p-Index From 2019 - 2024
4.134
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Algoritma Simple Additive Weighting untuk Membantu Dalam Menentukan Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Andreas, Andri; Wiryadinata, Antonius; Agung, Halim
KALBISCIENTIA Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2019): Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Kalbis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) is a program organized by the government in overcoming poverty and food needs. The BPNT program aims to reduce the burden of expenditure and provide more balanced nutrition to Beneficiary Families (KPM). However, in the implementation of the BPNT program there were still technical problems, including the determination of potential BPNT recipients who were wrongly targeted. To facilitate Government in determining prospective BPNT recipients, the authors make a decision support system using the Simple Additive Weighting method where this system generates ranking to choose citizens who are entitled to receive BPNT through calculating the criteria of each alternative. It is expected that this application can provide recommendations for prospective BPNT recipients who are more targeted.
Implementasi Metode Topsis Pada Aplikasi Penilaian Karyawan Pada Enspire Studio Maynacky; Hariyanto, Ribfan; Agung, Halim
KALBISCIENTIA Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2019): Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Kalbis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In this era of globalization, the competition companies in an industry increasingly tight. Companies are expected to provide the best service to consumers and its business partners. This causes the human resources required for showing the best performance with the company was thus able to compete with its competitors. And therefore the assessment of the most important elements are the employees of a company which could reflect how a company has the HR (human resources) are good or not, because Human Resource are a very important factor in a companies or institutions for the sake of the progress of the company. In this Research of the assessment application the method that we were using is TOPSIS algorithm (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) which aims to test whether the TOPSIS method implemented directly in the application of assessment into employees. Based on data for 10 months, as we can see the data of the final value in the table data to the actual assessment of the employee, and then compare the test results can be viewed by using the application shows the results of the final value is the same as the actual data the difference is only in decimal, based on the test so we can conclude that the success percentage rate method is 80%. Hence the conclusion that can be drawn from the results of testing on TOPSIS method in the use of application implementations, we can use this method and applied this because the success rate is quite high. So that it can be used as a consideration for the final decision by the directiors.
Brand image’s impression on impulsive buying of healthcare products Agung, Halim; Marta, Rustono Farady; Wang, Changsong; Amanda, Mercedes
Jurnal Studi Komunikasi Vol. 5 No. 3 (2021)
Publisher : Faculty of Communications Science, Dr. Soetomo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/jsk.v5i3.3806

Abstract

The COVID-19 pandemic is a disease outbreak that makes almost everyone unable to travel freely, especially in Indonesia. Shopee is one of the marketplaces used in this research. This study aims to analyse the impression of Shopee's brand image moderated by content marketing and its impact on impulsive buying of health products during the current pandemic. Data analysis used IBM SPSS Statistics 26 and involved 119 samples using survey methods and data collection instruments in questionnaires. The implication of this research shows that optimising content marketing techniques across various digital channels is a top priority to boost impulse buying, indirectly also improving brand image.
Anotasi Rasa Empati selama Pandemi COVID-19 pada Konten Digital Pariwara Youtube Rosalia Indah Septiarysa, Lieta; Marta, Rustono Farady; Agung, Halim
Jurnal Komunikasi Profesional Vol. 5 No. 5 (2021)
Publisher : Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (888.75 KB) | DOI: 10.25139/jkp.v5i5.4125

Abstract

Media sosial menjadi teknologi digital dengan memberikan kebebasan bagi semua kalangan dalam mengekspresikan informasi. Selain digunakan untuk keperluan pribadi, Youtube juga diminati oleh korporasi. Youtube menjadi salah satu media sosial terpilih dalam penyebaran pesan selama era pandemi COVID-19. Korporasi transportasi Rosalia Indah juga turut menggunakan Youtube dalam menyampaikan pelayanan dalam masa pandemi. Selain terus meningkat angka penularan virus, kekhawatiran masyarakat dalam penggunaan transportasi umum juga menjadi alasan tersendiri bagi Rosalia Indah untuk menjaga kepercayaan pelayanan. Penelitian ini menggunakan logika produksi pesan dari Barbara O’Keefe yang terlihat dalam penggunaan proses pemikiran bertitik pada bagaimana penyampaian rasa empati Rosalia Indah. Penelitian yang menggunakan paradigma interpretif ini menjadikan penulis mampu menganotasikan makna dibalik setiap konten dari Youtube Rosalia Indah pada masa pandemi. Beralaskan metode analisis konten kualitatif dari Philip Mayring, peneliti melihat bagaimana proses anotasi Rosalia Indah menggunakan Youtube dalam menyuarakan rasa empati yang diberikan kepada penumpang. Beberapa proses yang diteliti yaitu seputar abstraksi, eksplikasi, dan strukturasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konten pertama dan kedua yang diteliti, proses abstraksi dan eksplikasi semakin terlihat bahwa korporasi begitu dalam memaknai rasa empati atas pandemi COVID-19. Pada proses strukturasi, Rosalia Indah juga ingin menunjukkan dalam akun media sosial Youtube bahwa didalam masa sulit ini, korporasi selalu mengedepankan kualitas pelayanan dan menjadikan keselamatan penumpang adalah nomor satu.
Application of Recommendations for Diagnosis of Diseases in the Field of Hematology and Oncology With Forward Chaining Algorithm Abiel Filetus; Ricky Raymond; Prittania Friska Octavia; Halim Agung
CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Vol 14 No 1 (2021): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (739.401 KB) | DOI: 10.33050/ccit.v14i1.1231

