Garuda - Garba Rujukan Digital

APLIKASI ENKRIPSI DAN DEKRIPSI UNTUK KEAMANAN DOKUMEN MENGGUNAKAN TRIPLE DES DENGAN MEMANFAATKAN USB FLASH DRIVE , Tedy Rismawan, Joko Susanto , Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Keamanan dan kerahasiaan data dan informasi pada jaringan komputer saat ini menjadi isu yang sangat penting dan terus berkembang. Beberapa kasus menyangkut keamanan data dan informasi saat ini menjadi suatu pekerjaan yang membutuhkan biaya penanganan dan pengamanan yang cukup besar. Sesuai dengan perkembangan zaman diperlukan suatu cara untuk mengamankan data dan informasi. Salah satu cara untuk mengamankan data dan informasi adalah dengan cara mengubah data dan informasi tersebut ke dalam bentuk data dan informasi yang tidak dapat dimengerti oleh pihak lain, yaitu dengan cara penyandian. Kriptografi adalah suatu metode keamanan untuk melindungi suatu informasi dengan menggunakan kata-kata sandi yang hanya bisa dimengerti oleh orang yang berhak mengakses informasi tersebut. Algoritma 3DES adalah salah satu jenis metode kriptografi dari algoritma pengembangan algoritma DES (Data Encryption Standard). Perbedaan DES dan 3DES terletak pada panjang kunci yang digunakan Pada DES menggunakan satu kunci yang panjangnya 56-bit, sedangkan pada 3DES menggunakan 3 kunci yang panjangnya 168-bit. Karena tingkat kerahasian algoritma 3DES terletak pada panjangnya kunci yang digunakan, maka penggunaan algoritma 3DES dianggap lebih aman dibandingkan dengan algoritma DES. Hasil dari algoritma Triple DES. Untuk memudahkan penggunaan algoritma 3DES, maka dibuat suatu program algooritma 3DES dengan alat bantu software komputer yang dapat mengenkripsi dan mendekripsi dokumen dan memanfaatkan USB Flash Drive sebagai salah satu kunci dalam penggunaan aplikasi 3DES. Â Kata Kunci: keamanan, DES, 3DES, USB Flash Drive.

IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR PADA LAYANAN KONSULTASI TAJWID AL-QURâ€™AN BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING Prawira Putra, Dhany; Rismawan, Tedy; Ristian, Uray
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.45851

Al-Qurâ€™an adalah kalam Allah Subhanahu wa Taâ€™alaÂ yang diturunkan kepada Nabi Muhammad Shallallahu â€˜alaihi wa sallamÂ melalui malaikat Jibril yang sampai kepada umat secara mutawattirÂ dan mempunyai nilai ibadah dalam membacanya. Seiring dengan perkembangan zaman, cara-cara yang dapat dipakai untuk mempelajari Al-Qurâ€™an semakin banyak. Namun media-media tersebut belumlah dapat melayani masyarakat yang mempelajari ilmu tajwid dengan baik, karena masih terdapat kekurangan dalam memberikan informasi tentang ilmu tajwid secara efisien. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pakar dalam memberikan layanan konsultasi tajwid kepada masyarakat dengan lebih efisien, dengan memfokuskan sistem layanan layaknya seorang santri yang sedang belajar tajwid secara tatap muka.Â Sistem dibuat dengan metode forward chaining, dibangun dalam bentuk aplikasi berbasis web. Hasil pengujian menunjukan dari total 95 data uji yang terdiri dari pengujian hukum nun sukun, mim sukun, alif lam, mad, dan huruf ro, semua hasil keluaran sistem telah sesuai dengan hasil yang diberikan oleh pakar.Â Hasil penelitian membuahkan hasil yang sangat baik, karena sistem memberikan layanan secara cepat, tepat dan dapat memberikan hasil yang sesuai kebutuhan pengguna.

IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA SISTEM PREDIKSI PEMBELIAN BARANG TOKO ABILA COLLECTION BERBASIS WEBSITE Putra, Ade mandala; Rismawan, Tedy; Bahri, Syamsul
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.45903

