Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Pengabdian Kampus: Jurnal Informasi Kegiatan Pengabdian Pada Masyarakat International Journal of Research in Vocational Studies (IJRVOCAS) Kumpulan Artikel Pendidikan Anak Bangsa : Journal Pendidikan, Sosial dan Humaniora
Alfiani
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN

 1 
Klasifikasi Rumah Tangga Miskin Desa Siney Kecamatan Tinombo Selatan Menggunakan Metode Ordinal Class Classifier (OCC) Alfiani; Sahari, Agusman; Najar, Abdul Mahatir
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 20 No. 1 (2023)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2023.v20.i1.16362

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) mengkategorikan status rumah tangga miskin menjadi tiga yaitu Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM), Rumah Tangga Miskin (RTM), dan Rumah Tangga Hampir Miskin (RTHM). Mengklasifikasikan golongan rumah tangga miskin desa Siney menggunakan metode Ordinal Class Classifier (OCC). OCC merupakan meta classifier yang dapat menghasilkan suatu kelas prediksi dan dapat mengasumsikan nilai kelas nominal. Penelitian ini menggunakan data yang tersedia di kantor desa Siney sebanyak 300 data dengan 14 indikator kemiskinan. Tujuannya dapat mengklasifikasikan dan memperoleh akurasi yang optimal dari pembagian data testing dan data training dalam klasifikasi RTSM, RTM, dan RTHM berdasarkan metode OCC. Berdasarkan hasil analisis baik program maupun manual menunjukkan bahwa OCC dapat melakukan klasifikasi status rumah tangga miskin dengan baik. Hal ini dapat dilihat dari hasil Pengujian tertinggi precission sebesar 98,10%, recall 87,50% dan akurasi 96,6% OCC.Kata Kunci : Kemiskinan, Klasifikasi, Ordinal Class Classifier
Co-Authors Abdul Mahatir Najar Abdul Malik Iskandar Achlish Ridho Alfitra Afni Pramita Situmorang Agusman Sahari Ahmad Saefulloh Andrio Melky Aulia Adirma Bagus Pratama Cece Marcelina Citra Utami, Citra Dandang Kristian Antonius Egading Sumarna fauzi, indra Herindo Manik Indah Purnama Jisrin Hutasoit Kartinah Mulyani, Rini Nafiuddin Ramadhani Rita, Eva Septiningtyas, Dina Tri Siregar, Gabriella Tiara Sari Milenia Waddi Fatima