Articles
377 Documents
<![CDATA[ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN JASA LOGISTIK PT. CIPTA KRIDA BAHARI ]]>
<![CDATA[Maria Sitorus]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (0.272 KB)
<![CDATA[Jumlah pelanggan CKB Logistics sebanyak 2133 pada tahun. Hal ini perusahaan terkadang tidak dapat terlayani dengan sempurna, seperti relatif konsumen yang merasa bahwa kualitas pelayanan yang diberikan oleh CKB Logistics tidak sesuai dengan harga yang dibayarkan (Junedi, 2014. Sebagian konsumen mengalami barang kiriman yang dikirimkan sering tiba tidak tepat waktu. Tujuan kajian analisis ini untuk mengidentifikasi tingkat kualitas pelayanan CKB logistics untuk kepuasan pelanggan. Menguji dimensi kualitas pelayanan yang mempengaruhi kepuasan pelanggan. Menentukan dimensi kualitas pelayanan yang lebih dominan dalam mempengaruhi kepuasan pelanggan. Hasil yang didapat diketahui bahwa nilai CSI berdasarkan tingkat kepentingan sebesar 0.86 dimana pelanggan "Sangat Puas" dengan pelayanan CKB dan nilai CSI berdasarkan tingkat kinerja sebesar 0.74 yang berarti pelanggan merasa “Puas” terhadap kinerja pelayanan yang dilakukan oleh CKB.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TELADAN PT. BANK RAKYAT INDONESIA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ]]>
<![CDATA[Jodhy Prayogo]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (7.778 KB)
<![CDATA[Dalam pengambilan keputusan karyawan teladan, PT Bank Rakyat Indonesia melakukan dengan beberapa cara yaitu, mengambil penilaian dari absensi per tiga bulan, dan tugas individual yang diberikan oleh supervisor. Data yang diperoleh setelah itu harus diolah kembali menjadi penilaian untuk menghasilkan keputusan karyawan teladan. Data dikumpulkan untuk dilakukan pengumpulan dari jenis kriteria- kriteria seperti penilaian absensi, penilaian tugas individual dari hasil data-data penilaian gabungan tersebut data akan diolah manual dengan aplikasi pengolah data dari Microsoft Excel. Setelah diolah menjadi data penilaian lalu data tersebut akan di cek kembali, data yang sudah sesuai akan diberikan langsung ke kepala bagian untuk dilakukan pemilihan karyawan teladan pertriwulan. adanya metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dapat menentukan dengan banyak kriteria dalam membuat suatu keputusan penilaian karyawan teladan serta waktu yang dibutuhkan dalam pemrosesan data juga akan lebih cepat dan efisien. Tujuan penelitian ini untuk membantu perusahaan dalam proses pemilihan karyawan teladan Untuk nilai terbesar pada kriteria Absensi adalah alternatif A4 atau karyawan atas nama Nur Hidayatullah, untuk nilai terbesar pada kriteria Produktifitas adalah alternatif A27 karyawan yang terpilih adalah Urfani Meigasari, sedangkan untuk kriteria pada Tugas individual nilai terbesar pada alternatif A26 atau karyawan yang terpilih adalah Denny Septian, untuk nilai terbesar dengan kriteria tanggung jawab pada alternatif A27 karyawan yang terpilih adalah Urfani Meigasari dan untuk nilai terbesar dari kriteria Penilaian Supervisor pada alternatif A27 karyawan yang terpilih adalah Urfani Meigasari.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SELF-REGULATED LEARING PADA APLIKASI PEMBELAJARAN MANAJEMEN PROYEK SISTEM INFORMASI PADA PERGURUAN TINGGI SWASTA X DI JAKARTA ]]>
<![CDATA[Kelvin Febrianto]]>;
<![CDATA[Yunus Fadhillah]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (0.272 KB)
<![CDATA[Pengerjaan proyek Sistem Informasi masih mengalami kegagalan dan kerugian dalam beberapa tahun belakangan ini. Maka dari itu pemahaman konsep Manajemen Proyek haruslah diajarkan dalam perkuliahan. Dari hasil analisa perkuliahan yang diadakan pada perguruan tinggi swasta X di Jakarta selama sepuluh tahun silam ini menunjukkan kesenjangan antara hasil belajar harian dengan nilai ujian yang mahasiswa dapatkan. Sehingga harus ada sebuah proses belajar baru yang memperkuat pemahaman mahasiswa terhadap konsep Manajemen Proyek. Metode Self-Regulated Learning (SRL) berfokus pada pembelajaran mandiri melalui metakognisi, motivasi, pengaturan diri, dan evaluasi diri. Untuk mendorong proses belajar tersebut membutuhkan sebuah alat bantu dalam proses belajar. Spesifikasi alat belajar tersebut membutuhkan terciptanya proses metakognisi dengan mengarahkan langkah-langkah belajar secara jelas dan memotivasi siswa dengan penggunaan alat belajar yang intuitif. Hasilnya adalah software belajar yang secara eksplisit membantu proses belajar dengan menghasilkan dokumen proyek untuk membantu pemahaman konsep Manajemen Proyek dan antarmuka pengguna yang interaktif dan mudah digunakan untuk memotivasi proses belajar.