Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.055
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Artificial Intelligence Research J-MAS (Jurnal Manajemen dan Sains) International Journal of Supply Chain Management Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis JUMANJI (JURNAL MANAJEMEN JAMBI) JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY) Develop Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Development Develop : Jurnal Ekonomi Pembangunan Journal of Business Studies and Management Review
Irmanelly, Irmanelly
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY)

 1 
Clustering Disiplin Pegawai Kecamatan Danau Sipin Kota Jambi Menggunakan Algoritma K-Means Hetty Rohayani; Irmanelly; Rico; Noneng Marthiawati; Rendi Efdiansyah
JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik) Vol. 5 No. 2 (2022): JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY)
Publisher : JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) ISSN : 2622-9315 (Online - Elektronik)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Disiplin merupakan kunci keberhasilan suatu organisasi dalam mencapai tujuannya, karena kedisiplinan merupakan fungsi operasional dari manajemen sumber daya manusia yang sangat penting dan akan menciptakan karyawan yang berkualitas. Disiplin karyawan dapat dilihat melalui kehadiran karyawan. Pentingnya mengevaluasi tingkst disiplin pegawai untuk meningkatkan pelayan kepada masyarakat dan memudahkan pimpinan untuk mengetahui tingkat kedisiplinan pegawai kantor Camat Danau Sipin Kota Jambi saat ini belum mengelompokan tingkat disiplin pegawai karena tidak ada system yang dapat membantu dalam prosesnya. Pengelompokan tingkat disiplin karyawan digunakan metode K-Means Clustering dalam penelitian ini.Penerapan metode K-Means Clustering diimplementasikan dalam aplikasi yang dibuat dengan 3 cluster dari 14 sampel data, dan tidak absen dari rumah. Data yang digunakan adalah data kehadiran untuk 14 karyawan dari tahun 2018 hingga 2021.Hasil penelitian ini adalah algoritma k-means mampu mengklasifikasikan data dengan tingkat kedisiplinan tetinggi. Sedang dan rendah dengan adanya system aplikasi ini, diharapkan pimpinan dapat dengan mudah mengetahui tingkat kedisiplinan pegawai kantor Camat Danau Sipin Kota Jambi sehingga dapat memberikan bonus bagi karyawan dengan tingkat kedisiplinan yang tinggi, dan sanksi bagi karyawan dengan tingkat disiplin yang rendah.
Penerapan Analytical Hierarchy Process – TOPSIS Dalam Penentuan Marketplace Terbaik di Propinsi Jambi Hetty Rohayani; Irmanelly; Endah Tri Kurniasih; Rico Rico
JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH) Vol. 6 No. 1 (2023): JOURNAL V-TECH (VISION TECHNOLOGY)
Publisher : JOURNAL VISION TECHNOLOGY (V-TECH)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The marketplace industry in Indonesia, especially Jambi Province, is starting to grow rapidly over time. Behind its convenience, some users still feel dissatisfied when making transactions. Problems that are often encountered are product incompatibility, delivery problems, types of payment methods, unsatisfactory service, to difficult return policies. In addition, the many considerations such as prices, discounts and promos make users confused about choosing the right marketplace in making transactions. This study applies the AHP-TOPSIS method as a decision support to determine the best marketplace in Jambi Province with the criteria used, namely discounts & promos, services, features, product quality, payment methods, and availability of goods. While the alternatives used are Belanjo, Payo ke Pasar, Angso Duo Online, Kribo, and Wikiniaga. The results of this research are expected to be useful for the community, especially in Jambi Province, in making decisions about choosing the marketplace that best suits their needs and circumstances for conducting transactions.
Co-Authors Adi Putra Ahmad Soleh Amri Amir Amrizal Amrizal Ardi Afrizal Ardi Afrizal Ardi Afrizal Ardi Afrizal Arniwita Arniwita Arniwita, Arniwita Asrini Asrini Dani Dani Deka Veronica DEVITA ANDRI Devita.Andri Endah Tri Kurniasih Ermaini Ermaini Ermaini Ermaini Faradilla Herlin Faradilla Herlin Hasan Basri Hetty Rohayani Indria Mayesti Indria Mayesti musnaini musnaini Noneng Marthiawati. H Noprihartini Noprihartini Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Prima Audia Daniel Ratih Rosita Ratih Rosita Rendi Efdiansyah Rian Dani Rico Rico Rico Syaparuddin Syaparuddin Trie Hierdawati Trie Hierdawaty Veronica, Deka Yunie Rahayu Zamzami Zamzami