Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi
Sutardi Sutardi
Halu Oleo University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI KAMUS KATA SERAPAN BAHASA INDONESIA – INGGRIS DENGAN FITUR AUTO COMPLETE TEXT MENGGUNAKAN ALGORITMA INTERPOLATION SEARCH UNTUK SMARTPHONE BERBASIS ANDROID Muhammad Hatta; Sutardi Sutardi; Bambang Pramono
semanTIK Vol 2, No 1 (2016): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (198.061 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v2i1.713

Abstract

Loan words are words derived from foreign languages that have been integrated to a language and their  use is generally accepted. To some people, the pronounciation of those words may have some errors caused by lack of understanding of the words. In addition, loan words are used by many areas of work. Therefore, a system that display the words and their meanings is needed. An effective algorithm or method is needed to develop search dictionary application because data search is an important part in data processing. This application uses Interpolation Search algorithm. Interpolation search algorithm is more  efficient than Binary  Search  and Sequential Search. The reason behind this is because the algorithm does not need to access each  tabel’s elements. The translated words have Text Auto Complete feature to facilitate users to find the desired words. The result of this research is the implementation of Indonesian-English loan words dictionary application to Android Operating System that is developed using Android Programming Language. Keywords—Loan words, Interpolation Search, Text Auto Complete, Android
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESTISIDA PADA TANAMAN JAGUNG BISI 2 MENGGUNAKAN METODE CBR Yaseruddin Yaseruddin; Muh. Ihsan Sarita; Sutardi Sutardi
semanTIK Vol 1, No 2 (2015): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.4 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v1i2.495

Abstract

Pemilihan pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2 sudah menjadi hal yang seharusnya dilakukan untuk mengefisienkan hasil tanam. Pemilihan pestisida biasanya dilakukan dengan menggunakan pestisida yang tersedia namun tidak tepat penggunaannya, sehingga mengakibatkan hasil panen yang kurang maksimal. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam pemilihan pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2 dengan memberikan informasi tentang penggunaan pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2 berdasarkan gejala-gejala yang terlihat pada tanaman, serta cuaca dan kondisi tanah yang pada lokasi penanaman Jagung Bisi 2. Dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR)  sistem ini dapat memberi informasi kepada pengguna tentang penggunaan pestisida yang tepat pada tanaman Jagung Bisi 2, sehingga dapat digunakan oleh pelajar atau mahasiswa yang sedang melakukan penelitian atau belajar dibidang pestisida pada tanaman Jagung Bisi 2. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Metode Case Based Reasoning (CBR) dan Pestisida.
Co-Authors Aan Kurniawan Saputra Afriyadin Afriyadin Anita Puspita Dewi Annisa Diah Mutiara Bambang Pramono Ika Purwanti Ningrum Isnawaty Isnawaty Jumrin Jumrin LM. Fid Aksara LM. Tajidun LM. Tajidun Muh. Ihsan Sarita Muhammad Hatta Na’firul Hasna Ariyani Nur Arifah Syafitri Nur Ayun Qolbu Rahmat Ramadhan Rahmayunita Rahmayunita Rezky Septiana Razak Subardin Subardin Wa Impi Nur Santi Yaseruddin Yaseruddin