Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

6.835

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Matematika BIMASTER Jambura Journal of Mathematics Variance : Journal of Statistics and Its Applications Abdimas Galuh : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi STATISTIKA

Hendra Perdana

Universitas Tanjungpura

Author-ID : 4169340

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Social Sciences

Published : 59 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PENERAPAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE PADA DATA LOGGING Sasqia Aklysta Antaristi; Yundari Yundari; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses)
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i3.67123

Data Well Logging merupakan metode pengukuran besaran – besaran atau parameter fisika dan kimia batuan terhadap kedalaman lubang bor. Lapisan batuan dipengaruhi oleh elastisitas dan densitas batuan dalam waktu tertentu. Dengan kriteria tersebut, metode analisis deret waktu yang sesuai adalah VARIMA (Vector Autoregressive Integreted Moving Average). Model VARIMA adalah suatu metode yang digunakan untuk menganalisis data deret waktu dengan melibatkan faktor lokasi dan lebih dari satu variabel. Tujuan penelitian ini membahas tentang penggunaan model VARIMA untuk menganalisis data logging dengan menentukan model dan hasil peramalan data GR, LSD, dan SSD serta tingkat kebaikan model. Data yang digunakan adalah hasil Log Gamma Ray (GR), Long Spacing Density (LSD), dan Short Spacing Density (SSD) pada perusahaan XYZ dalam periode data kedalaman 1.4 m–98.8 m. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu mendeskripsikan data GR, LSD, dan SSD dilanjutkan uji stasioner ADF, melakukan differencing, mengidentifikasi model MACF dan MPACF, mengestimasi parameter, melakukan peramalan model VARIMA dan diakhiri perhitungan MAPE. Hasil pemodelan terbaik yang diperoleh adalah VARIMA (1,1,0). Tingkat kebaikan hasil peramalan GR kedalaman 99 m–100 m pada MAPE adalah 27,74% dikategorikan cukup baik. Hasil peramalan LSD menurut MAPE bernilai 10.90% tergolong baik. Hasil peramalan SSD bernilai 7.81% yang dikategorikan sangat baik. Kata Kunci: Logging, Model Peramalan, Vector Autoregresive Integrated Moving Average

PENGUJIAN KORELASI KANONIK PENUMPANG PESAWAT DI BANDAR UDARA INTERNASIONAL SUPADIO Fery Prastio; Shantika Martha; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Analisis korelasi kanonik berguna dalam menguraikan struktur hubungan dari dua kelompok variabel. Penguraian struktur hubungan dilakukan dengan menginterpretasikan muatan silang kanonik untuk mengetahui urutan variabel mana saja dalam sebuah kelompok yang paling berkontribusi terhadap besaran hubungan antara dua kelompok variabel. Pengujian korelasi kanonik pada penelitian ini dilakukan pada data yang berkaitan dengan penerbangan, dimana satu kelompok variabel dependen yang beranggotakan lima variabel yang memuat data jumlah penumpang bulanan maskapai Kalstar Aviation , Lion Air , Nam Air , Sriwijaya Air dan Xpress Air yang dihubungkan dengan sebuah kelompok variabel independen yang beranggotakan lima variabel diantaranya adalah pergerakan pesawat , banyaknya wisatawan masuk melalui jalur entikong , rata-rata curah hujan , proyeksi jumlah penduduk Kalimantan Barat , dan indeks harga konsumen . Hubungan yang terjadi diantara kedua kelompok variabel tersebut dijelaskan melalui besaran koefisien korelasi kanonik yang dalam penelitian ini menjelaskan bahwa kedua kelompok variabel tersebut berhubungan sangat erat. Kata Kunci: korelasi kanonik, multivariat, analisis penerbangan, bandar udara

