cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tati Mardiana
Contact Email
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjar,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Riset Informatika
Published by KresnaMedia Publisher
ISSN : 26561743     EISSN : 26561735     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Riset Informatika, merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Kresnamedia Publisher. Jurnal Riset Informatika, berawal diperuntukan menampung paper-paper ilmiah yang dibuat oleh peneliti dan dosen-dosen program studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 367 Documents
 1   2   3   4   5 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SKRIPSI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN MODEL WATERFALL Ibnu Rusdi; Indra Febria Widy; Noviyanti Peratiwi
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

Dalam tulisan ini akan dibahas mengenai proses pembuatan manajemen skripsi berbasis web. Penulis mengangkat tema ini karena saat ini mahasiswa sering sekali menjumpai permasalahan terhadap penulisan skripsi yang dimana membutuhkan banyak waktu dan juga membutuhkan banyak kertas untuk revisi dari dosen pembimbing. Konfirmasi penulisan sangatlah penting bagi para mahsiswa dalam proses pembuatan penulisan mahasiswa, yang ak- an dilakukan penilaian oleh para dosen pembimbing yang dimana kreatifitas mahasiswa terlihat dalam tahap-tahap proses pembuatan penulisan skripsi nanti. Model yang penulis gunakan menunjang Sistem Life Development Sistem (SDLC) yaitu Model Waterfall (Air Terjun) diharapkan dengan kemudahan dalam mengembangkan perangkat lunak (Software) pada setiap tahap yang dikerjakan saling mendukung satu sama lain. Tahapan pengerjaan dalam tulisan ini dimulai dari pengumpulan sumber permasalahan proses pembuatan penulisan mahasiswa dan menemukan tujuan untuk mempermudah mahasiswa dalam berkomunikasi dengan dosen pembimbing. Dengan adanya manajemen skripsi ini diharapkan bisa digunakan seba- gai data dalam membantu penulisan mahasiswa, dan membuat mahasiswa tidak harus menghamburkan kertas dalam revisi-revisi dari para dosen pembimbing.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN PADA SMAN 1 BAWANG JAWA TENGAH DENGAN TOPSIS Galih Pramoda Dibya Ardana; Frisma Handayanna
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (758.632 KB)

Abstract

SMA Negeri 1 Bawang adalah sekolah menengah atas negeri yang berada di jawa tengah, Setiap tahunnya SMA Negeri 1 Bawang membuka penerimaan siswa baru, setiap siswa SMA Negeri 1 Bawang akan ditempatkan pada kelas jurusan sesusai bidang atau kemampuan masing-masing siswa, Salah satu contoh masalah yang penulis ambil adalah disekolah tersebut terdapat 2 jurusan yaitu IPA dan IPS yang dimana pihak sekolah mengalami kesulitan untuk menentukan jurusan setiap siswanya, karena seiring berjalannya waktu siswa yang mendaftar di SMA Negeri 1 Bawang bertambah banyak. Untuk meringankan pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa, maka penulis melakukan penelitian SPK menggunakan metode TOPSIS untuk membantu pihak sekolah menentukan penjurusan setiap siswanya. Dalam penelitian ini data dikumpulkan dari data sekunder dalam bentuk rekap nilai ujian nasional siswa, peneliti akan melakukan perhitungan data nilai rekap nilai ujian siswa sesuai bobot kriteria mata pelajaran, dikarenakan jumlah populasi data yang dikumpukan peneliti terlalu banyak yaitu 156 data digunakanlah rumus slovin untuk mendapatkan sampel penelitian menjadi 61 data dan software Microsoft Excel untuk menghindari kesalahan pehitungan serta mempercepat perhitungan, Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah dari banyaknya sampel yaitu 61 data ditentukanlah bahwa 37 siswa masuk pada jurusan IPA dan 24 Siswa masuk pada jurusan IPS.
ANALISIS POLA PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA KOPERASI KARYAWAN YAYASAN ANAKKU Arfianto Darmawan; Titin Kristiana
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

