Articles
<![CDATA[Solution of the Second Order of the Linear Hyperbolic Equation Using Cubic B-Spline Collocation Numerical Method ]]>
<![CDATA[Aflakha Kharisa]]>;
<![CDATA[Sri Maryani]]>;
<![CDATA[Nunung Nurhayati]]>
<![CDATA[ JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 6, No 2 (2022): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Mataram ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31764/jtam.v6i2.7496
<![CDATA[Wave equation is one of the second order of the linear hyperbolic equation. Telegraph equation as a special case of wave equation has interesting point to investigate in the numerical point of view. In this paper, we consider the numerical methods for one dimensional telegraph equation by using cubic B-spline collocation method. Collocation method is one method to solve the partial differential equation model problem. Cubic spline interpolation is an interpolation to a third order polynomial. This polynomial interpolate four point. B-Spline is one of spline function which related to smoothness of the partition. For every spline function with given order can be written as linear combination of those B-spline. As we known that the result of the numerical technique has difference with the exact result which we called as, so that we have an error. The numerical results are compared with the interpolating scaling function method which investigated by Lakestani and Saray in 2010. This numerical methods compared to exact solution by using RMSE (root mean square error), L2 norm error and L_∞ norm error . The error of the solution showed that with the certain function, the cubic collocation of numerical method can be used as an alternative methods to find the solution of the linear hyperbolic of the PDE. The advantages of this study, we can choose the best model of the numerical method for solving the hyperbolic type of PDE. This cubic B-spline collocation method is more efficiently if the error is relatively small and closes to zero. This accuration verified by test of example 1 and example 2 which applied to the model problem.]]>
<![CDATA[THE EFFECTIVENESS OF AL-QUR’AN MURROTAL THERAPY ON REDUCING PAIN AMONG POSTOPERATIVE PATIENTS: A SYSTEMATIC REVIEW ]]>
<![CDATA[Bhakti Permana]]>;
<![CDATA[Nunung Nurhayati]]>;
<![CDATA[Citra Nurintan Amelia]]>;
<![CDATA[Linlin Lindayani]]>
<![CDATA[ Jurnal Keperawatan Komprehensif (Comprehensive Nursing Journal) Vol. 7 No. 1 (2021): JURNAL KEPERAWATAN KOMPREHENSIF (COMPREHENSIVE NURSING JOURNAL) ]]>
Publisher : <![CDATA[STIKep PPNI Jawa Barat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (992.785 KB)
|
DOI: 10.33755/jkk.v7i1.197
<![CDATA[Nyeri merupakan suatu kondisi yang lebih dari satu sensasi yang disebabkan oleh stimulus tertentu. Intensitas bervariasi dari rasa nyeri ringan hingga nyeri berat, tetapi menurun sejalan dengan proses penyembuhan. Manajemen nyeri pada pasien pasca operasi sangat penting baik terapi farmakologi dan nonfarmakologi. Metode farmakologi yang digunakan sebagai manajemen nyeri adalah pemberian analgesic anti nyeri, yang dibagi menjadi dua kelompok: analgesik dan non-narkotik. Nonfarmakologi menyajikan beberapa bentuk terapi musik dan distraksi. Musik adalah kumpulan bunyi yang ditetapkan untuk menghasilkan ritme atau nyanyian, yang dihasilkan dari alat-alat musik yang dapat menghasilkan ritme. Terapi murottal Qur’an adalah terapi mendengarkan al-qur’an yang merupakan terapi keagamaan dimana seseorang mendengarkan ayat-ayat Al-Qur’an. Penulisan Karya Tulis Ilmiah ini menggunakan metode tinjauan sistematis terhadap literature yang ada, untuk mengevaluasi respon subjektif pasien setelah menerapkan terapi murrotal terhadap penurunan nyeri pasca operasi. Hasil dari penelitian literature review ini terbukti bahwa terapi murrotal Al-Qur’an efektif untuk menurunkan nyeri terhadap pasien pasca operasi. Terapi murrotal Al-Qur’an dapat menggunakan surah yang terkandung dalam Al-Qur’an dan melakukannya selama 15-20 menit.]]>
<![CDATA[PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2017 MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI SPASIAL ]]>
<![CDATA[Wahyuni Alwi]]>;
<![CDATA[Jajang Jajang]]>;
<![CDATA[Nunung Nurhayati]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jmp.2020.12.1.1936
