Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.642
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Humanities Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Jurnal Perencanaan, Sains dan Teknologi (Jupersatek)
Muhamad Sadar, Muhamad
Universitas Lancang Kuning
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Zonasi: Jurnal Sistem Informasi

 1 
ANALISIS SENTIMEN OPINI TERHADAP VAKSIN COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE Ahmad Zamsuri Ahmad; Elvira Asril; Muhamad Sadar; Walhidayat; Syahtriatna; Yogo Turnandes
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i1.5553

Abstract

Wabah virus korona yang biasa disebut dengan COVID-19 ditetapkan secara resmi sebagai pandemic global oleh World Health Organization (WHO). Untuk meminimalisir dampak yang disebabkan oleh virus salah satu langkah yang tepat adalah dengan mengembangkan vaksin. Akan tetapi dengan adanya vaksinasi untuk masyarakat Indonesia tersebut menimbulkan kontroversial sehingga mengundang banyak kalangan untuk memberikan penilaian opininya. Keterbatasan tempat membuat masyarakat sulit dalam menyampaikan opininya. Oleh karena itu masyarakat memilih sosial media sebagai tempat untuk menyalurkan opini masyarakat. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan algoritma Naïve Bayes, dan Decision Tree untuk melakukan analisa sentiment tentang vaksin Covid – 19. hasil yang di dapat dari analisis menunjukkan bahwa pada umumnya masyarakat memeberikan tanggapan positif terhadap kebijakan vaksinasi yang dilakukan pemerintah indonesia.
Co-Authors Ahmad Zamsuri, Ahmad Eddis Syahputra Pane Eddisyah Putra Pane Elvira Asril, Elvira Guntoro, Guntoro Handrian Azhar Lisnawita Lisnawita Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura Mhd. Arief Hasan, Mhd. Arief Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Sari Herlina Siti Saroh Sudarso Syahtriatna Syahtriatna Djusar Walhidayat Walhidayat Wenni Syafitri, Wenni Yogo Turnandes