Abstract

The COVID-19 pandemic has made many changes in everything, both from the industrial world and human habits. Illness is one of the things that cannot be postponed in its completion, so that people can consult a doctor to be able to recognize the disease suffered by the community In the past, consultations had to come to the hospital, nowadays there are innovations in the field of Information Technology that make it easier for people to consult. The expert system is one of the fastest growing innovations. The expert system is one of the fastest growing innovations. Forward chaining is one of the algorithms of an expert system to get a conclusion through existing facts / data based on predetermined rules. Forward chaining can provide good disease conclusions with a 100% percentage of 30 diseases and 15 test cases. However, a diagnosis based on symptoms according to doctors only has a confidence level of 50-60%. So other assessment factors are needed to increase the percentage of these beliefs such as gender, age, medical history, supporting examinations, and others.
Sistem Penilaian Karakteristik Anjing Menggunakan Metode Weighted Product Christine Christine; Halim Agung
Creative Information Technology Journal Vol 5, No 1 (2017): November-Januari
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/citec.2017v5i1.127

Abstract

Anjing merupakan hewan yang paling banyak populasinya di tahun 2016 menurut survey populasi hewan kesayangan oleh asosiasi pembuat makanan hewan di Inggris (PFMA). Dengan banyaknya jenis anjing dan perbedaan karakteristik, tidak semua manusia dapat memilih jenis anjing yang sesuai dengan situasi dan kondisi mereka. Maka dari itu sistem penilaian karateristik anjing dibuat yang bertujuan untuk memudahkan user dalam memilih jenis anjing yang sesuai dengan situasi dan kondisi user tersebut. Sistem ini dibuat dengan menggunakan metode weighted product karena metode ini lebih efisien dibandingkan metode lain yang termasuk dalam penyelesaian masalah MADM (Multi Attibute Decision Making). Sistem ini dibuat berdasarkan data anjing yang terdaftar di American Kennel Club. Variabel-variabel yang terdapat dalam sistem ini meliputi kategori kelompok, lingkungan yang cocok, level energi, kerontokan bulu, tingkat kesulitan grooming, tingkat kepatuhan, size anjing, dan seringnya gonggongan. Hasil yang didapatkan dari sistem penilaian ini adalah 20 dari 30 pengujian sesuai dengan perhitungan manual. Sehingga tingkat kecocokan dari metode weighted product adalah 67%. Kesimpulan yang didapat dari penilitian ini adalah metode weighted product cukup efisien untuk diterapkan dalam sistem penilaian karakteristik anjing.Kata Kunci — Rekomendasi Jenis Anjing, Weighted Product, Memilih Anjing, Karakteristik, Sistem Penilaian.The dog is the most populous animal in the year 2016 according to a survey of pets population by the association of animal feed makers in the UK (PFMA). With many dog breeds and characteristic differences, not all humans can choose the type of dog that suits their circumstances. Therefore, the system of characteristic assessment of dogs made that aims to facilitate the user in selecting the type of dog that suits the situation and condition of the user. This system is made using the weighted product method because this method is more efficient than other methods which are included in solving the MADM (Multi Attibute Decision Making) problem. This system is based on dog data registered with American Kennel Club. The variables contained in this systeminclude group categories, suitable environments, energy levels, shedding, grooming difficulty level, adherence level, dog size, and frequent barking. The results obtained from this scoring system are 20 out of 30 tests according to manual calculations. So the match rate of weighted product method is 67%. The conclusion of this research is that the weighted product method is efficient enough to be applied in the dog's characteristic rating system.Keywords — Dog’s Breed Recomendation, Weighted Product, Choosing Dog, Characteristic, Scoring System.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DJIKSTRA UNTUK MENENTUKAN LOKASI DAN JARAK TEMPUH TERPENDEK KAMPUS IT DI JAKARTA Jeki Sauwani; Vitcky Nanda Putra; Halim Agung
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (661.977 KB) | DOI: 10.31294/ji.v6i1.4723

