Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Prosiding Semnastek International Humanities and Applied Science Journal Prosiding Seminar Nasional Teknoka Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS
Popy Meilina
Universitas Muhammadiyah Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ASISTEN LABORATORIUM DENGAN METODE NAÏVE BAYES Popy Meilina; Mochamad Hariyanto; Sitti Nurbaya Ambo; Ardiansyah Dores
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung keputusan untuk penerimaan  calon asisten laboratorium laboratorium menggunakan metode Naïve Bayes sebagai pembanding dari penelitian sebelumnya yang menggunakan K-Nearest Neighbor. Pada penelitian sistem pendukung keputusan  penerimaan calon asisten laboratorium dengan menggunakan metode Naïve Bayes, menggunakan  2 data yang diperoleh langsung dari laboran. Data pertama yaitu data seleksi calon asisten  laboratorium tahun 2017-2019 yang berjumlah 30 orang yang digunakan untuk memprediksi  Penerimaan calon asisten laboratorium, dan data kedua yaitu data calon asisten yang telah diterima  dalam seleksi yang berjumlah 17 orang yang akan digunakan untuk memprediksi keahlian yang  dikuasai oleh calon asisten laboratorium. Setelah dilakukan pengujian akurasi dengan F-Measure antara metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor, didapatkan tingkat akurasi yang sama untuk  menentukan penerimaan calon asisten laboratorium sebesar 79,8%. Sedangkan didapat tingkat  akurasi yang berbeda pada penentuan keahlian calon asisten, pada metode K-Nearest Neighbor  didapat akurasi sebesar 88,8%, dan dengan metode Naïve Bayes didapatkan akurasi yang lebih  rendah sebesar 40%. Akurasi yang rendah pada penentuan keahlian calon asisten dengan metode  Naïve Bayes dikarenakan koleksi data training yang digunakan terlalau sedikit.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI & BASIS DATA PIMPINAN WILAYAH ’AISYIYAH DKI JAKARTA Muhammad Reyhan Ariesgo; Yana Adharani; Popy Meilina; Nurvelly Rosanti; Retnani Latifah
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

‘Aisyiyah merupakan organisasi perempuan muhammdiyah. Pimpinan Wilayah Aisyiyah (PWA) DKI Jakarta menaungi 5 Pimpinan Daerah Aisyiyah (PDA), yaitu PDA Jakarta Pusat, PDA Jakarta Barat, PDA Jakarta Selatan, PDA Jakarta Timur, dan PDA Jakarta Utara. PWA DKI Jakarta beserta PDA memiliki majelis dan lembaga yang bertanggungjawab terhadap pelaksanaan setiap program kerja ‘Aisyiyah. Untuk menjamin pelaksanaan program kerja diperlukan monitoring/ pemantauan oleh pimpinan. Kendati demikian PWA DKI Jakarta masih mengalami kesulitan dalam melakukan pemantauan pelaksanaan progam kerja dari setiap majelis dan lembaga, baik di bawah PWA langsung ataupun PDA, sehingga seringkali program kerja yang tidak berjalan baru diketahui ketika laporan pertanggungjawaban di akhir masa kepengurusan. Disamping itu PWA DKI Jakarta belum memiliki basis data kader, padahal kader ‘Aisyiyah DKI Jakarta terdiri dari beragam latar belakang pendidikan dan profesi yang dapat berkontribusi dalam pelaksanaan program kerja. ‘Aiysiyah DKI Jakarta memiliki beberapa amal usaha dan aset dalam bentuk sekolah, panti asuhan, gedung dan lain sebagainya. Akan tetapi data amal usaha, aset, dan dokumen penting lainnya belum terdokumentasi dengan baik, bahkan ada yang masih tersebar di sekertariat daerah maupun perorangan, sehingga menyulitkan dalam melakukan pencarian dokumen, bahkan berpotensi hilang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibuat sistem informasi dan basis data Pimpinan Wilayah ‘Aisyiyah DKI Jakarta berbasis web. Pengujian dilakukan dengan menggunakan blackbox testing. Hasil uji coba menunjukan dengan adanya sistem informasi ini PWA DKI Jakarta dapat melakukan pemantauan capaian program kerja setiap majelis dan lembaga di wilayah DKI Jakarta, serta dapat mengakses data kader, aset, amal usaha, dan dokumen penting lainnya kapan saja dan dimana saja.
SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI RT 09 KOMPLEK KIMIA FARMA II JAKARTA TIMUR Muhammad Rafe Suryo Laksono; Popy Meilina
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 13 No 3, Mei Tahun 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.13.3.212-217

