Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.137
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem dan Informatika Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Jurnal Publikasi Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Maulana Fansyuri
Universitas Pamulang
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sistem dan Informatika

 1 
Pengenalan Objek Bunga dengan Ekstraksi Fitur Warna dan Bentuk Menggunakan Metode Morfologi dan Naïve Bayes Maulana Fansyuri; Oke Hariansyah
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v15i1.338

Abstract

Pengenalan objek pada citra digital mendapat banyak perhatian dalam beberapa tahun terakhir ini. Hal ini terlihat dari penerapan identifikasi citra di beberapa bidang kerja seperti pengenalan gambar untuk perencanaan lahan pertanian, identifikasi penyakit tanaman dan pencitraan medis. Teknik pengolahan gambar juga banyak digunakan oleh ahli botani dalam mengidentifikasi spesies tanaman yang tidak diketahui. Metode yang di terapkan di dalam penelitian ini untuk masalah proses pengenalan citra bunga adalah Ekstraksi model warna dan ekstraksi fitur bentuk untuk menaikkan tingkat akurasi dalam pengenalan citra bunga. Hasil ekstraksi warna dan bentuk bunga tersebut diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes dengan tujuan agar bisa mendapatkan tingkat akurasi terbaik dalam proses klasifikasi citra bunga. Penelitian ini menggunakan 285 data citra bunga yang merupakan data set dari 19 spesies bunga yang berbeda, dataset dalam penelitian ini dibagi menjadi dua bagian, yaitu 228 data tes dan 57 data training. Hasil dari ekstraksi fitur dan warna menggunakan metode Morfologi dan Naïve Bayes ini dilakukan pengujian akurasi menggunakan metode Confusion Matrix, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 71,1% dengan kategori klasifikasi yang baik.
Co-Authors Ade Irma Lumbantobing Ahmad Baihaqi Aldo Hermawan Suryana Ananda Safitri Bagus Setiadi Bashar Awaluddin Nafsah Devi Yunita Dhiwa Gemilang Pramadhani Diky Hernadi Dwi Rohma Nuraini Elang Pramana Putra Fariz Septiawan Fitri Yanti Hayatun Nufus Iriyanti Ihsan Hanif Febriliayan Iqbal Maulana Akbar Jaka Sutresna Jaka Sutresna Khoirunnisya Khoirunnisya Liawati - Liawati Liawati Muhamad Agung Prasetyo Muhamad Ardy Kurniawan Muhamad Faisal Muhamad Irvan Vadilah Muhamad Ridwan Wijaya Muhammad Djafar Muhammad Irfannurroja Nurhaliza Arfadilla Nurhasanah Nurhasanah Oke Hariansyah Petrus Kanisisus Heatubun Putri Khaerunnisa Renaldi Riko Mardani Saputra Rio Antono Rizki Prayogi Widartama Roizza Dema Nurikhwan Roni Sefia Salwa Juani Adrasah Shelvi Eka T Shelvi Eka Tassia Suryadinata Umar Ibrahim Widya Puspita Cahyani Yaasmiin nuhaa asa Putri Yogi Rizky Pangestu Yolen Perdana Sari