PEMETAAN MAHASISWA BARU DALAM MEMILIH PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA KOHONEN SELF ORGANIZING MAPS Pitriani Pitriani; Helmi Helmi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Peserta didik menghadapi persaingan yang semakin ketat untuk memasuki perguruan tinggi karena angka peminat dan penyeleksi seleksi masuk perguruan tinggi semakin tinggi. Hal itu membuat peserta didik mempersiapkan segalanya dimulai dari memilih perguruan tinggi hingga memilih program studi. Penelitian ini dilakukan untuk memetakan atribut atau alasan-alasan mahasiswa baru Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Tanjungpura dalam memilih program studi. Pemetaan ini dilakukan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan algoritma Kohonen Self Organizing Maps yang hasilnya divalidasi dengan metode IDB (Indeks Davies-Bouldin). Penelitian dilakukan untuk mengelompokkan alasan-alasan mahasiswa baru menggunakan 3 klaster dan 4 klaster dengan learning rate 0.05, 0.25, 0.5, 0.75 dan 0.95 serta maksimum iterasi 50, 100, 500, 1000, 2000 dan 5000. Berdasarkan jumlah klaster dan learning rate serta maksimum iterasi tersebut diperoleh IDB terkecil sebesar 1.8226 yaitu dengan menggunakan 3 klaster, learning rate 0.05 dan maksimum iterasi 500. Diantara 3 klaster yang terbentuk maka klaster ke-1 yaitu klaster dengan nilai mean terendah sehingga berdasarkan penskoran kuesioner maka masuk dalam kategori sangat penting. Artinya anggota dalam klaster tersebut menjadi pertimbangan para responden dalam memilih program studi. Keanggotaan klaster ke-1 diantaranya yaitu peluang karir, keinginan mencapai cita-cita, tenaga pendidik profesional, akreditasi program studi, instansi terbaik untuk bekerja dan peringkat universitas. Kata Kunci : Klaster, Learning Rate, Indeks Davies-Bouldin

PERAMALAN TINGKAT KEMATIAN (MORTALITA) Reni Unaeni; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Model LeeCarter merupakan model peramalan tingkat kematian yang menggabungkan modeldemografi dengan model statistik time series. Model ini mengambil logaritmadari Age Spesific Death Rate (ASDR). Peramalan tingkat kematian pada model LeeCarter, didasarkan pada ekstrapolasi indeks kematian berdasarkan tahun ke-tyang diperoleh melalui pemilihan model time series yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji estimasiparameter pada model Lee Carter menggunakan Singular Value Decomposition (SVD),dan mengaplikasikan ARIMA untuk peramalan tingkat kematian. Proses estimasi dimulai dengan mengestimasi parameter dari rata-ratatingkat kematian dan kecenderungan perubahan tingkat kematian yang diperngaruhiparameter indeks kematian menggunakan SVD. Selanjutnya indeks kematian tersebutdiramalkan menggunakan ARIMA yang kemudian disubtitusikan kembali pada modelLee Carter untuk memperoleh peramalan tingkat kematian. Dari hasil peramalantingkat kematian tersebut dapat dicari peramalan peluang kematian pada lifetable. Dengan demikian hasil yang diperoleh adalah peramalan tingkat kematian(mortalita) menggunakan model Lee Carter dari tahun 2011-2022 dan peramalanpeluang kematian pada life table menurut usia x dari tahun 2011-2022. KataKunci: Singular Value Decomposition, ARIMA.

PENERAPAN MODEL GSTAR(1,1) UNTUK DATA CURAH HUJAN Ismi Adam; Dadan Kusnandar; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan model deret waktu yang mempunyai keterkaitan antar lokasi dengan parameter yang tidak harus sama untuk waktu dan lokasi. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model GSTAR dan mendapatkan ramalan curah hujan lima lokasi di Kalimantan Barat yaitu stasiun pengamatan Supadio, Siantan, Sintang, Putussibau, dan Ketapang. Data yang digunakan adalah data curah hujan lima lokasi di Kalimantan Barat dengan periode waktu dari Bulan Januari 2009 hingga Bulan Desember 2014. Pendugaan parameter model GSTAR(1,1) dilakukan dengan menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS) dengan bobot invers jarak. Hasil analisis menunjukan bahwa model GSTAR(1,1) dapat digunakan untuk meramal curah hujan dengan baik di lokasi Sintang tetapi tidak cukup baik untuk lokasi lainnya. Kata Kunci : GSTAR, space time, curah hujan, OLS.

PENDANAAN PROGRAM PENSIUN MANFAAT PASTI DENGAN METODE MODIFIED SPREADING GAINS AND LOSSES Mariana Yopi; Setyo Wira Rizki; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i2.46540

