Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.765
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Pilar Nusa Mandiri ILKOM Jurnal Ilmiah MULTINETICS Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika J-Intech (Journal of Information and Technology) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Ladang Artikel Ilmu Komputer
Satia Suhada, Satia
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika, Sukabumi, Indonesia
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PAKAR PENGIDENTIFIKASI HAMA PADA TANAMAN ANGGREK TERESTRIAL BERBASIS MOBILE Satia Suhada; Taufik Hidayatulloh
Swabumi Vol 1, No 1 (2014): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2014
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v1i1.988

Abstract

Expert System Identifiers Terrestrial Orchids Pests Based Mobile. Orchid is a high aesthetic value of ornamental plants and are important in the flower trade. In 2002, Indonesia exported orchid cut flowers as much as 1,975,595 kg valued at U.S. $ 2,752,281 and in 2003 decreased to 1,275,305 kg valued at U.S. $ 3,741,560. One cause of the decline in exports of cut orchid flowers is causedby a number of pests that attack the orchid plants. Pest is one of the important issues to be considered in the production of business plants in general, because the pest is able to reduce significantly the production of both qualitative and quantitative. Therefore it is necessary for early treatment to control these pests on orchids. Based on the description, needed a system that could represent an expert who has the knowledge base and experience in the terrestrial orchid, which is an expert system.Later in 2013, the trend in mobile based technologies more rapidly. Therefore, in order to obtain the value of information more quickly and flexibly, this expert system will be applied in the form of Android-based mobile applications.
PERBANDINGAN DEFUZZIFIKASI CENTROID DAN MAXIMUM DEFUZZIFIER PADA METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT JANTUNG Satia Suhada; Dwiza Riana
Swabumi Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v4i2.1018

Abstract

In the past decade, heart disease was ranked first of the highest cause of death in the world. Asrevealed by the World Health Organization (WHO), as many as 7.4 million people died every year dueto this disease. Application of fuzzy logic is often used for several reasons, among them because ofthe underlying mathematical concepts of fuzzy reasoning is very simple and easy to understand, veryflexible, has a tolerance of the data inappropriately. Basic fuzzy logic that is fuzzy set theory, in whichthe role of determining the existence of degrees of membership as elements in a set is absolutelyessential. In addition the use of fuzzy logic in the current medical diagnosis is quite inflated. The mainprocesses in the Mamdani fuzzy logic starts from the input whose value was changed into fuzzy sets,fuzzy inference, then defuzzification to return the fuzzy set into crisp output. The process ofdefuzzification has an important role, because different defuzzification methods will produce the setfirmly. In this study compared defuzzifikasi centroid with maximum defuzzifier model mean of maxima.The results for diagnosis using the defuzzifikasi centroid has the accuracy rate of 90.3% and fordefuzzifikasi mean of Maxima results of diagnosis is only 86,5%.
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN PADA AHASS CIBADAK Satia Suhada; Daniel Ratag; Gunawan Gunawan; Dede Wintana; Taufik Hidayatulloh
Swabumi Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i2.8077

Abstract

Dalam sebuah perusahaan, memperoleh laba keuntungan dan keberlanjutan kehidupan perusahaan merupakan sebuah tujuan utama. Dalam mencapai tujuannya, penjualan menjadi salah satu fungsi pemasaran yang paling penting. Semakin lama data pada transaksi penjualan akan meningkat dan termasuk seiring meningkatnya permintaan konsumen yang harus diimbangi dengan teknologi sistem informasi untuk proses penjualan dan pelaporan hasil penjualannya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pola pembelian konsumen dengan salah satu algoritma asosiasi yaitu FP-Growth dengan data transaksi penjualan di PT. Selamat Lestari Mandiri Cibadak. Data transaksi penjualan memiliki 13 atribut dan 216 catatan. Berdasarkan penelitian yang diperoleh dari hasil penjualan suku cadang, terdapat beberapa item produk yang paling banyak dijual secara simultan serta bersamaan di PT. Selamat Lestari mandiri Cibadak. Dengan algoritma FP-Growth untuk menganalisa pola pembelian konsumen sangat bermanfaat bagi perusahaan, karena PT. Selamat Lestari Mandiri Cibadak akan mengetahui suku cadang mana yang banyak dibeli secara simultan serta bersamaan dan membantu dalam pemesanan suku cadang pada kantor pusat.
KEMAMPUAN PEGAWAI DAN IMPLIKASINYA TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA DINAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA SUKABUMI Andi Riyanto; Rusli Nugraha; Satia Suhada
Swabumi Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v7i1.5663

