Claim Missing Document
Check
Articles

Vibration Control of Magnetorheological Elastomer Beam Sandwich Priyandoko, Gigih; Kurniawan, Tedi; Mohd Soffie, Saffirna
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1799.976 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v5.1629

Abstract

A Magnetorheological Elastomer (MRE) is a smart material and that could change their properties by exposure to stimuli such as electric and magnetic fields, stress moisture and temperature. Objective of this research is to develop a MRE as vibration isolator of a beam sandwich under different currents to get different stiffness of the MRE. A MRE was fabricated by mixing silicon rubber, silicon oil and carbonyl iron particles together and then cured for 24 hours in a circular mold. Experimental result shows that that there were decreases in amplitude of the vibration in time and frequency domains when the current applied to the coil is increased.
Magnetorheological Elastomer Stiffness Control for Tunable Vibration Isolator Priyandoko, Gigih; Kurniawan, Tedi; Naga, Efistein
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.288 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v5.1636

Abstract

Most of the vibration isolator has fixed stiffness such as passive vehicle mounting system. Objective of this research is to develop a Magneto-rheological Elastomer (MRE) as a vibration isolator when different currents are applied to get different stiffness of the MRE. A MRE was fabricated by mixing silicon rubber, silicon oil and carbonyl iron particles together and then cured for 24 hours in a circular mold. Experimental result shows that that there were decreases in amplitude of the vibration in time and frequency domains when the current applied to the coil is increased.
SISTEM LAYANAN DESAIN PAKAIAN BERBASIS ANDROID Pradana, Muhammad Rangga Adi; Istiadi, Istiadi; Priyandoko, Gigih
Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0"
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (982.077 KB)

Abstract

Algoritma Fisher Yates sudah banyak digunakan dalam suatu proses pada aplikasi yang beredar pada berbagai jenis platform. Metode pengacakan yang dilakukan merupakan metode yang tepat dengan mengimplementasikan pada suatu aplikasi. Penggunaan algoritma Fisher Yates juga didasari oleh tujuan aplikasi tersebut dibuat, seperti pada aplikasi “SDK” (Simulasi Desain paKaian) dimana algoritma Fisher Yates digunakan untuk mengacak item set yang tersedia, sehingga dapat memunculkan item set yang berbeda-beda yang dapat dipergunakan saat mendesain sebuah pakaian. Aplikasi “SDK” dibuat menggunakan software Unity dan menggunakan beberapa model yang dibuat menggunakan software Blender. Selain algoritma Fisher Yates, teknik Watermarking juga diterapkan pada aplikasi “SDK”. Teknik Watermarking berfungsi untuk melindungi citra digital yang sudah dibuat menggunakan aplikasi “SDK” agar dapat diketahui siapa yang membuat desain tersebut. Manfaat dari penggunaan aplikasi “SDK” adalah meminimalisir kesalahan-kesalahan yang sering terjadi dalam proses kerjasama antara masyarakat dengan penjahit, dimana masalah tersebut dangat berpengaruh pada kelangsungan hidup UMKM penjahit. Salah satu masalah tersebut adalah tidak sesuainya hasil yang diharapkan oleh masyarakat terhadap hasil jahitan dari penjahit.
Wood Texture Detection with Conjugate Gradient Neural Network Algorithm Widyarto, Setyawan; Suryasa, I Nyoman; Fajarianto, Otto; Mohd Rahim, Mohd Shafry; bin Abdullah, Khairul Annuar; Priyandoko, Gigih; Budaya, Gilang Anggit
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 4: EECSI 2017
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.336 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v4.1042

