cover
Contact Name
Andri Budi Santoso
Contact Email
jurnal@lldikti4.or.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal@lldikti4.or.id
Editorial Address
-
Location
Kab. sumedang,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Tekno Insentif
ISSN : 19074964     EISSN : 2655089X     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Tekno Insentif adalah wadah informasi bidang teknik berupa hasil penelitian yang diterbitkan oleh LLDIKTI Wilayah IV dan frekuensi terbit dua kali setahun.
Arjuna Subject : -
Articles 60 Documents
METODE KOMPARASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PREDIKSI CURAH HUJAN - LITERATURE REVIEW Herlina Jayadianti; Tedy Agung Cahyadi; Nur Ali Amri; Muhammad Fathurrahman Pitayandanu
Jurnal Tekno Insentif Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v14i2.150

Abstract

Abstrak - Penelitian untuk mencari model prediksi curah hujan yang akurat di berbagai bidang sudah banyak dilakukan, maka dilakukan di-review kembali guna membantu proses penyaliran dalam perusahaan tambang. Review dilakukan dengan membandingkan hasil dari setiap model yang telah dilakukan pada beberapa penelitian sebelumnya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Model yang dibandingkan pada penelitian di antaranya yaitu model Fuzzy, Fast Fourier Transformation (FFT), Emotional Artificial Neural Network (EANN), Artificial Neural Network (ANN), Adaptive Ensemble Empirical Mode Decomposition-Artificial Neural Network (AEEMD-ANN), E-SVR-Artificial Neural Network (E-SVR-ANN), Artificial Neural Network Backpropagation (BPNN), Adaptive Splines Threshold (ASTAR), Seasonal First-Order Autoregressive (SAR), Gumbel, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Feed Forward Neural Network (FFNN), Support Vector Machine (SVM), Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), dan Artificial Neural Network-Fuzzy (ANN-Fuzzy). Hasil dari review menyimpulkan bahwa model Artificial Neural Network memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan metode yang lain, yakni ANN mampu memberikan hasil yang dapat mengenali pola-pola dengan baik dan mudah dikembangkan menjadi bermacam-macam variasi sesuai dengan permasalahan maupun parameter yang ada, sehingga ANN direkomendasikan untuk perhitungan prediksi hujan. Abstract - Various kinds of research have been carried out to find accurate models to predict rainfall in various fields, so the research that has been done previously was reviewed again to help the drainage process in mining companies. The review is done by comparing the results of each model that has been conducted in several previous studies. This research used quantitative methods. Models compared in this study include the Fuzzy model, Fast Fourier Transformation (FFT), Emotional Artificial Neural Network (EANN), Artificial Neural Network (ANN), Adaptive Ensemble Empirical Mode Decomposition-Artificial Neural Network (AEEMD-ANN), E-SVR -Artificial Neural Network (E-SVR-ANN), Artificial Neural Network Backpropagation (BPNN), Adaptive Splines Threshold (ASTAR), Seasonal First-Order Autoregressive (SAR), Gumbel, Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Feed Forward Neural Network (FFNN), Support Vector Machine (SVM), Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), and Artificial Neural Network-Fuzzy (ANN-Fuzzy). The results of the review concluded that the Artificial Neural Network model has several advantages compared to other methods, namely ANN is able to provide results that can recognize patterns well and easily developed into a variety of variations in accordance with existing problems and parameters, so ANN is recommended for rain prediction calculation.
PENGGUNAAN KUPRISULFAT PADA PENCAPAN RINTANG METODA KHELASI LOGAM (METAL CHELATION) PADA KAIN POLIESTER DENGAN ZAT WARNA DISPERSI Luciana Luciana
Jurnal Tekno Insentif Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v14i2.250

