Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

5.058

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Network Engineering Research Operation [NERO] Efektor Generation Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)

Widodo, Danang Wahyu

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri

Author-ID : 905283

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 42 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

IDENTIFIKASI TULISAN TANGAN HURUF HIJAIYAH Sanjaya, Ardi; Widodo, Danang Wahyu
Network Engineering Research Operation [NERO] Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini mencoba memberikan alternatif untuk identifikasi huruf hijaiyah menggunakan partisi citra. Citra biner huruf hijaiyah di crop dengan batasan terluar berupa tepi huruf dan kemudian dilakukan partisi. Pada masing-masing bagian atau partisi, diambil nilai berupa prosentase jumlah piksel. Nilai prosentase jumlah piksel tiap partisi menjadi ciri dari citra tersebut. Selanjutnya nilai prosentase masing-masing partisi disimpan sebagi data training. Untuk proses pengenalan, citra uji juga dipartisi dan dihitung nilai prosentase piksel tiap partisi kemudian dicari selisih jarak terpendek terhadap data training menggunakan jarak Euclidean. Data training yang digunakan berupa tulisan tangan 28 huruf hijaiyah dengan partisi 3x3, 4x4, 5x5 dan 6x6. Data testing untuk pengujian pertama menggunakan data training itu sendiri. Rata-rata akurasi pengujian 100%. Pengujian kedua dan ketiga menggunakan data baru tulisan tangan 28 huruf hijaiyah dari sumber yang sama. Berdasarkan rata-rata hasil pengujian per partisi, semakin tinggi nilai pembagian partisi, maka akan menurunkan akurasi. Rata-rata pengujian pada partisi 3x3 sebesar 84.52%, pada partisi sebesar 77.38%, pada partisi 5x5 sebesar 72.62% dan pada partisi 6x6 sebesar 67.86%. Hal tersebut dikarenakan semakin tinggi nilai pembagian partisi, berdampak pada semakin banyak/detailnya ciri suatu huruf. Pada citra dengan partisi 3x3 dapat diartikan memiliki 9 ciri, partisi 4x4 memiliki 16 ciri, partisi 5x5 memiliki 25 ciri dan partisi 6x6 memiliki 36 ciri. Sehingga semakin banyak ciri menyebabkan toleransi kemiripan yang rendah.Kata kunci : Identifikasi, huruf hijaiyah, partisi citra.

IDENTIFIKASI TULISAN TANGAN HURUF HIJAIYAH Ardi Sanjaya; Danang Wahyu Widodo
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

SISTEM MONITORING PERKULIAHAN DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Danang Wahyu Widodo; Julian Sahertian; Ahmad Bagus Setiawan
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Lembaga Pendidikan merupakan sarana sebagai wadah mencetak generasi yang tangguh, berpendidikan dan berkopetensi dibidangnya masing-masing, Universitas Nusantara PGRI Kediri merupakan salah satu Lembaga pendidikan di Kota Kediri yang mengemban tugas sebagai pencetak generasi yang mempunyai bakat, sistem pengajaran harus menjadi prioritas, agar mahasiswa mendapatkan pengajaran sesuai dengan silabus yang sudah ditentukan. Maka kami memberikan sistem sebagai monitoring dosen dalam memebrikan pengajaran kepada mahasiswa dan dapat kami jadikan bahan evaluasi dalam memberikan penilaian kepada dosen

Sistem Pakar Pencegahan Penyakit Imunologi di Puskesmas Campurejo Kota Kediri Danang Wahyu Widodo; Ahmad Bagus Setiawan
Efektor Vol 4 No 2 (2017): Efektor Vol 4 No 2 Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Lupus adalah penyakit autoimun yang melibatkan berbagai organ dengan manifestasi klinis bervariasi. Lupus adalah penyakit yang tidak bisa disembuhkan,tetapi bila dideteksi secara dini dan segera diterapi maka dapat memperbesar survival rate penderita, Dengan Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining, yaitu proses inferensi yang memulai pencarian dari premis atau data masukan berupa gejala menuju pada konklusi yaitu kesimpulan prosentase jenis lupus serta solusi mengenai materi berdasarkan usia penderita, dimana prosentase didapatkan dari perhitungan menggunakan rumus probabilitas klasik dimana peluang P(A) dengan A adalah gejala lupus. Hasil pengujianberdasarkan kuisioner menunjukan bahwa, aplikasi ini membantu pengguna dalam mendapatkan informasi, melakukan proses diagnosa secara manifestasi klinis sertapemilihan terapi dan materi yang sesuai

Sistem Pengajaran E-Learning Di Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara Pgri Kediri Danang Wahyu Widodo; Danar Putra Pamungkas; Daniel Swanjaya
Generation Journal Vol 3 No 1 (2019): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

