Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.671
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Buana Ilmu Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informasi dan Teknologi Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Tika Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Dirgamaya: Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi Abdimas Journal International of Lingua and Technology Jurnal Komtekinfo Jurnal Buana Pengabdian Innovative: Journal Of Social Science Research JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah INTERNAL (Information System Journal) CSRID
Tukino
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Religion Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi

 1 
Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Jumlah Penjualan Terlaris Pada CV. Equipment & Tools Ina Julia; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Shofa Shofia Hilabi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1840

Abstract

Despite having a large stock, CV Equipment & Tools experienced problems in terms of inadequate archiving of item data, which caused gaps between the items sought and the available data. The current management system is considered inefficient in the company's expenditure on procurement. Sales, purchases and incidental expense data lack proper organization, serving only as archives without actively contributing to marketing progress. This research seeks to assist CV Equipment & Tools management in identifying the most sought-after building materials to increase management efficiency. A system has been designed using K-Means Clustering technique to handle very large data sets. The research findings describe three distinct sales categories: most desirable, moderately desirable, and least desirable. By using the K-Means Clustering method, this problem can be overcome resulting in increased efficiency, proper organization of item data, and uniformity in inventory management at CV Equipment & Tools.Keywords: Sales; Data Mining; K-Means Clustering AbstrakMeskipun memiliki stok yang besar, CV Equipment & Tools mengalami masalah dalam hal tidak memadainya pengarsipan data barang, yang menyebabkan kesenjangan antara barang yang dicari dan data yang tersedia. sistem pengelolaan saat ini dianggap tidak efisien dalam pengeluaran perusahaan untuk pengadaan. Data penjualan, pembelian, dan pengeluaran tak terduga tidak memiliki organisasi yang tepat, hanya berfungsi sebagai arsip tanpa berkontribusi aktif untuk kemajuan pemasaran. Penelitian ini berupaya membantu manajemen CV Equipment & Tools dalam mengidentifikasi bahan bangunan yang paling banyak dicari untuk meningkatkan efisiensi manajemen. Sebuah sistem telah dirancang menggunakan teknik K-Means Clustering untuk menangani kumpulan data yang sangat besar. Temuan penelitian menggambarkan tiga kategori penjualan yang berbeda: paling diminati, cukup diminati, dan kurang diminati. Dengan menggunakan metode K-Means Clustering, masalah ini dapat diatasi sehingga menghasilkan peningkatan efisiensi, pengorganisasian data barang yang tepat, dan keseragaman dalam manajemen inventaris di CV Equipment & Tools. 
Co-Authors Aditia Agustian Adittia Agustian Agneresa Agneresa Agry Alfiah Agustia Hananto Ahmad Fauzi Ammar Sufyan April Lia Hananto Aprilia Putri Nardilasari Aurel Adhitya Anwar Awaljan Situmorang Baenil Huda Bei Harira Irawan Catur Nugroho Daffa Agung Pratama Danny Manongga Daryanto Herdiana Deddy Prihadi Dien Noviany Rahmatika Dyno Syaiful Annam Faqih Pratama Muthi Fitria Nurapriani Fitria Nurapriani Fizra Firdaus Nillan Gunawan Gunawan Hafizh Dharmawan I Gede Iwan Sudipa Ina Julia Indra Ferdiansyah Insan Kamaludin Arifin Irpan Hilmi Ismi Karniawulan Jabar Sanjaya Kamila Berkah* Luiz Eichler Muammar Khaddafi Muhamad Djaka Permana Muhamad Rizky Arfani Muhammad Hatami Muhammad Khaerudin Muslih, Muhamad Naufal Zubdi Ahnaf Novalia, Elfina Novia Cahya Utami Piky Mubarok Priyatna, Bayu Rachmawati Novaria Riandi Nandaputra Ruliansyah Ruliansyah Saepul Aripiyanto Saepul Aripiyanto Sandi Ahmad Seia Piantara Shofa Shofia Hilabi Shofa Shofiah Hilabi Siti Masruroh soleman soleman Sutarto Sutarto Tatuhey, Emy Lenora Tiago Silva Tita Puspita Sari Tyas Widyanti Wahyu Azriel Akbari Widiyawati Widiyawati Witulas Ambang Cahyati Wresti Andriani