Abstract

Abstrak – Pencapan rintang metode khelasi logam (metal chelation) pada kain poliester menggunakan zat warna dispersi jenis antrakinon sebagai warna dasarnya, karena zat warna tersebut tidak tahan terhadap logam-logam transisi contohnya logam tembaga yang diperoleh dari senyawa kuprisulfat. Untuk warna motifnya digunakan zat warna dispersi jenis azo karena zat warna azo tahan terhadap logam-logam transisi. Senyawa kuprisulfat berfungsi menghalangi terfiksasinya zat warna pada serat yang ditambahkan pada pasta warna motifnya, sehingga perlu dilakukan optimasi pemakaiannya dengan variasi konsentrasi dan waktu fiksasi pengukusan, pada proses pencapan rintang metode khelasi logam (metal chelation) kemudian dilakukan pengujian terhadap derajat putih kain, beda warna, dan sifat fisik kain poliester. Keadaan terbaik dicapai pada konsentrasi kuprisulfat 35 g/kg pasta dan waktu fiksasi 180 derajar Celcius 6 menit dengan nilai derajat putih kain Delta K/S 0,0092, nilai beda warna Delta E= 1,09, kekuatan tarik kain dengan nilai 22,80 kg kearah lusi 19,50 kg kearah pakan, tahan luntur warna terhadap pencucian dan gosokan dengan nilai 4- 5. Abstract – Resist printing the metal chelation method on a polyester fabric uses an antrakinon dispersion dyes as its base color, because the dye is not resistant to transition metals, for example copper metal obtained from copper compound. Azo dispersion dyes are used for motif color because they are resistant to transition metals. Kuprisulfate compound functions to prevent the fixation of dyes in the fiber added to the color paste of the motif, so it is necessary to optimize its use with variations in concentration and time of streaming fixation in the metal chelation method, then testing the degree of white fabric, different colors, fabric tensile strength and color fastness to washing and rubbing. Optimum conditions were achieved at a concentration of kuprisulfate 35 g/kg paste and a fixation time of 180 Degrees Celcius for 6 minutes with a white degree of fabric Delta K/S 0.0092, color difference value Delta E= 1.09, fabric tensile strength with a value of 22.80 kg towards the warp 19.50 kg towards the feed, fastness to washing and rubbing with a value of 4- 5.
PENGGUNAAN METODE PROFILE MATCHING DAN NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN STARTING ELEVEN PADA SEPAK BOLA Fabio Fahri Pratama; Youllia Indrawaty Nurhasanah
Jurnal Tekno Insentif Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v14i2.268

Abstract

Abstrak - Pemilihan pemain starting eleven atau kesebelasan dan formasi tim dengan komposisi pemain yang tepat dalam olahraga sepak bola merupakan hal yang penting untuk meningkatkan performa permainan sebuah tim. Pelatih terkadang memilih pemain starting eleven tidak secara objektif, dikarenakan dibutuhkan keahlian dan kejelian dalam menilai kemampuan seseorang. Guna memudahkan pemilihan pemain dalam starting eleven maka dibangun sistem untuk membantu pelatih memilih posisi I deal bagi pemain dan memilih pemain secara objektif agar meningkatkan kualitas pemilihan pemain, baik dari penempatan posisi ideal pemain maupun pemilihan pemain sebagai starting. Sistem ini akan menerima input berupa nilai atribut kemampuan dan kondisi pemain yang akan diproses untuk menghasilkan output berupa rekomendasi pemain untuk dijadikan starting eleven. Dalam proses menentukan pemain, nilai atribut kemampuan pemain dilakukan proses Profile Matching (PM) untuk menentukan posisi ideal bagi pemain, dari tiap kelompok posisi dilakukan proses identifikasi menggunakan Naïve Bayes (NB) untuk menentukan pemain yang cocok untuk dijadikan starting eleven. Pengujian rekomendasi posisi dilakukan dengan membandingkan posisi asli pemain dengan posisi hasil rekomendasi dengan hasil akurasi sebesar 65%, sedangkan pengujian pemilihan starting eleven dilakukan menggunakan game Football Manager dengan melakukan pertandingan dengan pemilihan pemain secara default dan pemilihan pemain hasil rekomendasi masing-masing sebanyak sepuluh kali melawan tim dengan komposisi pemain yang sama, hasil dari pertandingan tersebut dihitung selisih (%) dari rata-rata rating pemain. Hasil yang diberikan setelah digunakan perekomendasian pemilihan pemain kenaikan rata-rata rating tim hanya naik sebesar 0.98%. Abstract - The selection of starting eleven players and team formations with the correct composition of players in soccer is important to improve the performance of a team. Coaches sometimes choose not starting players objectively, because it takes expertise and foresight in assessing one's abilities. In order to facilitate the selection of players in the starting eleven, a system was built to help the coach choose the ideal position for the players and choose players objectively to improve the quality of player selection, both from placing the player's ideal position and selecting players as starting. This system will receive input in the form of the ability and condition attribute values ​​of the player which will be processed to produce output in the form of a player's recommendation to become the starting eleven. In the process of determining the players, the value of the attributes of the player's ability is carried out the Profile Matching (PM) process to determine the ideal position for the players, from each group of positions the identification process is done using Naïve Bayes (NB) to determine the suitable players to be the starting eleven. Position recommendation testing is done by comparing the original position of the player with the position of the recommended results with an accuracy of 65%, while testing the selection of the starting eleven is carried out using the game Football Manager by playing matches by selecting players by default and selecting the results of the recommendation players ten times each against the team with the same player composition, the result of the match is calculated as a difference (%) from the average player rating. The results given after using the player selection recommendation increase the team's average rating to only increase by 0.98%.
PERBANDINGAN METODE PERHITUNGAN JARAK EUCLIDEAN, HAVERSINE, DAN MANHATTAN DALAM PENENTUAN POSISI KARYAWAN Yusup Miftahuddin; Sofia Umaroh; Fahmi Rabiul Karim
Jurnal Tekno Insentif Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v14i2.270