Abstract

This project explored fundamental methods to find the factors that can be used in classifying and detecting the type of wood. Whereas, the literatures have been reviewed to determine the algorithms developed. Some experiments have been conducted to analyze the model and system. The experiments are based on artificial neural network (ANN) algorithm that used back propagation and conjugate gradient method of training function in the process of identification. The experiments carried out to be more accurate than the ANN system, the result is about 96% accuracy. It is expected the method can be used and applied for the detection of the type and classification of wood in the industrial sector, especially agriculture
KENDALI KECEPATAN MOTOR POMPA AIR DC MENGGUNAKAN PID – CSA BERDASARKAN DEBIT AIR BERBASIS ARDUINO Andreas, Alfrino; Priyandoko, Gigih; Hunaini, Fachrudin
JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Vol. 1 No. 01 (2020): JASEE
Publisher : Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pompa air menghasilkan tekanan yang dibutuhkan cairan untuk mengatasi gravitasi, gesekan maupun tekanan sistem sehingga air dapat dialirkan bahkan dari tempat bertekanan rendah ke tempat bertekanan tinggi. Debit/aliran air menjadi salah satu parameter penting yang selalu menjadi perhatian penggunanya. Ada beberapa sistem yang kerjanya dipengaruhi oleh aliran air seperti sirkulasi pada akuarium. Pada sistem sirkuasi akuarium yang besar atau banyak perlu pengaturan aliran yang seimbang, jika terdapat aliran yang berubah-ubah, sirkulasi air pada akuarium menjadi tidak stabil. Aliran air harus dipertahankan konstan agar hal tersebut tidak terjadi. Untuk mempertahankan aliran air pompa ketika keran dibuka atau ditutup, penulis menggunakan kontrol kecepatan motor dengan kontrol PID dengan optimasi Cucko Search Algorithm sebagai optimasi dalam mencari nilai Kp, Ki, dan Kd. Kecepatan motor pompa dikendalikan dengan driver PWM dengan kontrol berbasis pada arduino uno.
Klasterisasi Kerusakan Bearing Motor Induksi 3 Fasa Menggunakan Metode Transformasi Wavelet Diskrit dan K-Medoids Naufal, Eska Rizqi; Priyandoko, Gigih; Hunaini, Fachrudin
ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Vol. 12 No. 2 October 2020
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/elkha.v12i2.41511

Abstract

The 3 phase induction motor is a reliable and strong motor also has cheap price. However induction motor are also vulnerable, from the result of survey conducted by Electric Power Research Institute (EPRI), there are 41% cases of damage occur in the bearing caused by working environment condition, bearing age, and several other factors. Bearing fault is not easily to identified, with applying the data extraction method using the Discrete Wavelet Transform (DWT) and the K-Medoids clustering method will facilitate the identification process. The extraction method will pass the data in the form of current signals into the digital filter (Low Pass Filter and High Pass Filter) to be mapped into the region of frequency and time simultaneously, and clustering method will group data based on certain characteristics. Based on the clustering tests that have been done on the 3 phase induction motor current signal data with 3 bearing conditions, the Discrete Wavelet Transformation with mother wavelet bior1.1 decomposition level 2 and K-Medoids produce an accuracy rate of 86.8%.
Peningkatan Akurasi Penghitungan Jumlah Kendaraan dengan Membangkitkan Urutan Identitas Deteksi Berbasis Yolov4 Deep Neural Networks Rofii, Faqih; Priyandoko, Gigih; Fanani, Muhammad Ifan; Suraji, Aji
TEKNIK Vol. 42, No. 2 (2021): August 2021
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/teknik.v42i2.37019