Toko Abilla Collection merupakan toko pakaian yang menjual berbagai jenis pakaian seperti kemeja, dress dan gamis. Jenis pakaian yang banyak menyebabkan pihak toko kesulitan dalam mengontrol jumlah persediaan dan mengatur jumlah pembelian barang. Oleh karena itu untuk mengatur pengendalian jumah pembelian untuk persediaan barang sebagai keperluan penjualan toko, maka dari itu perlu dilakukan penelitian terhadap jumlah barang yang perlu dibeli untuk penambahan jumlah persediaan masing-masing jenis pakaian dengan cara memprediksi pembelian barang. Pada penelitian ini telah dibuat aplikasi prediksi pembelian untuk menambah persediaan barang menggunakan metode fuzzy Tsukamoto. Data yang digunakan yaitu data persediaan, penjualan, dan barang sisa dari masing-masing jenis pakaian dari Maret 2014 hingga Desember 2019. Pengujian pertama dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi menggunakan perhitungan manual dan prediksi menggunakan perhitungan sistem. Dari membandingkan hasil prediksi perhitungan manual dan sistem memiliki hasil perhitungan yang sama. Pengujian kedua dilakukan dengan mencari persentase error menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil rata-rata persentase error sistem prediksi pembelian barang menggunakan metode fuzzy Tsukamoto pada masing-masing jenis pakaian adalah 14,93 % untuk kemeja, 8,74 % untuk dress dan 96,17 % untuk gamis.

Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Pocket Pc Sebagai Penentu Status Gizi Menggunakan Metode Knn (K-Nearest Neighbor) Tedy Rismawan; Ardhitya Wiedha Irawan; Wahyu Prabowo; Sri Kusumadewi
Teknoin Vol. 13 No. 2 (2008)
Publisher : Faculty of Industrial Technology Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/.v13i2.793

The nutrition problem is very important problem that need more attention. If someone doesn’t know about his nutrition status, he can’t control how much nutrition value should be needed by his body. In this research, it has been built a Decision Support System (DSS) to compute nutrition status. The system needs physical condition from user via user interface. Pocket PC platform used to develop this DSS. The computation of nutrition status based on K-Nearest Neighbor (K-NN). The K-NN method will look for the shortest distance between evaluated data and K nearest data in the data training set The result of this research shows that this system can help user to get information about his nutrition status, so he can keep his nutrition normal status to avoid he diseases attack. Keywords: Decision Support System, nutrition status, KNN(K-Nearest Neighbor), Pocket PC

Sistem Pendukung Keputusan Penentu Kadar Prosentase Lemak Tubuh Menggunakan Regresi Linier Ardhitya Wiedha Irawan; Tedy Rismawan; Sri Kusumadewi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kadar prosentase lemak merupakan salah satu hal yang sangat penting untuk diperhatikan olehmasyarakat, karena kadar prosentase lemak memiliki pengaruh yang cukup tinggi terhadap kesehatanseseorang. Apabila seseorang telah mengetahui nilai kadar prosentase lemak tubuhnya, orang tersebut dapatmengontrol prosentase lemaknya sehingga dapat selalu berada dalam keadaan yang normal.Pada penelitian ini, penulis mencoba membangun suatu sistem pendukung keputusan yang dapatdigunakan untuk menentukan kadar prosentase lemak tubuh seseorang dengan memasukkan parameter kondisifisik dari orang tersebut. Penentuan nilai kadar prosentase lemak dilakukan dengan metode regresi linier yaitudengan menentukan nilai ramalan variabel tak bebas berdasarkan ketergantungannya pada satu atau lebihvariabel lain yang menjelaskan.Dari penelitian yang dilakukan terhadap beberapa data uji, sistem yang dibangun menghasilkan nilaimean square error (MSE) sebesar 0,2984. Nilai ini diperoleh berdasarkan selisih dari nilai hasil perhitunganmenggunakan sistem dan perhitungan menggunakan alat pengukur lemak digital.Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Lemak, Regresi.

Aplikasi K-Means untuk Pengelompokkan Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index (BMI) & Ukuran Kerangka Tedy Rismawan; Sri Kusumadewi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2008
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Masalah kesehatan merupakan permasalahan yang sangat penting untuk diperhatikan, diantaranyaadalah masalah BMI dan ukuran kerangka seseorang. Apabila seseorang telah mengetahui nilai BMInya, orangtersebut dapat mengontrol berat badan sehingga dapat mencapai berat badan normal yang sesuai dengan tinggibadan. Sedangkan apabila orang tersebut mengetahui ukuran kerangka tubuhnya maka orang tersebut dapatmengontrol berat badannya agar dapat selalu berada dalam keadaan ideal.Pada penelitian ini, penulis mencoba membangun suatu sistem untuk mengelompokkan data yang adaberdasarkan status gizi dan ukuran rangkanya dengan memasukkan parameter kondisi fisik dari orang tersebut.Pengelompokkan data dilakukan dengan menggunakan metode clustering K-Means yaitu denganmengelompokkan n buah objek ke dalam k kelas berdasarkan jaraknya dengan pusat kelas.Dari hasil penelitian terhadap 20 data sampel diperoleh 3 kelompok mahasiswa berdasarkan nilai BMIdan ukuran rangka, yaitu : BMI normal dan kerangka besar, BMI obesitas sedang dan kerangka sedang, BMIobesitas berat dan kerangka kecil.Kata kunci : Clustering, BMI, Ukuran Rangka, K-Means.