Abstract

Abstrak - Kinerja karyawan merupakan hal yang diperhatikan di dalam instansi. Institut Teknologi Nasional Bandung merupakan salah satu instansi dengan jumlah karyawan yang banyak, sehingga sulit dilakukan pemantauan keberadaan seluruh karyawan. Salah satu alternatif dalam mengatasi masalah tersebut adalah pembuatan sistem untuk memantau lokasi keberadaan karyawan dengan memanfaatkan smartphone untuk pengambilan titik koordinat. Pada era modern ini smartphone merupakan barang yang hampir tidak pernah ditinggalkan. Dengan memanfaatkan titik koordinat, perhitungan jarak dapat dihitung dengan menggunakan 3 metode yaitu euclidean, manhattan, dan haversine. Dari pengujian yang telah dilakukan, rata-rata waktu yang diperlukan untuk proses pengiriman koordinat dari smartphone ke database sistem adalah 0,9 detik. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ketiga metode berdasarkan keakurasian dan waktu. Perbandingan tingkat keakurasian dilakukan dengan membandingkan persentase error hasil perhitungan jarak dengan pengukuran secara manual menggunakan pita ukur. Hasil akhir dari pengujian tiga metode tersebut diperoleh bahwa metode perhitungan Manhattan membutuhkan waktu pengolahan data yang paling cepat dalam pengujian 100 data yaitu 0,00034045 detik. Metode perhitungan Haversine menghasilkan akurasi perhitungan jarak teringgi yaitu 98,66%. Dan metode perhitungan Haversine menghasilkan akurasi keputusan tertinggi dalam menentukan keputusan lokasi keberadaan karyawan yaitu 90%. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai pertimbangan pemilihan metode perhitungan jarak bagi para peneliti. Abstract - Employee performance is a matter of concern within the agency. The Bandung National Institute of Technology is one institution with a large number of employees, making it difficult to monitor the whereabouts of all employees. One alternative in overcoming the problem is the creation of a system to monitor the location of employees by utilizing smartphones to capture coordinates. In this modern era smartphone is an item that is almost never left. By utilizing coordinate points, distance calculation can be calculated using 3 methods namely euclidean, manhattan, and haversine. From the tests that have been done, the average time required for the sending of coordinates from the smartphone to the system database is 0.9 seconds. In addition, this study aims to compare the three methods based on accuracy and time. Comparison of the level of accuracy is done by comparing the percentage of error calculation results with the distance measurement manually using a measuring tape. The final results of the three methods test was obtained that the Manhattan calculation method requires the fastest data processing time in testing 100 data that is 0,00034045 seconds. The Haversine calculation method produces the highest distance calculation accuracy which is 98.66%. And the Haversine calculation method produces the highest decision accuracy in determining the location of the employee's decision that is 90%. The results of this study can be used as consideration for the selection of distance calculation methods for researchers.
ANALISIS EKO-EFISIENSI DAUR ULANG AIR LIMBAH DI PT. CHEMCO HARAPAN NUSANTARA Nisa Nurhidayanti; Akhmad Khawari
Jurnal Tekno Insentif Vol 14 No 2 (2020): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v14i2.279

