cover
Contact Name
Muhammad Bambang Firdaus
Contact Email
bambangf@fkti.unmul.ac.id
Phone
+6282352158682
Journal Mail Official
jurti.unmul@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : 2580667X     EISSN : 25798790     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Merupakan sarana bagi peneliti di bidang informatika untuk mempublikasikan karya-karya penelitiannya. Dengan periode terbit setahun dua kali pada bulan Juni dan Desember. Bernaung di bawah Jurusan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (FKTI) Universitas Mulawarman, dimana Dewan Redaksi Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) terdiri dari Dosen Teknik Informatika dalam bidang konsentrasi yang beragam antara lain yaitu Kecerdasan Buatan, Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi, Teknik Komputer dan Jaringan, Multimedia dan sebagainya yang relevan terhadap disiplin ilmu Teknik Informa
Arjuna Subject : -
Articles 156 Documents
Sistem Pakar Identifikasi Hama Tanaman Buah Naga Arfa’ Yunida Nurhafizhah; Joan Angelina Widians; Edy Budiman
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 1 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (706.999 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v4i1.4035

Abstract

Buah naga termasuk buah yang unik karena dihasilkan oleh kaktus dari marga Hylocereus dan Selenicereus . Buah Naga merupakan salah satu buah yang memiliki prospek bisnis yang tinggi di Indonesia maupun di mancanegara.. Dalam budidaya tanaman buah naga, tidak lepas dari berbagai tantangan, termasuk hama yang menyerangnya. Dalam proses mengidentifikasi hama yang menyerang tanaman buah naga diperlukan seorang pakar dalam bidang Pengendali Organisme Pengganggu Tumbuhan. Ketika pakar tidak ada, maka dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat memberikan informasi lengkap mengenai gejala serangan, hama dan pengendaliannya. Metode penelitian ini adalah Certainty Factor. Hasil dari penelitian ini didapatkan 7 (tujuh) hama yang menyerang tanaman buah naga di Kalimantan Timur yaitu bekicot (Achatina fulica), kutu putih (Mealybugs), burung (Aves), lalat buah (Bactrocera papayae), tungau (Tetranychus sp.), kumbang (Hypomeces squamosus) dan belalang (Aularches miliaris).
Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV Tengku Cut Al-Saidina Zulkhaidi; Eny Maria; Yulianto Yulianto
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (317.765 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i2.4033

Abstract

Pada penelitian ini akan menggunakan module OpenCV pada bahasa pemrograman python untuk mengenali wajah sesorang yang menggunakan Haar Cascades untuk mengenali bentuk wajah dan mata. Tahapan awal menggunakan open source dari intel untuk data wajah dan mata, dipadukan dengan module cascade classifier pada openCV untuk merubah data menjadi pengenalan bentuk wajah dari titik pada wajah yang dianggap sesuai dengan data yang telah disediakan. Banyak dari beberapa sistem pendeteksian wajah menggunakan metode computer vision sebagai metode pendeteksi objek. Metode computer vision dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Banyak dari sistem deteksi tersebut menggunakan C atau C++ sebagai bahasa pemrograman, dan OpenCV sebagai librari deteksi objek. Hal ini dikarenakan librari OpenCV menerapkan metode computer vision kedalam sistem deteksinya,  sehingga memudahkan dalam pembuatan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk  mengimplementasikan computer vision  ke dalam sistem deteksi wajah sederhana dengan memanfaatkan library yang ada pada OpenCV dan memanfaatkan bahasa pemrograman Python sebagai pondasi sistem.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Finalis Dalam Pemilihan Duta Wisata Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS (Studi Kasus : Asosiasi Duta Wisata Kab. Kutai Kartanegara) Mochammad Taufiq As'arie; Masna Wati; Bambang Cahyono
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (706.14 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i2.4032

Abstract

Duta Wisata yang berfungsi untuk mempromosikan produk-produk wisata yang ada didalam suatu daerah agar lebih dikenal dan menarik wisatawan domestik maupun mancanegara untuk datang sekaligus menikmati produk wisata yang ada didaerah tersebut. Untuk menghasilkan Duta Wisata yang berkompenten, dilakukan seleksi yang ketat dan berkualitas. Karena jumlah peserta seleksi yang banyak maka di buat sistem pendukung keputusan untuk mempermudah proses penilaian. Sistem ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan nilai bobot kriteria yang terdiri nilai etika kepribadian, pengetahuan umum, public speaking, seni dan kebudayaan, bahasa inggris dan juga tinggi badan serta menggunakan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk mencari alternatif peserta terbaik. Hasil perhitungan kemudian ditampilkan berupa 10 nama alternatif peserta putra dan putri terbaik. Sistem juga telah diuji dengan melakukan perhitungan secara manual menggunakan Microsoft Excel (Ms.Excel)  terhadap 49 data dimana hasil perhitungan sistem menggunakan metode AHP dan TOPSIS sama hasilnya dengan perhitungan manual.
Sistem Informasi Manajemen Koni Provinsi Kalimantan Timur Berbasis Web Muh. Septian Ade Pratama; Edy Budiman; Ummul Hairah
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.756 KB) | DOI: 10.30872/jurti.v3i2.4034