Aplikasi Algoritma Genetika untuk Penentuan Komposisi Bahan Pangan Harian Tedy Rismawan; Sri Kusumadewi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Masalah penentuan komposisi bahan pangan yang baik untuk dikonsumsi sehari-hari merupakan suatumasalah yang terlihat kecil namun sebenarnya sangat penting untuk kesehatan tubuh. Algoritma genetika yangmemiliki kehandalan dalam menghasilkan output yang optimal, dapat dimanfaatkan untuk masalah tersebut.Pada penelitian ini digunakan 138 data bahan pangan beserta kandungannya yang akan digunakan untukpengujian. Data-data tersebut akan diproses dengan metode algoritma genetika yang di dalamnya terdapatproses inisialisasi, evaluasi, rekombinasi, pindah silang dan mutasi. Dari data tersebut akan dibentuk sebuahpopulasi yang memiliki ukuran populasi sebesar 20 dan setiap kromosom memilki 10 gen dimana nilai masingmasingdari setiap gen merupakan indeks nomor bahan pangan pada basis data. Nilai probabilitas pindahsilang dan mutasi yang digunakan adalah 0.7 dan 0.05. Kombinasi bahan pangan terbaik merupakan bahanpangan yang apabila dijumlahkan masing-masing kandungan nutrisinya akan menghasilkan nilai yang palingdekat dengan jumlah kebutuhan dari setiap jenis kandungan nutrisi makanan yang diperlukan dalam sehari.Nilai jumlah kebutuhan secara keseluruhan untuk masing-masing bahan pangan diperoleh dengan perhitunganmenggunakan rumus yang ada.Kata kunci: Algoritma Genetika, Komposisi, Bahan Pangan.

Case-Based Reasoning untuk Diagnosa Penyakit THT (Telinga Hidung dan Tenggorokan) Tedy Rismawan; Sri Hartati
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 6, No 2 (2012): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.2154

AbstrakCase-Based Reasoning (CBR) merupakan sistem penalaran komputer yang menggunakan pengetahuan lama untuk mengatasi masalah baru.CBR memberikan solusi terhadap kasus baru dengan melihat kasus lama yang paling mendekati kasus baru. Hal ini akan sangat bermanfaat karena dapat menghilangkan kebutuhan untuk mengekstrak model seperti yang dibutuhkan oleh sistem berbasis aturan. Penelitian ini mencoba untuk membangun suatu sistem Penalaran Berbasis Kasus untuk melakukan diagnosa penyakit THT (Telinga, Hidung dan Tenggorokan). Proses diagnosa dilakukan dengan cara memasukkan kasus baru (target case) yang berisi gejala-gejala ang akan didiagnosa ke dalam sistem, kemudian sistem akan melakukan proses indexing dengan metode backpropagation untuk memperoleh indeks dari kasus baru tersebut. Setelah memperoleh indeks, sistem selanjutnya melakukan proses perhitungan nilai similarity antara kasus baru dengan basis kasus yang memiliki indeks yang sama menggunakan metode cosine coefficient. Kasus yang diambil adalah kasus dengan nilai similarity paling tinggi. Jika suatu kasus tidak berhasil didiagnosa, maka akan dilakukan revisi kasus oleh pakar. Kasus yang berhasil direvisi akan disimpan ke dalam sistem untuk dijadikan pengetahuan baru bagi sistem. Hasil penelitian menunjukkan sistem penalaran berbasis kasus untuk mendiagnosa penyakit THT ini membantu paramedis dalam melakukan diagnosa. Hasil uji coba sistem terhadap 111 data kasus uji, terdapat 9 kasus yang memiliki nilai similarity di bawah 0.8. Kata kunci—case-based reasoning, indexing, similarity, backpropagation, cosine coefficient Abstract Case-Based Reasoning (CBR) is a reasoning system that uses old knowledge to solve new problem. CBR provides solutions to new cases by looking at old case that comes closest to the new case. It will be very useful because it eliminates the need to extract the model as required by the rule-based systems. This studytriestoestablisha system forCBR for diagnosingdiseasesof ENT.Diagnosisprocessis done byinsertinga new casethat containsthe symptoms ofthe disease to bediagnosed, thenthe system willdo theindexingprocess with backpropagation method toobtainan indexofnewcases. Afterthat, the systemdo thecalculation of the valueof similaritybetweenthe newcasebycasebasiswhichhas thesame indexwithnew cases using cosine coefficient method. The casetaken isthe casewiththe highestsimilarityvalue. If acaseis not successfullydiagnosed, thecasewillbe revisedby theexperts and it can be used asnew knowledgefor thesystem. The results showedcase-basedreasoningsystemtodiagnosediseasesof ENTcan helpparamedicsin performingdiagnostics. The test results of 111 data test cases, obtained 9 cases that have similarity values below 0.8. Keywords—case-based reasoning, indexing, similarity, backpropagation, cosine coefficient