Abstract

Abtraksi    Sumber daya manusia merupakan faktor paling penting dalam melaksanakan tugas pokok dan fungsi pegawai Dinas Lingkungan Hidup Kota Sukabumi.Tolak ukur prestasi kerja pada Dinas Lingkungan Hidup Kota Sukabumi merupakan kemampuan pegawai untuk dapat meningkatkan kualitas pelayanan umum secara optimal. Keberhasilan atau kegagalan kinerja pegawai Dinas Lingkuhan Hidrup Kota Sukabumi dipengaruhi oleh tingkat kinerja pegawai secara individu atau dalam kelompok. Dengan asumsi semakin baik kinerja pegawai maka semakin baik kinerja entitas. Untuk itu entitas perlu menetapkan tujuan kinerja pegawai yang akan dicapai. Dari hasil penelitian diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar 74,48% menunjukkan besarnya efek dari kemampuan pegawai terhadap kinerja pegawai, sisanya sebesar 25,52% dipengaruhi oleh variabel lain, maka DLH Kota Sukabumi perlu terus berupaya meningkatkan kemampuan pegawainya untuk meningkatkan kinerja, baik pegawai maupun organisasi, melalui pelatihan-pelatihan ataupun dengan melakukan rotasi pegawai            Kata Kunci: Kemampuan pegawai, kinerja pegawai Abstact Human resources are the most important factor in carrying out the main tasks and functions of the Department of Environment employees in Sukabumi City. The measure of work performance in the Department of Environment of Sukabumi City is the ability of employees to be able to improve the quality of public services optimally. The success or failure of the performance of employees of the Hidrup City Department of Sukabumi City is influenced by the level of performance of employees individually or in groups. Assuming the better the performance of employees, the better the performance of the entity. For this reason, entities need to set goals for employee performance to be achieved. From the results of the study, the determination coefficient value of 74.48% indicates the magnitude of the effect of the ability of employees on employee performance, the remaining 25.52% is influenced by other variables, the DLH of Sukabumi City needs to continue to improve the ability of employees to improve performance, both employees and organization, through training or by rotating employeesKeywords: Employee ability, employee performance
Implementation of Deep Learning for Handwriting Imagery of Sundanese Script Using Convolutional Neural Network Algorithm (CNN) Arif Purnama; Saeful Bahri; Gunawan Gunawan; Taufik Hidayatulloh; Satia Suhada
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aksara Sunda becomes one of the cultures of sundanese land that needs to be preserved. Currently, not all people know Aksara Sunda because of the shift in cultural values and there is a presumption that Aksara Sunda is difficult to learn because it has a unique and complicated shape. The use of deep learning has been widely used, especially in the field of computer vision to classify images, one of the commonly used algorithms is the Convolutional Neural Network (CNN). The application of The Convolutional Neural Network (CNN) algorithm on sundanese handwriting imagery can make it easier for people to learn Sundanese script, this study aims to find out how accurate the neural network convolutional algorithm is in classifying Aksara Sunda imagery. Data collection techniques are done by distributing questionnaires to respondents. System testing using accuracy tests, testing on CNN models using data testing get 97.5% accuracy and model testing using applications get 98% accuracy. So based on the results of the trial, the implementation of deep learning methods using neural network convolution algorithms was able to classify the handwriting image of Aksara Sunda well.
ANALISIS PENGGUNAAN FACEBOOK ADS DI KABUPATEN TANGERANG MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Jasisca Marleftan; Gunawan; Rusda Wajhillah; Dede Wintana; Taufik Hidayatulloh; Satia Suhada
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.108 KB) | DOI: 10.31294/simpatik.v1i1.449

Abstract

Perkembangan dunia digital dapat membantu kehidupan manusia dalam segala bidang termasuk peningkatan ekonomi dalam penjualan barang-barang dengan menggunkan media sosial sebagai media promosi penjualan, seperti halnya Facebook Ads, akan tetapi keamanan data pengguna facebook beberapa kali menjadi masalah dan bocor ke public diperjual belikan dan tersebar di internet dan mengakibatkan dampak dan resiko sosial teknologi terhadap privasi dan kesejahteraan para penggunanya, penelitain ini menggunkan model TAM (Technology Acceptance Model) yang mana model TAM ini merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur penerimaan teknologi oleh pengguna, yang di dasarkan pada persepsi kemudahan (perceived ease of use) yang bisa mendefinisikan sejauh mana pengguna memiliki keyakinan bahwa sistem tersebut dapat mmemudahkan dari sisi kegunaan (perceived usefulness) dan mendefinisikan sejauh mana system tersebut akan meningkatkan kinerja para penggunanya.
PENERAPAN METODE TOPIK MODELING UNTUK PENENTUAN TOPIK KONSULTASI PADA PORTAL TELEMEDICINE MENGGUNAKAN LDA (LATENT DIRCHLECT ALLOCATION) Saeful Bahri; Gunawan Gunawan; Dede Wintana; Rusda Wajhillah; Satia Suhada
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 3 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i3.465