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini tentunya sangat memudahkan masyarakat untuk mencari informasi terkait perguruan tinggi yang diminati, baik itu fasilitas, alamat, dan jalan menuju lokasi, namun pada kenyataannya masih banyak dari masyarakat baik berasal dari dalam maupun luar kota Jakarta yang belum mengetahui lokasi dan rute jalan yang harus dilewati untuk menuju ke perguruan tinggi dengan program studi Teknik Informatika di Jakarta. Hal ini dikarenakan kurang jelasnya informasi yang di dapat. Proses pencarian rute akan menggunakan algoritma djikstra dan hasil akhir yang ditampilkan adalah informasi rute jalan yang harus dilalui, juga peta yang menampilkan lokasi perguruan tinggi dengan program studi Teknik Informatika di Jakarta. Hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa tingkat ketepatan rute yang didapatkan dari aplikasi ini adalah sebesar 75 %, dikarenakan masih ada beberapa posisi dan rute yang tidak 100 % akurat
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Halim Agung; Ricky Ricky
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan sekolah akan aplikasi untuk administrasi sekolah dan dapat memberikan output akan hasil rekomendasi pilihan siswa teladan menjadi hal yang patut dipertimbangkan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut maka dilakukan penelitian yang akan membangun suatu aplikasi yang mencatat data siswa, mencatat data guru, mencatat data mengajar, mencatat data nilai akademik siswa, mencatat nilai kepribadian siswa, serta dapat memberikan output rekomendasi pemilihan siswa teladan berdasarkan data nilai akademis dan nilai kepribadian siswa yang terjadi. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pendukung keputusan pemilihan siswa terbaik adalah metode Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi desktop yang dapat membantu proses pemilihan siswa teladan karena aplikasi ini memberikan output rekomendasi perangkingan siswa dari nilai altenatif yang terbesar hingga terkecil melalui metode TOPSIS. Aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan siswa teladan telah sesuai dengan spesifikasi kebutuhan fungsional yang diharapkan, hal tersebut dapat disimpulkan berdasarkan nilai presentase dari skor tanggapan responden yaitu sebesar 85,36%
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMPREDIKSI WAKTU DAN BIAYA PENGERJAAN PROYEK KONSTRUKSI Kevin Krisnandi; Halim Agung
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2017.v9i2.001

Abstract

Pada beberapa proyek konstruksi yang dikerjakan oleh beberapa perusahaan memiliki tahapan dalam pengerjaannya. Dalam pengerjaan proyek tentu akan mengalami banyak kendala baik berasal dari internal atau dari eksternal. kendala yang dihadapi adalah waktu dan biaya penyelesaiannya. Untuk menyelesaikan persoalan tersebut maka dip erlukannya sebuah aplikasi yang dapat memprediksi penggunaan biaya dan waktu sehingga proyek yang dikerjakan sesuai dengan harga dan waktu yang telah disepakati. Algoritma yang digunakan untuk membangun aplikasi yang dapat memprediksi waktu dan biaya pengerjaan proyek konstruksi adalah algoritma genetika. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah 98.72% keakuratannya dalam memprediksi waktu dan biaya pengerjaan proyek konstruksi yang dimana aplikasi ini dapat memberikan output berupa hasil prediksi waktu dan biaya pengerjaan proyek konstruksi berdasarkan luas tanah yang di input dan pemilihan kromosom. Kromosom yang dimaksud adalah salah satu pekerjaan dari masing - masing proyek, yang memiliki luas tanah dengan selisih 5 angka dari luas tanah yang di input. Hasil ini didapat dengan total pengujian sebanyak 25 kali pengujian.
IMPLEMENTASI TOPOLOGI HYBRID UNTUK PENGOPTIMALAN APLIKASI EDMS PADA PROJECT OFFICE PT PHE ONWJ Charles Widodo; Marchellius Yana; Halim Agung
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 11, No 1 (2018): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1297.824 KB) | DOI: 10.15408/jti.v11i1.6472

