Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial
SWABUMI merupakan jurnal di bidang Ilmu Komputer, Manajemen dan Sosial yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika dan telah memiliki ISSN versi cetak. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang berfokus kepada: Sistem Pakar, Sistem Informasi, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan, Manajemen dan Humaniora
Articles
14 Documents
Search results for
, issue
"Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022"
:
14 Documents
clear
<![CDATA[Model Waterfall Pada Sistem Informasi Pemantauan dan Rekapitulasi Tagihan Vendor ]]>
<![CDATA[Januar Rama Fitra]]>;
<![CDATA[Kresna Ramanda]]>;
<![CDATA[Arief Rusman]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.11553
<![CDATA[Permasalahan pemantauan riwayat transaksi jual beli antara suatu perusahaan dengan vendor tidak dilakukan dengan efektif, sehingga menimbulkan kasus pembayaran berulang yang dapat merugikan sebuah perusahaan. Permasalahan utama adalah tidak ada pemantauan atau rekapitulasi terhadap semua transaksi yang pernah dilakukan. Sistem informasi pemantau tagihan vendor dibutuhkan untuk penyelesaian masalah tersebut. Model Waterfall diterapkan dalam pengembangan sistem informasi, dimulai dari menganalisa kebutuhan sistem informasi, kemudian membuat sebuah desain baik berupa antarmuka pengguna maupun desain basis data, melakukan pengembangan sistem dengan media bahasa pemrograman yang menerjemahkan desain dengan komputer, proses ujicoba dan perawatan merupakan tahapan terakhir yang dilakukan pada metode pembuatan sistem informasi pemantau tagihan vendor. Membuat sebuah proses bisnis yang baik sehingga secara tidak langsung akan membantu memudahkan proses pemantauan. Masih terdapat beberapa fitur yang harus dilakukan perbaikan. Sistem informasi mampu melakukan pemantauan terhadap faktur jual beli mana saja yang sudah diproses maupun yang belum. Selain itu juga, sistem informasi menghadirkan sebuah fitur upload dokumen dan laporan seluruh riwayat transaksi]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Dan Jaringan Sosial Pada Penyebaran Informasi Vaksinasi Di Twitter ]]>
<![CDATA[Eva Nurhazizah]]>;
<![CDATA[Rizky Nur Ichsan]]>;
<![CDATA[Sri Widiyanesti]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12474
<![CDATA[Akhir tahun 2019 dunia digemparkan dengan kemunculan virus baru yaituCorona Virus yang diakibatkan dari pathogen SARS Cov-2 atau dikenal dengan COVID-19. Usaha preventif yang dilakukan pemerintah untuk menanggulangi penyebaran virus ini adalah dengan menerapkan protokol kesehatan yang ketat. Strategi lain yang juga dilakukan pemerintaha adalah melakukan vaksinasi agar terbentuk herd-immunity (kekebalan kelompok) secara cepat. Kendala yang dihadapi dalam program vaksinasi adalah munculnya kalangan yang menolak vaksin. Kejadian tersebut menimbulkan keresahan dimasyarakat. Respon kekhawatiran masyarakat diekspresikan dalam media sosial, salah satu media sosial yang digunakan sebagai pilihan untuk menyampaikan respon dan opini tersebut adalah twitter. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen terhadap opini terkait vaksin yang beredar di twitter serta melakukan analisis jaringan sosial (SNA) yang terbentuk untuk mengetahui aktor yang paling berperan dalam penyebaran informasi mengenai vaksin COVID-19. Penelitian menggunakan metode klasifikasi dengan algoritma naïve bayes dan metode Social Network Analysis (SNA). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa 92% sentimen pengguna twitter adalah positif terhadap vaksin COVID-19 dan aktor yang paling berperan dalam penyebaran informasi adalah akun @jokowi.Keywords: COVID-19, vaksinasi, analisis sentimen, SNA, twitter]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengelolaan Pembayaran SPP Pada Sekolah Menengah Atas Berbasis SMS Gateway ]]>
<![CDATA[Desi Susilawati]]>;
<![CDATA[Yusti Farlina]]>;
<![CDATA[Tya Septiani Nurfauzia Koeswara]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12293
