Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Mathematics and Applications (MAp) Journal

PENERAPAN METODE FUZZY SUGENO DALAM MENENTUKAN JUMLAH PEMBIAYAAN RAHN BERDASARKAN JUMLAH NASABAH DAN HARGA EMAS Rahmawati, Rahmawati; Rahma, Ade Novia; Hernita, Hernita
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (777.29 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2263

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah Pembiayaan Rahn berdasarkan Jumlah Nasabah dan Harga Emas di Pegadaian Syariah Cabang Subrantas Unit Pandau Pekanbaru. Metode yang digunakan dalam menentukan jumlah Pembiayaan Rahn adalah metode fuzzy Sugeno yang merupakan salah satu Fuzzy Inference System. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa prediksi jumlah Pembiayaan Rahn dengan tingkat kebenaran sebesar 73%. Hal ini berarti dengan menggunakan metode fuzzy Sugeno memperoleh hasil peramalan yang cukup baik.AbstractThis study aims to determine the amount of Rahn Financing based on the number of customers and the price of gold at the Sharia Pawnshop Subrantas Unit Pandau Pekanbaru. The method used in determining the amount of Rahn's Financing is Sugeno fuzzy method which is one of the Fuzzy Inference System. The results of this study indicate that the prediction of the amount of Rahn Financing with a level of truth is 73%. This means that using the fuzzy Sugeno method obtains fairly good forecasting results.
APLIKASI SISTEM MODULO 5 DAN 7 DALAM PEMBUATAN JADWAL KURSUS PELAJARAN MATEMATIKA DI RUMAH SINGGAH SAKIT MATEMATIKA TAHUN 2021 Rahma, Ade Novia; Rahmawati, Rahmawati; Zukrianto, Zukrianto
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.38 KB) | DOI: 10.15548/map.v3i1.2397

Abstract

Teori bilangan banyak digunakan dalam kehidupan sehari – hari salah satunya adalah menentukan jadwal kursus pelajaran matematika di rumah singgah dalam kalender tahun 2021. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan konsep dan kemudian dapat diimplementasikan dalam perhitungan matematis sehingga dapat mendukung aspek kehidupan di luar matematika. Konsep teori bilangan yang digunakan dalam perhitungan kalender 2021 adalah konsep modulo 5 dan moduo 7. Bilangan yang kongruen dengan 0 modulo 5 ini akan di kongruenkan dengan modulo 7 sehingga sisa pembagian operasi dari suatu bilangan ini dapat diimplementasikan dengan menggunakan modulo 7 untuk menentukan hari dimasa lampau atau pun yang akan datang. Pada Tulisan ini akan dibahas cara mudah dan sederhana dengan penyelesaian secara umum dan matematis dalam menentukan jadwal kursus pelajaraan Matematika di Rumah Singgah Sakit Matematika  Tahun 2021.
APLIKASI SISTEM MODULO 7 DALAM PREDIKSI PERINGATAN HARI BESAR NASIONAL INDONESIA TAHUN 2030 Rahma, Ade Novia; Rahmawati, Rahmawati; Zukrianto, Zukrianto
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (974.365 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i2.2260

Abstract

Sistem modulo 7 dapat diaplikasikan dalam memprediksi Hari besar Nasional setiap bulan, tahun bahkan beberapa tahun kemudian. Modulo merupakan sebuah operasi yang menghasilkan sisa pembagian operasi dari suatu bilangan terhadap bilangan lainnya. Sistem sisa pembagian operasi dari suatu bilangan ini dapat diimplementasikan dengan menggunakan modulo 7 untuk menentukan hari dimasa lampau atau pun yang akan datang. Pada Tulisan ini akan dibahas cara mudah dan sederhana dengan penyelesaian secara umum dan matematis dalam menentukan hari besar nasional. Tahun 2030,  dengan syarat tanggal, bulan, dan tahun kejadian kita ketahui secara pasti.AbstractThe modulo 7 system can be applied in predicting National Holidays every month, year or even several years later. Modulo is an operation that produces the remainder of the division of the operation from one number to another. This system of remaining operating division of a number can be implemented using modulo 7 to determine the past or future days. This paper will discuss easy and simple methods with general and mathematical solutions in determining national holidays. The year 2030, provided the date, month, and year of the incident we know exactly.
MENENTUKAN BESARNYA OMSET PEGADAIAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Rahmawati, Rahmawati; Rahma, Ade Novia; Basriati, Sri; Andriani, Novi
MAp (Mathematics and Applications) Journal Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (877.375 KB) | DOI: 10.15548/map.v2i1.1641

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah omset berdasarkan jumlah nasabah, inflasi dan kurs di Pegadaian Syariah Cabang Subrantas Unit Sidomulyo Pekanbaru. Teknik analisa yang digunakan studi ini adalah Metode Fuzzy Tsukamoto yang merupakan salah satu Fuzzy Inference System. Penelitian diawali dengan pembentukan aturan dan himpunan fuzzy, lalu dicari nilai z untuk setiap aturan dengan menggunakan fungsi MIN pada aplikas fungsi implikasinya, kemudian dicari nilai keakuratan atau Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dari omset. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prediksi jumlah omset dengan nilai keakuratan mencapai 84,4098%.AbstractThis study aims to determine the amount of turnover based on the number of customers, inflation and the exchange rates at the Pegadaian Syariah Branch Subrantas Sidomulyo Unit Pekanbaru. The analysis technique used in this study is the Tsukamoto Fuzzy Method which is one of the Fuzzy Inference Systems. The research begins with the formation of fuzzy rules and sets, then looks for the z value for each rule by using the MIN function in the application of the implication function, then looks for the accuracy value or Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of the turnover. The results of this study indicate that the prediction of turnover with accuracy reaches 84.4098%.