Articles
<![CDATA[GAME EDUKASI MITIGASI BENCANA BANJIR MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT ]]>
<![CDATA[Budiharjo, Arif]]>;
<![CDATA[Irma Purnamasari, Ade]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5741
<![CDATA[Banjir merupakan salah satu bencana alam yang juga disebabkan oleh faktor manusia dan alam. Anak-anak rentan menjadi korban bencana karena kemampuan dan pengetahuannya yang terbatas. Kurangnya informasi menjadi salah satu faktor minimnya pengetahuan anak-anak terkait mitigasi bencana. Selain itu, seorang guru juga menyampaikan tidak adanya bahan ajar lanjutan atau metode baru untuk penyampaian materi mitigasi bencana banjir. Dari masalah tersebut bagaimana membuat metode pembelajaran mengenai mitigasi bencana banjir. Salah satu penyampaiannya materi pembelajaran adalah dengan game edukasi. Melalui game, tidak hanya kesenangan yang didapat, melainkan juga pembelajaran. Metode penelitian dan pengembangan menggunakan Agile Development dengan melalui tahap Concept Development, Design, Implementasi, dan Testing. Pengujian ini bersifat langsung dan diujikan menggunakan metode usability testing dan kuisoner. Hasil pengujian sistem dengan metode White Box dan Black Box berjalan dengan baik sesuai dengan konsep alur proses pembelajaran. Hasil pengolahan data diperoleh persentase untuk attitude toward behavior (X1) 86%, subjective norms (X2) 85%, behavioral intention (X3) 92%, behavior (Y1) 84% dari total responden yang berjumlah 30 orang. Sehingga dengan mengacu pada indikator kelayakan, game edukasi mitigasi bencana banjir dapat disimpulkan mampu meningkatkan minat belajar anak-anak terhadap pengetahuan tentang mitigasi bencana banjir.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGGUNAAN APLIKASI KEHADIRAN PEGAWAI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE ]]>
<![CDATA[Munawar, Adi]]>;
<![CDATA[Hayati, Umi]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6213
<![CDATA[Aplikasi absensi membantu mencatat dan mengelola kehadiran pegawai dengan lebih efisien dan akurat daripada proses manual. Aplikasi ini juga mengelola data masuk dan pulang serta hitungan jam kerja pegawai. Namun, tidak adanya informasi mengenai tingkat efektifitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna membuat sulit untuk menentukan langkah-langkah pengembangan aplikasi yang akan dilakukan di masa yang akan datang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat usability pada Kantor Desa Mekarjaya melalui evaluasi usability. Evaluasi ini akan membantu memahami kemudahan penggunaan aplikasi untuk memberikan keuntungan bagi pengguna. Metode System Usability Scale (SUS) dipilih untuk melakukan usability testingkarena mudah dipahami oleh responden, memiliki hasil yang baik dengan sedikit sampel, dan menentukan kualitas aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa tingkat efektivitas aplikasi absensi di Kantor Pemerintah Desa Mekarjaya adalah 95%, tingkat efisiensi sebesar 0,393 goals/sec, dan tingkat kepuasan pengguna mencapai 88.75%. Ini menunjukkan bahwa aplikasi absensi efektif, efisien, dan memuaskan penggunanya.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ABSENSI PEGAWAI HONORER BERBASIS WEB PADA DINAS SOSIAL KABUPATEN CIREBON ]]>
<![CDATA[Maulidiyani, Nurul]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6331
<![CDATA[Dalam dunia kerja, absensi merupakan salah satu faktor penting untuk mencapai tujuan suatu perusahaan atau instansi pemerintah, hal ini berkaitan dengan kedisiplinan pegawai. Besarnya ketidakhadiran juga mempengaruhi kinerja setiap pegawai, salah satunya pada Dinas Sosial Kabupaten Cirebon. Berdasarkan hasil observasi peneliti melakukan absensi yang diterapkan pada Dinas Sosial Kabupaten Cirebon saat ini masih dengan sistem manual yaitu dengan bantuan media buku, sehingga dapat dinilai kurang optimal seperti dalam proses pencarian informasi pegawai yang tidak valid. Selain itu, penggunaan sistem manual dapat menyebabkan penipuan, kehilangan, dan kerusakan data yang diproses karena tidak saling terstruktur. Karena banyaknya permasalahan di Dinas Sosial Kabupaten Cirebon maka dibuatlah sistem informasi presensi online. Metode yang digunakan untuk membangun aplikasi ini berupa kumpulan data yang meliputi metode wawancara dan perancangan. Sedangkan metode pengembangan perangkat lunak dengan menggunakan metode pendekatan SDLC yaitu metode waterfall. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi absensi online. Selain itu, untuk mempermudah dan mempercepat pemantauan kinerja pegawai melalui sistem online pada Dinas Sosial Kabupaten Cirebon sehingga dapat memanage pekerjaan absensi pegawai secara cepat, akurat dan tepat. Hasil dari pembuatan sistem informasi absensi pegawai online ini dapat menggantikan absensi manual dan memberikan kemudahan dalam proses absensi, pencarian informasi dan rekap absensi.]]>
<![CDATA[OPTIMISASI PEMBAYARAN TIKET BUS DI JABODETABEK MELALUI PENGELOMPOKAN TRANSAKSI DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS ]]>
<![CDATA[Hafizh Fakhriza, Muhammad]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6339
<![CDATA[Dalam era globalisasi, banyak hal mengalami modernisasi, termasuk sarana transportasi yang semakin berkembang. Salah satu transportasi umum yang banyak digunakan adalah Bus Trans Jabodetabek atau busway. Pembangunan ekonomi membutuhkan kendaraan yang cukup dan memadai, sehingga PT Transjabodetabek membuat kebijakan pembelian kartu uang elektronik dan penghilangan layanan loket isi ulang uang tunai di seluruh halte busway. Namun, belum ada pengelompokan model pembayaran tiket bus yang dapat menjadi dasar penentuan kelanjutan kerjasama dengan platform atau vendor bank yang bersangkutan. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode analisa data Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan jumlah data transaksi sebanyak 11.916 pada tahun 2023 dari Dinas Perhubungan Jabodetabek. Hasil dari penelitian ini menggunakan analisis clustering dengan metode K-Means yang dapat membantu mengidentifikasi permasalahan yang ada. Uang elektronik atau e-money dianggap sebagai alternatif pembayaran non-tunai yang lebih efektif dan umumnya disimpan dalam dompet digital. Dalam penelitian ini, menghasilkan Davies Bouldin Index dari K = 2 sampai dengan K = 5, maka hasil cluster yang paling optimum adalah K = 4 dengan hasil Davies Bouldin Index sebesar 0.160.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKAN SKEMA MBKM BERBASIS ANALISIS CLUSTER KOMPETENSI MAHASISWA DI BIDANG PEMROGRAMAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS ]]>
<![CDATA[Aziz Rafi, Muhamad]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>;
<![CDATA[Rinaldi Dikananda, Arif]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6349
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini meningkat begitu pesat sehingga menyebabkan perubahan masyarakat, budaya dan dunia kerja, dengan pengetahuan dan keterampilan mahasiswa harus menyesuaikan dengan tuntutan zaman. Oleh karena itu, Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset dan Teknologi Republik Indonesia, Nadiem Makarim, menginisiasi dan mencanangkan program Merdeka Belajar – Kampus Merdeka untuk memberikan kesempatan belajar yang terbaik kepada para siswa, dimana. program ini diharapkan dapat menjadi jawabannya. . terhadap persyaratan ini. Permasalahan dari penelitian ini adalah sulitnya menentukan klasifikasi siswa pada model 8 MBKM di bidang pemrograman. Penelitian ini menggunakan metode analisis K-means clustering. Algoritma analisis kluster K-Means merupakan area penelitian analisis dan data mining. Hasil dari penelitian ini adalah untuk dapat mengetahui hasil pemetaan sebaran data]]>
<![CDATA[ANALISIS EFEKTIVITAS PELAYANAN PUBLIK MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI KECAMATAN SUKAGUMIWANG ]]>
<![CDATA[Oop Sofiyah, Siti]]>;
<![CDATA[R., Nining]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6536