Abstract

Abstrak - PT. Chemco Harapan Nusantara (PT CHN) membutuhkan air bersih dalam jumlah besar untuk digunakan sebagai air proses dalam kegiatan proses produksi. Adapun total kebutuhan air bersih untuk semua proses produksi yaitu sebanyak 10.450 m3/ bulan. PT CHN dapat menghasilkan produk yang bernilai jual dari penggunaan air bersih tersebut. Di samping itu juga menghasilkan air limbah yang dapat mencemari lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode daur ulang air limbah pada PT CHN sehingga dapat mengurangi dampak buruk bagi lingkungan akibat pembuangan air limbah dan menghasilkan penghematan secara ekonomi terutama pada saat Pandemi Covid19 ini. Penerapan dari metode tersebut dilakukan dengan cara mengolah air limbah di dalam instalasi pengolahan air limbah, kemudian mengolah kembali air tersebut di dalam instalasi pengolahan air bersih. Air olahan yang diperoleh kemudian di distribusikan ke masing-masing proses produksi pemakai air bersih. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan wawancara dan survei secara langsung di lokasi kemudian menganalisis hasil penelitian dengan teknik analisa data coding, entering, cleaning, display dan analyzing. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode daur ulang air limbah mampu mengubah seluruh air limbah menjadi air bersih yang dapat digunakan untuk proses produksi , sehingga tidak mencemari lingkungan. Hal tersebut terbukti bahwa pada prosesnya seluruh air limbah dimasukkan ke dalam instalasi pengolahan air limbah yang kemudian diolah lagi di WTP dan air hasil olahan dari WTP tersebut digunakan kembali sebagai process water. Penerapan metode daur ulang air limbah yang dilakukan oleh PT CHN juga dapat menguntungkan secara ekonomi yaitu dengan dapat mengurangi pemakaian air WTP Jababeka sebesar 77,5 %, sehingga mampu menghemat biaya pengeluaran pembelian air sebesar Rp 99.187.652 /bulan. Abstract - PT. Chemco Harapan Nusantara (PT CHN) requires large amounts of clean water to be used as process water in production process activities. The total need for clean water for all production processes is 10.450 m3 / month. PT CHN can produce products of value from the use of clean water. Besides that, it also produces waste water which can pollute the environment. The purpose of this research is to apply the wastewater recycling method at PT CHN so as to reduce adverse environmental effects due to waste water disposal and generate economic savings, especially during the Covid Pandemic19. The application of this method is done by treating wastewater in a wastewater treatment plant, then reprocessing the water in a clean water treatment plant. The processed water obtained is then distributed to each of the clean water user production processes. The method used in this study is to interview and survey directly on site and then analyze the results of research with data analysis techniques coding, entering, cleaning, display and analyzing. Based on the results of the study showed that the application of the wastewater recycling method is able to convert all wastewater into clean water that can be used for the production process, so it does not pollute the environment. This is evident that in the process all wastewater is put into a wastewater treatment plant which is then treated again at the WTP and the treated water from the WTP is reused as process water. The application of the wastewater recycling method conducted by PT CHN can also be economically profitable, namely by being able to reduce the use of Jababeka's WTP water by 77,5%, thereby being able to save on the cost of water purchase expenses of Rp 99.187.652 / month.
Studi Komparasi Metode Entropy dan ROC dalam Menentukan Bobot Kriteria Cokro Edi Prawiro; Muhammad Yusril Helmi Setyawan; Syafrial Fachri Pane
Jurnal Tekno Insentif Vol 15 No 1 (2021): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v15i1.353