Program pensiun adalah program yang mengupayakan manfaat pensiun bagi peserta. Secara umum, program pensiun dibedakan menjadi dua, salah satunya program pensiun manfaat pasti. Program pensiun manfaat pasti adalah program pensiun yang manfaatnya ditetapkan di awal, sementara besar iuran yang dibayarkan didasarkan pada perhitungan aktuaria. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pendanaan program pensiun manfaat pasti dalam jangka panjang jika terjadi perbedaan asumsi tingkat suku bunga pengembalian investasi aktuaria dan tingkat suku bunga pengembalian investasi aktual dengan menggunakan metode modified spreading gains and losses. Perhitungan dimulai dengan bantuan Tabel Mortalita Indonesia (TMI) 2019 pada laki-laki dengan usia masuk kerja 25 tahun dan usia pensiun 56 tahun serta mengasumsikan tingkat suku bunga pengembalian investasi aktuaria yang digunakan sebesar 3%; 4,5%; dan 5%, sedangkan tingkat suku bunga pengembalian investasi aktual sebesar 4,5%. Terdapat tiga asumsi tingkat suku bunga pengembalian investasi, yaitu saat asumsi tingkat suku bunga pengembalian investasi aktuaria kurang dari tingkat suku bunga pengembalian investasi aktual, saat asumsi tingkat suku bunga pengembalian investasi aktuaria sama dengan tingkat suku bunga pengembalian investasi aktual, dan saat asumsi tingkat suku bunga pengembalian investasi aktuaria lebih dari tingkat suku bunga pengembalian investasi aktual. Selanjutnya menghitung normal contribution, actuarial liability, dana pensiun, loss, unfunded liability, supplementary contribution dengan metode modified spreading gains and losses, dan kontribusi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah pendanaan program pensiun sepenuhnya terdanai atau tidak terjadi keuntungan maupun kerugian dalam jangka panjang. Kata Kunci: pendanaan pensiun, program pensiun manfaat pasti, tingkat suku bunga

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBELIAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS Misrawi Misrawi; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Pembelian rumah saat ini bukan hal yang sulit lagi, seiring perkembangan teknologi dewasa ini yang semakin berkembang. Fenomena ini menyebabkan banyak developer real-estate menawarkan begitu banyak keuntungan dan fasilitas pada pembeli rumah. Sebagai akibatnya, seseorang akan berhadapan dengan keputusan yang sangat kompleks untuk membeli sebuah rumah. Salah satu cara untuk menyelesaikan pengambilan keputusan dibutuhkan suatu metode untuk menganalisis pemilihan perumahan. Analytic Network Process (ANP) merupakan suatu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis pengambilan keputusan pemilihan perumahan. Metode ini digunakan dalam bentuk penyelesaian dengan pertimbangan atas penyesuaian kompleksitas masalah secara penguraian sintesis disertai adanya skala prioritas yang menghasilkan pengaruh prioritas terbesar. Berdasarkan penelitian dapat diperoleh kesimpulan bahwa kriteria tipe rumah menjadi salah satu pertimbangan paling penting dalam pembelian rumah dengan nilai bobot 44,97%. Kriteria Harga memiliki nilai bobot 43,63% dan kriteria lokasi memiliki nilai bobot 11,40%. Sedangkan pertimbangan paling penting ketika seluruh hubungan antar subkriteria dibandingkan yaitu Tipe Rumah 36 dengan nilai bobot 25,30%. Dalam pemilihan pembelian rumah digunakan alternatif perumahan. Hasil analisis diperoleh Perumahan RBK menjadi alternatif pembelian rumah paling baik dengan nilai bobot paling tinggi yang sesuai kriteria dan subkriteria dengan nilai bobot 46,50%. Kata Kunci: ANP, Support Decision, Alternatif Perumahan.

PENENTUAN PROPORSI KEUNTUNGAN UNTUK KONTRAK ASURANSI JIWA DWIGUNA UNIT LINK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANNUAL RATCHET Yopi Saputra; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Asuransi jiwa dwiguna unit link merupakan asuransi yang menggabung keseluruhan asuransi jiwa tradisional dwiguna dengan asuransi modern unit link yang menyediakan perlindungan dan investasi.Salah satu metode yang digunakan dalam kontrak asuransi jiwa unit link yaitu metode pengindeksan dengan tingkat partisipasi.Metode pengindeksan yang digunakan adalah annual ratchet, dimana tingkat partisipasi dievaluasi dari tahun ke tahun. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data saham penutupan harian PT. Telkom tahun 2012 dan suku bunga Bank Indonesia bulan Januari tahun 2013. Data probabilitas hidup mengikuti Tabel Mortalita Indonesia tahun 2011. Hasil penelitian ini diperoleh proporsi keuntungan menggunakan desain compound ratchet sebesar 56,09% untuk nasabah dan 43,91% untuk perusahaan. Sedangkan proporsi keuntungan menggunakan desain simple ratchet sebesar 6,27% untuk nasabah dan 3,73% untuk perusahaan. Kata Kunci: Unit link, Annual ratchet, Proporsi keuntungan.