<![CDATA[Dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat selama ini sering banyak masukan dari masyarakat terutama tentang pelayanan pengurusuan surat-surat di kantor Kecamatan Sukagumiwang Indramayu. Sehingga perlu adanya pelaksanaan survey pelayanan kepada masyarakat. Permasalahan dalam penyelenggaraan pelayanan kepada masyarakat di Kecamatan Sukagumiwang yang perlu diatasi. Seperti dalam pengurusan surat pengantar kartu keluarga, surat pengantar ijin usaha dan lain-lain dalam pelayanannya masih lambat dan masih ada beberapa formulir yang masih diisi secara manual yaitu diketik menggunakan mesin tik. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis bagaimana mengklusterkan kepuasan pelayanan yang terbaik kepada masyarakat di Kecamatan Sukagumiwang. Penelitian yang digunakan dalam metode ini yaitu menggunakan metode k-means clustering dengan teknik KDD (Knowledge Discovery in Database). Kemudian data yang digunakan untuk analisis dengan metode K-means Clustering untuk mengidentifikasi cluster-cluster yang ada pada data dan mengukur efektivitas pelayanan kepada masyarakat. Penelitian ini memberikan sebuah kontribusi untuk pemerintah setempat untuk meningkatkan efektivitas pelayanan kepada masyarakat Kecamatan Sukagumiwang, sehingga bisa membantu kebutuhan masyarakat dengan lebih optimal. Dan menghasilkan akurasi data Nilai k optimal yaitu k = 15 dengan nilai dbi = 0,984. Jenis cluster distance yang menghasilkan nilai k yang optimal tersebut adalah ChebychevDistance. Nilai max run yang menghasilkan nilai k yang optimal tersebut adalah 29.]]>
<![CDATA[ANALISIS USABILITY APLIKASI DISCORD SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE DENGAN METODE USE QUESTIONNAIRE ]]>
<![CDATA[Deva Rian, Rananda]]>;
<![CDATA[Hayati, Umi]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6539
<![CDATA[Sosial media merupakan opsi yang bagus untuk melakukan pembelajaran secara online, Dengan memanfaatkan teknologi membuat pembelajaran semakin mudah dan cepat. Sosial Media diartikan sebagai platform digital yang memungkinkan pengguna untuk dapat melakukan aktivitas sosial tanpa dibatasi ruang dan waktu menjadikan sosial media tempat yang bagus untuk berdiskusi. Aplikasi Sosial media yang dianalisa dalam penelitian ini yaitu Discord. Discord adalah aplikasi yang digunakan sebagai komunikasi dengan mengandalkan audio, video dan text. Discord ditujukan untuk gamers dan juga komunitas lain. Dengan Low-latency voice dan video, Discord memberikan pengalaman seperti berada dalam satu ruangan dengan sesama pengguna sehingga memiliki potensi sebagai platform media pembelajaran online. Aplikasi ini masih memiliki kekurangan sebagai media pembelajaran online maka dari itu diperlukan analisa. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat usability pada aplikasi Discord terutama sebagai media belajar online yang dilakukan dengan metode USE Questionnaire dengan aspek Usefulness, Ease of Use, Ease of Learning, dan Satisfaction. Perhitungan akan dilakukan dengan menggunakan SPSS dan Microsoft Excel. Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu aspek Usefulness dengan skor kelayakan 80%, Ease of Use dengan skor kelayakan 71%, Ease of Learning dengan skor kelayakan 79%, Satisfaction dengan skor kelayakan 96% sehingga diperoleh skor usability 79.8% yang membuktikan aplikasi ini layak digunakan sebagai pembelajaran online.]]>
<![CDATA[ANALISIS CLUSTER DATA DAFTAR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS ]]>
<![CDATA[Gita Budiarti, Mariani]]>;
<![CDATA[Rahaningsih, Nining]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i6.8162
<![CDATA[Dalam era modern ini, kendaraan bermotor telah menjadi sarana transportasi yang sangat umum dan mudah diakses oleh semua orang, menjadi kendaraan dengan pertumbuhan tercepat dan menghasilkan data dalam jumlah besar. Tantangan besar muncul dalam mengelola informasi dari Big Data yang dihasilkan oleh kendaraan bermotor. Penelitian ini memiliki tujuan utama untuk membuat model kelompok di cabang pelayanan yang menunjukkan kemiripan data di Provinsi Jawa Barat. Data daftar ulang kendaraan bermotor dikumpulkan selama 9 tahun dan digunakan sebagai sumber data, mencakup informasi seperti jumlah kendaraan, jenis kendaraan, dan lokasi geografis. Data yang kompleks ini diproses menggunakan algoritma K-Means, dengan langkah awal berupa pra-pemrosesan data, termasuk pemilihan atribut relevan dan penghapusan data tidak valid. Hasil clustering menunjukkan bahwa cluster optimal berada pada cluster 3, dengan nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,270, dan titik centroid sebesar 1.287.880.558,278. Keselarasan antara nilai DBI dan titik centroid menegaskan konsistensi pada cluster 3. Temuan ini memberikan informasi berharga untuk pengambilan keputusan lebih efektif dalam pengelolaan dan pengembangan infrastruktur transportasi di Provinsi Jawa Barat. Hasil penelitian ini berpotensi meningkatkan efisiensi dan keselamatan lalu lintas serta memenuhi kewajiban pajak kendaraan bermotor, memberikan dasar kokoh untuk penyusunan kebijakan yang terarah dan berkelanjutan dalam meningkatkan sistem transportasi di wilayah tersebut.