Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering

Analisis Sentimen Terhadap Komentar Beauty Shaming Di Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma SentiStrength: Sentiment Analysis Against Beauty Shaming Comments on Twitter Social Media Using SentiStrength Algorithm Septika Sari Sari; Ulfa Khaira Ulfa; Pradita Eko Prasetyo Utomo Pradita; Tri Suratno Tri
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 1 No. 1 (2021): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (727.427 KB) | DOI: 10.57152/ijirse.v1i1.55

Abstract

Media sosial merupakan salah satu bentuk perkembangan dari jaringan internet yang dapat diakses secara online. Penggunaan media sosial didalam kehidupan sehari-hari telah membawa pengaruh besar dalam perubahan aspek kehidupan. Salah satu media sosial yang sedang populer dan digunakan oleh banyak masyarakat adalah Twitter. Penggunaan media sosial Twitter digunakan untuk berbagai kepentingan seperti ajang promosi atau hanya sekedar memberikan tweet berupa opini atau fakta. Namun tidak jarang, tweet yang diberikan pengguna Twitter mengandung unsur negatif seperti Beauty Shaming. Analisis sentimen dilakukan untuk mengidentifikasi atau memahami unsur Beauty Shaming dari suatu data tweet. Algoritma yang digunakan untuk menganalisis sentimen adalah SentiStrength. Dari hasil analisis sentimen tersebut, didapatkanlah 93 tweet Beauty Shaming (33,7%), 117 tweet netral (43,2%), dan 63 tweet non-Beauty Shaming (23,1%) dari 273 tweet pengguna.