METODE COKRIGING UNTUK MENGESTIMASI KANDUNGAN AIR DI KOTA PONTIANAK Marwalida Rachmadiar; Naomi Nessyana Debataraja; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Air merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi manusia. Kualitas air dapat ditentukan dengan melihat standar baku mutu kesehatan lingkungan untuk keperluan higiene sanitasi. Salah satu indikator fisik penentu kualitas air adalah Total Dissolved Solid (TDS). TDS adalah indikator yang menunjukkan kandungan padatan terlarut dalam air yang termasuk didalamnya senyawa-senyawa organik dan anorganik, mineral dan garam-garamnya. Salah satu senyawa kimia yang dapat membantu memperkirakan kandungan TDS adalah kesadahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi kandungan TDS dengan metode cokriging. Metode cokriging adalah metode estimasi yang meminimalkan kesalahan estimasi dengan memanfaatkan korelasi silang antara beberapa variabel. Kesadahan menjadi variabel tambahan dalam membantu mengestimasi TDS pada lokasi baru yang ditentukan. Model semivariogram teoritis TDS, kesadahan dan cross semivariogram yang digunakan adalah model exponential. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan diperoleh estimasi TDS pada sembilan titik lokasi baru yang ditentukan dan airnya digunakan untuk kebutuhan higiene sanitasi masyarakat di sekitar lokasi tersebut. Hasil estimasi TDS terbesar di Parit Tokaya yaitu sebesar 76,3 mg/l dan hasil estimasi terkecil di parit sekitar Jalan Tani yaitu sebesar 17,2 mg/l. Kata Kunci: variogram, higiene sanitasi, kualitas air, cokriging

PENERAPAN ALGORITMA MAX-MIN ANT SYSTEM DALAM PENYUSUNAN JADWAL MATA KULIAH DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNTAN Qalbi Aliklas; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Penyusunan jadwal mata kuliah merupakan suatu permasalahan yang sering terjadi di suatu perguruan tinggi. Penjadwalan mata kuliah merupakan proses penyusunan jadwal pelaksanaan kuliah yang menginformasikan tempat belajar, waktu, mahasiswa yang mengambil serta dosen yang mengajar mata kuliah tersebut. Satu diantara metode untuk menyusun suatu jadwal yaitu Ant Colony Optimization. Ant Colony Optimization merupakan metode metaheuristik yang terinspirasi dari perilaku semut dalam menemukan rute menuju sumber makanan. Pada penelitian ini digunakan algoritma Max-Min Ant System untuk memperoleh jadwal mata kuliah yang optimal. Data jumlah mata kuliah, mahasiswa, ruangan, waktu dan sesi serta kapasitas ruang diinput kemudian diperoleh suatu jadwal mata kuliah yang optimal dengan menggunakan metode algoritma Max-Min Ant System. Kata Kunci: Penjadwalan mata kuliah, Algoritma, Ant Colony Optimization

Co-Authors Al Amin Alex Sander Andi Hairil Alimuddin Anggi Putri Dewi Annisa Fitri Ariady Zulkarnain Aulia Puteri Amari Deni Wardani Dinda Lestari Dwi Nining Indrasari Eka Rizki Wahyuni Elga Fitaloka Evi Noviani Evy Sulistianingsih Evy Sulistianingsih Febriyanto, Ferdy Fery Prastio Firhan Januardi Firman Saputra Frans Xavier Natalius Antoni Gilang Habibie Hasanuddin Hasanuddin Helmi Helmi Ismi Adam Jajad Sudrajat Jawani Jawani Laksono Trisnantoro Lilit Tamara Dinta M. Deny Hafizzul Muttaqin Maisarah Maisarah Mariana Yopi Marwalida Rachmadiar Maulida Amanasari Mega Tri Junika Mida Mida Millennia Taraly Misrawi Misrawi Muhammad Ahyar Muhardi Mutiara Nurisma Rahmadhani Nanda Ayuni Nanda Shalsadilla Naomi Nessyana Debataraja Neva Satyahadewi Neva Satyahadewi Nur Asiska Nur Azmi Nurfitri Imro’ah Nurin Hafizah Nurmaulia Ningsih Paisal Paisal Pitriani Pitriani Pranata Anggi Qalbi Aliklas Rafika Aufa Hasibuan Rahmania Andarini Hatti Imanni Ratna Nursariyani Ratna Sari Dewi Ray Tamtama Reni Unaeni Ria Fuji Astuti Risko, Risko Sasqia Aklysta Antaristi Setyo Wir Rizki Setyo Wira Rizki Shantika Martha Silvia Andriany Steven Jansen Sinaga Suhardi Suhardi Thariq Thariq Titania Aurellia Wilda Ariani Wira Fujiyanto Enizar Wirda Andani Wirdha Eryani Yopi Saputra Yudhi Yumna Siska Fitriyani Yundari, Yundari Yundari, Yundari Yuveinsiana Crismayella

Title

Found 59 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 59 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 59 Documents
Search