E-learning memberikan kemudahan dan kelancaran proses belajar-mengajar baik bagi mahasiswa maupun dosen. Dengan metode e-learning, dosen dapat meningkatkan intensitas komunikasi interaktif dengan mahasiswa di luar jam kuliah resmi. Metode e-learning memberikan keleluasaan pada dosen untuk memberikan akses kepada mahasiswa untuk mendapatkan referensi ilmiah terkait dengan mata kuliah tersebut yang mungkin tidak didapat selama jam kuliah maupun praktikum. Referensi-referensi tersebut dapat berupa tulisan ilmiah, artikel populer atau jurnal-jurnal elektronik. Hal ini akan sangat berguna bagi mahasiswa, karena selain dapat memperkuat pemahaman mahasiswa untuk tiap pokok bahasan perkuliahan. Penggunaan e-learning bisa memungkinkan mahasiswa untuk belajar dimana saja tanpa harus pergi mengikuti perkuliahan di kelas, khususnya di Fakultas Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri

Sistem Pendataan Presensi Mahasiswa Di Teknik Informatika Universitas Nusantara Pgri Kediri Danang Wahyu Widodo
Nusantara of Engineering Vol 3 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.632 KB)

Abstrak- Dalam penentuan presensi perkuliahan di program studi teknik informatika, mahasiswa harus melakukan pengambilan matakuliah sesuai dengan matakuliah yang belum diampu, bagi mahasiswa transfer dan mahasiswa mengulang, dimana cara pengumpulan, form yang disediakan oleh administrasi prodi, secara manual di buatkan presensi sesuai kelas yang disepakati, menjadikan pengelolaan presensi dan pembuatan presensi semakin tidak tersruktur, banyak terjadi duplikasi nama mahasiswa penempatan jadwal yang sering salah. Dari pengamatan lapangan maka kami membuat sebuah sistem pendataan presensi untuk Program Studi Teknik Informatika, supaya dalam pemeberian presensi khususnya mahasiswa transfer dan mahasiswa mengulang tidak terjadi kesalahan dalam pembuatan presensi, dan mahasiswa mendapatkan jadwal kelas yang tepat dan akurat..

Klasifikasi Bunga Melati Berdasarkan Jenis Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Dody Ryo Hermawan; Danang Wahyu Widodo; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.77

Kecanggihan teknologi serta peran teknologi infomasi dalam hal ini dengan memanfaatkan teknologi secara maksimal agar dapat menyelesaikan proses klasifikasi berbagai jenis tanaman bun ga melati dengan cepat serta dalam hal ini tentunya perancangan sistem dengan cara memanfaatkan fasilitas teknologi ini harus dibuat secara matang agar dalam proses klasifikasi berbagai jenis tanaman bunga melati mendapatkan hasil tepat dan optimal. Pengetahuan tentang jenis jenis bunga melati yang mungkin hanya dimiliki oleh orangorang tertentu yang memiliki keahlian pada bidangnya. Dikarenakan anggapan masyarakat awam jenis tanaman bunga melati hanya itu itu saja misalnya yang umum ditemui melati putih (Jasimun Sambac) menjadikan presepsi tentang jenis bunga melati memiliki jumlah yang sangat sedikit. Sedangkan malah sebaliknya jumlah jenis melati yang memliki jenis yang begitu banyak serta memiliki nama latin yang cukup rumit. Dari masalah ini, maka dibuatlah aplikasi yang dapat mengklasifikasi jenis bunga melati berdasarkan jenis menggunakan Learning Vector Quntization (LVQ) merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk clustering. Berdasarkan skenario pengujian yang dilakukan, aplikasi klasifikasi bunga melati berdasarkan jenis menghasilkan akurasi sebesar 86,66%.

Klasifikasi Kualitas Bunga Cengkeh untuk Meningkatkan Mutu Dengan Pemanfaatan Ciri Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) Yayak Nuri Yaspin; Danang Wahyu Widodo; Juli Sulaksono
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.78

Pengolahan citra digital sangat membantu pekerjaan manusia termasuk dalam penanganan pasca panen produk pertanian yaitu dengan mengklasifikasikan jenis dan mutu tanaman sesuai dengan kriteria bukan hanya berdasarkan penilaian objektif dari petani. Pengklasifikasian kualitas bunga cengkeh untuk meningkatkan mutu menggunakan citra digital merupakan sistem yang dapat membantu petani dalam menentukan kualitas cengkeh. Pada penelitian ini pengklasifikasian mutu cengkeh dilakukan berdasarkan hasil deteksi ukuran dan warna cengkeh. Proses untuk mendeteksi ukuran dan warna cengkeh menggunakan metode GLCM yaitu dengan membandingkan nilai threshold dari citra kulit cengkeh yang berwarna cokelat untuk deteksi ukuran dan citra berwarna putih untuk deteksi warna cengkeh dengan sampel uji cengkeh. Threshold yang digunakan untuk mendeteksi ukuran cengkeh yang baik adalah nilai dari 0.01 sampai 0.07 dan nilai dari 0.1 sampai 0.6 sedangkan threshold untuk mendeteksi warna putih yang terdapat pada cengkeh yaitu nilai dari 0.6 sampai 1 dan nilai dari 0 sampai 0.15. Keakuratan sistem penilaian mutu cengkeh menggunakan citra digital bernilai 92.50%, dengan jumlah benar 29 sampel dari 32 sampel cengkeh.