Abstract

Abstrak Bobot kriteria yang sangat penting dan berpengaruh pada hasil pengambilan keputusan perlu dicari metode untuk menentukan bobot yang tepat dalam menentukan kriteria. Pada penelitian ini dilakukan studi komparasi antara metode Entropy dan ROC untuk mencari metode dalam pembobotan kriteria yang sesuai untuk pengambilan keputusan. Pada penelitian ini dilakukan uji sensitivitas dan nilai efektif pada kriteria yang dijadikan parameter pembanding antara metode entropy dan ROC. Hasil dari penelitian ini uji sensitivitas untuk metode ROC mendapatkan nilai sebesar 2,98752381 Sedangkan entropy 1,406581327 dan untuk uji nilai efektif pada metode ROC semua kriteria efektif sedangkan metode entropy dua kriteria efektif dan tiga kriteria tidak efetif. Berdasarkan hasil tersebut metode ROC lebih baik dalam menentukan bobot kriteria untuk pengambilan keputusan. Abstract The weight of the criterion which is very important and has an effect on the results of decision making, it is necessary to find a method to determine the appropriate weight in determining the criteria. In this study, a comparative study was carried out between the Entropy and ROC methods to find a method of weighting the appropriate criteria for decision making. In this study, the sensitivity and effective value of the criteria were tested as parameters of comparison. The results of the sensitivity test for the ROC method obtained a value of 2.98752381 while the entropy was 1.406581327 and for the effective value test on the ROC method, all criteria were effective while the entropy method was effective with two criteria and three criteria were ineffective. Based on these results the ROC method is better at determining the weight of the criteria for decision makers.
Studi Pengolahan Limbah Greywater Domestik menggunakan Sistem Hidroponik dengan Filter Ampas Kopi Nisa Nurhidayanti; Dodit Ardiatma; Tata Tarnita
Jurnal Tekno Insentif Vol 15 No 1 (2021): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v15i1.394

Abstract

ABSTRAK Air limbah domestik merupakan produk hasil aktivitas manusia setiap hari yang perlu dilakukan pengolahan agar keberadaannya tidak mencemari lingkungan dan mengganggu kesehatan manusia. Air limbah yang dihasilkan dari kontrakan X cukup mengganggu estetika karena warnanya yang keruh dan berbau tidak sedap, sehingga perlu dilakukan pengolahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas hidroponik tanaman dengan filter karbon aktif ampas kopi dalam menurunkan polutan limbah greywater domestik. Tahapan penelitian ini meliputi aklimatisasi, RFT, pengujian parameter polutan dan analisa data. Konsentrasi limbah optimum yang tidak menimbulkan kematian pada tanaman sebesar 40% v/v. Hasil pengujian parameter selama tujuh hari didapatkan efektivitas penurunan polutan BOD sebesar 80.65%, COD sebesar 70.59%, TSS sebesar 79,17%, TDS sebesar -1,82%, fosfat sebesar -62,22% dan detergen sebesar -93,33% dan pH sebesar -0,75%. Artinya penelitian ini efektif untuk menurunkan polutan BOD, COD dan TSS, namun tidak efektif untuk menurunkan polutan TDS, fosfat dan detergen. Penelitian ini perlu ditindaklanjuti dengan mengkaji efektifitas penurunan polutan NH3 dan total coliform yang terkandung pada limbah domestik. ABSTRACT Household wastewater is a product of daily human activities that need to be treated so that does not pollute the environment and disturbing human health. The waste water generated from the rented house X is quite disturbing aesthetics because of the cloudy warning and bad odor, so it needs to be treated. This study aims to examine the hydroponic authority of plants with activated carbon coffee grounds filters in reducing household waste pollution. The stages of this research include acclimatization, RFT, testing of pollutant parameters and data analysis. The optimal concentration of waste which does not cause death in plants is 40% v / v. The parameter testing result for seven days showed the effectiveness of reducing BOD pollutants by 80.65%, COD 70.59%, TSS 79.17%, TDS -1.82%, phosphate -62.22% and detergent - 93.33% and pH -0.75%. The research is effective in reducing BOD, COD and TSS pollutants, but not effective for reducing TDS pollutants, phosphates and detergents. This research needs to be followed up by examining the effectiveness of reducing NH3 and total coliform contaminants which is contained in domestic waste.
Dampak Cemaran Residu Klorpirifos Terhadap Penurunan Kualitas Lingkungan pada Lahan Pertanian Supriyanto Supriyanto; Nisa Nurhidayanti; Harry Fadillah Pratama
Jurnal Tekno Insentif Vol 15 No 1 (2021): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v15i1.395

