Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis Sebatik Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Journal of Information Technology (JIfoTech)
Candra Gudiato
Teknologi Informasi, Institut Shanti Bhuana
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Analisis dan Desain Sistem Informasi Rumah Kost di Salatiga dengan Pendekatan Object Oriented Candra Gudiato; Eko Sediyono
Journal of Information Technology Vol 1 No 1 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i1.251

Abstract

Salatiga adalah sebuah kota kecil di Provinsi Jawa Tengah, Indonesia. Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) adalah salah satu universitas yang terdapat di Salatiga. Meski berada di kota kecil, UKSW memiliki mahasiswa yang datang untuk menuntut ilmu dari berbagai daerah di luar Salatiga. Tak heran jika daerah sekitar UKSW mudah dijumpai rumah kost. Rumah kost biasanya diidentikkan dengan mahasiswa. Mahasiswa yang memiliki kerabat atau kenalan dari Salatiga tidak mengalami kendala berarti dalam mencari kost strategis sesuai anggaran dan pertimbangan lainnya. Namun, bagi mereka yang berasal dari luar daerah akan sulit menentukan tempat kost mana yang akan menjadi tempat tinggalnya. Oleh karena itu, akan dibangun sistem informasi rumah kost yang mengakomodir pemilik kost di Salatiga untuk mempromosikan kostnya, dan memudahkan mahasiswa dalam menentukan rumah kost yang diinginkan sesuai dengan pertimbangan biaya, lokasi dari kampus, dan fasilitas yang tersedia di rumah kost. Sistem akan dibangun menggunakan metode object oriented dan Unified Modelling Language (UML) sebagai pemodelannya. Sistem ini akan berjalan di platform android.
Analisis Sistem E-Commerce pada Shopee untuk meningkatkan daya saing menggunakan metode S.W.O.T. Candra Gudiato; Eko Sediyono; Irwan Sembiring
Journal of Information Technology Vol 2 No 1 (2022): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v2i1.294

Abstract

The development of information technology has shifted the human paradigm in doing shopping from the traditional way that requires sellers and buyers to meet directly to electronic commerce (e-commerce) which is completely online. Shopee as one of the players in the e-commerce business has transformed into one of the big marketplaces, both in Indonesia and in the world. As an e-commerce company that has a worldwide reputation, Shopee is not the only player in the E-commerce business. To be able to survive in the midst of tight digital competition, of course Shopee is expected to always innovate to maintain service quality and increase competitiveness against its competitors. Therefore, an analysis will be carried out using S.W.O.T. to find out the strengths, weaknesses, opportunities, and threats that can occur to Shopee e-commerce. Based on the results of the analysis carried out, it was found that the strength of Shopee lies in its reputation, its weakness is that it is not e-commerce from Indonesia, the opportunity is a marketplace business that is not bound by space and time, and the threat is that there are many competitors for a similar business model. From these results, to reduce weaknesses and threats, as well as increase the strengths and opportunities that Shopee has, it can be done by implementing the S-O, W-O, S-T, and W-T strategies.
MONITORING MANGROVE MENGGUNAKAN MODEL NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI): STUDI KASUS DI HALMAHERA UTARA, INDONESIA Yerik Afrianto Singgalen; Candra Gudiato; Sri Yulianto Joko Prasetyo; Charitas Fibriani
Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis Vol. 13 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis
Publisher : Department of Marine Science and Technology, Faculty of Fisheries and Marine Science, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jitkt.v13i2.34771

Abstract

Ekowisata berbasis masyarakat menjadi salah satu pendekatan yang efektif dalam menjaga kelestarian hutan mangrove. Strategi untuk menetapkan prioritas pengembangan kawasan mangrove, dapat dilakukan dengan menganalisis kerapatan hutan mangrove. Kawasan mangrove dengan nilai kerapatan paling rendah perlu diprioritaskan sebagai strategi preservasi dan konservasi melalui konsep ekowisata berbasis masyarakat. Artikel ini bertujuan mengidentifikasi sebaran mangrove menggunakan model normalized difference vegetation index (NDVI) di Kabupaten Halmahera Utara, Indonesia. Perspektif penghidupan berkelanjutan digunakan untuk mendiskusikan konteks sosio-kultural masyarakat lokal. Penelitian ini mengadopsi metode campuran. Pengolahan data terbagi menjadi dua tahap yakni: tahap pertama, pemetaan sebaran hutan mangrove berdasarkan tingkat kerapatan; tahap kedua, trianggulasi. Pemetaan sebaran hutan mangrove menggunakan citra satelit Landsat 8 operational land imager (OLI) tahun 2013 dan 2021 serta model NDVI di Tanjung Pilawang, Pulau Kumo, Pulau Kakara, Pulau Maiti, dan Pulau Tagalaya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Tanjung Pilawang pada zona 1 dan 2 memiliki Nilai NDVI paling rendah di tahun 2021 yakni 0,22 dengan kategori jarang, sehingga perlu diprioritaskan dalam pengembangan ekowisata mangrove berbasis komunitas sebagai strategi perlindungan kawasan hutan mangrove.
Analisis Potensi Daerah Rawan Longsor di Kecamatan Bawen dan Tuntang dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Mira; Merryana Lestari; Candra Gudiato; Sri Yulianto Prasetyo; Charitas Fibriani
Journal of Information Technology Vol 1 No 2 (2021): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v1i2.280

