p-Index From 2019 - 2024
4.134
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Perancangan Bank Soal Pada Universitas Bunda Mulia Dengan Algoritma Smith Waterman Agung, Halim; Gautama, Sandi
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (769.604 KB)

Abstract

Kebutuhan pembuatan soal ujian yang sulit untuk dikoordinasikan dan adanya kemiripan soal ujian. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis dan merancang aplikasi bank soal untuk Universitas Bunda Mulia agar dapat mempermudah dalam pengadaan ujian, dan untuk menyimpan soal dan jawaban yang telah di ujikan sehingga mempunyai record soal yang diujikan. Penelitian ini menggunakan algoritma Smith-Waterman sebagai filter dalam penyeleksian soal ujian. Metode pengumpulan data dilakukan dengan observasi langsung, studi pustaka, dan wawancara. Teknik pengujian kualitas perangkat lunak diuji menggunakan Blackbox Testing yang berdasarkan 4 karakteristik kualitas perangkat lunak model ISO 9126, yaitu: functionality, reliability, usability, dan efficiency menggunakan metode kuesioner. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi yang mampu memenuhi kebutuhan untuk pembuatan, pengumpulan dan pemfilteran soal. Adapun uji kualitas perangkat lunak dihasilkan dengan kriteria Baik, dengan persentase 78,2%.
IMPLEMENTASI AFFINE CHIPER DAN RC4 PADA ENKRIPSI FILE TUNGGAL Agung, Halim; Budiman, Budiman
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Informasi digital yang bersifat pribadi tentunya memiliki kerahasiaan data yang harus tetap dijaga. Salah satu solusi pengamanan informasi yang digunakan adalah teknik pengamanan data menggunakan kriptografi. Kriptografi ialah ilmu untuk menyandikan pesan yang berguna untuk membuat pesan, data, maupun informasi tidak dapat dibaca atau dimengerti oleh orang lain, kecuali untuk penerima yang berhak mengetahuinya. Kriptografi sendiri mempunyai berbagai metode untuk mengacak suatu data atau informasi. Contoh metode kriptografi ialah Affine Cipher dan Rivest Code 4 (RC4). Affine Cipher dan Rivest Code 4 (RC4) merupakan algoritma simetris sehingga kunci yang digunakan pada saat mengenkripsi dan mendekripsi sama. File yang telah dienkripsi berhasil teracak sehingga file tersebut tidak bisa dimengerti, dan hasil dekripsi sama dengan file asli sebelum dienkripsi. Dalam paper ini akan dibahas tentang aplikasi enkripsi dan dekripsi file menggunakan algoritma Affine Cipher dan Rivest Code 4 (RC4). Aplikasi ini dapat dijadikan sebagai salah satu cara mengamankan data. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL. Hasil akhir berupa aplikasi client server, tanpa ada proses instalasi. Kata kunci: Affine Chiper, Kriptografi, Rivest Code 4
APLIKASI PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI SMAN 31 MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEB Ivan, Ivan; Raphael, Stephanus; Agung, Halim
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1051.991 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.2010

Abstract

Sekolah Menengah Atas Negeri 31 memiliki kelas sebanyak 29 kelas yang masing-masing memiliki 3 jurusan yaitu IPA, IPS dan Bahasa. Masing masing jurusan memiliki jumlah kelas yang cukup banyak. Sehingga pembuatan jadwal mata pelajaran oleh pihak sekolah memerlukan waktu yang cukup lama dan menggangu kelancaran proses belajar dan mengajar. aplikasi penjadwalan mata pelajaran menggunakan algoritma genetika merupakan solusi yang tepat untuk SMAN31. Algoritma Genetika adalah Proses seleksi alamiah yang melibatkan perubahan gen yang terjadi pada individu melalui proses perkembang-biakan yang menjadi proses dasar dan menjadi perhatian utama. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penjadwalan SMAN 31 Jakarta yang dapat menyusun jadwal yang baik secara otomatis. Kesimpulan dari penelitian ini adalah algoritma genetika dapat diimplementasikan pada aplikasi penjadwalan dibuktikan dengan menguji 30 contoh jadwal yang tersusun oleh aplikasi tanpa ada yang bertabrakan satu sama lain. Kata kunci: SMAN31, algoritma, penjadwalan, genetika, populasi.
ANALISIS PERBANDINGAN PEMAKAIAN BAHAN WAJAN BOLIC DAN PROVIDER TELEKOMUNIKASI TERHADAP DAYA PENERIMAAN SINYAL DI DESA CIBUNTU Agung, Halim; Hakim, Lukman
Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmstkik.v1i1.399