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada Komite Olahraga Nasional Indonesia (KONI) Kota Samarinda Kalimantan Timur (Kaltim), Koni Samarinda merupakan salah satu Instansi yang memiliki potensi olahraga yang beranekaragam dan berkualitas. Dengan potensi yang ada segala upaya telah dilakukan oleh pemerintah provinsi untuk mempromosikan dan memajukan dunia olahraga di Provinsi Kalimantan Timur. Penyampaian informasi mengenai masyarakat umum yang menjadi salah satu kendala dari pemerintah provinsi Kalimantan Timur dalam perkembangan Olahraga. Kendala tersebut mengakibatkan orang-orang yang berada di luar Kalimantan Timur atau pun di luar Pulau Kalimantan tidak mengetahui informasi tersebut. Hal inilah yang menyebabkan Olahraga di Kaltim khususnya di Kabupaten/Kota Samarinda kurang dikenal oleh masyarakat luas umumnya. Untuk itu dalam skripsi ini membuat sistem informasi manajemen koni provinsi kalimantan timur berbasis website untuk menangani masalah informasi yang ada di Koni kabupaten/Kota Samarinda. Sistem ini dibuat dengan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP berbasis Laravel Framework dan HTML. Tujuan dibuatnya sistem informasi berbasis web ini adalah agar informasi dapat dilakukan dengan website dengan memanfaatkan jaringan internet yang sudah berkembang pesat.
Analisis Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Mulawarman menggunakan Algoritma CART Alfan Nurfaizin; Nataniel Dengen; Herman Santoso Pakpahan
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v4i2.1256

Abstract

Selama mahasiswa berada di perguruan tinggi tentunya telah menghasilkan informasi yang sangat banyak berupa profil maupun data nilai mahasiswa. Informasi ini dapat dioptimalkan menggunakan algoritma dengan teknik data mining untuk dianalisis guna menemukan pola-pola yang berhubungan dengan kelulusan mahasiswa tersebut.  Pada penelitian ini, data mining diterapkan pada model proses Cross Industry Standart Process for Data Mining (CRISP-DM) yang menyediakan proses standar penggunaan data mining pada berbagai bidang. Algoritma yang digunakan adalah Classification and Regression Trees (CART) untuk evaluasi kinerja akademik mahasiswa. Algoritma ini mengolah dataset profil beserta nilai mahasiswa yang berjumlah 158 data. Dataset telah memiliki label predikat kelulusan, yaitu tepat waktu dan terlambat. Adapun variabel yang digunakan yaitu jenis kelamin, umur mahasiswa saat mendaftar, asal daerah, status sekolah asal, jenis sekolah asal, serta indeks prestasi semester 1 hingga 4. Berdasarkan evaluasi yang telah dilakukan menggunakan metode confusion matrix, didapatkan akurasi algoritma sebesar 71,79%. Serta variabel yang paling berpengaruh terhadap kelulusan adalah Indeks Prestasi Semester 2.
Sistem Informasi Manajemen Data Personal Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jamaludin Jamaludin; Edy Budiman; Pohny Pohny
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 1 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v4i1.5005

Abstract

Dalam merancang dan menginplementasikan sebuah sistem informasi manajemen data personal mahasiswa yang berkaitan dengan perancangan sistem pengelolahan data personal mahasiswa sesuai dengan prosedur di FKTI UNMUL dengan menghasilkan suatu sistem pengelolahan data persol mahasiswa yang cepat dan akurat sekaligus dapat membantu dalam menentukan mahasiswa berprestasi, mahasiswa penerima beasiswa serta mudah untuk di teliti dan di perbaharui setiap terjadi perubahan. Penelitian ini menggunakan metode observasi dan studi literature dalam pengumpulan data. Pengembangan sistemnya menggunakan metode waterfall. Pemodelan analisis dan desain menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databases server MySQL. Metode pengujian menggunakan pengujian black box. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis website yang dapat memudahkan pegawai dan mahasiswa dalam proses pendataan data personal, sehingga dapat lebih mudah di gunakan dan di olah ketika di perlukan
Komparasi Algoritma Sequential Searching dan Interpolation Searching Pada Studi Kasus Pencarian Data Tilang Pengadilan Negeri Samarinda Rizaldi Rizaldi
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 1 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v4i1.5104

