Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik ITS IPTEK The Journal for Technology and Science SCAN Jurnal IPTEK Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Baskoro, Fajar
Departemen Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
QUESTION/ANSWERING DENGAN ANSWER QUALITY PREDICTOR NON-TEXTUAL FEATURE Baskoro, Fajar; Sunaryono, Dwi
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 3 (2015)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v10i3.618

Abstract

Abstrak. Question/Answering adalah sebuah aplikasi berbasis web dimana setiap user dapat mengajukan pertanyaan dan menjawab pertanyaan dan berpartisipasi didalam mengevaluasi pertanyaan dan / atau jawaban dalam berbagai topik. Kebebasan dan kemudahan dalam partisipasi user didalam sistem ini, menyebabkan beragamnya kualitas dari informasi yang ada didalam sistem. Di dalam paper ini dikembangkan sebuah aplikasi Question/Answering Portals yang dimana user dapat mengajukan pertanyaan, menjawab pertanyaan, melihat jawaban yang diberikan oleh user lain, mengevaluasi jawaban user lain, dan melakukan pencarian terhadap pertanyaan / jawaban yang sudah terselesaikan. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan answer quality predictor yang menerapkan metode non-textual feature. Berbeda dengan aplikasi-aplikasi yang sebelumnya telah ada, aplikasi yang dikembangkan ini memiliki kemampuan untuk melakukan penilaian terhadap jawaban yang diberikan oleh user. Dalam melakukan penilaian terhadap jawaban, answer quality predictor menggunakan fitur-fitur non-textual yang pada sebuah jawaban seperti panjang jawaban, rekomendasi user, jumlah klik, dan beberapa fitur lainnya.   Kata Kunci: social media, question/answering portal, quality predictor, non-textual feature
Perancangan Indoor Localization Menggunakan Bluetooth Untuk Pelacakan Posisi Benda di Dalam Ruangan Anggeriko Aryasena; Raden Venantius Hari Ginardi; Fajar Baskoro
Jurnal Teknik ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (736.949 KB) | DOI: 10.12962/j23373539.v5i2.17043

Abstract

Dewasa ini teknologi untuk melacak posisi telah banyak digunakan. Teknologi tersebut menggunakan GPS milik Pemerintah Negara Amerika Serikat. GPS tersebut dapat digunakan untuk mencari posisi sekarang, alamat tempat atau arah ke suatu tempat. Akan tetapi GPS memiliki kekurangan yaitu akurasi yang rendah ketika digunakan di dalam ruangan. Oleh karena itu, teknologi untuk melacak posisi di dalam ruangan mulai dikembangkan dengan konsep indoor localization. Sistem indoor localization ini dibangun dalam media perangkat bergerak menggunakan kekuatan sinyal Bluetooth untuk memprediksi posisi pengguna dan smartphone yang kemudian data tersebut akan disimpan dalam basis data guna menunjang fungsionalitas lainnya. Kekuataan sinyal tersebut diolah menggunakan metode Trilateration. Metode tersebut memiliki 2 komponen penting dalam memprediksi posisi yaitu jarak dan posisi pemancar Bluetooth. Jarak dapat dihitung dengan mengambil rata-rata nilai kekuatan sinyal Bluetooth yang didapat. Pengujian sistem ini dilakukan di Laboratorium Algoritma dan Pemrograman, Teknik Informatika ITS.Hasil pengujian sistem ini terdiri dari dua pengujian yaitu fungsionalitas dan akurasi. Pengujian fungsionalitas menghasilkan hasil berhasil di semua fungsionalitas yang dibangun. Sedangkan pengujian akurasi menghasilkan akurasi yang cukup rendah yaitu 2,44 meter.
Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Bump Menggunakan Android Smartphone Dengan Akselerometer Otniel Yehezkiel Bornok Hutabarat; Fajar Baskoro; Rizky Januar Akbar
Jurnal Teknik ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (589.313 KB) | DOI: 10.12962/j23373539.v5i2.17577

