Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.004
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Riau Journal of Computer Science Indonesian Journal of Computer Science IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jurnal Ilmu Komputer Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Informatika J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications SATIN - Sains dan Teknologi Informasi RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Mhd. Arief Hasan, Mhd. Arief
Informatic Engineering Study Program, Universitas Lancang Kuning, Pekanbaru
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)

 1 
EXPERT SYSTEM TO DETECT AIR CONDITIONING DAMAGE USING WEB BASED BACKWARD CHAINING METHOD Yitro Amazihono; Mhd Arief Hasan; Loneli Costaner
JURNAL FASILKOM Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Fasilkom (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v12i1.2468

Abstract

Air Conditioner atau disingkat AC termasuk salah satu perangkat penyejuk udara yang paling banyak digunakan masyarakat sampai saat ini.Kemampuannya untuk mendinginkan ruangan telah menarik minat penggunanya untuk membantu mereka memperoleh kenyamanan dalam melakukan kegiatan sehari-hari, terutama pada saat cuaca sedang panas.Bentuknya yang sederhana menjadikannya dapat dipasang di mana saja sesuai kebutuhan pengguna.Toko Berkah Sentral Service AC menyediakan teknisi AC sejumlah 2 orang.Para teknisi harus melayani permasalahan kerusakan semua AC, dirata-ratakan untuk 1 teknisi bisa menyelesaikan service 5 AC. Jika teknisi menerima panggilan service secara bersamaan maka konsumen menunggu antrian sampai teknisi lainnya selesai. Masalah yang sering terjadi dan memakan waktu lama dalam penanganan Service AC yaitu Freon, Oleh karena itu, dibutuhkan sistem pakar yang dapat berperan sebagai asisten teknisi dalam menganalisa permasalahan AC. Salah satu metode penelusuran yang banyak digunakan dalam sistem pakar adalah Backward Chaining. Metode Backward Chaining digunakan bertujuan untuk menelusuri kendala yang ditampilkan dalam bentuk pertanyaan agar dapat mendiagnosa jenis kerusakan pada AC.
PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MENGKLASIFIKASI STATUS PERTUMBUHAN ANAK STUNTING (STUDI KASUS : POSYANDU CEMARA) Mhd Arief Hasan; Miftahul Jannah; Muhammad Al Fajar
JURNAL FASILKOM Vol 14 No 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6821

Abstract

Klasifikasi merupakan metode untuk mengelompokkan teks sehingga teks dengan isi yang serupa akan dikelompokkan dalam jenis yang sama. Dalam konteks pertumbuhan anak stunting di Posyandu Cemara, metode data mining untuk klasifikasi menjadi relevan dalam mengidentifikasi kategori pertumbuhan anak sebagai normal atau tidak normal. Stunting, sebagai masalah gizi kronis, disebabkan oleh kurangnya asupan gizi dalam jangka waktu panjang, mengakibatkan gangguan pertumbuhan pada anak dan tinggi badan yang lebih rendah dibandingkan dengan anak-anak seusianya.Dalam penelitian ini, kami menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. Naïve Bayes menggunakan perhitungan probabilitas dan statistik, sementara K-Nearest Neighbor adalah metode klasifikasi yang menentukan kategori objek berdasarkan data pembelajaran dengan jarak paling dekat. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 71.25%, presisi sebesar 66%, dan recall sebesar 11%. Sementara itu, K-Nearest Neighbor memberikan akurasi sebesar 66.67%, presisi sebesar 82%, dan recall sebesar 75%.Temuan ini memberikan wawasan tentang performa dua metode klasifikasi dalam konteks klasifikasi pertumbuhan anak stunting. Diskusi selanjutnya melibatkan implikasi praktis dari hasil penelitian ini dan saran untuk pengembangan penelitian selanjutnya di bidang ini..
Co-Authors Adnan, Govindo Ahmad Zamsuri, Ahmad Aida Khairuna Aprizaldi Aprizald David Setiawan David Setiawan Debi Setiawan Dwi Wahyu Handoyo Ewa Haris Sembiring Fajrizal Fajrizal, Fajrizal Fatkuroji, Moh Feldiansyah Feldiansyah Govindo Adnan Guntoro, Guntoro Gyna Rahmi Fajri Hadi Sunaryanto Handoyo, Dwi Wahyu Hardiansyah Ramadhan Khairuna, Aida Loneli Costaner Mariza Devega Megawati Miftahul Jannah Moh. Fatkuroji Monica Sitompul Muhamad Sadar, Muhamad Muhammad Al Fajar Muhammad Fitra Hamidy MUHAMMAD RIZAL Nurliana Nasutio Nurliana Nasution Nurliana Nasution, Nurliana Rafael Rezky Ramadhan, Hardiansyah Refnaldi kurniawan saputra Rianto Rianto Riyan Feraldi Sasqia Ismi Aulia Sembiring, Rafael Rezky Septian Widiyanto Sihombing, Riyan Feraldi Simorangkir, Jansihar Sri Utami Lestari Sudarso Supriadi Supriadi Sya'banu Ahmad Tulus Parmonangan Walhidayat Walhidayat Widiyanto, Septian Yitro Amazihono Yogi Yunefri, Yogi Yuhendri Putra Zamzami Zamzami Zamzami Zamzami