Abstract

ABSTRAK Penggunaan aplikasi EDMS di  project office PT PHE ONWJ  dinilai masih belum optimal karena masih lambat dalam pengunaan aplikasi EDMS. Oleh karena itu dilakukanlah penelitian ini dengan tujuan untuk mengoptimalkan jaringan yang digunakan untuk mengakses aplikasi EDMS pada project office PT PHE ONWJ. Pengoptimalan jaringan yang dimaksud adalah dengan membangun topologi di project office PT PHE ONWJ dan menerapkan metro sebagai perantara topologi star di project office dan topologi star dikantor pusat sehingga menciptakan topologi hybrid. Topologi hybrid yang dimaksud adalah penggabungan antara topologi star yang ada di jaringan pusat, metro sebagai perantara kantor pusat dengan project office PT PHE ONWJ dan topologi star yang akan dibangun di project office PT ONWJ. Diharapkan setelah menerapkan topologi yang telah dirancang dapat mengoptimalkan penggunaan aplikasi EDMS. Topologi star di project office PT ONWJ dan metro sebagai perantara 2 topologi kantor pusat dan project office menghasilkan topologi hybrid. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penerapan topologi dalam jaringan dapat memberikan optimalisasi dibandingkan dengan tanpa menerapkan topologi. Hasil rata-rata ping saat pengaksesan aplikasi EDMS sebelum menerapkan topologi hybrid mendapatkan hasil sebesar 392,98 ms dan setelah menerapkan topologi hybrid mendapatkan hasil sebesar 143,50 ms, sehingga disimpulkan bahwa penerapan topologi hybrid lebih baik dalam menjalankan aplikasi EDMS.   ABSTRACT The use of EDMS application in PT PHE ONWJ project office is considered not optimal because it is still slow in the use of EDMS applications. Therefore this study was conducted with the aim to optimize the network used to access the EDMS application on the PT PHE ONWJ project office. Network optimization in question is to build a topology in the project office of PT PHE ONWJ and apply the metro as an intermediate star topology in the project office and star topology at the headquarters so as to create a hybrid topology. Hybrid topology in question is a merger between the star topology in the central network, metro as an intermediary head office with PT PHE ONWJ project office and star topology to be built at PT ONWJ project office. It is expected that after applying the topology that has been designed to optimize the use of EDMS applications. Star topology in PT ONWJ project office and metro as intermediary 2 topology headquarters and project office produce hybrid topology. The conclusion of this research is application of topology in network can give optimization compared with without applying topology. The average result of ping when accessing EDMS application before applying hybrid topology got 392.98 ms result and after applying hybrid topology get result of 143,50 ms, so it is concluded that application of hybrid topology is better in running EDMS application. How To Cite : Widodo, C. Yana, M. Agung, H. (2018). IMPLEMENTASI TOPOLOGI HYBRID UNTUK PENGOPTIMALAN APLIKASI EDMS PADA PROJECT OFFICE PT PHE ONWJ. Jurnal Teknik Informatika, 11(1), 19-30.  doi 10.15408/jti.v11i1.6472 Permalink/DOI: http://dx.doi.org/10.15408/jti.v11i1.6472   
Co-Authors Abiel Filetus Agung Stefanus Kembau Alvin Juvianto Amanda, Mercedes Andreas, Andri Axell Thomas Budiman Budiman Calvin Christopher Citra Candra, Ricky Chandra Arief Rahardja Charles Widodo Christanti Christanti Christian, Michael Christine Christine Christine Claude Calvin Alsher Danny Steveson Edy Andersen Erlando Aubrey Nathaniel Evasaria Magdalena Sipayung Fendra Mulia Fery Tobing Fitri Murfianti Hakim, Lukman Hariyanto, Ribfan Harvin Seruni I Gede Wisnu Satria Chandra Putra Ivan Ivan Ivan Ivan Januar, Rizky Jeki Sauwani Jessica Jessica Jessica Jessica Jimmy Gunawan Johanes Fernandes Andry Juardi, Try Juniana, Paula Karlo Geofandy Karman Surya Kenny Kevin Ekaputra Kevin Krisnandi Kevin Laurence Hartono Lieta Septiarysa Linda Linda Lukman Hakim Marchellius Yana Mario Richie Marlina Marlina Maynacky Nico Yunus Marselinus Oscar Adriyanto Phoan, Nico Prittania Friska Octavia Rahardja, Chandra Arief Rainhard Rainhard Raphael, Stephanus Rarasati, Dionisia Bhisetya Richard Benedict Ricky Candra Ricky Raymond Ricky Ricky Rini Lestari Rizky Januar Rustono - Rustono Farady Marta Rustono Farady Marta Sandi Gautama, Sandi Septiarysa, Lieta Setiawan, Vincent Stephanus Raphael Steven Steven Andreas Teady Matius Surya Mulyana, Teady Matius Thomas, Axell Tri Yatmo Noveary Try Juardi Valerian Hendri Yono Vicky Budiman Vina Virshella Vitcky Nanda Putra Wang, Changsong Wilibrodus Wilibrodus Willyam Willyam Wiryadinata, Antonius Yessica Putri Santoso Yogi Swara Hendro Leksmono Yogyawan Yogyawan Yohanes Dianrizkita Yuliana Yuliana