Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.544
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Komputasi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Infortech Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika
Ali Mustopa, Ali
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Infotech: Jurnal Informatika

 1 
Pengenalan Wajah Menggunakan Pembelajaran Mesin Berdasarkan Ekstraksi Fitur Pada Gambar Wajah Berkualitas Rendah Siti Khotimatul Wildah; Sarifah Agustiani; Ali Mustopa; Nanik Wuryani; Hendri Mahmud Nawawi; Rizky Ade Safitri
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 2 No 2 (2021): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.22 KB) | DOI: 10.37373/infotech.v2i2.189

Abstract

Wajah merupakan bagian dari sistem biometric dimana wajah manusia memiliki bentuk dan karakteristik yang berbeda antara satu dengan lainnya sehingga wajah dapat dijadikan sebagai alternatif pengamanan suatu sistem. Proses pengenalan wajah didasarkan pada proses pencocokan dan perbandingan citra yang dimasukan dengan citra yang telah tersimpan di database. Akan tetapi pengenalan wajah menjadi permasalahan yang cukup menantang dikarenakan illuminasi, pose dan ekspresi wajah serta kualitas citra. Oleh sebab itu pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan wajah dengan menggunakan metode machine learning seperti Logistic Regression (LR), Linear Discriminant Analysis (LDA), Decision Tree Classifier, Random Forest Classifier (RF), Gaussian NB, K Neighbors Classifier (KNN) dan Support Vector Machine (SVM) dan beberapa metode ekstraksi fitur Hu-Moment, HOG dan Haralick pada dataset Yale Face. Berdasarkan pengujian yang dilakukan metode ekstraksi fitur gabungan Hu-Moment, HOG dan Haralick dengan algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA) menghasilkan nilai akurasi tertinggi sebesar 79,71% dibandingkan dengan metode ekstraksi fitur dan algoritma klasifikasi lainnya.
Co-Authors Abdul Hamid Abdul Latif Abdul Latif Abdul Latif Agung Sasongko Agus Junaidi Agustiani, Sarifah Ahmad Fachrurozi Andi Saryoko Antonius Yadi Kuntoro Desyandri Desyandri Ganda Wijaya Hendri Mahmud Nawawi Hermanto Hermanto Lady Agustin Fitriana Laksono Trisnantoro M Rangga Ramadhan Saelan Maysaroh, Maysaroh Mochammad Abdul Azis Muhammad Fahmi Julianto Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Rezki Muhammad Rifqi Firdaus Muhammad Sony Maulana Nanik Wuryani Nuraeni Herlinawati Pribadi, Denny Rabiatus Sa’adah Rahmat Hidayat Rangga Sanjaya Risdiansyah, Deni Rizka Dahlia Rizky Ade Safitri Rusda Wajhillah Siti Khotimatul Wildah Sopiyan Dalis Suharyanto Suharyanto Umi Khultsum Wahyu Nugraha Wahyutama Fitri Hidayat Windu Gata Windu Gata Yoseph Tajul Arifin Yudhistira Yudhistira Yudhistira