikmati keindahan Waduk Tempuran. Harapannya pembuatan sepeda air ini menjadi edukasi kepada pengunjung untuk tetap berolahraga dan menjadi pemicu warga sekitar untuk membuat sepeda air dengan desain yang lain.
Pembuatan Website E-commerce “Sahabat UMKM” Mochamad Rifky Dwi Fani; Safira Azizah; Aulia Rahmah Aulia; Ahmad Thoriq Nur Mahdi; Dwi Oktavianto Wahyu Nugroho
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 6 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i6.87141

Abstract

Internet tidak hanya digunakan sebagai sarana informasi dan komunikasi namun internet saat ini banyak digunakan sebagai transaksi secara online, hal ini sangat menguntungkan karena bisnis melalui online bisa menjangkau seluruh wilayah di berbagai Indonesia dan dunia, dan terbatasnya pasar komoditas dan buruknya efisiensi sistem promosi bagi masyarakat menyebabkan tidak tercapainya omset UMKM yang maksimal. Perkembangan teknologi internet dapat mendukung sistem pembuatan website untuk e-commerce. Pembuatan website diupayakan dapat menghemat waktu dan biaya dibandingkan dengan memesan atau membeli ke toko secara langsung. Pembeli yang ingin berbelanja di UMKM website e-commerce “Sahabat UMKM” dapat melihat sendiri barang-barang atau produk yang dijual melalui katalog yang otomatis bisa diakses dengan menggunakan website.
Co-Authors Adhi Iswantoro Agil Mumtaz Ramadhan Agoes Santoso Ahmad Thoriq Nur Mahdi Anisa Tri Okweningtyas Aulia Rahmah Aulia Ayu Rizky Nurlaili Cahyono, Beny Herlinda Dwi Septianti Jingga Saviratus Zahra Krisna Al Rasyid Melliyuma Miyoze Mochamad Rifky Dwi Fani Mumtazah Nurul Aini Nur Jihan Salsabiila Nurhadi Siswanto Safira Azizah Tahta Anugrah Wibowo Totok Soehartanto Trika Pitana Yova Rezky Amanda