Abstract

Seiring semakin meningkatnya jumlah polisi tidur yang ilegal atau tanpa izin, maka hal ini dapat menyebabkan ketidaknyamanan oleh pengguna jalan. Selain itu berbagai kerusakan jalan seperti lubang dan gundukan juga mengganggu kenyamanan pengguna jalan. Pemerintah juga telah membuat sanksi yang ditulis dalam Peraturan Daerah terhadap pembuat pita penggaduh atau polisi tidur yang tidak memiliki izin dari Kepala Dinas Perhubungan. Untuk mengatasi masalah tersebut, pada penelitian ini dibangun sebuah sistem pendeteksi bump yang terdiri dari aplikasi Android dan peta digital. Pada aplikasi Android, sistem mengumpulkan data dengan mendeteksi guncangan apabila pengguna melewati polisi tidur, lalu mengirim lokasi tersebut ke server. Deteksi guncangan ini memanfaatkan sensor akselerometer pada Android dan pengiriman lokasi menggunakan GPS. Kemudian pada server data diolah dan ditampilkan dalam bentuk peta digital. Setelah melakukan pengujian, data yang dihasilkan adalah lokasi guncangan (disebabkan oleh polisi tidur atau jalan rusak) dan ditampilkan dalam bentuk peta digital dengan akurasi rata-rata 89,48%. Dengan adanya sistem ini, diharapkan informasi lokasi guncangan (polisi tidur maupun kerusakan jalan yang terdeteksi) dapat diperoleh secepat mungkin sehingga pemerintah dapat bertindak dengan lebih cepat dan efektif.
Penerapan Teknik Dekomposisi Square Root dan Algoritma Mo's pada Rancangan Algoritma Studi Kasus: SPOJ Klasik Counting Diff-Pairs Abdul Majid Hasani; Rully Soelaiman; Fajar Baskoro
Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.29603

Abstract

Diberikan sebuah sekuen bilangan A dengan jumlah N , M baris kueri, dan selisih mutlak bernilai k. Terdapat  operasi kueri untuk mencari jumlah pasangan angka dalam jarak tertentu di sekuen bilangan A yang memiliki selisih mutlak sama dengan atau lebih dari k.Pada penelitian ini akan dirancang penyelesaian masalah  yang disampaikan pada paragraf pertama dengan menggunakan algoritma Square Root Decomposition, Mo’s Algorithm, danstruktur   data   Fenwick   Tree.  √Solusi   yang   didesain   memiliki kompleksitas waktu O((N +M ) N K log mv), dimana N adalahjumlah  elemen  pada  b√aris  sekuen  yang  diberikan,  M  adalahjumlah operasi kueri, N  adalah  konstanta,  K  adalah jumlah langkah peyelesaian, dan log mv adalah kompleksitas Fenwick Tree.Algoritma yang didesain dapat menyelesaikan permasalahan yang diberikan dengan benar. Waktu eksekusi program yang mengimplementasi algoritma yang dirancang tidak melebihi batas waktu eksekusi program yang telah diberikan, yaitu 1.78 detik. Sehingga dapat disimpulkan algoritma yang didesain dapat menyelesaikan permasalahan yang diberikan. 
Rancang Bangun Interactive Voice Response (IVR) sebagai Pengingat Medikasi Pasien Lansia Berbasis Web Fariz Aulia Pradipta; Fajar Baskoro
Jurnal Teknik ITS Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v7i1.29747

Abstract

Medikasi merupakan terapi pasien dengan meng-gunakan obat. Obat biasa diberikan kepada pasien sebagai terapi mandiri dan sebagai terapi lanjutan untuk meringankan atau menyembuhkan keluhan penyakit yang dimiliki pasien. Medikasi terlihat mudah, namun tidak boleh dipandang sepele karena obat memiliki zat-zat aktif yang bereaksi dalam tubuh. Jika peng-gunaannya kurang efektif atau kurang tepat, maka dapat mem-bahayakan pasien. Hal ini sering terjadi pada lansia, dimana fungsi organ tubuh sudah mulai terbatas. Timbul penyakit-penyakit yang membu-tuhkan perlakuan khusus, terutama pada obat-obatan yang dikonsumsi oleh lansia. Penyakit-penyakit ini melibatkan obat-obatan yang dimana pemakaiannya akan lebih intensif, berhati-hati, dan berkala. Dengan keterbatasan memori lansia dan fungsi indera, pasien lansia seringkali mengalami kendala saat me-lakukan medikasi yang diberikan oleh dokter. Oleh karena itu, sistem ini dibuat untuk meminimalisir kesalahan atau kelalaian pasien lansia terhadap penggunaan obat beserta dengan jadwalnya. Sistem akan mengakomodir jadwal minum obat, data obat yang sedang diberikan untuk masa terapi, serta sebagai komunikasi antara pasien lansia dengan dokternya.
Perbaikan Metode Rekomendasi Diskusi Pemrograman dengan Normalisasi Identifier Menggunakan Lingua::IdSplitter Nanang Fakhrur Rozi; Daniel Oranova Siahaan; Fajar Baskoro
Jurnal IPTEK Vol 20, No 2 (2016)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.iptek.2016.v20i2.42