Abstract

Abstract The Novel Corona Virus or Covid-19 pandemic that occurred at the beginning of 2020 has had a very big change for the medical world around the world, changes occurred in the pattern of hospital medical services and the work patterns of the medical personnel themselves, this was due to the fear of being infected with the virus. , one of the alternatives provided by the medical world is the application of the telemedicine method, but in practice telemedicine has many shortcomings, one of which is the difficulty of determining the topics in health discussed because most telemedicine documents are usually in text format, this makes it a challenge for researchers in processing text to find something. which can be used to improve consultation outcomes in a telemedicine system. One approach that is quite popular and powerful in finding themes in the medical and health corpus is topic modeling, one of which uses LDA (Latent Dirchlect Allocation), by applying LDA to the determination of TOPIK in the case of corpus telemedicine, it is proven to be able to show good results in terms of value. the highest kohence is 0.551075 with the highest standard deviation with a value of 0.5327286. Keywords: Covid-19; Telemedicine; Pandemic;  LDA; Pandemi Novel Corona Virus atau covid-19 yang terjadi pada awala tahun 2020 telah berdampak perubahan yang sangat besar bagi dunia medis diseluruh dunia, perubahan terjadi pada pola pelayanan medis rumah sakit dan pola kerja tenaga medis itu sendiri, hal ini disebabkan karena ketakutan akan terinfeksinya virus, salah satu alternatif yang diberikan oleh dunia medis adalam dengan penerapan metode telemedicine namun dalam prakteknya telemedicine memiliki banyak kekurangan salahsatunya seperti sulitnya penentuan topik dalam kesehatan yang dibaha karena kebanyakan dokument telemedicine biasanya berformat text, hal tersebut menjadikan tantangan bagi peneliti dalam memproses text dalam menemukan sesuatu yang bermakna sehingga dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan hasil konsultasi dalam sebuah sistem telemedicine. Salah satu pendekatan yang cukup populer dan powerful dalam penemuan tema dalam korpus medis dan kesehatan adalah pemodelan topik, salah satunya menggunakan LDA (Latent Dirchlect Allocation), dengan diterapkan nya LDA pada penentuan TOPIK dalam kasus korpus telemedicine terbukti mampu menunjukan hasil yang baik dilihat dari nilai kohence tertinggi yaitu 0,551075 dengan standar deviasi tertinggi dengan nilai 0,5327286. Kata kunci: Covid-19; Telemedicine; Pandemic;  LDA;
PELATIHAN PELAPORAN DAN ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN BERBASIS MICROSOFT EXCEL PADA FORUM PERANGKAT DESA CIBOLANG Andi Riyanto; Rina Riniawati; Rusli Nugraha; Eva Marsusanti; Satia Suhada
J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 2, No 1 (2018): April
Publisher : IKIP PGRI Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (683.207 KB) | DOI: 10.30734/j-abdipamas.v2i1.170