Abstract

Desa Wisata Cibuntu merupakan desa yang memiliki beberapa peninggalan benda bersejarah yang berada pada lereng gunung Cermai, Kecamatan pesawahan, Kabupaten Kuningan. Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Jawa Barat menetapkan sebagai desa wisata yang dapat dijadikan destination utama. Minimnya teknologi komputerisasi yang digunakan serta minimnya area desa Cibuntu yang memiliki daya penerimaan sinyal yang kuat sehingga menyebabkan hampir seluruh wilayah desa mengalami blank spot sinyal dan membuat aktifitas administrasi desa yang berhubungan dengan pencarian informasi menggunakan internet terhambat maka analisa perbandingan dan pemakaian bahan wajan bolic dan provider telekomunikasi pada pembuatan wajan bolic menjadi solusi untuk memudahkan dalam penerimaan sinyal menggunakan wajan bolic pada desa wisata Cibuntu. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis dan merancang suatu teknologi jaringan menggunakan alat-alat sederhana yang membantu dalam penerimaan sinyal dalam hal ini penggunaan bahan wajan bolic dan provider telekomunikasi yang sesuai dengan kondisi desa Cibuntu. Bahan wajan yang dibandingkan adalah aluminium murni dan aluminium campuran atau babet serta provider yang digunakan ada empat yaitu xl, three, simpati dan im3. Penelitian ini juga langsung dilakukan pada Desa Cibuntu sehingga hasil yang didapat lebih akurat. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah penggunaan bahan aluminium murni dan provider simpati cocok digunakan pada kondisi desa Cibuntu dengan rata-rata ping time < 100 ms.
IMPLEMENTASI AFFINE CHIPER DAN RC4 PADA ENKRIPSI FILE TUNGGAL Agung, Halim; Budiman, Budiman
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Informasi digital yang bersifat pribadi tentunya memiliki kerahasiaan data yang harus tetap dijaga. Salah satu solusi pengamanan informasi yang digunakan adalah teknik pengamanan data menggunakan kriptografi. Kriptografi ialah ilmu untuk menyandikan pesan yang berguna untuk membuat pesan, data, maupun informasi tidak dapat dibaca atau dimengerti oleh orang lain, kecuali untuk penerima yang berhak mengetahuinya. Kriptografi sendiri mempunyai berbagai metode untuk mengacak suatu data atau informasi. Contoh metode kriptografi ialah Affine Cipher dan Rivest Code 4 (RC4). Affine Cipher dan Rivest Code 4 (RC4) merupakan algoritma simetris sehingga kunci yang digunakan pada saat mengenkripsi dan mendekripsi sama. File yang telah dienkripsi berhasil teracak sehingga file tersebut tidak bisa dimengerti, dan hasil dekripsi sama dengan file asli sebelum dienkripsi. Dalam paper ini akan dibahas tentang aplikasi enkripsi dan dekripsi file menggunakan algoritma Affine Cipher dan Rivest Code 4 (RC4). Aplikasi ini dapat dijadikan sebagai salah satu cara mengamankan data. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL. Hasil akhir berupa aplikasi client server, tanpa ada proses instalasi. Kata kunci: Affine Chiper, Kriptografi, Rivest Code 4
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA WEBSITE REKOMENDASI LAPTOP Rahardja, Chandra Arief; Juardi, Try; Agung, Halim
Jurnal Buana Informatika Vol 10, No 1 (2019): Jurnal Buana Informatika Volume 10 Nomor 1 April 2019
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (627.708 KB) | DOI: 10.24002/jbi.v10i1.1847