<![CDATA[This research discussed about model of Human Development Index (HDI) in Central Java with spatial regression analysis. and identify variables that give significant influence. First, analyze the influence factors based on result of p-value from t test in multiple linear regression models. Then, made spatial weight matrix with queen continguity method. After that, estimate spatial regression models, namely spatial autoregressive (SAR), Spatial error models (SEM), and spatial autoregive moving average (SARMA) and choose the best model based on minimum AIC value. The results showed that SAR was the best spatial regression model and the significant variables was the gross enrollment rates at senior high schools, the health workers, and the district minimum wages. All of them that give positive influences. The variable that give biggest influence for HDI was the health workers. Full Article]]>
<![CDATA[ANALISIS REGRESI COUNT DATA UNTUK PEMODELAN JUMLAH KASUS PENYAKIT TUBERKULOSIS DI KABUPATEN BANYUMAS ]]>
<![CDATA[Kristy Kristy]]>;
<![CDATA[Jajang Jajang]]>;
<![CDATA[Nunung Nurhayati]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4919
<![CDATA[Tuberculosis is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis. Banyumas Regency is one of the districts with quite high Tuberculosis cases in Central Java. This study aims to analyze the factors that affect the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency using regression analysis of count data. Poisson regression is the simplest count data regression model that has the assumption of equidispersion, that is, the mean value equal to the variance. However, in its application, these assumption is often not fulfilled, for example, there are cases of overdispersion (variance value is greater than the mean). In this study, to overcome the case of overdispersion, an approach was used using Generalized Poisson Regression (GPR) and negative binomial regression. The results showed that the data on the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency in 2019 was overdispersion. The data modeling of the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency with the negative binomial regression model is better than the GPR model. Meanwhile, the only predictor variable that affects the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency is the sex ratio of productive age (15-49 years).]]>
<![CDATA[APLIKASI K-MEANS DAN FUZY CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN KECAMATAN DI KABUPATEN BANYUMAS ]]>
<![CDATA[jajang Jajang]]>;
<![CDATA[Nunung Nurhayati]]>;
<![CDATA[Yhenis Apriliana]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.5051
<![CDATA[Clustering N objects into c clusters can be used to get information about data observation. Among the clustering methods are K-Means (KMC) and Fuzzy C-means (FCM) methods. In the K-means method, objects are members or not members of the cluster, while in the FCM method, objects are included in the cluster based on the degree of membership. This study discusses the implementation of KMC and FCM in the custering of sub-districts in Banyumas Regency based on total of population, the number of health workers and the number of health facilities and infrastructure. The results showed that the KMC and FCM methods produced the same cluster membership. Furthermore, the analysis of clustering based on the number of population, the number of health workers and the number of health facilities and infrastructure (scenario 1) and based on the number of health workers and the number of health facilities and infrastructure which have been corrected by population (scenario 2). The percentage of the variance ratio between clusters to the total variance in scenario 1 is 69% while in scenario 2 it is 85%. Clustering based on scenario 2 is better than scenario 1.]]>
<![CDATA[ORDINAL LOGISTIC REGRESSION MODEL AND CLASSIFICATION TREE ON ORDINAL RESPONSE DATA ]]>
<![CDATA[Jajang Jajang]]>;
<![CDATA[Nunung Nurhayati]]>;
<![CDATA[Suci Jena Mufida]]>
<![CDATA[ BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 1 (2022): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan ]]>
Publisher : <![CDATA[PATTIMURA UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (809.781 KB)
|
DOI: 10.30598/barekengvol16iss1pp075-082