Koperasi Yayasan Anakku adalah sebuah koperasi serba usaha yang terdiri dari usaha toko, simpan pinjam, dan jasa antar jemput siswa. Setiap penjualan barang/jasa akan dilakukan penginputan data secara langsung pada masing-masing unit usaha tersebut. Pada unit usaha toko data yang besar ini masih memiliki kendala, diantaranya transaksi toko belum bisa menjawab barang-barang apa yang sering terjual secara bersamaan, saat stock barang masih sulit menentukan barang-barang yang masih tersedia atau hampir menipis persediaannya. Teknik Data mining telah banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang ada, salah satunya dengan penerapan algoritma Apriori untuk mendapatkan informasi tentang asosiasi antar produk dari suatu database transaksi. Data transaksi penjualan perlengkapan sekolah di Koperasi Karyawan Yayasan Anakku dapat diolah kembali menggunakan aplikasi Data mining sehingga menghasilkan aturan asosiasi keterkaitan yang kuat antar itemset penjualan perlengkapan sekolah sehingga bisa memberi rekomendasi penyetokan barang dan mempermudah dalam penataan atau penempatan barang yang kuat berkaitan saling ketergantungan. Hasil dari penelitian ini menemukan Nilai support dan confidence tertinggi adalah jika membeli BAHAN MUSLIM L1.5P1 maka akan membeli LOGO AL-IZHAR II dengan nilai support 14,5% dan confidence 79,5%.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PEMESANAN JASA PENGIRIMAN BARANG KARGO PADA PT.SUKSEMA ABADI LOGISTIK DENGAN MODEL WATERFALL Ahmad Sinnun; Intan Ayu Putri
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (839.857 KB)

Abstract

Suksema Abadi Logistik merupakan perusahaan jasa pengiriman barang untuk solusi B2B (Bsinis to Bisnis) di indonesia. Belum adanya sistem informasi, penanganan order masih menggunakan sambungan telepon dan surat electronik yang digunakan pada perusahaan sehingga menjadikan adanya kendala dalam mencatat order pengiriman, monitoring penjadwalan armada, dan laporang status pengiriman yang tidak uptodate. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan perancangan dan implementasi sistem informasi untuk mendorong produktifitas dan pencatatan bisnis proses yang meliputi proses pemesanan, proses transaksi dan proses pengiriman yang bertujuan untuk memudahkan perusahaan pemesan jasa pengiriman melakukan order jasa, memantau jadwal pelaksanaan pengiriman dan mendokumentasikan proses pengiriman dengan dokumen yang terintegrasi. Dengan mengimplementasikan metode pengembangan perangkat lunak berbasis metode waterfall, sistem informasi meliputi tiga akses untuk administrator, pelanggan, dan sopir. Sistem informasi dapat memperlancar pemesanan jasa ekpedisi dan lebih terdokumentasi dengan data integrasi.
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN BARU PT. HI-LEX INDONESIA Frieyadie Frieyadie; Fariati Fariati
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

Penerimaan karyawan dalam setiap perusahaan adalah kegiatan yang senantiasa dilakukan dalam suatu periode tertentu atau secara insidentil. Proses perekrutan ini memerlukan proses pengambilan keputusan sebagaimana halnya proses pengambilan keputusan lainnya dalam konteks yang berbeda Pada konteks penerimaan karyawan, sejumlah calon karyawan mengajukan diri dengan menyediakan segala berkas yang dipersyaratkan dan mereka juga mungkin diuji secara tertulis atau wawancara. Adapun metode yang saya gunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan weighted product dan diperhitungkan secara kuantitatif. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan adalah diperoleh 1 calon karyawan terbaik dari dari jumah sampel sebanyak 10 orang. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dimana Pemilihan bobot penilaian dapat dikembangkan dengan kriteria-kriteria yang lain sesuai dengan kebutuhan perusahaan, pengunaan metode Weighted Product lebih akurat untuk mendapatkan hasil perhitungan bobot kriteria, Hasil perhitungan dengan menggunakan metode Weighted Product, dengan acuan kriteria tes wawancara, tes psikotes, tes kesehatan, pengalaman kerja, pendidikan terakhir, usia dan penampilan, maka terpilih 1 (satu) orang calon karyawan, yang bernama Sukirman yang akan menjadi karyawan di PT.Hi-Lex Indonesia.
SISTEM DETEKSI WAJAH UNTUK IDENTIFIKASI KEHADIRAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE PCA Husni Sulaiman; Zahir Zainuddin; Supriadi Sahibu
Jurnal Riset Informatika Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1193.725 KB) | DOI: 10.34288/jri.v1i2.36

