JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Merupakan sarana bagi peneliti di bidang informatika untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Dengan periode terbit setahun dua kali pada bulan Juni dan Desember. Bernaung di bawah Jurusan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman, dimana Dewan Redaksi Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) terdiri dari Dosen Teknik Informatika dalam bidang konsentrasi yang beragam antara lain yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi, Teknik Komputer dan Jaringan, Multimedia dan sebagainya yang relevan terhadap disiplin ilmu Teknik Informa
Articles
156 Documents
<![CDATA[Purwarupa Aplikasi Mobile Monitoring Laporan Pengaduan Sampah ]]>
<![CDATA[Rio Jumardi]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (116.883 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1721
<![CDATA[Saat ini, penerapan teknologi informasi telah berkembang pesat tidak hanya pada teknologi informasi berbasis website dan desktop tetapi juga teknilogi informasi berbasis selular (mobile). Telepon selular saat ini bukan lagi menjadi suatu barang yang mewah. Penggunaan handphone sudah semakin luas dikalangan masyarakat. Masyarakat sebagai pengguna telepon selular dapat memanfaatkan telepon selularnya untuk berbagai kebutuhan termasuk dapat memberikan keluhan terhadap pemerintah. Sampah merupakan salah satu dari masalah sosial yang dihadapai masyarakat. Sampah dapat membawa dampak buruk bagi kesehatan apabila tidak ditanggulangi. Jika sampah tersebut dibuang secara sembarangan maka akan menimbulkan berbagai masalah kesehatan dilingkungan masyarakat. Dengan demikian diperlukan cara yang lebih efektif untuk meningkatkan komunikasi antara masyarakat dan pemerintah terkait dengan laporan sampah. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototyping. Purwarupa aplikasi mobile monitoring laporan pengaduan sampah diharapkan mampu memfasilitasi masyarakat dalam melaporkan keluhan dan laporan mengenai persoalan social dalam hal ini sampah yang mereka temui disekitar lingkungan nya kepada pemerintah kota secara lebih cepat, mudah dan terselesaikan.]]>
<![CDATA[Pengaruh Task Technology Fit Pada Generasi X (1965-1980) Dalam Menggunakan Teknologi Cloud Storage ]]>
<![CDATA[Putut Pamilih Widagdo]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (126.618 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1871
<![CDATA[Generasi merupakan sekelompok individu yang lahir pada rentang kelahiran yang sama, di mana pada masa itu mempunyai keunikan yang terbentuk dari pengalaman, sejarah atau zaman yang sama. Organisasi memiliki generasi pengguna dengan rentang usia yang beragam, sehingga teknologi cloud storage yang digunakan juga harus memiliki kesesuaian, fleksibilitas, dan kemudahan dalam membantu menyelesaikan tugas-tugas. Perkembangan teknologi yang semakin pesat menyebabkan Generasi X (1965 – 1980) tumbuh dan berkembang dalam iklim sangat kental dengan teknologi dan serbuan informasi yang serba cepat dan canggih. Generasi X merupakan generasi pertama yang secara teratur mulai menggunakan teknologi. Penelitian ini bertujuan membuktikan hubungan faktor kesesuaian teknologi cloud storage terhadap tugas (task technology fit) yang mempengaruhi penggunaan (utilization) dan dampaknya terhadap kinerja individu (individual performance) pada Generasi X pada perguruan tinggi di Kalimantan Timur. Penelitian ini menggunakan metode PLS-SEM dengan melibatkan 165 responden dari Generasi X pada Perguruan Tinggi di Kalimantan Timur. Data diolah menggunakan SmartPLS versi 3.2. Penelitian ini menggunakan taraf signifikansi (α) menggunakan 0.05 dan Tingkat keyakinan penelitian ini adalah 95%. Hasil penelitian menunjukkan secara empiris model mampu menjelaskan 62.9% dari varians kinerja individu pada generasi X dalam menggunakan teknologi cloud storage pada Perguruan Tinggi di Kalimantan Timur. Pada Faktor kesesuaian teknologi terhadap tugas merupakan faktor yang mempengaruhi generasi x dalam penggunaan teknologi cloud storage. Kemudian faktor kesesuaian teknologi terhadap tugas dan penggunaan merupakan faktor yang memiliki hubungan positif berpengaruh signifikan terhadap peningkatan kinerja individu pada generasi x dalam menggunakan teknologi cloud storage pada perguruan tinggi di Kalimantan Timur. Berdasarkan hasil penelitian membuktikan bahwa semakin baik kesesuaian teknologi cloud storage yang digunakan terhadap tugas-tugas pada generasi x akan mempengaruhi dalam meningkatkan penggunaan sehingga dapat berdampak terhadap peningkatan kinerja individu.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma ID3 Decision Tree Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah di Kabupaten Kutai Kartanegara ]]>