<![CDATA[Logistic regression (LR) is a model that associates the relationship between category-type response variables with quantitative or quantitative and qualitative predictor variables. The prediction of the LR model is in the form of probability. This research studied logistic regression (LR) models and Classification Trees in the case of ordinal response variable types. The data used in this research from The Central Statistics Agency (BPS). The research variables used are Human Development Index (HDI), gross enrollment rate for high school, percentage of poor people, open unemployment, and percentage of married age <17 years and some of the related predictor variables in Central Java Province in 2018. The HDI data is categorized into three levels, namely very high, high, and moderate. The results of the ordinal LR model show that there are three factors that influence the HDI, they are the gross enrollment rate for high school (GER), the percentage of the poor, and the proportion of women who married at the age of less than 17 years. Comparison of the accuracy LR model and Classification Tree in classification analysis shows that if the training data used is 60%-70% the LR model is better than Classification Tree, while the training data used is more than 70% and less than 86% then the Classification Tree model is better than LR.]]>
<![CDATA[GAMBARAN INTIMATE RELATIONSHIP PADA PEREMPUAN DENGAN PERMASALAHAN GINEKOLOGI: Intimate Relationship among Women with Gynecological Problem: A Descriptive Study ]]>
<![CDATA[Nunung Nurhayati]]>;
<![CDATA[Astri Mutiar]]>;
<![CDATA[Dewi Srinatania]]>;
<![CDATA[Dewi Marfuah]]>;
<![CDATA[Risna Yuntami Seftianti]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Keperawatan (Scientific Journal of Nursing) Vol. 8 No. 3 (2022): JIKep | Edisi Khusus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKES Pemkab Jombang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (282.778 KB)
|
DOI: 10.33023/jikep.v8i3.1219
<![CDATA[Pendahuluan: Kesehatan reproduksi merupakan keadaan sehat secara fisik, mental, dan sosial secara utuh, tidak semata-mata bebas dari penyakit atau kecacatan yang berkaitan dengan sistem, fungsi dan proses reproduksi. Kepuasan pernikahan dan seksual pada penderita permasalahan ginekologi mengalami perubahan secara fisik, psikologis, dukungan social, perubahan intimacy dan seksualitas, ekonomi keluarga, serta masalah kesetiaan dan kepercayaan pada pasangan. Tujuan: penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran intimate relationship pada perempuan dengan permasalahan ginekologi. Metode: penelitian ini mengunakan desain deskriptif crossectional dilakukan pada bulan juni 2019 dengan subjek penelitian 116 responden. Dan dianalisa mengunakan distribusi frekuensi. Hasil: Pada hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hubungan relationship pada pasien dengan permasalahan ginekologi terdapat hubungan relationship yang baik. Sedangkan pada intimate mengalami disfungsi sexual pada pasien ginekologi. Kesimpulan: pada penderita permasalahan ginekologi di dapatkan permasalahan fungsi sexual hal ini berkaitan dengan permasalahan adanya ganguan yang dialami oleh penderita masalah ginekologi, maka hal tersebut sebagai seorang perawat harus bisa menberikan dedikasi dan motivasi tentang permasalahan yang dialami oleh penderita permasalahan ginekologi]]>
<![CDATA[THE EFFECTIVENESS OF GUIDED IMAGERY THERAPY ON PAIN INTENSITY IN POST SECTIO CAESARIA MOTHERS ]]>
<![CDATA[Nunung Nurhayati]]>;
<![CDATA[Selia Oktavianti]]>;
<![CDATA[Astri Mutiar]]>;
<![CDATA[Dewi Marfuah]]>
<![CDATA[ Journal Of Midwifery And Nursing Studies Vol. 1 No. 1 (2019): Edisi May 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Akademi Kebidanan Tahirah Al Baeti Bulukumba ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (321.445 KB)
<![CDATA[The background : Pain is a problem that is often found in a patient post sectio of caesarea. It was caused by the presence of a stretch the muscles of the uterus and the abdomen after insisional on the network effect anasetesi missing. Pain management non pharmacological can be done by means of guided imagery. Guided imagery is one method of controlling pain are part of cognitive-behavioral. The purpose of this technique that is to provide comfort, change the psychology to reduce the perception of pain and optimalitation bodily functions. The purpose of evaluate the effectiveness guided imagery therapy against intensity of pain to post section of caesarea. Carried out search of articles on pubmed and google scholar. The search was expanded by using a technique citation pearl growing.Study published in english and indonesian language in 2010-2020 being considered to be included in the reviewed. The data extracted by writers and summarized use of p extraction data from JBI (Joanna Briggs Institute). Obtained 3 study entering review criteria. The guided imagery: Therapy effective to reduce pain post sectio of caesarea. Engineering guided imagery can be given 1 first hour of sectio caesarea post in a patient manner invited to imagine a nice thing, therapy guided imagery can be collected during 15-20 minutes a guided imagery therapy than other techniques of relaxation as to excite optimistic; increase confidence and relaxation and rest in deprive cycle, fear, tension pain; increase endorphin natural; and reduce fatigue the guided imagery therapy also do not need any fees, easy, by respondents and caused no side effects.]]>