Abstract

Komplek kimia farma II merupakan salah satu perumahan yang berada di Kecamatan Duren Sawit, Jakarta Timur. Di dalam komplek kimia farma II terdapat RT 09, RT 09 tersebut dikelola oleh pengurus RT diantara lainnya ialah ketua RT, seketaris, bendahara dan karang taruna. Pengurus Rt selama ini melakukan tugasnya secara manual. Seperti bendahara melakukan penagihan iuran dari rumah ke rumah dan adapun proses pengajuan surat yang dilakukan oleh warga ke seketaris. Dan karang taruna yang ingin mengajukan proposal kepada ketua Rt maka daripada itu tujuan penelitian ini ialah membangun sebuah website sistem informasi administrasi Rt 09 Komplek Kimia Farma II Jakarta Timur. Metode yang dipakai dalam penelitian ini ialah SDLC, dimulai dari analisis, desain aplikasi, pengkodean website serta ujicoba website. Pada pembuatan website ini, penulis menggunakan bahasa pemograman yaitu PHP dan menggunakan MySQL sebagai database nya. Terdapat 6 fitur yang diuji dalam penelitian ini. Maka dari itu, kesimpulan dari penelitian ini ialah untuk membuat sistem informasi administrasi Rt 09 Komplek Kimia Farma II Jakarta Timur berbasis websiteKata Kunci: Sistem informasi administrasi, website, PHP, SDLC
SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN IMUNISASI BALITA UNTUK KADER POSYANDU KELURAHAN KEBALEN Maulana Ary Purnomo; Popy Meilina
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika dan Komputer Volume 13 No 3, Mei Tahun 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.13.3.218-224

Abstract

Dalam proses pemantauan imunisasi balita di kelurahan kebalen , perlu adanya aplikasi sistem pemantauan imunisasi balita, pada data sebelumnya masih dalam bentuk pembukuan dan arsip dimana pendataan dan pencarian balita harus membuka satu persatu berkas cetakan yang ada dan rawan terjadinya redudansi data balita yang dapat mengakibatkan ketidak akuratan jumlah data balita dan tidak adanya informasi bagi orang tua balita yang akan di imunisasi, maka dari itu pada penelitian ini akan membuat aplikasi sistem informasi pemantauan imunisasi balita untuk kader posyandu, pada penelitian aplikasi sistem informasi pemantauan imunisasi balita menggunakan data pada tahun 2019 yang berjumlah 41 posyandu, dimana masing-masing posyandu memiliki ketua yang memiliki akses untuk mendata jadwal imunisasi pada balita di setiap posyandunya, pada aplikasi sistem informasi ini memiliki admin sebagai kelurahan untuk menginput data-data posyandu yang ada di kelurahan kebalen dan dapat melihat grafik keseluruhan kegiatan pada masing-masing posyandu, dan di sistem ini diberikan akses orang tua balita untuk melihat jadwal imunisasi agar lebih mudah dalam mendapatkan informasi tentang jadwal imunisasi di setiap posyanduKata Kunci : Ketua, Kelurahan, Balita, Orang Tua
WEBINAR & WORKSHOP PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM ANALISIS BIG DATA UNTUK MENDUKUNG SEKTOR BISNIS E-COMMERCE Mohammad Arkan; Abdul Rezak; Natasya Umi Fitria; Fikram Althaf Muyassar; Azhari Daulay; Muhammad Farizs Hakim; Muhammad Fadhil Habibie; Ilham Firmansyah Dika; Bagus Kurniawan; Nurvelly Rosanti; Popy Meilina; Rully Mujiastuti; Hendra Hendra; Jumail Jumail
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 2 No. 1 (2024): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v2i1.490

Abstract

Artificial Intelligence (AI) dan Big Data memiliki peran krusial dalam mendukung sektor bisnis E-Commerce. Webinar dan Workshop yang diselenggarakan oleh Prodi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta memberikan pemahaman mendalam kepada peserta tentang konsep dasar AI, jenis-jenis AI, dan karakteristik Big Data. Melalui presentasi materi oleh Fikram Althaf Muyassar, Azhari Dauly, dan Muhammad Farizs Hakim, peserta dibimbing dalam implementasi AI dalam analisis Big Data dengan studi kasus di bidang E-Commerce menggunakan bahasa pemrograman Python. Survei menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap efisiensi pemateri dan peningkatan pemahaman peserta terkait penggunaan Python dan implementasi Analisis Big Data untuk mendukung E-Commerce. Kesimpulannya, kegiatan ini berhasil memberikan pengetahuan konseptual dan keterampilan praktis kepada peserta, mendorong minat mereka untuk belajar lebih lanjut tentang Python dan Data Science.
Co-Authors Abdul Rezak Adharani, Yana Afridhon Iwan Pramudiaji Anggi Saputra Ardiansyah Dores Azhari Daulay Bagus Kurniawan Fikram Althaf Muyassar Gerhana Yuhandika Hafita Ayuning Hendra Hendra Herlin Dwi Astuti Ilham Firmansyah Dika Julia Safitri Jumail Jumail M. Ravi Mega Arasy Maulana Ary Purnomo Mochamad Hariyanto Mohammad Arkan Muhammad Fadhil Habibie Muhammad Farizs Hakim Muhammad Hasbi Muhammad Rafe Suryo Laksono Muhammad Reyhan Ariesgo Mustaqim Anwar Natasya Umi Fitria Nur Aina Hasni Nur Komariah Nuraeni Astryani Nurul Amri Nurvelly Rosanti Nurvelly Rosanti Nurvelly Rosanti Nurwahyudin, Eka Retnani Latifah Risanty, Rita Dewi Rita Dewi Risanty Rita Dewi Risanty Rully Mujiastuti Sitti Nurbaya Ambo Sitti Nurbaya Ambo Yana Adharani Yana Adharani Yekto Priyandhani Zakky Hakim