Abstract

Pengenalan wajah merupakan salah satu cara pengenalan untuk keperluan identifikasi seseorang selain pengenalan sidik jari, suara, tanda tangan, retina mata dan sebagainya. Teknik identifikasi kehadiran Mahasiswa di STMIK Bina Adinata masih bersifat konvensional, yaitu setiap mahasiswa hanya mengisi atau menandatangani absensi pada saat mengikuti perkuliahan, hal ini tentunya kurang efektif karena biasanya ada mahasiswa yang tidak mengikuti perkuliahan tapi tetap tercatat hadir di absen dikarenakan adanya seorang mahasiswa yang menandatangani absensi mahasiwa yang tidak sempat hadir pada saat perkuliahan, atau yang lebih sering disebut Titip Absen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah Sistem Deteksi Wajah Untuk Identifikasi Kehadiran Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Eigenface PCA dan Open CV Library. Penelitian ini dilaksanakan di kampus STMIK Bina Adinata. Sistem ini dapat bekerja secara Realtime dengan menggunakan metode Eigenface PCA (Priciple Component Analysis). Hasil Penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara Realtime atau secara langsung, jadi sistem dapat mendeteksi wajah mahasiswa yang sedang mengikuti perkuliahan Sistem ini dapat mengenali citra wajah baik dalam posisi lurus maupun menyamping. Sistem dapat mendeteksi bukan Cuma 1 wajah saja, tetapi sistem dapat mendeteksi semua wajah yang tertangkap kamera. Tingkat Keberhasilan Akurasi sangat dipengaruhi oleh Pencahayaan, semakin terang Pencahayaan maka tingkat keberhasilan akurasi juga semakin tingggi. Total Akurasi keseluruhan dari Segi Pencahayaan adalah 90 % dan Total Akurasi keseluruhan dari segi Posisi Wajah adalah 86,6 %
KLASIFIKASI PENERIMAAN MOBIL BEKAS BERDASARKAN METODE NEURAL NETWORK Akmal Dirgantara; Syarifudin Herdyansyah; Rasenda Rasenda
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB)

Abstract

Mengingat kebutuhan mobil di kota-kota besar semakin meningkat dan harga kendaraan roda 4 yang terbilang mahal maka mobil bekas menjadi alternatif solusi yang baik untuk ditawarkan. Namun dalam berbisnis kita tidak bisa asal saja membeli stok untuk showroom mobil misalnya apalagi dengan budget yang terbatas, pengusaha showroom mobil harus melakukan analisa yang mendalam untuk menghemat budget membuka showroom dan mencegah kerugian. Tulisan ini membantu pembuka showroom mobil menentukan mobil mana saja yang cocok dijadikan stok untuk dipajang pada showroom dengan parameter buying, maintenance, doors, lugs boot dan safety. Yang diprediksi menggunakan metode jaringan syaraf tiruan sebanyak 1728 data yang didapatkan dari UCI repository dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 98,26%. Hal ini cukup efisien dibandingkan pemilik showroom harus melakukan survey terlebih dahulu dan bertanya pada 1 per 1 orang untuk melakukan suvey keminatan penerimaan mobil.
A Study Of Comparing Conceptual And Performance of K-Means and Fuzzy C-Means Algorithms (Clustering Method of Data Mining) of Consumer Segmentation Yunita Yunita; Sukrina Herman; Ahsani Takwim; Septian Rheno Widianto
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 2 (2020): March 2020 Edition
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (0.272 KB) | DOI: 10.34288/jri.v2i2.38