Abstract

Abstrak Bawang merah merupakan salah satu komoditas hortikultural penting yang dikonsumsi oleh penduduk Indonesia. Insektisida golongan organofosfat yang digunakan petani bawang merah mengandung senyawa klorpirifos. Penggunaan pestisida dengan intensitas yang terlalu tinggi dan berkelanjutan menimbulkan berbagai masalah kesehatan dan pencemaran lingkungan, penurunan produktivitas tanah, keracunan pada hewan dan manusia. Penelitian ini menganalisis dampak cemaran residu klorpirifos terhadap penurunan kualitas lingkungan pada lahan pertanian. Metode pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Penentuan kadar residu klorpirifos dalam tanah menggunakan gas kromatografi dengan detektor ECD dan uji regresi linear. Kadar residu klorpirifos terbesar pada penggunaan insektisida dengan konsentrasi 1,0% atau 10.000 mg/kg yaitu sebesar 1,83 mg/kg. Hasil pengujian sampel A, B, C, D dan E menunjukkan tingginya kadar residu klorpirifos karena melebihi batas maksimum residu klorpirifos sebesar 2 mg/kg. Dampak cemaran residu klorpirifos dalam tanah dapat menyebabkan perubahan pH, turunnya jumlah organisme dalam tanah serta turunnya kandungan C-organik dan N-total tanah. Abstract Shallots are one of the important horticultural commodities that are consumed by Indonesians. The organophosphate class insecticide used by shallot farmers contains chlorpyrifos compounds. The use of pesticides with too high intensity and sustainable causes various health problems and environmental pollution, decreased soil productivity, is potentially poisoning to animals and humans. The study analysed the impact of chlorpyrifos residue contamination on environmental quality degradation in agricultural land. The sampling method used was purposive sampling.The determination of chlorpyrifos residue in the soil was undertakeun using gas chromatography with an ECD detector and a linear regression test. The highest residual chlorpyrifos concentration was found in the use of insecticides with a concentration of 1.0% or 10,000 mg / kg, which was 1.83 mg / kg. The test results of samples A, B, C, D and E showed high levels of chlorpyrifos residue because they exceeded the maximum residue limit of 2 mg / kg chlorpyrifos. The impact of chlorpyrifos residue contamination in the soil can cause pH changes, a decrease in the number of organisms in the soil and a decrease in the total soil C-organic and N-content.
Technology Acceptance Model (TAM) dan Webqual untuk Analisis Implementasi Sistem Informasi Manajemen Penerimaan Mahasiswa Baru (SIM-PMB) Maxsi Ary
Jurnal Tekno Insentif Vol 15 No 1 (2021): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v15i1.403

