Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Algor

A Implementasi algoritma rabin-karp dan cosine similarity untuk pendeteksi plagiarisme pada dokumen Eric Siswanto; Yo Ceng Giap
ALGOR Vol 1 No 2 (2020): Technology in Era Industry 4.0
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the current era the development of information technology is developing very quickly in helping many problems quickly, accurately and efficiently. Technology development also makes it easy for us to exchange and get information, especially among students to help in the making of their assignments, but this also involves students who were originally in the Utilization so that they can more easily find references but are now used as tools for duplication or plagiarism. To ask the authors to make an application that can prove the existence of plagiarism in documents intended to find out whether this document was produced through plagiarism or not. The method used is the Rabin-Karp Algorithm used to use document similarity or analyze the thesis text similarity such as substring matching, search for keywords in documents and cosine similarity methods to produce similarities in this plagiarism detection application. The application uses the php programming language, notepad ++ and xampp applications. System testing is done using the white box method by analyzing the application flow and the black box method to access all buttons on the application as well as the questionnaire to find out the opinions of users on this application. This application compares 2 documents that were inputted by the user to test the equation, if the values ​​are 50 then it will be described in the results page that results from research that can be done in the conclusions associated with applications that support plagiarism experiments
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA CV. TANGGAMAS CHEMICHAL DENGAN METODE OLAP Berlin Yap; Yo Ceng Giap
ALGOR Vol 2 No 1 (2020): Data And System
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengolahan data sangatlah dibutuhkan karena prosesnya begitu penting untuk mendapatkan suatu informasi, hal ini akan berpengaruh dalam pengambilan keputusan yang akan menentukan kemajuan suatu perusahaan, dalam menjalankan kegiatan operasional. CV. Tangga Mas Chemical menggunakan teknologi komputer untuk menyimpan data transaksi dan masih kurang optimal dalam mengelola data transaksi penjualan barang, dengan pengolahan data yang kurang optimal membuat informasi yang dihasilkan belum mampu membantu manager dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Oleh sebab itu, salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan melakukan penerapan business intelligence pada CV. Tangga Mas Chemical. Dalam penerapan business intelligence ini, menggunakan metode online analytical processing (OLAP), OLAP digunakan sebagai landasan dalam penelitian ini karena dapat memudahkan pengguna untuk dapat memilih atau melihat data dalam bentuk multidimensi. Proses perancangan business intelligence ini menggunakan business intelligence roadmap yang memiliki beberapa tahapan dimulai dari identifikasi masalah. Setelah itu melakukan perancangan dengan melakukan evaluasi terhadap infrastruktur dan melakukan project planning. Kemudian fase analisis yang berfokus dalam melakukan analisis pada bisnis yang sedang berjalan untuk mengetahui apa saja yang perlu dilakukan oleh business intelligence. Selanjutnya fase design dengan melakukan proses desain database dan ETL. Setelah itu diambil kesimpulan dari hasil penelitian yang telah dilakukan. Hasil dari penelitian ini adalah dapat mengolah data yang banyak dan dapat menghasilkan laporan berupa dashboard web untuk membuat keputusan yang lebih baik lagi bagi manajer CV. Tangga Mas Chemical.
Pemanfaatan Web Service pada Website Olahraga Basket Berbasis Android Yosua Fransiskus; Yo Ceng Giap
ALGOR Vol 1 No 1 (2019): New Technology
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi web service merupakan sebuah layanan dari yang dapat menghubungkan satu sistem dengan sistem sistem lainnya. Salah satu pemanfaatan web service yaitu untuk media penyebaran informasi. Bagi para peminat olahraga basket keperluan akan mendapatkan informasi secara mudah dan terupdate untuk sekedar mencari berita mengenai pemain atau tim kesukaan bahkan untuk pembelejaran bagi para pemula untuk meningkatkan kualitas permainan mereka. Pada penelitian ini membahas tentang teknologi web service yang dimanfaatkan untuk mambantu pengenalan dan proses pembelajaran dunia olahraga basket. Pada pengembangan web service menggunakan data yang berformat JSON. Data dengan format JSON akan di-parsing kemudian akan dimasukan ke dalam aplikasi android dan selanjutnya akan ditampilkan dalam bentuk berita, video dan permainan. Teknologi web service digabungkan dengan sebuah framework antar platform yang bernama Ionic. Ionic adalah sebuah Framework yang yang memungkinkan membuat sebuah aplikasi lintas platform dengan menggunakan bahasa pemograman berupa JavaScript. Penggabugan tersebut bermanfaat untuk membuat aplikasi web service dapat bekerja dengan baik pada aplikasi android. Aplikasi android pada era globalisasi ini semakin banyak pengguna nya dikarenakan itu penggabungan antara konsep web service dengan platform android diperlukan. Diperlukan untuk memudahkan pengguna dalam menggunakan aplikasi yang dibuat ini. Berdasarkan hasil dari penelitian ini, aplikasi dapat membantu dalam proses pembelajaran olahraga bola basket.
Implementasi Speech Recognition untuk Asisten Virtual dengan Python Yulius Setyawan; Yo Ceng Giap
ALGOR Vol. 4 No. 1 (2022): System and Engineering
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v4i1.1545

Abstract

The most common way of communicating used by humans is by voice or speech. Many experiments were carried out in the aspect of sound processing to create a mechanical model that simulates how humans communicate verbally. Voice recognition technology aims to develop systems and techniques on how to introduce voice commands so that they can be understood by machines so that machines are able to carry out the commands given. This study uses speech recognition technology to be implemented into a desktop-based personal virtual assistant application to help simplify daily tasks through a computer. The results of this study resulted in speech recognition to perform certain general tasks on the desktop and turn on electronic devices. From the tests that have been carried out, the application can recognize voice commands to carry out the given commands and can turn on or turn off electrical devices as expected.