<![CDATA[MODEL SURVIVAL SEMIPARAMETRIK DAN PARAMETRIK UNTUK DATA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI RSUD KABUPATEN CIAMIS TAHUN 2020 ]]>
<![CDATA[Jajang Jajang]]>;
<![CDATA[Raden Ninditya Ghina Ashfahani]]>;
<![CDATA[Agustini Tripena Br.Sb]]>;
<![CDATA[Nunung Nurhayati]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (339.142 KB)
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i2.43493
<![CDATA[Data survival merupakan bagian dari time-to-event data. Data survival adalah data longitudinal dimana subjek dipantau dan diikuti dari awal permulaan hingga hingga subjek tersebut mengalami peristiwa yang diinginkan. Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus dengue, yang ditularkan dari nyamuk Aedes Spp. Penanganan pasien DBD dengan karakteristik yang dimilikinya perlu dikaji agar untuk mendapatkan informasi dan mengambil langkah yang tepat. Salah satu upaya dari sisi pemodelan adalah dengan menganalisis daya taha (survival) pasien DBD. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa model survival parametrik dan semiparametric pada kasus DBD. Metode estimasi Breslow, Efron, dan Exact merupakan pilhan estimasi parameter karena dapat menangani kasus waktu kejadiann kembar (ties). Pemilihan performa model erbaik didasarkan pada Akaike Information Criteria (AIC). Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik yang diperoleh adalah model semiparametrik Cox PH dengan metode estimasi Exact. Berdasarkan model ini ditemukan bahwa pasien dengan karakteristik berusia lebih muda, kadar hematokrit rendah, kadar hemoglobin tinggi, kadar leukosit rendah , dan suhu badan rendah memiliki laju kesembuhan yang lebih besar dibandingkan dengan pasien dengan karakteristik sebaliknya.]]>
<![CDATA[PENGARUH KREDIT BERMASALAH TERHADAP SISA HASIL USAHA (SHU) MELALUI MODAL SENDIRI ]]>
<![CDATA[Nunung Nurhayati]]>;
<![CDATA[Samsul Anwar]]>
<![CDATA[ Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Ridwan Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (475.998 KB)
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar PengaruhKredit Bermasalah terhadap Sisa Hasil Usaha (SHU) melalui Modal Sendiri padaKoperasi KPRI Wirapraja Indramayu. Metode yang digunakan dalam penelitianini adalah metode deskriptif asosiatif yaitu melihat dan menggambarkan keadaansistematis dengan cara mengumpulkan data berdasarkan fakta-fakta yang nampakdalam laporan keuangan Koperasi KPRI Wirapraja Indramayu. Data keuanganyang diambil berupa neraca dan laporan laba rugi selama enam tahun dari tahun2012 sampai dengan tahun 2017. Penelitian ini menggunakan metode analisiskorelasi tunggal dan koefisien determinasi. Sisa Hasil Usaha (SHU) pada KoperasiKPRI Wirapraja Indramayu dari tahun 2012-2017 mengalami kenaikan danpenurunan atau berfluktuasi. Adapun rata-rata perkembangan Sisa Hasil Usaha(SHU) sebesar Rp. 12.954.673. Kredit Bermasalah pada Koperasi KPRI WiraprajaIndramayu dari tahun 2012-2017 mengalami peningkatan dan penurunan atauberfluktuasi. Sehingga rata-rata jumlah Kredit Bermasalah sebesar Rp.178.023.583,33. Sedangkan Modal Sendiri dari tahun 2012-2017 selalu mengalamipeningkatan. Sehingga rata-rata perkembangan jumlah Modal Sendiri sebesar Rp.3.574.447.369,77. Hasil analisis statistik dengan menggunakan korelasi productmoment pearson (r) pada variabel X1 terhadap X2 diperoleh koefisien korelasisebesar 0,59 yang berarti antara Kredit Bermasalah (X1) terhadap Modal Sendiri(X2) pada Koperasi KPRI Wirapraja Indramayu mempunyai hubungan sedang danmempunyai arah yang positif. Koefisien determinasi (Kd) X1 terhadap X2 yaitu34,81%. Artinya pengaruh yang diberikan Kredit Bermasalah terhadap ModalSendiri mencapai 34,81% dan sisanya sebesar 65,19% dipengaruhi oleh variabellain yang tidak diteliti. Sedangkan hasil analisis korelasi (r) pada variabel X2terhadap Y diperoleh koefisien korelasi sebesar -0,39 yang berarti antara ModalSendiri terhadap Sisa Hasil Usaha (SHU) pada Koperasi KPRI WiraprajaIndramayu mempunyai hubungan rendah dan mempunyai arah yang negatif.Koefisien determinasi (Kd) X2 terhadap Y yaitu 15,21%. Artinya pengaruh yangdiberikan Modal Sendiri terhadap Sisa Hasil Usaha (SHU) mencapai 15,21% dansisanya sebesar 84,79% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.Kata kunci: Kredit Bermasalah, Sisa Hasil Usaha (SHU), Modal Sendiri, Koperasi.]]>