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Rastra di Desa Sidoharjo Menggunakan Metode AHP Grendi Fariska; Danang Wahyu Widodo; Umi Mahdiyah
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 4 No. 3 (2020): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-IV Tahun 2020
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v4i3.87

Penelitian ini dilatar belakangi dari pengambilan keputusan untuk menentukan kriteria penerima beras sejahtera di Desa Sidoharjo yang terjadi tidak mengacu pada kriteria keluarga miskin, sehingga mengakibatkan pembagian beras miskin yang salah sasaran. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode deskriptif kualititatif. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan sistem informasi berbasis komputer yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat mendukung pengambilan keputusan calon penerima rastra berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. SPK dirancang untuk mendukung seluruh tahap pengambilan keputusan mulai dari mengidentifikasi masalah, memilih data yang relevan, menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan alternatif. Sistem pendukung keputusan dalam penelitian ini membantu melakukan penilaian setiap keluarga miskin, melakukan perubahan kriteria, dan perubahan nilai parameter. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambil keputusan terkait dengan masalah seleksi penerima beras untuk keluarga miskin (Rastra) di Desa Sidoharjo, sehingga akan di dapatkan keluarga yang paling layak diberi Rastra. Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan algoritma AHP. Hasil dari penelitian ini sistem dapat meningkatkan hasil efektifitas keputusan yang di ambil pimpinan serta berdaya saing mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan. Sistem ini memberikan informasi, membantu kepala desa dalam menentukan calon penerima rastra berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.

Implementasi Sistem Evaluasi Dan Monitoring Perkuliahan Di Universitas Nusantara PGRI Kediri Danang Wahyu Widodo; Julian Sahertian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 2 No. 1 (2018): PROSIDING SEMNAS INOTEK Ke-II Tahun 2018
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v2i1.447

Universitas Nusantara PGRI Kediri merupakan sebuah Lembaga Akademik yang mengedepankan Kualitas lulusannya untuk dapat bersaing di dunia kerja, dengan dibukanya Masyarakat Ekonomi Asean (MEA), maka semua lulusan harus siap bersaing dengan menitik beratkan kualitas agar dapat diterima oleh dunia ketenaga kerjaan. Untuk menjaga Kualitas lulusan maka perlu adanya monitoring dan evaluasi perkuliahan melalui biro penjamin mutu dan sumber daya manusia. Selama ini sistem yang sedang berlangsung menggunakan cara manual, melalui penyebaran form yang kita nilai kurang efektif, dalam hal mencari data maupun dalam menghasilkan sebuah keputusan.Melalui sistem monitoring dan evaluasi perkuliahan ini diharapkan data dan analisa lebih akurat, lebih efektif dan biro penjamin mutu dan sumber daya manusia lebih cepat mengambil keptusan untuk mengevaluasi sistem perkuliahan di Universitas Nusantara PGRI Kediri.

Co-Authors Adam Cahya Armadananto Aditya Nur Ramadyanta Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Bagus Setiawan Alex Rahma Diansyah Andik Yulianto Andri Nur Hamzah Andy Jonathan Rio Saputra Ardi Sanjaya Ardi Sanjaya Arthur Glenn Tambahani Danar Putra Pamungkas Dani Ardyan Syah Putra Daniel Swanjaya Dava Febrian Wabula Dhimas Dwi Praseno Diva Febrian Wabula Dody Ryo Hermawan Eureka Jeremy Aritomatika Faisal Kurnia Pratama Febry Randawan Grendi Fariska Imam Machfudin Intan Nur Farida Juli Sulaksono Julian Sahertian M. Fahrur Rizal M. Toha Mustofa Mahdiyah, Umi Mochamad Agung Wibowo Moh. Khoirul Mukhlis Mohamad Habib Muh Aris Saputra Muhammad Bagas Adi o Yudhoyon Mukhlas Rifai niska shofia Nureka Agung Nugroho Nurul Indah Ni’matun Nisa Panji Satya Darma Patmi Kasih Qoni’ Abdul Wahid Rahardian Satria Tri Putra Reyno Yusuf Zakaria Ricko Dwiyanto Rino Ekta Aprilliwanto Rio Aprillyano Yayak Nuri Yaspin Yuki Angka Holide

Title

Found 42 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 42 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 42 Documents
Search