Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Berkala Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi

EVALUASI TINGKAT KERUSAKAN JALAN DENGAN METODE BINA MARGA (STUDI KASUS JALAN TENDEAN) Elang Ramadhani Subagyo; Cindy Wulandari; Dwi Wahyu Hidayat; I Wayan Arnaya; I Made Sukmayasa
Berkala Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi Vol. 1 No. 1 (2023): Berkala Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi
Publisher : Prodi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Jember dan Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Road damage that occurs on several sections of the road causes great losses, especially for road users such as long travel times, congestion, accidents, and others. To reduce losses due to road damage, this study was held with the aim of determining the types of damage, the value of road pavement conditions, and alternative handling used according to the damage that occurred on the Tendean Road section in Kediri District, Tabanan uses flexible pavement which is divided into several segments with a length per segment of 200 m. With the Bina Marga method, the largest vehicle volume of 7691.3 smp/day was obtained with a road class value of 6 and a total determination of the road damage rate of 11, the road condition value was obtained 4, it can be said that the road section requires regular maintenance. ABSTRAK Kerusakan jalan menyebabkan dampak buruk yang besar khususnya bagi pengguna jalan contohnya perjalanan yang lama, kemacetan, kecelakaan, dan lain-lain. Untuk mengurangi kerugian akibat kerusakan jalan maka diadakannya penelitian ini dengan tujuan untuk mempelajari dan mengetahui dari jenis kerusakan, nilai kondisi perkerasan ruas jalan, dan juga solusi penanganan kerusakan yang terjadi pada ruas Jalan Tendean. Penelitian ini menggunakan teknik deskriptif kualitatif dan juga deskriptif kuantitatif yang mengacu kepada metode Bina Marga. Ruas Jalan Tendean di daerah Kediri, Tabanan menggunakan perkerasan lentur yang terbagi menjadi beberapa bagian dengan ukuran panjang per bagian 200 m. Perhitungan metode Bina Marga ini menghasilkan volume kendaraan terbesar 7691,3 smp/hari yang masuk dalam kategori kelas jalan 6 dan total penentuan angka kerusakan jalan sebesar 11 dan masuk dalam kategori bernilai 4, dapat dikatakan ruas jalan tersebut memerlukan pemeliharaan secara teratur.
PENGUKURAN KINERJA LALU LINTAS MELALUI GOOGLE MAPS VISUAL DATA Ni Komang Satwika Gayatri; Kadek Carissa Sri Listiyani; Ni Putu Ananda Dewantari; Azzahra Zalfa Rahmazia; I Made Sukmayasa
Berkala Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi Vol. 1 No. 1 (2023): Berkala Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi
Publisher : Prodi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Jember dan Forum Studi Transportasi antar Perguruan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia's mobility activity is part of the use of the motor vehicle. The share number of vehicles can affect the performance of a road with capacity, average velocity, degrees of saturation, and travel time. The study uses digital survey methods via Google maps web service to obtain data on road traffic performance. The research aims to identify the road traffic performance using Google live traffic, as well as the possible performance development from Google live traffic integration with GIS, showing a delay analysis. The result can capture the road performance by measuring the color of the delay at the junction and road segment. This method can be used as an alternative method to measure road performance and shorten the time and budget for road traffic surveys with the more advanced approach in the future, such as machine learning to solve the time of capturing images from the field. ABSTRAK Aktivitas mobilitas di Indonesia merupakan bagian dari penggunaan kendaraan bermotor. Banyaknya jumlah kendaraan dapat mempengaruhi kinerja suatu jalan karena akan berhubungan dengan kapasitas, kecepatan rata-rata, derajat kejenuhan, dan waktu tempuh. Penelitian ini menggunakan metode survei digital melalui layanan web Google maps untuk mendapatkan data kinerja lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kinerja lalu lintas jalan menggunakan Google live traffic, yang diintegrasikan dengan Quantum GIS. Studi menunjukkan analisis penundaan menggunakan Google live traffic dengan Quantum GIS. Hasilnya dapat menggambarkan kinerja jalan dengan mengukur warna tundaan di persimpangan dan segmen jalan. Metode ini dapat digunakan sebagai metode alternatif untuk mengukur kinerja jalan dan mempersingkat waktu dan anggaran untuk survei lalu lintas jalan. Kedepan dibutuhkan pendekatan yang lebih kompleks, seperti machine learning untuk menyelesaikan waktu pengambilan gambar dari lapangan yang relatif singkat.