Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah Jurnal Statistika dan Aplikasinya Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang STATISTIKA
Qorry Meidianingsih
Universitas Negeri Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Efektivitas Blended Learning Berbasis LMS dalam Pembelajaran Matematika Leny Dhianti Haeruman; Dwi Antari Wijayanti; Qorry Meidianingsih
JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol 5 No 1 (2021): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jrpms.051.10

Abstract

Perkembangan teknologi mempunyai pengaruh besar dalam bidang pendidikan. Hal itu dapat dilihat dari berbagai inovasi-inovasi dalam bidang pendidikan yang menerapkan teknologi dalam pelaksanaannya, salah satunya dalam proses pembelajaran. Salah satu contoh penerapan ICT dalam pembelajaran yaitu penggunaan e-learning pada proses pembelajaran. Salah satu penerapan e-learning dalam pembelajaran yaitu penggunaan Learning Management System (LMS), di antaranya Schoology, Edmodo, dan Google Classroom. Salah satu model pembelajaran yang menerapkan ICT adalah model blended learning. Penelitian ini merupakan penelitian studi pustaka. Temuan utama dalam penelitian ini adalah penerapan model blended learning menunjukkan efektifitas yang baik dalam pembelajaran matematika. Hal itu dikarenakan penggunaan LMS mempermudah siswa dan guru dalam proses pembelajaran karena dapat diakses kapan saja dan dimana saja tanpa terbatas ruang dan waktu.
Pengaruh Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Jigsaw Terhadap Kemampuan Komunikasi Matematis Ditinjau Dari Self-esteem Siswa dalam Pembelajaran Matematika di SMP Negeri 6 Kota Bekasi Nurlailatul Qiram; Ellis Salsabila; Qorry Meidianingsih
JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jrpms.062.05

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw terhadap kemampuan komunikasi matematis dan interaksi antara model pembelajaran dengan self-esteem terhadap kemampuan komunikasi matematis. Metode penelitian menggunakan kuasi eksperimen dengan desain post-test only control group design. Teknik pengambilan sampel menggunakan simple random sampling dan cluster random sampling. Sampel penelitian ini yaitu peserta didik kelas VIII.G dan VIII.I SMP Negeri 6 Kota Bekasi. Instrumen dalam penelitian ini terdiri dari 5 soal uraian materi lingkaran untuk mengukur kemampuan komunikasi matematis dan 10 pernyataan angket untuk mengukur self-esteem siswa dalam pembelajaran matematika. Hasil pengujian hipotesis dengan ANOVA Dua Arah menggunakan , dapat disimpulkan (1) Model pembelajaran kooperatif tipe Jigsaw memberikan pengaruh terhadap kemampuan komunikasi matematis (2) Tidak terdapat interaksi antara model pembelajaran dengan self-esteem siswa terhadap kemampuan komunikasi matematis siswa.
ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA METODE ENSEMBLE DALAM MENANGANI IMBALANCED MULTI-CLASS CLASSIFICATION Qorry Meidianingsih; Devi Eka Wardani Meganingtyas
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Aplikasi Statistika dan Komputasi Statistik
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v14i2.335

Abstract

Penelitian ini fokus pada membandingkan kinerja beberapa metode ensemble dalam mengatasi imbalanced multi-class classification dimana metode dekomposisi one-versus-one (OVO) diterapkan sehingga metode klasifikasi Support Vector Machine yang standar dapat digunakan. Data penelitian merupakan hasil bangkitan software R yang dirancang berdasarkan level persentase kelas minoritas, yaitu menjadi kategori extreme, moderate, dan mild. Selain itu, dirancang pula kombinasi jumlah kelas mayoritas dan minoritas yang mungkin terjadi sehingga terdapat sembilan jenis data simulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum rata-rata ketepatan klasifikasi paling rendah diperoleh ketika data simulasi bersifat moderate dengan sebaran gugus data terbagi menjadi 2 kelas mayoritas dan 1 kelas minoritas. Metode safe-level SMOTEBagging memberikan performa yang paling baik bagi semua jenis data simulasi, terutama ketika gugus data bersifat ekstrim, yaitu ditunjukkan dengan nilai rata-rata akurasi yang diperoleh sebesar 98.60 persen. Kinerja metode klasifikasi SVM cukup baik dimana nilai rata-rata tingkat akurasi setiap kelas berkisar antara 67.80-98.60 persen.
Geographically Weighted Regression dalam Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kasus Tuberkulosis di Sumatera Utara Vera Maya Santi; Afifah Nur Mutia; Qorry Meidianingsih
Sainmatika: Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Vol. 19 No. 2 (2022): Sainmatika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/sainmatika.v19i2.9020