<![CDATA[Kegiatan administrasi mengacu pada fungsi manajemen keuangan yang mengarah ke proses perencanaan, penggorganisasian, pengarahan, dan pengawasan dalam proses pengelolaan keuangan. Proses pencatatan secara manual yang dicatat pada buku besar dapat mengakibatkan proses pembayaran dan pencarian data pembayaran SPP siswa membutuhkan waktu yang lama, resiko kehilangan data sangat tinggi, dan kesulitan dalam proses pembuatan laporan keuangan pembayaran SPP. Pembayaran SPP yang dilakukan oleh siswa terkadang tidak dibayarkan kepada bagian tata usaha, sehingga perlu adanya notifikasi kepada orang tua agar menjadi pengingat bagi siswa dan orang tua. Model pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan model prototype. Sistem pengelolaan pembayaran SPP berbasis website dibuat agar memudahkan bagian admin dalam proses pengecekan siswa-siswi yang sudah melakukan pembayaran SPP maupun belum melakukan pembayaran SPP serta ditambahkan dengan fitur sms gateway yang bertujuan untuk pengingat bagi orangtua maupun siswa yang belum melakukakan pembayaran SPP secara tepat waktu agar menghindari tunggakan dalam pembayaran SPP.]]>
<![CDATA[Penerapan Model Delone And Mclean Website Sistem Informasi Akademik STIKES Sukabumi ]]>
<![CDATA[Rendri Purwandi Putra]]>;
<![CDATA[Agung Wibowo]]>;
<![CDATA[Yusti Farlina]]>;
<![CDATA[Desi Susilawati]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12255
<![CDATA[Efek positif dari globalisasi adalah mempercepat arus informasi. Kemajuan teknologi informasi menawarkan banyak kemudahan dalam perjalanan hidup, mulai dari kebutuhan pribadi hingga urusan bisnis. Hal ini terkait erat dengan peningkatan kualitas pembelajaran dan strategi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dalam memungkinkan lembaga untuk bersaing dengan lembaga lain. Salah satu penerapan implementasi sistem informasi di lembaga pendidikan khususnya perguruan tinggi adalah sistem informasi akademik. Dalam sistem informasi, pengguna (user) memegang peranan yang sangat penting karena berperan sebagai pelaksana dan menggunakan informasi (use of information) sebagai penerima informasi. Sulitnya menilai keberhasilan dan efektivitas suatu sistem telah menyebabkan banyak peneliti mengembangkan model untuk menilai keberhasilan suatu sistem. Model Sukses Sistem Informasi DeLone dan McLean memberikan deskripsi lengkap dan konseptual dari komponen yang saling berhubungan dari efektivitas sistem informasi. Dengan menguji sistem dengan DeLone dan McLean, kita mengetahui bahwa ada faktor-faktor penting seperti kualitas sistem, sistem informasi, kualitas layanan, penggunaan, kepuasan pengguna, dan pendapatan bersih. Model oleh DeLone dan McLean dikenal untuk mengukur keberhasilan sistem informasi, dan model ini menggambarkan ketergantungan enam pengukuran keberhasilan sistem informasi.]]>
<![CDATA[Analisis Matrik BCG Terhadap Portofolio Produk Untuk Mengembangkan Strategi Pasar pada Penjualan Dried Flower Teman Bunga Sukabumi ]]>
<![CDATA[Dicki Prayudi]]>;
<![CDATA[Renny Oktapiani]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.11163
<![CDATA[Dunia usaha yang didukung pemerintah dengan adanya badan ekonomi kreatif sangat membuat pengusaha muda di bidang kreatif dapat berkembang, seperti Teman Bunga, salah satu outlet dried flower di Sukabumi. Selama perkembangan operasionalnya dari tahun 2019, 2020, dan pertengahan 2021, Teman Bunga mengalami rata-rata penjualan yang meningkat. Strategi perusahaan diperlukan dengan kondisi perusahaan saat ini, dan alat Boston Consulting Group digunakan untuk mengukur kuadran kondisi perusahaan. Posisi tersebut diketahui setelah penghitungan volume penjualan sebelum dan setelah waktu pelaporan penjualan, dan perbandingan volume penjualan dengan pesaing. Hasil tingkat pertumbuhan pasar berada di posisi 11,72% dan ukuran pangsa pasar relative berada di posisi 1,81 > 1, sehingga kuadran BCG Teman Bunga berada di posisi Stars yang berarti perusahaan menghadapi pangsa pasar tinggi dengan kondisi pertumbuhan tinggi]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Naive Bayes Dan Support Vector Machine dalam Memprediksi Autisme ]]>
<![CDATA[Riki Supriyadi]]>;
<![CDATA[Nurlaelatul Maulidah]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>;
<![CDATA[Hiya Nalatissifa]]>;
<![CDATA[Sri Diantika]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12294
