Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Prototype Alat Pendeteksi Suhu Tubuh Manusia Untuk Membuka Pintu Secara Otomatis Menggunakan Sensor Suhu GY-906 Berbasis Android Pada Gereja MCC Tangerang Jonathan Marcellino Pratama; Indah Fenriana
ALGOR Vol. 4 No. 2 (2023): Updated Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v4i2.1720

Abstract

Recieved: September 24, 2022Final Revision: February 28, 2023Available Online: March 24, 2023Menjaga kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi kehidupan terutama di saat masa pandemi Covid-19. Salah satu protokol yang diberlakukan bagi masyarakat berkegiatan di ruang umum atau fasilitas terbuka adalah memeriksa suhu tubuh. Dalam penelitian ini dibuat rancangan prototype alat pendeteksi suhu tubuh manusia berbasis mikrokontroler yang memiliki pengingat apabila suhu tubuh berada diatas angka 37.5 dan terhubung ke perangkat komputer melalui koneksi internet. Data suhu tubuh juga ditampilkan pada LCD 16x2 (cm) yang terdapat pada alat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat prototype alat Pendeteksi suhu tubuh manusia untuk membuka pintu secara otomatis dengan menggunakan sensor GY-906 sebagai sensor suhu. NodeMCU ESP 8266 sebagai alat memproses data yang kemudian memberikan hasilnya pada LCD untuk di tampilkan dan aplikasi Monitoring Temperature, sensor ultrasonic digunakan untuk mendeteksi jarak suatu objek, lalu motor servo akan merespon perintah berdasarkan masukan dari sensor ultrasonic dan hand sanitizer otomatis untuk mengukur tingkat keberhasilan alat akan dilakukan pengujian. Indikator sensor suhu digunakan untuk mengukur suhu tubuh dan hand sanitizer. Kemudian data tersebut disimpan pada App Inventor yang akan melakukan monitoring data suhu tubuh dan ruangan. Selanjutnya data tersebut mengeluarkan informasi daftar nama dan suhu pada layar Smartphone. Hasil keluaran informasi tersebut berupa pemberitahuan mengenai kondisi tubuh dimana ia sedang mengalami normal atau panas. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa monitoring suhu tubuh menggunakan NodeMCU ESP 8266 berhasil dibuat dan dapat memberikan informasi secara realtime mengenai temperature tubuh. Alat ukur suhu tubuh ini dapat membantu menampilkan hasil sensor yang telah terbaca ditampilkan dalam bentuk aplikasi android.
PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM APLIKASI PERAMALAN PENCAIRAN KREDIT PADA PT. BPR MAGGA JAYA UTAMA Verga Tandika; Indah Fenriana
ALGOR Vol. 5 No. 1 (2023): Sustainability of Information Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v5i1.2409

Abstract

This research aims to apply the single exponential smoothing method in forecasting credit disbursement at PT. BPR Magga Jaya Utama. The single exponential smoothing method is a forecasting method that is suitable for forecasting time series data with a stable trend. Credit disbursement data at PT. BPR Magga Jaya Utama during the period January 2020 to December 2022 was used as research data. Data was analyzed using Microsoft Excel software. The research results show that the single exponential smoothing method can provide credit disbursement forecasting with a high level of accuracy. The resulting forecasting model can be used as a reference in making decisions regarding credit disbursement at PT. BPR Magga Jaya Utama. In this research, the best alpha value for the single exponential smoothing method was 0.3, with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 3.94%. In conclusion, this research proves that the single exponential smoothing method can be applied in forecasting credit disbursement at PT. BPR Magga Jaya Utama. Accurate forecasting results can help PT. BPR Magga Jaya Utama in making better and more appropriate decisions regarding credit disbursement.
Perancangan Virtual Assistant Chatbot Berbasis Website sebagai Alat Promosi dan Dukungan Pemasaran Susanto Hariyanto; Indah Fenriana; Dicky Surya Dwi Putra; Desiyanna Lasut
RUBINSTEIN Vol. 2 No. 1 (2023): RUBINSTEIN: Analisis bibliometrik, virtual assistant chatbot, teknologi informa
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/rubin.v2i1.2658

Abstract

Penelitian ini memfokuskan pada pengembangan dan implementasi Chatbot sebagai alat penting dalam strategi pemasaran produk. Chatbot diimplementasikan sebagai asisten virtual interaktif, memberikan pengguna kemampuan untuk mengajukan pertanyaan dan menerima respons yang relevan berdasarkan pengetahuan terintegrasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode SDLC dengan pendekatan waterfall, memberikan kerangka kerja yang terstruktur. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox testing untuk memastikan fungsi-fungsi Chatbot berkinerja sesuai dengan kebutuhan promosi. Hasil pengujian menunjukkan kinerja stabil dan dapat diandalkan. Hal ini menandakan bahwa Chatbot dapat memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu kepada pengguna, memudahkan tim pemasaran dalam berkomunikasi efektif. Flowchart dan tabel pengujian yang dikembangkan membantu memahami alur kerja sistem dan hasil pengujian dengan rinci. Analisis hasil pengujian mengindikasikan bahwa implementasi Chatbot sesuai dengan tujuan awal, memberikan manfaat signifikan dalam mendukung strategi pemasaran dan meningkatkan kualitas interaksi pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini mencakup pengenalan potensi perbaikan, seperti perluasan knowledge base dan peningkatan kemampuan Chatbot dalam merespons pertanyaan yang kompleks. Saran untuk penelitian lebih lanjut melibatkan pengembangan grafis, integrasi suara, dan pemahaman bahasa gaul untuk meningkatkan daya tarik dan keterlibatan pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam konteks penggunaan Chatbot sebagai alat promosi yang efektif, dengan harapan memberikan dampak positif pada kualitas pemasaran dan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pengawasan Manajemen Mutu Sumber Daya Manusia Susanto Hariyanto; Indah Fenriana; Desiyanna Lasut; Yusuf Kurnia; Candika Kirana Ariya Putri
RUBINSTEIN Vol. 2 No. 2 (2024): RUBINSTEIN: Manfaat Standar Quick Response Code Indonesia (QRIS), Desa Wisata G
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/rubin.v2i2.3101

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi yang efektif guna meningkatkan efisiensi pengawasan manajemen mutu sumber daya manusia (SDM) serta mempercepat proses pengambilan keputusan di departemen Human Resource Development (HRD). Implementasi sistem ini terbukti mampu meningkatkan akurasi data, mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengumpulkan data dan menyusun laporan, serta mempercepat akses informasi. Dengan adanya otomatisasi dan penyediaan data real-time, tugas-tugas administratif dapat dialihkan ke kegiatan yang lebih strategis, meningkatkan efisiensi operasional HRD secara signifikan. Selain itu, sistem ini memungkinkan manajer HRD untuk mengambil keputusan dengan lebih cepat dan tepat dalam lingkungan bisnis yang dinamis, memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa manajemen mutu yang efektif dan kualitas SDM yang terjaga berdampak positif pada kepuasan dan kepercayaan pelanggan, yang merupakan aset berharga dalam persaingan pasar. Melalui metode evaluasi kinerja yang terstruktur, pemanfaatan data real-time, dan sistem pelaporan interaktif, departemen HRD dapat mengelola SDM dengan lebih baik dan akurat. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam bidang manajemen SDM dan teknologi informasi, serta menjadi referensi bagi pengembangan sistem serupa di masa mendatang. Implementasi sistem ini tidak hanya meningkatkan operasional internal, tetapi juga memperkuat posisi dan reputasi perusahaan di pasar melalui peningkatan kualitas SDM dan produk yang dihasilkan.