cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. minahasa utara,
Sulawesi utara
INDONESIA
CogITo Smart Journal
Published by Universitas Klabat
ISSN : 25412221     EISSN : 24778079     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering
CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.
Arjuna Subject : -
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal" : 16 Documents clear
Pengembangan Aplikasi E-DUK Dalam Pengelolaan SDM Menggunakan Metode Agile Development Stralen Pratasik; Indra Rianto
CogITo Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v6i2.267.204-216

Abstract

Pengolahan data SDM yang baik akan menyebabkan Peningkatan Performance Organisasi. Saat ini Pengolahan data Daftar Urut Kepangkatan di Universitas Negeri Manado yang masih menggunakan aplikasi pengolah data Microsoft Excel masih banyak Kekurangan. Hal Tersebut dapat dilihat dari adanya data yang tidak sesuai antara data SDM di Bagian Kepegawaian dan data SDM di Fakultas maupun Program Studi. Sehingga Peneliti merancang database dan mengembangkan Sistem Informasi (Aplikasi e-DUK) untuk menangani pendataan SDM di lingkungan Universitas Negeri Manado yang memiliki nilai validitas dan reabilitas data tinggi dengan menggunakan metode Agile Development dalam tahap pengembangan perangkat lunak. Metode Agile memungkinkan tingkat keberhasilan yang lebih besar dibanding metode atau pendekatan terstruktur. Selain itu metode agile development memungkinkan pengembangan perangkat lunak dalam waktu yang singkat. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan sistem yang didalamnya memuat mengenai usecase diagram yang didalamnya melibatkan tiga aktor yaitu pengelola data, administrator, dan pimpinan; class diagram; dan tampilan perancangan interface dari sistem yang dirancang.
BUSINESS PERFORMANCE MANAGEMENT; AN IMPLEMENTATION MODEL Suparto Darudiato
CogITo Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v6i2.163.262-271

Abstract

The competitions in industries are very intense nowadays, because of that, a system that can easily use and quickly provide information needed. In recent times, ICT is a part of the company's strategy. This paper will discuss the relation of the company's strategies and their ICT implementation, which used to create knowledge for decision-making. Based on the literature research and interview that have been done so far, a Business Performance Management if formulated into a model can easily monitor the achievement of the company
Factors Influencing Generation Z Intention in Using FinTech Digital Payment Services Andrew Christian Aseng
CogITo Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v6i2.260.155-166

Abstract

Many studies related to financial technology (FinTech), especially digital payment services, have been carried out. However, there is still a lack of studies that focus on Generation Z, especially their intention to use the service, while this generation is very familiar and is easily adaptable to new technologies. In addition, it is projected that this generation will contribute greatly to online transactions in Indonesia and even the world. For this reason, this study focuses on factors that can influence Generation Z’s intention to use digital payment services. There are five independent factors that will be tested, namely: culture, perceived security, performance expectancy, effort expectancy, and social influence. The research instrument was a questionnaire adopted from related literature, which was distributed online using the snowball and convenient sampling method. A total of 266 Generation Z people participated in this study. A descriptive statistic and multiple regression analysis were performed and found that simultaneously these five factors had a significant positive effect (Sig <.05) on the intention of Generation Z in using the service. This study concludes that service providers have to pay attention to these factors in attracting Generation Z.Keywords—digital payment services, financial technology, Generation Z
Pengembangan IT Helpdesk Ticketing Sistem Berbasis Web di Universitas Klabat Stenly Ibrahim Adam; Jimmy H Moedjahedy; Oktoverano Lengkong
CogITo Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v6i2.273.217-228

Abstract

Helpdesk TI adalah perangkat lunak atau sistem yang membantu pengguna memecahkan masalah mereka melalui satu atau beberapa titik kontak. Kemudian, memungkinkan pengguna untuk memecahkan masalah, melacak masalah mereka, dan mendapatkan bantuan mengenai produk atau layanan. Universitas Klabat, dalam melaksanakan proses administrasi, pekerjaan di kantor, tidak lepas dari penggunaan IT, sehingga jika ada masalah terhadap perangkat IT pasti memerlukan bantuan dari departement IT. Namun ada beberapa masalah, diantaranya adalah departemen yang melaporkan gangguan dan kerusakan sering tidak tahu berapa lama masalah mereka akan ditangani karena proses antrian pekerjaan tidak terlihat jelas sehingga terkesan agak lambat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem IT Helpdesk untuk pelaporan gangguan dan monitoring pekerjaan perbaikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Sistem Development Lifecycle. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat digunakan oleh departemen IT dalam membantu memonitor tugas dan pekerjaan yang masuk.
Pengembangan Kebijakan Publik Pertanian Padi-Jagung Menggunakan Sistem Pengolahan Data Pertanian Development Public Policy of Rice-Corn Using Agricultural Data Processing Systems Reynoldus Andrias Sahulata
CogITo Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v6i2.278.272-283