<![CDATA[Dwi Kinasih Widiyati]]>;
<![CDATA[Masna Wati]]>;
<![CDATA[Herman Santoso Pakpahan]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (157.969 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1864
<![CDATA[Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan seseorang dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Seseorang akan dikatakan miskin jika mereka memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan. Upaya Pemerintah Kabupaten Kutai Kartanegara untuk menanggulangi masalah kemiskinan dan kesejahteraan masyarakat yaitu dengan menyediakan berbagai macam program bantuan. Melalui Dinas Sosial program bantuan tersebut dijalankan, setiap program bantuan memiliki keriteria yang berbeda-beda dalam penentuan penerimanya, sehingga membuat proses perekapan menjadi lebih lama. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dan memudahkan aparat daerah dalam proses penentuan calon penerima program bantuan sesuai dengan persyaratan yang ada, dimana sistem tersebut mampu melakukan klasifikasi berdasarkan kriteria program bantuan. Untuk melakukan pengklasifikasian, dalam penelitian yaitu dengan menerapkan Algoritma decision tree dalam penentuan penerima program bantuan daerah dengan menggunakan algoritma ID3 berdasarkan model pohon keputusan untuk menentukan calon penerima bantuan agar bantuan yang disalurkan merata dan tepat pada sasarannya.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Kriptografi International Data Encryption Algorithm (IDEA) Untuk Pengamanan Data Berita Publik Khatulistiwa Televisi Bontang ]]>
<![CDATA[Rosmasari Rosmasari]]>;
<![CDATA[Rizky Ariesta Dwi RA]]>;
<![CDATA[Nataniel Dengen]]>;
<![CDATA[Medi Taruk]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (144.913 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1872
<![CDATA[Kriptografi merupakan kegiatan pengamanan data baik berupa pesan maupun file dalam bentuk yang lain dari tindak pencurian dan duplikasi dari pihak yang tidak berhak. Pada saat ini khususnya di Publik Khatulistiwa Televisi Bontang, yang merupakan salah satu media televisi yang berada di Kota Bontang ini memiliki permasalahan dalam pengamanan data berita seperti dalam bentuk dokumen, gambar, dan audio. Sebagian besar meningkatnya tindak pencurian serta publikasi ini dilakukan oleh rekan sesama media lain. Sehingga perlu ditingkatkannya pengamanan data oleh pihak internal Publik Khatulistiwa Televisi Bontang. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibangun sebuah aplikasi kriptografi yang dapat mengamankan data berita dengan mengubah isi pesan yang ada dalam data berita. Menggunakan metode kriptografi International Data Encryption Algorithm (IDEA) yang merupakan kriptografi simetris dengan memanfaatkan penggunaan satu kunci saja untuk banyak data dalam proses enkripsi dan dekripsi. Hasil dari pembangunan aplikasi kriptografi data berita pada Publik Khatulistiwa Televisi Bontang diharapkan dapat mengurangi tingkat pencurian dan duplikasi data, serta meningkatkan keamanan data berita dalam internal Publik Khatulistiwa Televisi Bontang maupun eksternal dengan rekan media yang lain.]]>
<![CDATA[Analisis Performa Algoritma K-NN Dan C4.5 Pada Klasifikasi Data Penduduk Miskin ]]>
<![CDATA[Femi Dwi Astuti]]>;
<![CDATA[Mohammad Guntara]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (89.285 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1865
