Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.59
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) JURTEKSI JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Jurnal Pengabdian Masyarakat
Zelvi Gustiana
Universitas Dharmawangsa
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)

 1 
Komparasi Data Mining Klasifikasi Pada Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Menggunakan Metode Algoritma C 4.5 Dan Naive Bayes Zelvi Gustiana
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i2.2851

Abstract

Dosen merupakan salah satu elemen penting di perguruan tinggi yang mengemban tugas tri dharma yaitu pengajaran, Pendidikan dan pengabdian. Agar kinerja dosen menjadi terus berkembang maka para dosen diberikan penghargaan atas kerja mereka dengan diadakannya pemilihan dosen terbaik. Banyak penelitian sebelumnya yang melakukan pemilihan dosen terbaik, salah satunya dengan cara menggunakan data mining. Data mining klasifikasi merupakan salah satu metode yang sangat berguna untuk kasus ini. Pada tulisan ini dilakukan komparasi data mining klasifikasi Algoritma C 4.5 dan Naïve Bayes untuk mendapatkan mana yang lebih baik. Didapatkan hasil akurasi tinggi dengan tingkat persentase 96,67% dibandingkan pengolahan data dengan Algoritma C 4.5 yaitu sebesar 83,33%.
Co-Authors Afni Nia Sari Alfirah Amin, Afriadi Bustami Bustami Dicky Kurniawan Elyas, Ananda Hadi Endri Dores Hendri Ahmadian Ibnu Rusydi Jhon Simon Jovi Antares M Wahyu Sembaga M. Arif Rahman M. Arif Rahman Rusydi, Ibnu Sabrina Aulia Rahmah Salamah Salamah T.M Johan Welnof Satria Zulham Zulham