Abstract

Utilization of current technology in supporting work activities is an inevitable requirement, including by the village apparatus. The village as the spearhead of the current development in Indonesia and the village apparatus as the main operator in serving the community in terms of administration will inevitably have to be able to master the technology. By providing training and reporting of population administration to Forum of Village Device Cibolang Sukabumi expected they can use Excel as an effective tool in supporting their administrative activities so that in providing services to the community can run well. Implementation of this PKM activity was held on October 27, 2016 until October 28, 2016 and housed in the auditorium of Cibolang Village Office. PKM activity is also received a very high appreciation from the Village Cibolang device.Keywords: Training reporting and population administration, Microsoft Excel ABSTRAKPemanfaatan teknologi saat ini dalam menunjang aktifitas dalam bekerja merupakan suatu kebutuhan yang tidak dapat dielakkan, termasuk oleh perangkat desa. Desa sebagai ujung tombak pembangunan di Indonesia saat ini dan perangkat desa sebagai operator utama dalam melayani masyarakat dalam hal administrasi mau tidak mau harus mampu menguasai teknologi. Dengan memberikan pelatihan dan pelaporan administrasi kependudukan kepada Forum Perangkat Desa Cibolang Kabupaten Sukabumi diharapkan mereka mampu memanfaatkan Excel sebagai alat bantu yang efektif dalam menunjang kegiatan administrasi mereka sehingga dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat dapat berjalan dengan baik. Pelaksanaan kegiatan PKM ini diselenggarakan pada tanggal 27 Oktober 2016 sampai dengan 28 Oktober 2016 dan bertempat di aula Kantor Desa Cibolang. Kegiatan PKM ini juga mendapat apresiasi yang sangat tinggi dari perangkat Desa Cibolang.Kata Kunci:  Pelatihan pelaporan dan administrasi kependudukan, Microsoft Exce
OPTIMALISASI ARSITEKTUR DEEP-LEARNING UNTUK OTOMATISASI KLASIFIKASI IDENTIFIKASI SPESIES IKAN Saeful Bahri; Satia Suhada; Rusda Wajhillah
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 2 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i2.629

Abstract

Penelitian ini membahas tentang optimalisasi arsitektur pada deep Learning untuk  otomatisasi klasifikasi ikan melalui citra dengan berbagai macam latar belakang dan kondisi cahaya yang beragam. Beberapa riset terdahulu tentang klasifikasi spesies ikan telah dilakukan oleh beberapa peneliti di dunia menggunakan berbagai metode, termasuk Naïve bayes, CNN, dan jaringan deep learning. Dalam penelitian ini, akan dibandingkan tiga arsitektur deep learning (ResNet101v2, CoAtNet-0, dan EfficientNetV2B0) dengan tiga algoritma optimasi (Adam, SGD, dan MSProp) untuk mengetahui arsitektur yang terbaik untuk model deep learning pada otomatisasi identifikasi spesies ikan, yang terdiri dari 3.248 citra yang terbagi menjadi delapan kelas spesies,  hasil dari pengujian model didapat bahwa ResNet101v2 yang dioptimalisasi oleh Adam memiliki nilai akurasi paling tinggi dibanding 2 Arsitektur lainya yaitu sebesar 62% .
PENENTUAN POLA PENJUALAN SPAREPART MESIN FOTOCOPY PADA CV. ANDALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Muhamad Reza Vahlefi; Yahya Iskandar; Abidin Abidin; Satia Suhada
Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2021): Juli 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (871.538 KB) | DOI: 10.31294/larik.v1i1.506

Abstract

CV. ANDALAN engaged in goods and services based in Jakarta, a company that sells photocopier spare parts. The growing competition in the business world demands developers to find something that can increase sales and marketing of products in their company, one of which is by utilizing technology to help predict the spare parts that are most often in demand by consumers. So far CV. ANDALAN lack of analyzing the inventory of spare parts in the warehouse, besides that the company does not know if the previous year's sales products are more increased than the following year, and what products are the best-selling in the company while the amount of data is so large can be a problem and overwhelmed in calculating the products in the company. Therefore, a new innovation is needed that can provide a strategic information that is data mining. With the holding of associations on photocopier spare parts transactions using FP-Growth algorithm, CV. ANDALAN is expected to immediately know what products are most in demand by consumers. So it is expected to increase the sales of photocopier spare parts, so as not to occur losses on CV. ANDALAN.
Co-Authors A.Gunawan Abidin Abidin Acep Suherman Ami Rahmawati Andi Riyanto Ardi Winardi Arif Purnama Daniel Ratag Dasya Arif Firmansyah Dede Wintana Dede Wintana Desi Susilawati Dicky Prayudi Dwiza Riana Eva Marsusanti Eva Marsusanti Eva Nursyifa Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Hamdun Sulaiman Jamal Maulana Hudin, Jamal Maulana Jasisca Marleftan Lestari Yusuf Muhamad Reza Vahlefi Purwaningtias, Deasy Rahmawati, Ami Ramdhan Saepul Rohman Rina Riniawati Risdiansyah, Deni Rusda Wajhillah Rusli Nugraha Rusli Nugraha Saeful Bahri Saeful Bahri Selvia Septi Palupi Setyo Bagus Nugraha Siskawati Siskawati Siti Fatimah Susilawati Susilawati Taufik Hidayatulloh Taufik Hidayatulloh Wahyu Nugraha Wintana, Dede Yahya Iskandar Yulhan Wahyudin