Abstract

Situs tanya-jawab Stack Overflow telah sering digunakan sebagai acuan oleh programmer. Informasi atau solusi dalam proses pengembangan perangkat lunak dapat dicari dengan bantuan mesin pencari pada situs. Namun, perbedaan dalam gaya penulisan, terutama pada penulisan identifier program, sering menyebabkan rekomendasi (pencarian) menjadi tidak sesuai dengan kebutuhan programmer. Beberapa programmer menulis identifier dalam bentuk singkatan sementara yang lain tidak sehingga menurunkan kinerja rekomendasi. Penelitian ini mengadopsi Lingua::IdSplitter untuk menormalkan identifier pada data diskusi Stack Overflow. Proses normalisasi dilakukan dengan memisahkan identifier yang terdiri atas komposisi term serta memperluas singkatan yang ada pada identifier ke bentuk penuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa normalisasi identifier menggunakan Lingua::IdSplitter hanya mampu meningkatkan performa sistem rekomendasi ketika identifier dengan unsur singkatan mendominasi pada data diskusi.
Peningkatan Life Skill Siswa SLTA Melalui Program SMA Double Track Sebagai Upaya Mengurangi Potensi Pengangguran di Jawa Timur Mohamad Zainul Asrori; Fajar Baskoro; Arya Yudhi Wijaya; Hozairi Hozairi
Darmabakti : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 3 No 1 (2022): Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Lembaga Peneliian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Islam Madura (UIM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/darmabakti.2022.3.1.1-11

Abstract

Tujuan program pengabdian masyarakat ini adalah untuk mengurangi potensi pengangguran yang berasal dari lulusan SLTA di Provinsi Jawa Timur karena tidak memiliki life skill setelah lulus dari SLTA. Program pengabdian masyarakat ini dikemas dalam bentuk Program SMA Double Track atau disebut SMA DT. Metode pelaksanaan program SMA DT dilaksanakan beberapa tahapan, yaitu: (a) seleksi peserta dan trainer, (b) pelaksanaan Training of Trainer (TOT), (c) pelaksanaan pelatihan keterampilan di sekolah masing-masing, (d) promosi produk/jasa hasil pelatihan, dan (e) pelaksanaan ujian keterampilan. Kontribusi pelaksanaan program SMA DT untuk Provinsi jawa Timur adalah (1) persentase kenaikan lapangan kerja di Jatim, (2) pertumbuhan wirausaha/UKM baru, (3) peningkatan kegiatan ekonomi berbasis pasar komunitas, (4) penurunan jumlah siswa yang menganggur, (5) peningkatan Indek Pembangunan Manusia (IPM) dan (6) kenaikan jumlah penghasilan. Kebaruan program SMA DT dibangun dengan beberapa platform aplikasi untuk mempertemukan kebutuhan keterampilan masa depan yang berbasis digital.
A Systematic Comparison of Software Requirements Classification Fajar Baskoro; Rasi Aziizah Andrahsmara; Brian Rizqi Paradisiaca Darnoto; Yoga Ari Tofan
IPTEK The Journal for Technology and Science Vol 32, No 3 (2021)
Publisher : IPTEK, LPPM, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j20882033.v32i3.13005

Abstract

Software requirements specification (SRS) is an essential part of software development. SRS has two features: functional requirements (FR) and non-functional requirements (NFR). Functional requirements define the needs that are directly in contact with stakeholders. Non-functional requirements describe how the software provides the means to carry out functional requirements. Non-functional requirements are often mixed with functional requirements. This study compares four primarily used machine learning methods for classifying functional and non-functional requirements. The contribution of our research is to use the PROMISE and SecReq (ePurse) dataset, then classify them by comparing the FastText+SVM, FastText+CNN, SVM, and CNN classification methods. CNN outperformed other methods on both datasets. The accuracy obtained by CNN on the PROMISE dataset is 99% and on the Seqreq dataset is 94%.
Co-Authors Abdul Majid Hasani Agus Budi Raharjo Ahmad Saikhu Akbar, Rizky Januar Anggeriko Aryasena Arya Yudhi Wijaya Brian Rizqi Paradisiaca Darnoto Daniel Oranova Siahaan Diana Purwitasari Dwi Sunaryono Erlinda Argyanti Nugraha F.X. Arunanto Fariz Aulia Pradipta Ginardi, Raden Venantius Hari Hozairi Misbakhul Munir Irfan Subakti mochamad zainul Asrori Nanang Fakhrur Rozi Otniel Yehezkiel Bornok Hutabarat Rasi Aziizah Andrahsmara Rully Soelaiman Rully Soelaiman Yoga Ari Tofan