Abstract

Abstract. There are various types of laptops that make consumers experiencing confusion in determining choices fitting the criteria that consumers want. The K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm was chosen since K-NN algorithm is a model that can classify data based on the closest distance. This system was created to help consumers in choosing a laptop based on purchasing objectives such as for gaming, design, and office, price, also specifications of the desired laptop. This system helps providing a reference to consumers in determining the laptop that suits their needs. Based on consumer satisfaction test which is carried out to ten consumers, eight out of ten people agree to the given recommendations. The percentage of satisfaction is 80%, therefore the created laptop recommendation was considered successful. Keywords: KNN, Recommendation, Selection, LaptopAbstrak. Berbagai jenis laptop yang ada membuat konsumen mengalami kebingungan dalam menentukan pilihan yang sesuai dengan kriteria yang konsumen inginkan. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) ini dipilih karena algoritma K-NN merupakan suatu model yang dapat mengklasifikasikan data berdasarkan jarak terdekat. Sistem ini dibuat untuk membantu konsumen dalam memilih laptop berdasarkan tujuan pembelian seperti untuk gaming, desain, atau kantor, harga, juga spesifikasi mengenai laptop yang diinginkan. Sistem ini membantu memberikan referensi kepada pengguna atau konsumen dalam menentukan laptop yang sesuai dengan kebutuhan. Berdasarkan uji kepuasan pengguna yang dilakukan kepada sepuluh orang pengguna, delapan dari sepuluh orang menjawab dengan jawaban setuju dengan hasil rekomendasi yang diberikan. Persentase kepuasan terhadap hasil rekomendasi sebesar 80% oleh karena itu rekomendasi laptop yang dibuat dinyatakan berhasil.Kata kunci: KNN, Rekomendasi, Pemilihan, Laptop
PERANCANGAN REKOMENDASI LAGU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Thomas, Axell; Candra, Ricky; Agung, Halim
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 4, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v4n1.p41-46

Abstract

Lagu merupakan gubahan seni nada atau suara dalam urutan, kombinasi, dan hubungan temporal (biasanya diiringi dengan bermacam macam alat musik) untuk menghasilkan gubahan musik yang mempunyai kesatuan dan kesinambungan (mengandung irama). Dalam memberikan rekomendasi Lagu ini terdapat beberapa algorima yang dapat digunakan salah satunya adalah menggunkan KNN K-Nearest Neighbor. Algoritma KNN sendiri merupakan metode untuk melakukan klasifikasi terhadap suatu data, akan tetapi sekarang KNN sudah dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi serta pendukung keputusan. Prinsip dari algorima ini adalah mencari nilai similarity dan dengan proses perhitungan untuk mendapat hasil semirip mungkin dengan hasil data training. Semakin mirip data testing dengan data traning akan semakin akurat proses perhitungannya. Pada system rekomendasi lagu, KNN digunakan untuk memberikan rekomendasi yang paling sesuai dengan inputan pengguna dan kemudian di bandingkan dengan data yang ada di database, melalui perhitungan bobot bobot yang telah diberikan. Pada hasil output akan di tampilkan hasil yang telah di hitung oleh aplikasi kepada pengguna.hasil berupa lagu yang telah di ilih sesuai data yang di isi pengguna
Analisa Perbandingan Metode Klasifikasi Euclidean Distance Dengan Fuzzy Logic Mamdani Untuk Mengidentifikasi Kematangan Buah Mangga Berdasarkan Metode Ekstraksi Fitur Ciri Statistik Orde Dua Juniana, Paula; Phoan, Nico; Agung, Halim
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2018): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1615.669 KB)