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGELOMPOKKAN DATASET PEMILU 2014 DAN 2019 DPR RI DI KOTA CIREBON MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Mulyana, Krisna]]>;
<![CDATA[Rahaningsih, Nining]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i6.8212
<![CDATA[Strategi politik merupakan perencanaan matang yang disusun dan dilaksanakan oleh seluruh partai politik dalam menyongsong tahun politik mendatang. Data perolehan suara sangat penting untuk dikaji lebih dalam agar menjadi informasi bermanfaat bagi peluang kemenangan. Namun, belum dilakukan analisis mendalam terhadap data Pemilu yang tersedia di KPU Kota Cirebon, utamanya data suara DPR RI. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memanfaatkan teknik data mining agar dapat membantu mempercepat proses pengambilan keputusan strategis dengan menerapkan teknik clustering dalam mengolah data Pemilu untuk memetakan pola persaingan antar parpol dan koalisi di setiap daerah pemilihan. Metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan Algoritma K-Means Clustering digunakan untuk menganalisis data pemilu. Tahapan KDD dimulai dari seleksi, pra-pemrosesan, transformasi data, klusterisasi dan evaluasi kluster. Penelitian juga mencari nilai parameter K, iterasi, dan measuretype optimal darip algoritma K-Means berdasarkan nilai DBI. Hasil penelitian ini memperoleh Nilai DBI dari iterasi 1 dan numerical measure sebagai measure type terbaik untuk mendapatkan nilai DBI terbaik yaitu 0,334 pada K=3, yang menunjukkan tingkat kompetisi partai yang berbeda di Kota Cirebon, yaitu C1 (tinggi) diperoleh 232 anggota, C2 (menengah) diperoleh 160 anggota, dan C3 (rendah) diperoleh 224 anggota. Hasil ini bermanfaat bagi parpol dalam merumuskan strategi memenangkan pemilu pada basis masa masing-masing.]]>
<![CDATA[KOMPARASI ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS CLUSTERING PADA DATA PENYEBARAN KASUS HIV DI PROVINSI JAWA BARAT ]]>
<![CDATA[Soni, Moh]]>;
<![CDATA[Rahaningsih, Nining]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i6.8274
<![CDATA[Dinas Kesehatan Jawa Barat mencatat kasus HIV pada tahun 2022 di Jawa Barat terus mengalami peningkatan. Situasi ini mencerminkan penularan HIV di Jawa Barat masih berlangsung di masyarakat hingga saat ini dan memerlukan upaya pencegahan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini melakukan pengelompokkan dengan metode perbandingan algoritma K-Means dan K-Medoids untuk melihat algoritma mana yang paling optimal dari segi performa nilai Davies-Boudien Index (DBI) dan waktu komputasi. Analisis cluster dilakukan berdasarkan wilayah, jenis kelamin dan umur. Proses penelitian menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in Databases) mencakup tahap Data selection, Pre-processing, Transformation, Data mining, dan Evalution/ interpretation. Hasil penelitian menunjukkan algoritma K-Means sebagai metode yang paling baik dan optimal dalam melakukan pengelompokkan dibandingkan dengan algoritma K-Medoids. Hasil pengujian optimal pada algoritma K-Means didapat pada K=4 dengan nilai validitas DBI 0,102, berbeda dengan algoritma K-Medoids yang menunjukkan klaster optimal pada K=3 dengan nilai DBI 0,130. Selain itu, dalam hal perbandingan kinerja kecepatan didapatkan bahwa K-Means memiliki waktu komputasi lebih cepat dibandingkan dengan algoritma K-Medoids yaitu 5 detik pada algoritma K-Means dan 5 menit pada K-Medoids. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pemerintah dalam perencanaan dan pengembangan strategi pencegahan HIV/AIDS di Jawa Barat serta dapat digunakan sebagai panduan untuk menentukan prioritas dalam penanganan penyebaran HIV.]]>