<![CDATA[AbstrakAutism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang menyebabkan anak mengalami gangguan dalam kemampuan komunikatif, fungsi sosial, dan perilaku kaku atau berulang. Diagnosis terhadap screening autisme adalah langkah awal untuk mengetahui kondisi anak dalam proses penanganan autisme secara dini. Konsultasi dengan dokter atau tenaga medis menjadi pilihan utama yang dilakukan oragtua, namun keterbatasan tenaga medis yang berfokus terhadap perkembangan otak membuat orang tua sulit menangani anaknya. Machine learning menjadi salah satu alternatif dalam penanganan penyakit terutama autisme untuk membantu meningkatkan kemampuan pendeteksian otomatis. Dalam penelitian yang telah dilakukan dengan menerapkan dua algoritma data mining yaitu algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) kedua algoritma kemudian dikomparasi dimana hasil yang ditunjukan algoritma Naive Bayes mendapatkan hasil akurasi 96,45% sedangkan Support Vector Machine (SVM) mendapatkan hasil akurasi 81,56% dan disimpulkan dalam penelitan ini algoritma yang paling sesuai untuk mendeteksi penyakit autisme yaitu Naive Bayes dimana memiliki akurasi yang lebih baik saat pengujian. Kata Kunci : Deteksi Autisme , Naive Bayes, Support Vector Machine AbstractAutism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder that causes children to experience impairments in communicative abilities, social functioning, and rigid or repetitive behaviors. Diagnosis of autism screening is the first step to knowing the condition of children in the process of handling autism early. Consultation with a doctor or medical personnel is the main choice made by oragtua, but the limitations of medical personnel who focus on brain development make it difficult for parents to handle their children. Machine learning is one of the alternatives in the treatment of diseases, especially autism, to help improve automatic detection capabilities. In research that has been done by applying two data mining algorithms, namely naive bayes algorithm and support vector machine (SVM) both algorithms are then compared where the results shown by naive bayes algorithm get an accuracy of 96.45% while support vector machine (SVM) gets an accuracy of 81.56% and concluded in this study the most suitable algorithm to detect autism disease is Naive Bayes which has better accuracy when testing. Keywords: Autism Detection, Naive Bayes, Support Vector Machine]]>
<![CDATA[Implementasi Sequential Searching pada Pencarian Transaksi Bilyet Giro Wisma BCA Pondok Indah Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Bhakti Siswanto]]>;
<![CDATA[Nia Nuraeni]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12295
<![CDATA[Processing and archiving of power of attorney for depositing demand deposits at BCA Wisma BCA Pondok Indah still uses the manual method, namely storage in large folders based on grouping and alphabetically. With the large number of power of attorney stored at BCA Wisma BCA Pondok Indah, the process of providing teller transaction services is hampered in searching for the name of the customer who receives the checking account based on the account number, making it inefficient in terms of time and effort. The purpose of this study is to implement a sequential searching algorithm to facilitate the search for account numbers in the power of attorney archive system for depositing giro BCA Wisma BCA Pondok Indah. By using the waterfall method to overcome the above problems, in its development this system uses UML (Unified Modeling Language) object-oriented analysis methods such as Use Case Diagrams, Sequence diagrams, Activity Diagrams and Class Diagrams. Sequential Searching Algorithm can be implemented in the search for power of attorney archives based on account numbers. The programming language used in this application is PHP scripting and MySQL database and the system testing used is black box testing]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Informasi Santri Pada Rumah Tahfidz Pejuang Quran Duren Sawit Jakarta Timur Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Dadang Iskandar Mulyana]]>;
<![CDATA[Sugiyono Sugiyono]]>;