Abstract

Mango fruit is a fruit that has a high value in Indonesia and has a wide market share ranging from traditional markets to modern markets. At harvest time, the mango fruit is still selected manually based on visual observations from an expert on fruits. The lack of public knowledge about the maturity of this fruit makes the community sometimes difficult to choose a fruit that is ripe. So doing the research to detect mango Gedong fruit by looking at its skin texture and color. Features of Gedong will be extracted using second order feature extraction method that is energy, contrast, correlation, inverse different moment, and entropy. This application is built by comparing the two methods of classification namely Euclidean Distance, and Mamdani. By comparing the results of the two methods of classification, the user can know the maturity classification of mango Gedong more accurate. So, the result of this research shown that the most accurate method in mango fruit maturity classification is Euclidean Distance method with an accuracy of 83.33% with a total of 60 tests from 120. While Mamdani method has accuracy level under Euclidean Distance that is 63,33% with total 60 tests from 120.
Implementasi Metode TOPSIS untuk Rekomendasi dalam Menentukan Pengadaan Barang pada PT. Sentra Kemika Persada Steven; Setiawan, Vincent; Agung, Halim
KALBISCIENTIA Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2019): Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Kalbis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Sentra Kemika Persada is a company engaged in chemicals. PT. Sentra Kemika Persada is one of the importers and distributors of chemicals in Indonesia. So far, the decision to procure chemical goods at PT. Sentra Kemika Persada is still done manually, which is only by estimating the need for procurement of goods in the future without a clear or approximate calculation. In addition, checking the stock in the warehouse is still done manually, so it is difficult to get real time inventory reports and determine when PT. Sentra Kemika Persada must procure chemicals. The algorithm used in this study is TOPSIS with an accuracy rate of 75% and an error rate of 25%
Audit Sistem Informasi Akademik Pada Universitas XYZ Menggunakan COBIT 5 Pada Domain MEA Agung, Halim; Fernandes Andry, Johanes
KALBISCIENTIA Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2019): Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Kalbis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The study was conducted to measure the level of capability of the academic information system towards the achievement of the university’s vision and mission. The researcher examined the impact that occurred on the university regarding the level of capability of the academic information system. The focus of this study is about effectiveness, efficiency, functional information technology units in academic information systems, integrity, saveguarding assets, reliability, confidentiality, availability and security. The researcher conducts literature studies, interviews, distributing questionnaires, examines documents and analyzes the results of questionnaire dissemination and document checking to obtain actual values from the level of capability of academic information systems and factors that affect academic information systems. The researcher processes the statistical data in the form of validity and reliability tests. Researchers use the COBIT 5 framework on 1 domain, namely the Monitor, Evaluate and Assess (MEA) domain to conduct research on the capabilities of academic information systems. The results of the study are in the form of recommendations for solutions for improving the capabilities of academic information systems at universities.
Co-Authors Abiel Filetus Agung Stefanus Kembau Alvin Juvianto Amanda, Mercedes Andreas, Andri Axell Thomas Budiman Budiman Calvin Christopher Citra Candra, Ricky Chandra Arief Rahardja Charles Widodo Christanti Christanti Christian, Michael Christine Christine Christine Claude Calvin Alsher Danny Steveson Edy Andersen Erlando Aubrey Nathaniel Evasaria Magdalena Sipayung Fendra Mulia Fery Tobing Fitri Murfianti Hakim, Lukman Hariyanto, Ribfan Harvin Seruni I Gede Wisnu Satria Chandra Putra Ivan Ivan Ivan Ivan Januar, Rizky Jeki Sauwani Jessica Jessica Jessica Jessica Jimmy Gunawan Johanes Fernandes Andry Juardi, Try Juniana, Paula Karlo Geofandy Karman Surya Kenny Kevin Ekaputra Kevin Krisnandi Kevin Laurence Hartono Lieta Septiarysa Linda Linda Lukman Hakim Marchellius Yana Mario Richie Marlina Marlina Maynacky Nico Yunus Marselinus Oscar Adriyanto Phoan, Nico Prittania Friska Octavia Rahardja, Chandra Arief Rainhard Rainhard Raphael, Stephanus Rarasati, Dionisia Bhisetya Richard Benedict Ricky Candra Ricky Raymond Ricky Ricky Rini Lestari Rizky Januar Rustono - Rustono Farady Marta Rustono Farady Marta Sandi Gautama, Sandi Septiarysa, Lieta Setiawan, Vincent Stephanus Raphael Steven Steven Andreas Teady Matius Surya Mulyana, Teady Matius Thomas, Axell Tri Yatmo Noveary Try Juardi Valerian Hendri Yono Vicky Budiman Vina Virshella Vitcky Nanda Putra Wang, Changsong Wilibrodus Wilibrodus Willyam Willyam Wiryadinata, Antonius Yessica Putri Santoso Yogi Swara Hendro Leksmono Yogyawan Yogyawan Yohanes Dianrizkita Yuliana Yuliana