Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.153
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Fisika FLUX Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Mantik Technologia: Jurnal Ilmiah G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing IJISTECH Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi International Conference on Sciences Development and Technology Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat
Armansyah Armansyah
Computer Science Study Program, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi

 1 
Prototipe Jaringan Syaraf Tiruan Multilayer Perceptron Untuk Prediksi Mahasiswa Dropout Armansyah Armansyah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i4.3171

Abstract

Abstrak-- Adanya data mahasiswa yang tidak aktif, yang dipandang sebagai mahasiswa dropout yang secara kuantitas mengalami kenaikan dari tahun ketahun membuat penulis merasa perlu melakukan penelitian ini. Dimana, tingkat mahasiswa dropout merupakan satu indikator penurunan kualitas institusi perguruan tinggi. Jika ini dibiarkan, jumlah mahasiswa dropout akan bertambah bilamana tidak dicari solusinya. Penelitian ini bertujuan memprediksi mahasiswa yang berpotensi putus sekolah dengan pendekatan jaringan syaraf tiruan. Dengan mengamati 13 variabel yang mempengaruhi, dan 1 variabel keluaran yang akan dilatih dengan model multi layer perceptron, diharapkan dapat menghasilkan kinerja prediksi  dengan nilai 0, untuk mahasiswa berpotensi dropout, dan 1 untuk mahasiswa yang tetap melanjut hingga akhir, dengan menunjukkan hasil komputasi tingkat akurasi setidaknya 96,90% dan tingkat error yang rendah.Kata kunci : Prediksi, Dropout, Jaringan Syaraf Tiruan, Multi-Layer Perceptron.
Prototipe Jaringan Syaraf Tiruan Multilayer Perceptron Untuk Prediksi Mahasiswa Dropout Armansyah Armansyah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v4i4.3171

Abstract

Abstrak-- Adanya data mahasiswa yang tidak aktif, yang dipandang sebagai mahasiswa dropout yang secara kuantitas mengalami kenaikan dari tahun ketahun membuat penulis merasa perlu melakukan penelitian ini. Dimana, tingkat mahasiswa dropout merupakan satu indikator penurunan kualitas institusi perguruan tinggi. Jika ini dibiarkan, jumlah mahasiswa dropout akan bertambah bilamana tidak dicari solusinya. Penelitian ini bertujuan memprediksi mahasiswa yang berpotensi putus sekolah dengan pendekatan jaringan syaraf tiruan. Dengan mengamati 13 variabel yang mempengaruhi, dan 1 variabel keluaran yang akan dilatih dengan model multi layer perceptron, diharapkan dapat menghasilkan kinerja prediksi  dengan nilai 0, untuk mahasiswa berpotensi dropout, dan 1 untuk mahasiswa yang tetap melanjut hingga akhir, dengan menunjukkan hasil komputasi tingkat akurasi setidaknya 96,90% dan tingkat error yang rendah.Kata kunci : Prediksi, Dropout, Jaringan Syaraf Tiruan, Multi-Layer Perceptron.
Co-Authors Abdul Halim Hasugian Adnan Buyung Nasution Aidil Halim Lubis Anggara AlFaridzi Tamba Cici Armayani Devi Apriani Dimas Kurniawan Dita Desliani Fitri Handayani Siregar Guntur Syahputra Heri Santoso Ilka Zufria Ilka Zurfia Lely Sahrani Lisma Autia Masthura, Masthura Maulana Habib Mhd Furqan Moch Iswan Perangin-angin Muhammad Dedi Irawan Muhammad Ihsan Nugraha Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Muhammad Rifqi Al Fauzan Muhammad Rifqi Al Fauzan Rifqi Muhammad Siddik Hasibuan Nur Adillah Nurhasanah Nurhasanah Razzaq H. Nur Wijaya Ridho Wahyudi Pulungan Rizki Ananda Siti Khalizah Suhardi Suhardi Teddy Yogi Pratama Toibatur Rahma Matondang Yustria Handika Siregar Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution Zepi Yarti Simpa