<![CDATA[Sutisna Sutisna]]>;
<![CDATA[Herdiyansyah Hartanto]]>;
<![CDATA[Ahmad Saepudin]]>;
<![CDATA[Fransiscus Rolanda Malau]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12568
<![CDATA[Pada masa sekarang ini, dimana perkembangan teknologi dan informasi berkembang dengan sangat cepat. Hal ini berdampak pada kemudahan dalam berbagai bidang pekerjaan, termasuk bidang pendidikan dalam hal penyimpanan data dan nilai santri. Rumah Tahfidz Pejuang Quran merupakan salah satu sekolah non formal yang terletak di Jl. Kelapa Sawit Raya No.15A, RT.4 RW.07 Pondok Kelapa, Kec. Duren Sawit, Jakarta Timur 13450. Metode dan teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis SWOT, dengan melihat kebutuhan informasi, kebutuhan teknologi dan tujuan bisnis sekolahan tersebut. Maka peneliti bertujuan membuatkan aplikasi berbasis web sistem informasi akademik tersebut, karna akan sangat membantu dalam sistem penyimpanan, maupun update nilai santri langsung di aplikasi sistem informasi akademik tersebut. Dan bisa langsung segera di akses oleh semua siswa setelah update nilai dilakukan oleh guru. Dengan adanya sistem informasi akademik ini diharapkan akan mempermudah bagi pihak yang terkait dalam pengelolaan data dan penilaian siswa secara tepat dan cepat.]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Social Learning Network dengan Metode AHP dan Promethee ]]>
<![CDATA[Iqbal Apriansyah]]>;
<![CDATA[Muhammad Farras Abdurrahman]]>;
<![CDATA[Veronika Yunita Dengi]]>;
<![CDATA[Juarni Siregar]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.11629
<![CDATA[Virus Covid-19 memaksa seluruh manusia untuk melakukan kegiatan bisnis, belajar mengajar dan lain lainnya melalui metode daring atau secara online dari rumah dikarenakan kondisi yang sangat tidak memungkinkan untuk dilakukannya kegiatan tersebut secara offline. Salah satu tujuan dari penelitian ini adalah memberikan sebuah rekomendasi untuk pengajar dalam menentukan SLN yang paling efektif dan efisien dalam segi pemakaian dan konektivitas, guna menciptakan pembelajaran yang baik. Maka dibuatlah sebuah penelitian dengan menggunakan pendekatan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Prefences Rangking Organization Method for Encrichment Evalution (Promethee). AHP adalah metode penelitian menggunakan hierarki dengan melakukan perbandingan terhadap kriteria dan alternatif dan Promethee adalah metode penelitian penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria atau MCDM (Multi Criterion Decision Making).]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Optik Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Yunita Nur Aprilia]]>;
<![CDATA[Ahmad Jurnaidi Wahidin]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i1.12226
<![CDATA[Berkembangnya bidang industri saat ini menyebabkan persaingan antar perusahaan menjadi semakin ketat dan kompetitif. PT. Domba Mas Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distributor atau ritel lensa kacamata. Optik merupakan outlet yang menjadi pembeli produk dan pembelian dilakukan berulang kali. Perusahaan memberikan reward terhadap optik terbaik setiap bulannya dengan tujuan meningkatkan semangat optik dalam pembelian. Sistem Pendukung Keputusan suatu sistem informasi spesifik yang ditujukan untuk membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang berkaitan dengan persoalan yang bersifat semi terstruktur. Dengan adanya sistem yang dibangun, PT. Domba Mas Indonesia menggunakan metode SAW dapat menenentukan optik terbaik dengan menggunakan recomendasi dari sistem. Dari hasil penghitungan terhadap lima alternatif dengan menggunakan lima kriteria didapat alternatif dengan nilai tertinggi 0,8916 yaitu Optik UD. Ginsa Primata. Sistem dibangun menggunakan Dreamweaver dan PHP My Admin. Proses pengambilan keputusan didasarkan pada kriteria-kriteria yang telah di tetapkan oleh PT. Domba Mas Indonesia.Penghitungan menentukan optik terbaik lebih akurat, data dan laporan penentuan optik terbaik dapat tersimpan secara baik didalam database. Sistem yang dibuat kemudian diuji menggunakan black box testing dengan hasil semua pengujian dapat diterima atau sesuai dengan yang direncanakan]]>
