Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.75

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Journal of the Indonesian Mathematical Society SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Menara Riau: Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Pengembangan Masyarakat Islam Eduma : Mathematics Education Learning and Teaching KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Computer Science and Information Technologies Asimetris: Pendidikan Matematika dan Sains Mathematics and Applications (MAp) Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Lattice Journal : Journal of Mathematics Education and Applied

Sarbaini Sarbaini

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Author-ID : 5342301

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Peningkatan Kompetensi Akademik Guru TK dan PAUD Melalui Pelatihan Google Classroom Sarbaini Sarbaini; Eka Pandu Cynthia; Fitriani Muttakin; M. Imam Arifandy
MENARA RIAU Vol 17, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Lembaga penelitian dan pengabdian kepada masyrakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/menara.v17i1.21679

The condition of a pandemic spreading the Covid-19 virus that occurred in Indonesia in early 2019 inevitably caused the dynamics of a shift in the learning model from outdoor/face-to-face to online/virtual, as well as various monthly activities in the form of workshops and other activities. to improve the competence of all teacher educators in the Sakura Cluster environment. The purpose of this activity is that Kindergarten/PAUD teachers in Cluster VI Sakura can get to know google classroom and implement google classroom and assist in teaching and learning activities that are carried out online. The method of implementing the activities carried out in this activity with reference to the problem solving framework previously described, namely varied lectures. The results of this community service activity include increasing the skills of kindergarten/PAUD teachers who are gathered in Cluster VI Sakura, Tenayan Raya District, Pekanbaru City in using and utilizing technology and GAFE (especially google classroom) for the learning and teaching process, especially now that is done online.

MENENTUKAN JALUR TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA A* DAN ALGORITMA FLOYD WARSHAL Sarbaini Sarbaini; Ilham Dangu Rianjaya
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/map.v5i1.5781

When graphs are used to solve the problem of determining the shortest route, it has become a common topic of discussion. Typically, these solutions are used to optimize aspects such as travel time. Using the Floyd-Warshall and A* algorithms, this research assists the community, particularly visitors, in determining the most sensible route from the Rimbo Panjang front gate to each building at UIN Suska Riau. The calculation technique is performed manually. The algorithm developed by Floyd Warshall yields more efficient calculation results. The results of calculations conducted by both algorithms are the same and have the correct minimum weight value. In a comparative analysis test, Warshall's algorithm is more efficient than the A* algorithm because it has a higher minimum weight that has been effectively tested for distance, trajectory, and distance. A comparison of the Floyd-Warshall algorithm and the A* algorithm reveals that the Floyd-Warshall algorithm determines the shortest route more effectively.

Evaluasi Perubahan Minat Pemilihan Mobil dan Market Share Konsumen di Showroom Pabrikan Honda Nazaruddin Nazaruddin; Sarbaini Sarbaini
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Showroom XYZ mendapati banyak perbedaan selera dan alasan para konsumen dalam pemakaian mobil. Showroom XYZ memiliki empat tipe mobil paling dominan dalam penjualan seperti Mobilio, CR-V, Jazz, Brio. Dari perubahan tipe tersebut dilakukan pemetaan market share dengan menggunakan pendekatan Markov Chain. Markov Chain adalah salah satu metode matematika yang bisa gunakan untuk memperkirakan suatu perubahan atau perpindahan suatu pola, teknik Markov Chain dilakukan dengan menghitung probabilitas dari perolehan dan kehilangan yang terjadi. Tujuan dari penelitian ini untuk mengukur perpindahan selera masyarakat terhadap tipe mobil di periode yang akan datang pada showroom XYZ, dari perhitungan tersebut akan diperoleh peta market share tiap tipe-tipe mobil. Dari penelitian tipe C-RV yang awalnya peminatnya paling banyak mengalami penurunan dari 35% kontribusi penjualan menjadi 23%, sedangkan satu-satunya tipe mobil yang mengalami kenaikan adalah tipe brio, pada awalnya market share-nya 12% menjadi 21%, kemudian pada periode ke-3 mengalami kenaikan lagi sebesar 24%. Kata Kunci: Markov Chain, Market Share