Abstract

Consumers, especially potential customers, are an important asset in a company that should be maintained properly. The tight competition requires companies to focus on the customer's needs. Consumer segmentation is one of the processes carried out in the marketing strategy. Consumer or consumer segmentation data mining plays a very important role in supporting the grouping process results. Based on mapping studies on data mining in support of consumer segmentation, two algorithms are often used: K-means clustering and Fuzzy C-means clustering. The attributes used for mining in customer segmentation processes are customer data, products, demographics, consumer behaviour, transactions, RFMDC, RFM (Recency, Frequency Monetary) and LTV (Life Time Value). It is important to combine the clustering algorithm to algorithm Classification, Association, and CPV to get the potential value of each cluster.
METAMORPHOSIS VISUALIZATION WITH AUGMENTED REALITY USING MARKER-BASED TRACKING Bayu Bagus Kencana; Muhammad Fathur Prayudha; Budi Arifitama
Jurnal Riset Informatika Vol. 3 No. 1 (2020): December 2020 Edition
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (803.887 KB) | DOI: 10.34288/jri.v3i1.39

Abstract

Metamorphosis is a cycle of biological animal growth. Learning Metamorphosis is a part of learning for students in schools specifically in the area of biology subjects. Unfortunately, the observing activities take time, and finding an animal specimen is limited to study the metamorphosis cycle. This research proposes an innovative solution to overcome these problems which is the implementation of augmented reality technology. The animal metamorphosis cycle process is visualized into 4-dimensional objects to improve interaction for the student on learning metamorphosis during learning sessions. The Marker-Based Tracking method is used as an approach where the location of the tracking pattern on the marker has been determined in advance as the place where the augmented reality object appears. The results of this study indicate that using a marker-based tracking method can improve students' understanding of metamorphosis.
IMPLEMENTATION OF THE RAD MODEL OF SOFTWARE APPLICATION FOR POPULATION DATA MANAGEMENT VILLAGE OF SUKAWENING BOGOR Sismadi Sismadi
Jurnal Riset Informatika Vol. 3 No. 3 (2021): June 2021 Edition
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (880.762 KB) | DOI: 10.34288/jri.v3i3.84

Abstract

Public administration services for the population are very important for management, safe data, good storage, easy search when needed. This condition has not been fulfilled if data management is done manually with large amounts of data. Sukawening village, located in the southern part of Bogor, experience this condition, the management of population data is done manually with the help of Microsoft Excel, which is an obstacle in realizing resident administrative services, including SKU, births, deaths, moving and arrival files. Solutions are needed to realize fast, efficient, and safe services for residents from lost and damaged conditions. The solution to the problem used in this research is to build an application system that is intended to manage population data. The system is built based on the web with the RAD model, a Codeigniter framework tool. With the realization of the application system, the management of population data in the Sukawening village is as expected.

Page 2 of 37 | Total Record : 367

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 4 (2023): September 2023 Vol. 5 No. 3 (2023): June 2023 Vol 5 No 3 (2023): Priode of June 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): March 2023 Vol 5 No 2 (2023): Priode of March 2023 Vol 5 No 4 (2022): Periode September 2023 Vol 5 No 1 (2022): Priode of December 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022 Vol. 4 No. 4 (2022): September 2022 Vol 4 No 4 (2022): Period of September 2022 Vol. 4 No. 3 (2022): June 2022 Vol 4 No 3 (2022): Period of June 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): March 2022 Vol 4 No 2 (2022): Period of March 2022 Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021 Vol 4 No 1 (2021): Period of December 2021 Vol. 3 No. 4 (2021): September 2021 Edition Vol 3 No 4 (2021): Period of September 2021 Vol 3 No 3 (2021): Period of June 2021 Vol. 3 No. 3 (2021): June 2021 Edition Vol. 3 No. 2 (2021): March 2021 Edition Vol. 3 No. 1 (2020): December 2020 Edition Vol. 2 No. 4 (2020): Period September 2020 Vol. 2 No. 3 (2020): June 2020 Edition Vol. 2 No. 2 (2020): March 2020 Edition Vol 2 No 1 (2019): Periode Desember 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019 Vol 1 No 4 (2019): Periode September 2019 Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019 Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019 Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 More Issue