IMPLEMENTASI METODE CASE-BASED REASONING DAN SIMILARITY JACCARD COEFFICIENT DALAM IDENTFIKASI KERUSAKAN LAPTOP Asrul Gunawan; Cucu Suhery; Tedy Rismawan
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i02.49593

Sistem Pakar merupakan sistem yang menggunakan pengetahuan seorang pakar dalam menyelesaikan suatu permasalahan tertentu. Pada penelitian ini, dibangun sebuah sistem pakar yang dapat digunakan untuk mengatasi kurangnya pengetahuan pengguna laptop, dalam mengidentifikasi suatu permasalahan kerusakan laptop yang dimilikinya. Penelitian ini menggunakan Case-Based Reasoning (CBR) dan Similarity Jaccard Coefficent. Pada proses identifikasi suatu kerusakan, pengguna melakukan masukkan berupa data gejala kerusakan, sistem akan memberikan keluaran berupa nama kerusakan, persentase kemiripan, penyebab kerusakan dan solusi kerusakan. Penelitian ini dilakukan sebanyak 5 kali pengujian dimana masing-masing pengujian terdapat 25 pengguna yang melakukan identifikasi kerusakan laptop. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh rata-rata tingkat akurasi keberhasilan sistem adalah sebesar 90.4%. Dalam pengujian terdapat beberapa kasus yang tidak berhasil teridentifikasi, hal tersebut disebabkan karena kurangnya data gejala basis kasus yang ada dalam sistem dan pengguna memasukkan data gejala yang tidak sesuai dengan kerusakan yang ada pada laptop. Nilai threshold dapat berpengaruh terhadap kesesuaian hasil identifikasi sistem dan analisa pakar. Dalam penentuan nilai threshold dilakukan 3 kali percobaan yaitu dengan membandingkan hasil identifikasi sistem dan analisa pakar. Nilai threshold pada percobaan pertama ≥ 50, percobaan kedua ≥ 60, percobaan ketiga ≥ 75. Hasil rata-rata percobaan menunjukan bahwa nilai threshold ≥ 75 memiliki nilai kesesuaian yang paling tinggi yaitu 90%. Berdasarkan hasil percobaan tersebut dapat diketahui bahwa semakin tinggi nilai threshold maka semakin tinggi nilai kesesuaian hasil identifikasi sistem dan analisa pakar.

SISTEM MANAJEMEN PENGAIRAN PADA BUDIDAYA TANAMAN ANGGUR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Sabang Firdaus; Tedy Rismawan; Uray Ristian
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3389

Terdapat beberapa kondisi yang perlu diperhatikan dalam membudidayakan tanaman anggur di daerah tropis, salah satunya adalah kelembapan tanah. Pengendalian untuk menambah nilai kelembapan tanah dapat dilakukan dengan menyiramkan air. Penyiraman secara manual memiliki kendala yaitu perlu memantau kondisi kelembapan tanah secara berkala. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem berbasis Internet of Things yang dapat melakukan pemantauan kondisi kelembapan tanah dan mengendalikan penyiraman tanaman anggur secara otomatis. Pada penelitian ini, ESP32 digunakan sebagai mikrokontroler, sensor soil moisture digunakan untuk mengukur kelembapan tanah, dan relay digunakan untuk kendali solenoid valve dan pompa air. Website digunakan untuk menampilkan hasil pengukuran, status kendali, serta memasukkan jadwal penyiraman. Sistem akan melakukan penyiraman saat nilai kelembapan tanah â‰¤60%, atau saat nilai kelembapan tanah 61-74% serta waktu sesuai dengan jadwal masukkan pengguna. Hasil pengujian pengukuran kelembapan tanah oleh sensor pertama, sensor kedua, dan sensor ketiga mendapatkan nilai error rata-rata sebesar 2,24%, 1,68%, dan 1,11%. Rata-rata waktu respon on pada relay1, relay2, relay3, dan relay pompa adalah 2,32 detik, 2,68 detik, 2,67 detik, dan 3,41 detik. Sedangkan rata-rata waktu respon off adalah 2,62 detik, 2,61 detik, 2,73 detik, dan 3,76 detik. Dengan waktu respon tersebut, tanaman akan tersiram lebih lama, sehingga kelembapan tanah bisa melebihi 75%.

Title

Found 32 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 32 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 32 Documents
Search