Cluster Analysis Menggunakan Algoritma Fuzzy K-Means Untuk Tingkat Pengangguran Di Provinsi Riau Sarbaini Sarbaini; Windylia Saputri; Nazaruddin; Fitriani Muttakin
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Pengangguran merupakan permasalahan yang pasti dihadapi oleh suatu negara, terutama negara berkembang seperti Indonesia. Riau merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang tingkat penganggurannya mengalami kenaikan atau penurunan setiap tahunnya. Pada tahun 2019 Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di provinsi Riau sebesar 5,76%, pada tahun 2020 meningkat menjadi 6,32% dan pada tahun 2021 menurun menjadi 4,42%. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengurangi tingkat pengangguran di provinsi Riau dengan cara mengelompokkan kabupaten/kota yang ada di provinsi Riau sehingga mengetahui di mana wilayah yang memiliki tingkat pengangguran tinggi dan wilayah yang memiliki tingkat pengangguran rendah supaya pemerintah dapat memberikan solusi pada wilayah dengan tingkat pengangguran tinggi. Metode Fuzzy K-Means dapat membantu menentukan clustering tingkat pengangguran di provinsi Riau berdasarkan indikator tingkat pengangguran khususnya Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari 12 kabupaten/kota di provinsi Riau terbagi menjadi dua cluster yaitu cluster tingkat pengangguran tinggi dan cluster tingkat pengangguran rendah, cluster dengan tingkat pengangguran tinggi terdapat 6 wilayah dan tingkat pengangguran rendah terdapat 6 wilayah. Kata kunci: Clustering, Fuzzy K-Means, Data Mining.

Pengaruh Kenaikan BBM Terhadap Laju Inflasi di Indonesia Sarbaini Sarbaini; Nazaruddin Nazaruddin
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 2 No. I (2023): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/tmit.v2iI.132

Kenaikan harga BBM telah memperparah kehidupan masyarakat terutama kalangan bawah dan juga para pengusaha, karena kenaikan BBM melemahkan daya beli masyarakat.. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kenaikan bbm terhadap inflasi di Indonesia tahun 2017-2022. Metode analisis yang dipakai dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan diketahui bahwa kenaikan harga pangan berdampak negatif terhadap inflasi yang disebabkan oleh pengaruh teknologi dari tingginya harga barang kebutuhan pokok. Jumlah uang beredar berpengaruh signifikan terhadap inflasi, karena pertumbuhan jumlah uang beredar sangat dipengaruhi oleh uang virtual, ketika jumlah uang virtual bertambah juga menyebabkan peningkatan jumlah uang beredar dalam bentuk M2 yang menyebabkan inflasi. . Subsidi BBM memiliki dampak yang signifikan terhadap inflasi. Hal ini karena kenaikan subsidi pemerintah berdampak pada inflasi, karena ketika subsidi BBM pemerintah rendah, harga BBM naik. Pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap inflasi, dikarenakan tingginya inflasi membuat perekonomian masyarakat menurun, tidak sanggup memenuhi kebutuhan hidup serta dapat meningkatkan angka kemiskinan.

SALARY PREDICTION OF IT EMPLOYEES IN JAVA USING LINEAR REGRESSION ALGORITHM Rudy Chandra; Tegar Arifin Prasetyo; Sarbaini Sarbaini
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 2 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i2.635

The payroll system is very influential on a company's workers' welfare in achieving company goals. Appropriate payroll will build morale for the workforce so that they can advance the company through the work ethic and professionalism of the crew. The salary calculation system for employees must be adjusted to several criteria, such as their city and job role. Long experience can also be used as a calculation criterion in providing salary. For this reason, an approach is needed to provide a decent and good salary prediction for the company's consideration. One of the models commonly used in making predictions is linear regression. Linear regression is a model that calculates the relationship between two variables with independent values and bound data. This research develops a system by implementing a Linear Regression algorithm to predict the salaries of IT employees in Java. The model that has been created is then built using the Python language and implemented into a website-based visualization form that is easy to understand with Streamlit. The modeling results were tested and gave an MSE value of 8240258.48. This research is expected to be a reference in research related to this topic in the future and can be used by companies that have difficulties in determining employee salaries

RADIO LABELING OF BANANA GRAPHS Sarbaini Sarbaini; Nazaruddin Nazaruddin; Muhammad Rizki; Muhammad Isnaini Hadiyul Umam; Muhammad Luthfi Hamzah; Tegar Arifin Prasetyo
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 17 No 1 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Let G=(V, E) be a graph. An L(3,2,1) labeling of G is a function such that for every , , and if . Let , a labeling is a labeling where all labels are not greater than . An ) number of , denoted by , is the smallest non-negative integer such that has a labeling. In this paper, we determine of banana graphs.