<![CDATA[Status kemiskinan penduduk di Kecamatan Bantul diklasifikasikan melalui 11 aspek. Jumlah nilai dari keseluruhan aspek akan menentukan kelas kemiskinan diantaranya kelas miskin, sangat miskin dan rawan miskin. Klasifikasi dengan model tersebut membuat hasil pengelompokan kurang akurat sehingga perlu dicoba klasifikasi dengan model yang lain. Analisis performa klasifikasi data penduduk miskin pada penelitian ini dikerjakan menggunakan metode klasifikasi K-NN dan C4.5. Kedua algoritma klasifikasi akan dibandingkan performanya melalui uji akurasi, precision dan recall.Hasil analisis perbandingan performa algoritma K-NN dengan parameter setting k=1 memiliki performa yang paling baik dibandingkan dengan nilai k=10, 100, 1000 maupun algoritma C4.5. Hasil nilai Accuracy sebesar 94,71%, precision sebesar 84,96% dan recall sebesar 83,6%.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Teladan FKTI Menggunakan Metode AHP ]]>
<![CDATA[Christin Nandari Dengen]]>;
<![CDATA[Nataniel Dengen]]>;
<![CDATA[Islamiyah Islamiyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (85.763 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1873
<![CDATA[Pemilihan pegawai teladan merupakan hal yang sangat penting, dengan diadakannya pemilihan pegawai teladan diharapkan dapat meningkatkan kinerja pegawai khususnya di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu kedisiplinan, kerjasama, komitmen dan integritas dengan masing-masing kriteria mempunyai subkriteria. Sistem Pendukung Keputusan pemilihan pegawai teladan menggunakan metode Analytical Hierarchy Proces (AHP) digunakan dalam menentukan bobot setiap kriteria dan sub kriteria untuk melakukan perangkingan pegawai. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka didapatkan hasil dengan nilai tertinggi 11,89. Diharapkan dengan adanya penelitian ini dapat memberikan rekomendasi kepada pimpinan dalam pemilihan pegawai teladan.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Memprediksi Kerusakan Pada Mesin Sepeda Motor Yamaha R25 ]]>
<![CDATA[William Augusta Hareka]]>;
<![CDATA[Rinabi Tanamal]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (105.287 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1781
<![CDATA[Yamaha R25 merupakan sepeda motor yang memiliki tingkat penjualan tahunan dalam negeri yang tidak menentu. Hal ini disebabkan karena adanya permasalahan pada mesin (engine stall) dan re-call yang sering terjadi. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah sistem pakar yang dapat menganalisis kerusakan yang mungkin terjadi pada mesin sepeda motor Yamaha R25 secara cepat dan tepat. Sistem pakar yang akan digunakan berbasis Android dengan mengadopsi pengetahuan pakar ke komputer agar dapat menyelesaikan permasalahan seperti yang dilakukan oleh para ahli. Pengumpulan fakta serta pembentukan langkah-langkah atau pohon keputusan disusun menggunakan aturan metode MCGOO yang lalu diadopsi kedalam aplikasi Android. Sistem pakar berbasis Android ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi para pengguna sepeda motor Yamaha R25 maupun pihak bengkel sebagai pendukung keputusan sehingga waktu perbaikan menjadi lebih efektif dan efisien serta menghemat biaya dan dapat digunakan dimana saja karena merupakan aplikasi yang dirancang untuk perangkat mobile. Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi dibuat khusus untuk sepeda motor Yamaha R25, decision tree dapat diimplementasikan, serta tampilan, kemudahan, pemahaman, penyampaian informasi, dan kegunaan aplikasi ini mendapatkan nilai rata-rata 86,8%.]]>
<![CDATA[Aplikasi Multi-Criteria Decision Making Penentuan Penerima Bantuan Sosial Santunan Warga Tidak Mampu Menggunakan PROMETHEE ]]>
<![CDATA[Masna Wati]]>;
<![CDATA[Bambang Cahyono]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (156.888 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v2i2.1929