Abstract

Geographically Weighted Regression (GWR) is a method used to analyze a case by considering spatial effects. Spatial effects indicate differences in environmental characteristics between regions. A spatial effect can be seen from the violation of the assumption of the multiple linear regression homoscedasticity test. Research in the health sector often shows that the spread of disease, especially infectious diseases, is influenced by spatial effects, one of which is tuberculosis. In 2020, North Sumatra will become one of the areas with high tuberculosis cases, so it is necessary to study tuberculosis cases and determine the factors that influence it by involving spatial effects. This study aims to model tuberculosis cases and analyze the ten factors thought to influence it using the GWR method with the adaptive kernel bi-square weighting function. The results showed that 23 regencies/cities had local GWR models and different factors influencing tuberculosis cases for each region, and ten other regencies/cities were influenced by other factors outside the variables studied. Based on the variables that affect it, 13 regional groups are formed. Modeling with the GWR method can explain tuberculosis cases in North Sumatra by 99.4%, and other predictor variables influence the rest.
Pengaruh Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Teams Achievement Division (STAD) terhadap Kemampuan Berpikir Analitis Peserta Didik SMAN 1 Jakarta Aan Setiawan; Ellis Salsabila; Qorry Meidianingsih
JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol 7 No 1 (2023): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jrpms.071.05

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran kooperatif tipe Student Teams Achievement Division (STAD) terhadap kemampuan berpikir analitis peserta didik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian eksperimen semu dengan post-test only control group design. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling dan cluster random sampling. Sampel penelitian yaitu peserta didik kelas XI IPS 1 dan XI IPS 2 di SMA Negeri 1 Jakarta. Kemampuan berpikir analitis peserta didik diukur menggunakan instrumen penelitian yaitu empat soal uraian pada pokok bahasan program linear yang telah valid dan reliabel. Hasil pengujian hipotesis menggunakan uji-t dengan taraf signifikansi serta derajat kebebasan (dk) = 65, diperoleh bahwa statistik uji t = 3,310 > 1,669, sehingga ditolak yang berarti bahwa rata-rata kemampuan berpikir analitis peserta didik yang menerapkan model pembelajaran kooperatif tipe STAD lebih tinggi dibandingkan peserta didik yang menerapkan model pembelajaran konvensional. Kemudian diperoleh nilai Cohen’s d sebesar dengan persentase besar pengaruhnya sebesar 79% yang termasuk ke dalam kategori large (besar). Berdasarkan hasil perhitungan, dapat disimpulkan terdapat pengaruh yang signifikan dari penerapan model pembelajaran kooperatif tipe Student Teams Achievement Division (STAD) terhadap kemampuan berpikir analitis peserta didik SMAN 1 Jakarta.
The Development of Euclid Geometry’s Teaching Materials Based on KKNI to Improve Students Cognition Analysis and Deductive Reasoning Abilities Dwi Antari Wijayanti; Pinta Deniyanti Sampoerno; Qorry Meidianingsih
Jurnal Pendidikan Matematika IKIP Veteran Semarang Vol 5 No 1 (2021): Journal of Medives : Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang
Publisher : Urogram Studi Pendidikan Matematika, Universitas IVET

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1346.744 KB) | DOI: 10.31331/medivesveteran.v5i1.1439

Abstract

This research aims to develop teaching materials that have been produced by the application of the learning model Means Ends Analysis in the form of Classroom Action Research. The development carried out in this study resulted in Euclid Geometry teaching materials based on KKNI to improve cognitive analytical skills and deductive reasoning of students of the Mathematics Education Study Program, State University of Jakarta. There were five steps carried out in developing this teaching material, including initial research, collecting data and information on needs, planning changes to teaching materials, developing early teaching materials, field trials, and revisions. The teaching material developed is suitable for use in Euclid's Geometry learning because it has passed the expert validation process. Also, this teaching material has been tested on students who have been and are currently taking Euclid's Geometry courses. This concludes that Euclid Geometry teaching materials based on KKNI are feasible and can be used as a handbook for students in taking Euclid Geometry courses in the Mathematics Education Study Program of FMIPA UNJ. Keywords: Euclid's geometry, learning models, means-ends analysis, classroom action research.
Penerapan Analisis Jalur (Path Analysis) dalam Menentukan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Angka Harapan Hidup di Wilayah Indonesia Bagian Tengah Cucun Wahyuni; Bagus Sumargo; Qorry Meidianingsih
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 7 No 1 (2023): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.07107

Abstract

Path analysis is an analytical method used to analyze direct and indirect effects between variables. This study uses path analysis to identify the direct or indirect effect of factors that are thought to nfluence life expectancy in the central part of Indonesia. The data used is secondary data and was obtained from BPS in 2017. The result of the model fit test show that the resulting model has a chi-square p-value of 0.121, indicating that the mdel is fit. In addition, the RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) value obtained is 0.087, which indicates a relatively small level of approximation error. The CFI (Comparative Fit Index) value obtained is 0.951 and the TLI (Tucker-Lewis Index) value obtained is 0.990. The results of the analysis show that there is a significant direct effect between the per capita expendicture and the average length of schooling on life expectancy. In addition, the average length of school variable also has an indirect effects on life expectancy through the per capita expenditure variable. This indicates that education has a positive impact on increasing per capita expenditure and ultimately contributes to an increase in life expectancy.
Perbandingan Performa Metode Berbasis Support Vector Machine untuk Penanganan Klasifikasi Multi Kelas Tidak Seimbang Qorry Meidianingsih; Devi Eka Wardani; Ellis Salsabila; Lina Nafisah; Afifah Nur Mutia
Statistika Vol. 23 No. 1 (2023): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v23i1.1660