Abstract

The high intensity of rainfall at the end of 2020 and early 2021 not only caused several areas in Indonesia to be flooded but also landslides. Landslides can occur due to soil movements in the rainy season and are influenced by tectonic conditions in Indonesia which are always changing. Bawen and Tuntang Districts are two districts in Semarang Regency, Central Java. Both areas were hit by floods and landslides in April 2020. The material and moral losses of the local population are inevitable. To take precautions as early as possible in order to reduce future losses, it is necessary to conduct research on the potential of landslide-prone areas in Bawen and Tuntang Districts. The analysis was carried out using the Simple Additive Weighting (SAW) method to calculate the percentage of an area where landslides occurred. The parameters used include land cover, slope, rainfall, Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and Normalized Difference Wetness Index (NDWI). The results of this study indicate that the level of landslide vulnerability in Bawen and Tuntang Districts is classified as "kurang rawan". The results of this study are expected to become a spatial planning document based on landslide disaster mitigation in Semarang Regency, especially in Bawen and Tuntang Districts.
Prediksi Tingkat Kesembuhan Pasien Covid-19 Berdasarkan Riwayat Vaksin Menggunakan Metode Naïve Bayes Candra Gudiato; Sri Yulianto Joko Prasetyo; Hindriyanto Dwi Purnomo
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (933.799 KB) | DOI: 10.47065/bits.v4i1.1756

Abstract

Covid-19 has shocked the world since it first appeared at the end of December 2019. At the beginning of 2022, the global community is more prepared to face the COVID-19 pandemic, especially with the mass vaccination program in countries around the world, including Indonesia. The next issue is how effective the vaccine is in dealing with the COVID-19 virus. The main parameter used is to see the recovery rate of patients affected by COVID-19 based on the history of vaccine doses that have been received by the patient. In this study using data mining techniques, namely using the Naïve Bayes algorithm. The test results show the accuracy of the Naïve Bayes algorithm is 98.14%. The prediction results show that the recovery rate of patients who have received the vaccine, either dose 1, dose 2, or dose 3 (booster) is higher than those who have not been vaccinated at all (dose 0). The results of this study are expected to provide an overview to the public and the government about the benefits of vaccination in dealing with the Covid-19 virus.
SIMULASI DETEKSI DINI BANJIR PADA INTAKE MADI PERUMDAM TIRTA BENGKAYANG BERBASIS IOT Azriel Christian Nurcahyo; Listra Firgia; Candra Gudiato; Maya Sari
Sebatik Vol 26 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v26i2.2069

Abstract

Ketersediaan air bersih di wilayah Kabupaten Bengkayang menjadi tugas dari PERUMDAM Tirta Bengkayang. Namun PERUMDAM Tirta Bengkayang sendiri saat ini masih berjuang dalam meningkatkan mutu layanan yang mana Intake atau sumber airnya, yaitu intake Madi, memiliki permasalahan yaitu banjir luapan air yang sulit terdeteksi akibat semakin banyaknya curah hujan yang tertampung mengakibatkan air memiliki tekanan yang besar dan mempengaruhi nilai ambang batas intake. Alhasil kondisi ini menyebabkan meluapnya air dan akhirnya banjir dan menyebabkan pipa tidak mampu lagi menampung tekanan yang besar dan meledak. Dari keterlambatan untuk mendeteksi luapan air mengakibatkan pipa bocor dan terpaksa intake harus dihentikan sehingga air PDAM alirannya dihentikan ke rumah konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan deteksi pipa yang bocor dengan melakukan simulasi deteksi dini banjir pada intake PERUMDAM Tirta Bengkayang menggunakan proteus dan IoT(Internet of Things) Arduino Uno yang terintegrasi web untuk log. Dari hasil uji simulasi, prototype ini diujikan pada pihak Perumdam Tirta Bengkayang. Nilai rata-rata pengujian dapat mendeteksi dengan akurat hingga 100 cm lebih ketika prototype didemonstrasikan dengan tingkat validitas sebesar 90% pada uji blacbox dan mampu terintegrasi web untuk pencatatan log harian.
Co-Authors Charitas Fibriani Eko Sediyono Hindriyanto Dwi Purnomo Irwan Sembiring Listra Firgia Maya Sari Merryana Lestari Mira Mira Nurcahyo, Azriel Christian Sri Yulianto Joko Prasetyo Yerik Afrianto Singgalen