<![CDATA[Pemerintah pusat maupun daerah berperan aktif dalam penanggulangan kemiskinan dengan meluncurkan berbagai program bantuan sosial. Salah satunya program Santunan Warga Tidak Mampu (SWTM) yang bertujuan meningkatkan kesejahteraan sosial penduduk miskin untuk kategori Janda Tua, Lanjut Usia, Anak Yatim Piatu dan Penyandang Cacat melalui peningkatan kemampuan mereka dalam memenuhi kebutuhan dasar. Pemanfaatan aplikasi Decision Making berupa Sistem Pendukung Keputusan dapat digunakan dalam penentuan penerima bantuan untuk mengurangi resiko penyaluran bantuan yang tidak tepat sasaran. Ada berbagai metode yang dapat digunakan dalam membangun sistem pendukung keputusan, diantaranya Multi Criteria Decision Making (MCDM) metode PROMETHEE. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem Decision Making dalam penetuan penerima Santunan Warga Tidak Mampu (SWTM) dengan menerapkan metode PROMETHEE dengan bobot Entropy yang dapat mempermudah pemerintah daerah dalam menentukan penerima program bantuan berdasarkan kriteria yang dimiliki. Ada enam kriteria yang digunakan, yaitu usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan utama, keterampilan, dan status perkawinan. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi menggunakan metode PROMETHEE melakukan evaluasi setiap calon penerima bantuan berdasarkan kriteria yang dimiliki dan menghasilkan output berupa urutan prioritas calon penerima bantuan sebagai rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk memilih warga yang layak mendapatkan bantuan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan.]]>
<![CDATA[Analisis Frekuensi Nada Piano Menggunakan Algoritma Fast Fourier Transform ]]>
<![CDATA[Hans Christiaan Palondongan]]>;
<![CDATA[Edy Budiman]]>;
<![CDATA[Medi Taruk]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (60.719 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v3i1.2467
<![CDATA[Piano merupakan alat musik yang menghasilkan bunyi yang indah saat dimainkan dengan baik dan benar, kualitas bunyi piano yang baik memiliki nilai frekuensi nada standart ketetapan internasional yaitu frekuensi nada A4=440 hz, Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggetahui nilai frekuensi piano yang sudah berusia lebih dari satu tahun apakah masih memiliki standart kualitas frekuensi nada yang stabil bedasarkan ketetapan internasional, metode analisis yang digunakan adalah algoritma fast fourier transform sebagai algoritma untuk mengukur nilai frekuensi pada suara piano yang tersedia pada aplikasi matlab, perangkat pada penelitian ini adalah piano keyboard Yamaha tipe PSR S 770 yang memiliki usia dua tahun. Hasil penelitian ini didapat nada A4=443.1 hz yang berarti salah satu nada keyboard Yamaha tipe PSR S 770 masih dalam kualitas frekuensi ketetapan internasional.]]>
<![CDATA[Analisis Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Peramalan Penjualan Air Minum Dalam Kemasan ]]>
<![CDATA[Nur Fitrianingsih Hasan]]>;
<![CDATA[Kusrini Kusrini]]>;
<![CDATA[Hanif Al Fatta]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mulawarman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (107.811 KB)
|
DOI: 10.30872/jurti.v3i1.2290
<![CDATA[Air merupakan salah satu kebutuhan hidup yang paling penting. Salah satu cara dalam memenuhi kebutuhan air yang aman untuk dikonsumsi yaitu dengan AMDK. Perusahaan ABC adalah perusahaan yang memproduksi dan mendistribusikan produk AMDK di Kota Jayapura mengalami masalah, salah satunya yaitu terhambatnya pendistribusian produk AMDK dimana saat masalah ini terjadi permintaan terhadap kebutuhan AMDK sangat tinggi. Munculnya masalah ini perlu adanya langkah solusi baik jangka panjang maupun jangka pendek. Penelitian ini bertujuan untuk menentukkan rancangan model arsitektur jaringan syaraf tiruan backpropagation terbaik. Penelitian ini menggunakan metode jaringan syaraf tiruan yang bersifat supervised learning dimana hasil peramalan dapat mendekati nilai actual berdasarkan penelitian-penelitian terdahulu. Pengelolaan jaringan syaraf tiruan menggunakan software Matlab dan algoritma yang digunakan adalah backpropagation. Dalam percobaan mencari arsitektur terbaik didapatkan yaitu menggunakan 12 variabel lapisan masukkan, 1 lapisan tersembunyi dengan 10 neuron dan 1 lapisan keluaran. Beberapa parameter yang digunakan yaitu goal 0.001, learning rate 0.1, momentum constant 0.9, epoch 990 dan fungsi aktivasi yang digunakan adalah fungsi sigmoid biner (logsig). Hasil dari arsitektur terpilih 12-10-1 mendapatkan nilai MSE pelatihan jaringan sebesar 0.000437 dan nilai MAPE 6.88%. Karena hasil MAPE 6.88% kurang dari 10% maka arsitektur 12-10-1 baik untuk diterapkan dalam peramalan penjualan AMDK menggunakan metode JST backpropagation.]]>