Abstract

Tersedianya data pertanian yang akurat yang bersumber padai data riil yang berasal dari para petani pengolah komoditas padi-jagung sebagai pelaku utama pada sektor produksi merupakan kunci utama agar dapat membuat kebijakan publik pada setor pertania, dimana pemberlakuan penerapannya dapatlah dijadikan acuan dalam menentukan langkah tindakan yang dapat diberlakukan secara nasional ataupun yang bersifat lokal. Untuk dapat mewujudkan tersedianya data komoditas padi-jagung, maka diperlukan mekanisme menghimpunan data dari setiap petani penggarap, dimana data dapat dihimpun pada setiap desa yang ada pada setiap Kelurahan yang kemudian disatukan di setiap Kecamatan, dan  pada tingkat  Kecamatan data tersebut digulirkan di tingkat Kabupaten/Kota, sehingga setiap Kabupaten/Kota memiliki data pertanian yang lengkap untuk disatukan di provinsi dimana Kabupaten/Kota itu berada. Dengan diperolehnya data riil yang akurat maka kebijakan publik dapat dihasilkan untuk dapat dijalankan secara bersama dan berkesinambungan secara Nasional. Pada tataran inilah penelitian ini dibangaun untuk menghimpun data dari setiap petani penggarap lahan yang ditanami komoditas padi-jagung mulai dari setiap desa ke tingkat setiap Kelurahan, ke setiap Kecamatan, ke setiap Kabupaten/Kota hingga terhimpun pada setiap Provinsi di seluruh Indonesia, sehingga data yang dihimpun adalah data base berskala Nasional yang amat dapat dipercaya untuk digunakan pengambilan putusan kebijakan publik pada sektor pertanian khususnya pada komoditas padi-jagung. Kata kunci— Pencatatan, Pengolahan pertanian, Data base, Kebijakan publik Abstract The availability of accurate agricultural data originating from rice- corn processing farmers as the main actors in the production sector is the main in order to be able to make public policies on agricultural deposits, where its implementation can be used as a reference in determining steps for action that can be taken enforced nationally or locally. In order to realize the availability of rice- corn commodity data, a mechanism for collecting data from each farmer is needed, where the data can be collected in every village in each sub-district which is then put together in each district, and at the sub-district level the data is rolled out at the district level, so that each Regency/City has complete agricultural data to be compiled in the province where the Regency/City is located. By obtaining accurate real data, public policies can be produced sustainably nationally. Thus the research was carried out in a row starting from farmers in the villages to collecting data at the provincial level collected in every province throughout of Indonesia compiled is a very reliable National scale data base to be used for making public policy decisions in the agricultural sector, especially on rice-corn commodities. Keywords— Recording, Agricultural processing, Data base, Public policy
Prediksi Rating Aplikasi App Store Menggunakan Algoritma Random Forest Green Arther Sandag
CogITo Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v6i2.270.167-178

Abstract

Rating merupakan suatu penilaian yang diberikan oleh user dengan tujuan untuk menilai apakah aplikasi yang digunakan sudah baik atau tidak. Dimana semakin tinggi rating yang diberikan oleh user, berarti user menyukai aplikasi tersebut dan dapat menjadi tolak ukur bagi user yang lain untuk men-download aplikasi tersebut. Saat ini tidak dapat dipungkiri bahwa semakin hari semakin banyak aplikasi yang terdapat pada AppStore sehingga tidak memungkinkan bagi user untuk menyeleksi satu persatu aplikasi yang terdapat pada AppStore. Maka dibutuhkan sistem prediksi rating untuk menentukan aplikasi yang tepat berdasarkan rating yang diberikan oleh pengguna terhadap suatu aplikasi, Pada penelitian ini diterapkan teknik data mining untuk melakukan prediksi dengan menggunakan metode Random Forest (RF) untuk mengetahui seberapa banyak pengguna yang kurang menyukai aplikasi-aplikasi yang telah dibuat sebelumnya. Pada metode Random Forest, data maupun atribut diambil secara acak sehingga menghasilkan berbagai model pohon keputusan. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah Apple’s AppStore dataset. Dataset ini memiliki 7198 rows dan 16 attributes. Dari hasil pengujian yang didapatkan dengan menggunakan metode Random Forest didapati nilai accuracy 86.27%, recall 84.68%, preccission 84.64% dan nilai RMSE 0.313.

Page 2 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2024): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal Vol 6, No 1 (2020): Cogito Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal Vol 5, No 1 (2019): Cogito Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal Vol 2, No 1 (2016): CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal More Issue