Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

0.817

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS Jurnal Kedokteran Brawijaya Journal of the Medical Sciences (Berkala Ilmu Kedokteran) Jurnal Kesehatan Reproduksi Universa Medicina International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Indonesian Journal of Obstetrics and Gynecology (Majalah Obstetri dan Ginekologi Indonesia)

Soetrisno Soetrisno

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Author-ID : 384357

Arts Humanities Computer Science & IT Education Health Professions Immunology & microbiology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Public Health

Published : 22 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

PENENTUAN POLA JARINGAN PERGERAKAN LOGISTIK YANG OPTIMAL PADA TRANSPORTASI LAUT MENGGUNAKAN MINIMUM SPANNING TREE BERBASIS ALGORITMA GENETIKA Rifdy Fachry; Imam Mukhlash; Soetrisno Soetrisno
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Penentuan pola jaringan pergerakan logistik yang optimal berguna untuk mendukung perencanaan tol laut. Salah satu parameter yang dapat digunakan untuk menentukan pola jaringan pergerakan logistik yang optimal adalah dengan menentukan jalur-jalur yang mempunyai kepadatan dalam pergerakan kontainer. Penentuan pola jaringan pergerakan logistik dapat dilakukan dengan menggunakan Minimum Spanning Tree (MST) berbasis algoritma genetika. Algoritma genetika adalah sebuah algoritma yang dapat digunakan dalam menyelesaikan permasalahan MST. Adapun tahapan dari penentuan pola jaringan pergerakan logistik yang optimal pada Tugas Akhir ini adalah penentuan node, proses crossover, proses mutasi, proses evaluasi, dan proses seleksi. Dalam penentuan node terdapat 52 node yang merepresentasikan pelabuhan. Proses crossover menggunakan crossover rate sebesar 0,2. Proses mutasi menggunakan mutation rate sebesar 0,4. Berdasarkan hasil pengujian sistem ini diperoleh total jalur terpadat dengan jumlah kontainer pada tiga tahun, yaitu 2010, 2011, dan 2012 berturut-turut adalah 1647896 Teu’s, 1825049 Teu’s, dan 2027860 Teu’s dengan inisialisasi populasi 100 dan generasi maksimum 2000.

Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Objek Citra Digital Zulfa Afiq Fikriya; Mohammad Isa Irawan; Soetrisno Soetrisno.
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Abstrak— Pengenalan citra digital merupakan bagian yang sangat penting dalam computer vision yang menerapkan pattern recognition. Pengenalan citra digital bertujuan untuk menduplikasi kemampuan manusia dalam memahami informasi citra sehingga komputer dapat mengenali objek pada citra selayaknya manusia. Salah satu metode pattern recognition adalah Extreme Learning Machine (ELM). Extreme Learning Machine merupakan jaringan syaraf tiruan feedforward dengan satu hidden layer atau lebih dikenal dengan istilah single hidden layer feedforward neural networks (SLFNs). Extreme Learning Machine untuk pengenalan objek citra digital pada Tugas Akhir ini terdiri dari 2500 node pada input layer, 1250 node pada hidden layer, dan 3 node pada output layer. Dataset dikelompokkan berdasarkan ukuran objek dalam citra. Hasil uji coba dan evaluasi model dengan data testing menghasilkan tingkat akurasi sebesar 57,33% pada citra dengan objek berukuran kecil, 81,33% pada citra dengan objek berukuran sedang, dan 74,67% pada citra dengan objek berukuran besar.

Implementasi Metode Pewarnaan Graf Menggunakan Algoritma Welch Powell Untuk Simulasi Penerapan Frekuensi Radio Di Jawa Timur Fadhlan Septianto Eka Putra; Darmaji Darmaji; Soetrisno Soetrisno
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Interferensi frekuensi radio merupakan permasalahan umum yang di hadapi oleh instansi pemerintah dalam pengelolaan frekuensi radio FM. Interferensi menjadi kelemahan dalam pengelolaan frekuensi radio FM dimana permasalahan yang terjadi adalah adanya ‘tubrukan’ pada dua stasiun radio dengan frekuensi yang sama. Interferensi memberikan dampak negatif yang signifikan terhadap kinerja jaringan nirkabel. Akibatnya penerimaan suara pada stasiun radio FM di Jawa Timur yang mengalami interferensi menghasilkan kualitas suara yang buruk. Pada penelitian ini, dilakukan penggunaan algoritma welch powell dalam menyelesaikan masalah interferensi dan mengoptimalkan pengalokasian frekuensi radio FM. Hasil dari penelitian ini menunjukan Algoritma Welch Powell dapat menyelesaikan masalah interferensi dan mengoptimalkan pengalokasian frekuensi di Jawa Timur tanpa adanya frekuensi yang bertubrukan, dengan menggunakan data real stasiun radio FM yang ada di Jawa Timur, Algoritma Welch Powell menghasilkan pengalokasian frekuensi yang lebih optimal. Karena jumlah frekuensi yang dihasilkan dengan algoritma Welch Powell lebih minimum dibandingkan jumlah frekuensi yang digunakan data real.

Implementasi Algoritma Genetika untuk Optimalisasi Random Forest dalam Proses Klasifikasi Penerimaan Tenaga Kerja Baru : Studi Kasus PT.XYZ Laras Binarwati; Imam Mukhlash; Soetrisno Soetrisno
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Kualitas sumber daya manusia sangat penting bagi suatu perusahaan untuk mempertahankan keunggulan kompetitifnya agar mampu bersaing dengan perusahaan lainnya maupun untuk meningkatan kualitas dari perusahaan itu sendiri. Oleh karena itu, menggali pola penerimaan tenaga kerja baru sangat diperlukan. Pada penelitian ini, metode random forest digunakan untuk menggali pola penerimaan tenaga kerja baru. Adapun algoritma genetika (GA) digunakan untuk mengoptimalkan akurasi berdasarkan pola yang didapat. Hasil pengujian program ini menunjukkan keakuratan pola yang dihasilkan oleh random forest yang dioptimalkan dengan algoritma genetika lebih tinggi dengan hasil keakuratan berkisar antara 91%-95% dibanding dengan hanya menggunakan random forest saja yang hanya berkisar 40-95%.

Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Anwar Sandi Wibowo, Anwar Sandi Bambang Eko Wiyono, Bambang Eko Cahyanto, Erindra Budi Didon Muhammad Trimulya Donny Irawan, Donny Eddy Tiro Eric Edwin Yuliantara Fadhlan Septianto Eka Putra Faris, Abdul Hari Wujoso Imam Mukhlash John Arianto Sondakh, John Arianto Laqif, Abdurahman Laras Binarwati Mappaware, Nasrudin Andi Mohammad Hakimi Mohammad Isa Irawan Nizar Hero K, Nizar Hero Nurinasari, Hafi Ova Emilia Rabrageri, Alberthzon Kris Silo Rifdy Fachry Risanto Siswosudarmo Shahab, Muhammad Luthfi Slamet Riyanto Soerjo Hadijono Sri Sulistyowati Sulistyawati, Sri Sulistyawati, Sri Supriyadi H Respati Supriyadi Hari Respati Suryoningrat, Dewanto Titin J. Ambarwati Tjiang, Rubin Enhui Trimulya, Didon M Umar Malinta Zulfa Afiq Fikriya

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : Jurnal Sains dan Seni ITS

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Seni ITS