Prediksi Harga Beras Belida Di Kota Pekanbaru Menggunakan Fuzzy Time Series Cheng Sarbaini Sarbaini; Devi Yanti; Nazaruddin
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 2 No. 3 (2023): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/tmit.v2i3.183

Riau merupakan salah satu provinsi yang bukan basis produksi beras. Produksi beras lokal Riau hanya mencapai 242.000 ton/tahun dengan kebutuhan konsumsi beras mencapai 670.000 ton/tahun (BPS Kota Pekanbaru, 2021). Artinya 70 % kebutuhan beras Provinsi Riau dipenuhi dari luar daerah yakni Jawa Timur, Sumatera Barat dan Sumatera Selatan. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah pendekatan penelitian kuantitatif. Menggunakan metode Fuzzy Time Series Cheng (FST Cheng) untuk menghasilkan hasil prediksi harga beras khususnya harga beras Belida di Kota Pekanbaru pada tahun yang telah ditentukan. Hasil penelitian yang diperoleh berupa prediksi menggunakan metode Fuzzy Time Series Cheng (FST Cheng) maka didapatkanlah 5 prediksi untuk harga pada tahun yang akan datang, yaitu pada tahun 2023 didapatlah prediksi harga beras Belida Sebesar kemudian, pada tahun 2024 dan tahun 2025 harga beras Belida tersebut stabil atau tidak terjadi kenaikan harga yaitu sebesar . Selanjutnya, pada tahun 2026 harga beras Belida tersebut kembali mengalami penurunan yang sangat signifikan yaitu sebesar dan pada tahun terakhir yaitu 2027 didapatlah prediksi harga beras Belida sama dengan prediksi harga di tahun 2026. Dengan MAPE atau error yang diperoleh sebesar 3,48% maka metode ini memiliki kinerja yang baik dalam memprediksi harga beras Beras di Kota Pekanbaru.

Optimasi Rute Pengangkutan Sampah di Pekanbaru dengan menggunakan Binary Integer Programming Sarbaini Sarbaini
Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains Vol. 4 No. 2 (2023): Asimetris: Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas Almuslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana armada mengangkut sampah di Kota Pekanbaru dengan menggunakan metode Vehicle Routing Problem (VRP) dengan batasan waktu (time window). Ada 61 titik pengiriman dan 24 kendaraan armada yang tersedia. Untuk menyelesaikan masalah saat ini, penelitian ini menggunakan formulasi model pemrograman biner integer. Untuk menghasilkan formulasi ini, fungsi tujuan dibuat untuk mengurangi waktu tempuh kendaraan. Fungsi ini menghitung batasan waktu kerja yang tersedia untuk setiap kendaraan sebesar 420 menit, dikurangi waktu tempuh kendaraan dari TPA ke depot selama 53 menit. Dengan demikian, batasan waktu kerja yang tersedia adalah 367 menit. Dari penelitian ini didapat 7 kendaraan yang masih mengalami overtime yaitu kendaraan 18, 19, 20, 21, 22, 23 dan 24.

L(3,2,1) Labeling of Firecracker Graph Sarbaini Sarbaini; Salman A.N.M.; Ganesha Lapenangga Putra
Journal of the Indonesian Mathematical Society VOLUME 29 NUMBER 1 (MARCH 2023)
Publisher : IndoMS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22342/jims.29.1.1177.24-35

Let G = (V, E) be a graph. An L(3,2,1) labeling of G is a function f : V → N ∪ {0} such that for every u, v ∈ V , |f(u) − f(v)| ≥ 3 if d(u, v) = 1, |f(u) − f(v)| ≥ 2 if d(u, v) = 2, and |f(u) − f(v)| ≥ 1 if d(u, v) = 3. Let k ∈ N, a k − L(3, 2, 1) labeling is a labeling L(3,2,1) where all labels are not greater than k. An L(3,2,1) number of G, denoted by λ(3,2,1)(G), is the smallest non-negative integer k such that G has a k − L(3,2,1) labeling. In this paper, we determine λ(3,2,1) of firecracker graphs.

Co-Authors Arif Marsal Asmara Karma Astri Ayu Purwati Devi Yanti Eka Pandu Cynthia Elfira Safitri Fitriani Muttakin Fitriani Muttakin Fitriani Muttakin Ganesha Lapenangga Putra Ilham Dangu Rianjaya Imran M. Kartika Nadim Fatwa M Imam Arifandy M. Imam Arifandy Muhammad Isnaini Hadiyul Umam Muhammad Luthfi Hamzah Muhammad Luthfi Hamzah Muhammad Rizki Nazaruddin Nazaruddin Nazaruddin Nazaruddin Prasetyo, Tegar Arifin Rudy Chandra Salman A.N.M. SIAGIAN, WESLY MAILANDER Sutoyo Sutoyo Tahan HJ Sihombing Vera Devani Windylia Saputri Yulia Aiza Zukrianto Zukrianto

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search