Abstract

Models for vehicle detection, classification, and counting based on computer vision and artificial intelligence are constantly evolving. In this study, we present the Yolov4-based vehicle detection, classification, and counting model approach. The number of vehicles was calculated by generating the serial number of the identity of each vehicle. The object is detected and classified, marked by the display of bounding boxes, classes, and confidence scores. The system input is a video dataset that considers the camera position, light intensity, and vehicle traffic density. The method has counted the number of vehicles: cars, motorcycles, buses, and trucks. Evaluation of model performance is based on accuracy, precision, and total recall of the confusion matrix. The results of the dataset test and the calculation of the model performance parameters had obtained the best accuracy, precision. Total recall values when the model testing was carried out during the day where the camera position was at the height of 6 m and the loss of 500 was 83%, 93%, and 94%. Meanwhile, the lowest total accuracy, precision, and recall were obtained when the model was tested at night. The camera position was at the height of 1.5 m, and 900 losses were 68%, 77%, and 78%.
RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI GANGGUAN HARMONISA SECARA REAL TIME BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN Rofii, Faqih; Siswanto, Diky; Priyandoko, Gigih; Setiawati, Santa
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 23, No 3 Juli (2021): TRANSMISI
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.23.3.119-124

Abstract

Penggunaan perangkat elektronik di rumah tangga semakin meningkat setiap tahunnya. Peningkatan tersebut berupa peningkatan beban non linier yang merupakan sumber arus harmonisa sehingga menimbulkan masalah yang serius terhadap kualitas dan keamanan sistem tenaga listrik. Saat ini banyak peralatan elektronik yang menggunakan material semikonduktor, seperti televisi LED, laptop, charger, dan lain-lain. Rangkaian semikonduktor pada peralatan listrik dapat menghasilkan arus dan tegangan yang memiliki perbedaan frekuensi dengan frekuensi fundamental. Fenomena ini dikenal sebagai gangguan harmonik. Efek gangguan harmonik dapat membuat beban menjadi terlalu panas dan dapat mengurangi masa pakai peralatan. Sehingga pemantauan gangguan harmonisa perlu terus dikembangkan. Penelitian ini mendeskripsikan perancangan sistem pemantauan gangguan harmonik berbasis Arduino. Sistem ini menggunakan sensor arus dan sensor tegangan yang akan digunakan untuk mengambil data arus dan tegangan pada beban. Kemudian data diubah dalam domain frekuensi menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Besaran hasil FFT digunakan sebagai dasar untuk menghitung nilai gangguan harmonisa menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Berdasarkan hasil percobaan, semakin banyak lapisan, jumlah neuron per lapisan, dan jumlah epoch metode JST, semakin baik akurasi yang diperoleh.
Prototype Data Logger Multimeter Digital Secara Wireless Berbasis Smartphone Yusuf, Mohammad; Priyandoko, Gigih; Istiadi, Istiadi; Rofii, Faqih
JASEE Journal of Application and Science on Electrical Engineering Vol. 2 No. 02 (2021): JASEE
Publisher : Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jasee.v2i02.16

Abstract

Pengukuran besaran listrik dengan multimeter pada banyak pengukuran dan berulang akan sulit dan tidak efisien dari segi waktu jika dilakukan secara manual dengan menekan tombol HOLD untuk melihat nilai pada multimeter. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe data logger multimeter yang dapat menampilkan hasil pengukuran dalam selang waktu tertentu dan memantau history pengukuran melalui smartphone. Prototipe ini terdiri dari sensor arus ACS712 dan tegangan ZMPT101b, mikrokontroler arduino dan wemos D1 mini. Sensor yang terpasang akan mengirim data berupa besar nilai V, I, R dan S yang diolah oleh mikrokontroler arduino untuk kemudian ditampilkan di layar LCD. Wemos D1 mini berfungsi menjadi jembatan untuk mengirim data pada pengguna menggunakan web Thinger.io secara wireless yang dapat diakses oleh smartphone. Data yang dihasilkan oleh prototype selnjutnya dikalibrasi dengan multimeter digital berstandar SNI menggunakan metode independent sample T-Test dengan aplikasi SPSS. Prototypw ini mampu merekam data hasil pengukuran dan history pengukuran yang dapat diunduh melalui smartphone.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cat Menggunakan Simple Additive Weighting Dan Weighted Product Elko Prayoga; Istiadi Istiadi; Gigih Priyandoko
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v6i1.1314