Abstract

Pengadilan negeri membutuhkan data pelanggaran yang dikeluarkan oleh kepolisian untuk membuat jadwal sidang dari setiap masyarakat yang terkena tilang oleh pihak kepolisian. Untuk mempermudah masyarakat mencari data sidang, maka dibutuhkan metode pencarian data (searching) yang akurat dan efisien. Oleh karena itu, terdapat dua metode pencarian data yang dapat membuat proses pencarian menjadi akurat dan efisien, yaitu Sequential Searching dan Interpolation Searching. hasil implementasi ini nantinya adalah sebuah sistem yang siap melakukan pengujian algoritma sequential searching dan interpolation searching pada studi kasus Pencarian Data Tilang di Pengadilan Negeri Samarinda
Pemanfaatan Image Mining Untuk Klasifikasi dan Prediksi Kematangan Tomat Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Nori Sahrun; Firdaus Firdaus
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v4i2.5066

Abstract

Klasifikasi dan prediksi terhadap tingkat kematangan tomat secara otomatisasi menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. Penentuan kematangan bidang pertanian masih diterapkan secara manual. Dengan adanya perkembangan teknologi di bidang image mining, penentuan kematangan tomat dapat dilakukan secara otomatisasi. Metode yang dipakai dalam pembuatan sistem ini ialah Jaringan Saraf Tiruan. Algoritma yang digunakan ialah backpropagation. Output kematangan tomat terdiri dari tiga kategori yaitu belum matang, setengah matang dan matang. Data training dan data testing sebanyak 60 buah yang digunakan. Arsitektur backpropagation pada penelitian ini berupa 3 input layer, 4 hidden layer, dan 1 output layer. Fungsi aktivasi yang digunakan dari input ke hidden layer ialah sigmoid biner, sedangkan dari hidden layer ke output ialah fungsi identitas (purelin). Ekstraksi citra dalam bentuk nilai minimum RGB berguna sebagai input. Diproses dan menghasilkan output tingkat kematangan dan prediksi kematangan. Hasil pengujian sistem data training memperoleh nilai keakuratan sebanyak 96,67% dan data testing senilai 90%.
Media Pembelajaran Matematika Pokok Bahasan BRSD Standar Kompetensi MTs Al-Misra Wahyudin Wahyudin; Andi Tejawati; Bambang Cahyono
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 1 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v4i1.5054

Abstract

Pendidikan adalah salah satu cara untuk menumbuhkan kemauan, kemampuan, bakat dan potensi diri yang dimiliki oleh siswa. Dengan pendidikan siswa dapat menjadi lebih mengerti dan tanggap akan arah dan perubahan serta pengembangan IPTEK. Dalam perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK) sekarang ini tidak dapat dipungkiri bahwa matematika memegang peranan penting dalam bidang pendidikan. Media pembelajaran adalah alat yang berfungsi untuk menyampaikan pesan pembelajaran. Media pembelajaran ini berupa perangkat lunak dan perangkat keras yang bertujuan untuk meningkatkan efektivitas proses belajar mengajar. Media pembelajaran ini bertujuan untuk memudahkan siswa dalam memahami materi. Sistem ini dibangun menggunakan metode waterfall. Salah satu fungsi media pembelajaran ini di dalam proses belajar mengajar adalah sebagai alat bantu mengajar guru terhadap siswa. Oleh karena itu, penggunaan media pembelajaran saat proses belajar mengajar sangat diperlukan
Implementasi Metode PCQ pada QoS Jaringan Komputer Fakultas Farmasi Universitas Mulawarman Ade Fachreza Arman; Edy Budiman; Medi Taruk
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v4i2.5111

Abstract

Manfaat dari jaringan komputer sudah sangat banyak dirasakan. Apalagi dalam dunia komunikasi yang serba cepat ini, jaringan komputer sering kali berperan penting dalam kegiatan pengiriman informasi yang cepat tersebut. Manajemen bandwidth merupakan hal penting dalam sebuah jaringan komputer. Manajemen bandwidth berfungsi untuk mengatur bandwidth jaringan sehingga setiap pengguna jaringan memperoleh bandwith yang adil dan merata. Teknologi yang digunakan untuk mengimplementasikannya didasarkan pada pendekatan yang disebut Quality of Service (QoS) dan disesuaikan dengan standar TIPHON. QoS bukan membatasi tetapi lebih kepada menjaga kualitas bandwidth, tanpa adanya Quality of Service dalam sebuah jaringan intranet mengakibatkan ketidaksinambungan bandwidth yang diterima client. Tujuan yang hendak dicapai oleh penulis adalah menyeimbangkan alokasi bandwidth sesuai untuk kebutuhan pengguna. Metode antrian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode Per Connection Queue (PCQ) dan winbox sebagai software untuk remote router. Hasil penelitian berupa pembagian bandwidth secara adil dan merata sesuai dengan jumlah dan kebutuhan dari pengguna jaringan komputer Fakultas Farmasi Universitas Mulawarman, agar koneksi jaringan internet menjadi lebih stabil.

Page 8 of 16 | Total Record : 156