Abstract

ABSTRAK Permasalahan data multi kelas tidak seimbang mulai mendapatkan perhatian dari komunitas peneliti dalam beberapa tahun terakhir. Permasalahan klasifikasi pada kasus multi kelas tidak seimbang menjadi lebih rumit karena sebagian besar teknik klasifikasi multi kelas diterapkan pada kondisi kelas yang seimbang, sedangkan dalam realisasinya data yang ditemukan lebih sering memiliki kelas tidak seimbang. Penelitian ini fokus pada membandingkan performa tiga metode klasifikasi berbasis support vector machine, yaitu SVM standar, SVM-SMOTE, dan granular support vector machines–repetitive undersampling (GSVM-RU) dimana metode dekomposisi one-versus-one (OVO) diterapkan. Terdapat tiga jenis data hasil bangkitan software R yang dirancang berdasarkan kombinasi jumlah kelas mayoritas dan minoritas yang mungkin terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga model klasifikasi menunjukkan tingkat akurasi tertinggi pada data simulasi yang memiliki perbandingan persentase antara jumlah amatan kelas mayoritas dan minoritasnya paling tinggi. Berdasarkan kriteria sensitivitas dan spesifisitas, model klasifikasi SVM standar dan SVM-SMOTE memberikan performa yang sama baiknya pada kelas mayoritas, sedangkan model klasifikasi GSVM-RU memiliki performa yang baik dalam mendeteksi kelas minoritas. ABSTRACT The problem of data with imbalances in multi-class has begun to receive attention from the research community in recent years. Classification problems in imbalanced multi-class cases become more complicated because most of the classification techniques in multi-class are applied to balanced class conditions, whereas in reality, the data found more often have unbalanced classes. This study focuses on comparing the performance of three support vector machine-based classification methods, namely standard SVM, SVM-SMOTE, and granular support vector machines–repetitive undersampling (GSVM-RU) where the one-versus-one (OVO) decomposition method is applied. There are three types of data generated by R software that are designed based on a combination of the number of possible majority and minority classes. The results showed that the three classification models showed the highest level of accuracy in the simulation data which had the highest percentage comparison between the number of observations of the majority and minority classes. Based on the sensitivity and specificity criteria, the standard SVM and SVM-SMOTE classification models provide equally good performance in the majority class, while the GSVM-RU classification model has good performance in detecting the minority class.
Pengaruh Model Pembelajaran Search, Solve, Create, and Share (SSCS) terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis Peserta Didik SMP Negeri 15 Kota Tangerang Selatan Nimas Ayu Hapsari; Ellis Salsabila; Qorry Meidianingsih
JURNAL RISET PEMBELAJARAN MATEMATIKA SEKOLAH Vol 7 No 2 (2023): Jurnal Riset Pembelajaran Matematika Sekolah
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jrpms.072.05

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh model pembelajaran Search, Solve, Create, and Share (SSCS) terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis peserta didik SMP Negeri 15 Kota Tangerang Selatan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen semu (quasi experiment). Instrumen penelitian yang digunakan adalah instrumen tes kemampuan pemahaman konsep matematis berupa enam soal uraian yang telah dinyatakan valid dan reliabel. Populasi target penelitian ini adalah peserta didik SMP Negeri 15 Kota Tangerang Selatan. Teknik pengambilan sampel menggunakan Purposive Sampling dan Cluster Random Sampling. Berdasarkan hasil pengujian prasyarat analisis data setelah perlakuan, hasil tes kemampuan pemahaman konsep matematis peserta didik kelas eksperimen dan kelas kontrol berdistribusi normal dan bersifat homogen. Pengujian hipotesis statistik menggunakan Uji-t dengan taraf signifikansi , diperoleh dan . Nilai sehingga ditolak dan diperoleh kesimpulan bahwa rata-rata tes kemampuan pemahaman konsep matematis peserta didik kelas eksperimen lebih tinggi dari kelas kontrol. Besar pengaruh model pembelajaran Search, Solve, Create, and Share (SSCS) terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis peserta didik SMP Negeri 15 Kota Tangerang Selatan adalah dengan persentase dan berada pada kategori tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh model pembelajaran Search, Solve, Create, and Share (SSCS) terhadap kemampuan pemahaman konsep matematis peserta didik SMP Negeri 15 Kota Tangerang Selatan. Kata kunci: Pembelajaran matematika, kemampuan pemahaman konsep matematis, model pembelajaran Search, Solve, Create, and Share (SSCS).
Co-Authors Aan Setiawan Afifah Nur Mutia Afifah Nur Mutia Bagus Sumargo Cucun Wahyuni Devi Eka Wardani Devi Eka Wardani Meganingtyas Dwi Antari Wijayanti Ellis Salsabila, Ellis Leny Dhianti Haeruman Lina Nafisah Nimas Ayu Hapsari Nurlailatul Qiram Pinta Deniyanti Sampoerno Vera Maya Santi