Abstract

Cat adalah suatu zat yang digunakan untuk melapisi suatu substrat atau suatu permukaan objek. Pelapisan dengan cat berfungsi untuk melindungi, memperindah hingga menambah nilai dari suatu barang. Banyaknya jenis cat yang beredar dipasaran membuat masyarakat kesulitan dalam menentukan cat yang akan digunakan. Kesalahan dalam pemilihan cat dapat menyebabkan ketahanan dari lapisan cat yang tidak dapat bertahan lama. Sehingga pengguna harus mengeluarkan biaya yang lebih besar lagi. Dari permasalahan tersebut diperlukan suatu alat bantu atau suatu aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk membantu dalam pemilihan cat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Weighted Product (WP) adalah metode yang dapat digunakan dalam pemilihan cat. Dalam setiap metode diperlukan kriteria-kriteria sebagai dasar dalam pemilihan cat. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah ketahanan, harga, fitur dan daya sebar cat. Dari hasil pehitungan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) didapatkan akurasi sebesar 95.38% dan metode Weighted Product (WP) didapatkan akurasi sebesar 96.92%.
Co-Authors Agatha Korina Intaningtyas Anggarin Anggarin Agus Tugas Sujianto Ahmad Desma Syahputra Ahmad Rusli Wahyu Setiawan Aji Suraji Alvin Dio Nugraha Ananda Setia Wardana Andreas, Alfrino Andy Hardianto Ardiansyah Setiawan Arnaz Asa Sholeh Biaz Surya Prakasa bin Abdullah, Khairul Annuar Budaya, Gilang Anggit Choi Kah Wei Citra Andriani Dedi Usman Effendy Dedy Usman Effendi Dedy Usman Effendy Dettha Restya Utami Diky Siswanto Diky Siswanto Siswanto Effendi, Dedy Usman Efistein Naga Elko Prayoga Endah Puspitosarie Eska Riski Naufal Fachrudin Hunaini Fajarianto, Otto Fanani, Muhammad Ifan Faqih Rofii Farid Yanuar Ferena Ayu Novita Puspitarini Fikri Dio Zakaria Frida Dwi Anggraeni Ghaniy Raharja Grace Januaria Taolin Dirma Hadisujoto, Ignatius Budi Hermawan Suprayogi Hunaini, Fachrudin Ignatius Budi Hadisujoto Istiadi Istiadi Istiadi Ivana Tri Mulyani Boboy Kurniawan, Tedi Kushendarsyah Saptaji Laily Ainur Rofiqoh Lilik Hardiana Louis Ola Koten Ming, Tan Yee Mochammad Rivan Satriawan Mohamad Mukhsim Mohammad Mukhsim Mohammad Yusuf, Mohammad Mohd Fairusham Ghazali Mohd Helmy Abd Wahab Mohd Rahim, Mohd Shafry Mohd Soffie, Saffirna Mokhammad Saddam Yusuf MS Hendriyawan Achmad Muchamad Lukman Fauzi Muhamad Rusydi Roslan Nada Zuhriyah Naga, Efistein Nan Mad Sahar Nanda Budiarta Sabela Naufal, Eska Riski Naufal, Eska Rizqi Octaviani Mustikawaty Pradana, Muhammad Rangga Adi Purbo Suwandono Rangga Pahlevi Putra Rayana Jaka Surya Reihan Nur Ramdhan Ririen Prihandarini Riska Suryanti Putri Riska Tea Ayu Cindy Mavia Sabar Setiawidayat Saffirna Mohd Soffie Saptaji, Kushendarsyah Setiawati, Santa Sholeh, Arnaz Asa Siti Nur Arofah Sitti Wuryan Romdania Suryasa, I Nyoman Tan Siew Fun Tan Siew Fun Tedi Kurniawan Tsabitah Rahmawati Wahju Wulandari Wahyu Siti Ulam Sari Wawang Aditya Dwi Laksana Wei, Choi Kah Widyarto, Setyawan Yuni Agung Nugroho