Abstract

Abstrak Penerimaan mahasiswa baru kampus ARS University tahun akademik 2020/2021 untuk pertama kalinya menggunakan sistem informasi manajemen penerimaan mahasiswa baru (SIM-PMB). Tujuan penelitian adalah analisa kegunaan dan kemudahan SIM-PMB oleh calon mahasiswa. Hasil analisa diperoleh persentase masing-masing pengaruh dari keenam hubungan, yaitu: persepsi manfaat terhadap attitude, persepsi kegunaan terhadap attitude, attitude terhadap behavioural intention to use, behavioural intention to use dipengaruhi oleh kualitas interaksi dan layanan website, behavioural intention to use dipengaruhi oleh kualitas informasi website, dan behaviour dipengaruhi oleh behavioural intention to use. Selanjutnya hasil dari analisa kegunaan dan kemudahan SIM-PMB dapat menjadi alternatif masukan bagi kampus dan keberhasilan faktor-faktor penerimaan oleh calon mahasiswa sebagai user. Abstract ARS University uses new student admissions for the academic year 2020/2021 for the first time using SIM-PMB. The purpose of the research is the analysis of the usefulness and ease of SIM-PMB by prospective students. The results of the investigation obtained the percentage of each influence of the six relationships, namely: perceived usefulness towards attitude, perceived usefulness towards attitude, attitude towards behavioural intention to use, behavioural intention to use are influenced by the quality of website interactions and services, behavioural intention to use is influenced by the quality of website information, and behaviour is influenced by behavioural intention to use. Furthermore, the results of the analysis of the usefulness and ease of SIM-PMB can be an alternative input for the campus and the success of admission factors by prospective students as users.
Pengaruh Waktu Reaksi Terhadap Yield dan Kandungan Metil Ester Sintesis Biodiesel Ampas Tahu Metode Elektrokatalitik Elli Prastyo; Dian Farkhatus S; Puji Astuti Ibrahim
Jurnal Tekno Insentif Vol 15 No 1 (2021): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v15i1.408

Abstract

Abstrak Sintesis biodiesel umumnya melalui proses transesterifikasi suhu tinggi menggunakan katalis homogen yang membutuhkan energi cukup besar, pemisahan katalis yang cukup sulit dan terbuang sebagai limbah. Sintesis biodiesel metode elektrokatalitik memberi keuntungan efisiensi lebih daripada transesterifikasi suhu tinggi. Pada penelitian ini, sintesis biodiesel metode elektrokatalitik dilakukan menggunakan elektroda grafit suhu 28oC dan tegangan konstan 18,2 Volt. Variabel waktu reaksi selama 60 menit, 120 menit, dan 180 menit, rasio molar minyak – metanol 1:9, katalis BaO/CaO 2% b/b terimpregnasi dengan berat katalis 5% b/b terhadap minyak digunakan untuk mengevaluasi biodiesel yang dihasilkan. Produk biodiesel berupa metil ester asam lemak bebas dianalisis menggunakan GC-MS. Hasil penelitian menunjukkan yield yang dihasilkan dengan waktu reaksi 60 menit, 120 menit, dan 180 menit berturut – turut sebesar 88%, 94%, dan 90 dengan waktu reaksi optimum 120 menit. Dan terdapat empat kandungan utama metil ester di semua waktu reaksi yaitu: metil palmiat, metil oleat, metil linoleat, metil stearat. Karakteristik biodiesel yang dihasilkan dilihat dari nilai densitas, viskositas, dan bilangan asam memenuhi kualifikasi SNI Biodiesel 04-7182-2006. Abstract Synthesis of biodiesel generally uses a transesterification process at high temperature with homogeneous catalyst that requires a large amount of energy, separation of the catalyst is quite, and is wasted as waste. Electrocatalytic biodiesel synthesis method gives more advantages in high temperature transesterification. The reaction time variables were 60 minutes, 120 minutes, and 180 minutes, the oil-methanol molar ratio was 1: 9, the BaO / CaO 2% w / w catalyst was impregnated with a catalyst weight of 5% w / w to the oil used for the resulting biodiesel. The results showed that the results with a reaction time of 60 minutes, 120 minutes, and 180 minutes were 88%, 94%, and 90 minutes respectively with an optimal reaction time of 120 minutes. It showed that there were four main ingredients of methyl ester at all reaction times, namely: methyl palmyate, methyl oleate, methyl linoleate, methyl stearate. The characteristics of the resulting biodiesel seen from the density, viscosity, and acid number have met the SNI Biodiesel 04-7182-2006 qualifications.