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI RAPID APPLICATION DEVELOPMENT SISTEM INFORMASI PENDIDIKAN SMA DALAM MENGHADAPI INDUSTRI 4.0 ]]>
<![CDATA[Yunus Fadhillah]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1188.256 KB)
<![CDATA[Pengembangan sumber daya manusia yang berfokus pada STEAM (Science, Technology, Engineering, the Arts and Mathematics) dalam menghadapi industri 4.0 pada sistem pendidikan Sekolah Menengah Atas (SMA) harus dipersiapkan dan adaptif terhadap kesiapan dan kemampuan berintegrasi dengan baik dengan teknologi 4.0 terutama infrastruktur perangkat keras, jaringan internet dan manajemen sistem informasi. Rapid Application Development (RAD) meruapakan metode yang digunakan untuk merancang dan memodifikasi sistem informasi pendidikan agar bisa beradaptasi dan berkolaborasi dengan teknologi 4.0 seperti Machine Learning, Artificial Intelligent, Biometric, User Behaviour, Media Social API and Collaboration, dan lain sebagainya.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA PENILAIAN KINERJA PEMERINTAH DESA DALAM PENGELOLAAN DANA DESA ]]>
<![CDATA[Muliadi Muliadi]]>;
<![CDATA[Syafruddin Syarif]]>;
<![CDATA[Agus Salim]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (0.272 KB)
<![CDATA[naïve bayes klasifikasi berbasis pemrograman PHP dengan komputerisasi diharapkan dapat membantu penilaian kinerja pemerintah desa dalam pengelolaan dana desa agar lebih cepat dan tepat dalam mengklasifikasikan kinerja pemerintah desa.Berdasarkan hasil analisis perhitungan yang sudah dilakukan, penerapan metode naïve bayes klasifikasi dalam penilaian kinerja pemerintah desa yang sudah di lakukan terhadap 2(dua) desa dengan kreteria yang digunakan : jumlah anggaran, anggaran bidang pemerintahan, anggaran bidang pembangunan, anggaran bidang pemberdayaan, anggaran bidang pembinaan, anggaran tak terduga dan sisa anggaran sehingga hasil akhir penilaian kinerja pemerintah desa dalam pengelolaan dana desa yakni desa dengan nama desa Teluk Jaya dinyatakan baik karena memiliki nilai likelihood baik 3.57921 > nilai likelihood buruk 3.39635 sedangkan desa dengan nama desa Salumpaga dinyatakan buruk karena memiliki nilai likelihood baik 2.421 < nilai likelihood buruk 3.20355]]>
<![CDATA[SISTEM DETEKSI WAJAH UNTUK IDENTIFIKASI KEHADIRAN MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE PCA ]]>
<![CDATA[Husni Sulaiman]]>;
<![CDATA[Zahir Zainuddin]]>;
<![CDATA[Supriadi Sahibu]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1136.387 KB)
<![CDATA[Pengenalan wajah merupakan salah satu cara pengenalan untuk keperluan identifikasi seseorang selain pengenalan sidik jari, suara, tanda tangan, retina mata dan sebagainya. Teknik identifikasi kehadiran Mahasiswa di STMIK Bina Adinata masih bersifat konvensional, yaitu setiap mahasiswa hanya mengisi atau menandatangani absensi pada saat mengikuti perkuliahan, hal ini tentunya kurang efektif karena biasanya ada mahasiswa yang tidak mengikuti perkuliahan tapi tetap tercatat hadir di absen dikarenakan adanya seorang mahasiswa yang menandatangani absensi mahasiwa yang tidak sempat hadir pada saat perkuliahan, atau yang lebih sering disebut Titip Absen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah Sistem Deteksi Wajah Untuk Identifikasi Kehadiran Mahasiswa Dengan Menggunakan Metode Eigenface PCA dan Open CV Library. Penelitian ini dilaksanakan di kampus STMIK Bina Adinata. Sistem ini dapat bekerja secara Realtime dengan menggunakan metode Eigenface PCA (Priciple Component Analysis). Hasil Penelitian yang diperoleh menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara Realtime atau secara langsung, jadi sistem dapat mendeteksi wajah mahasiswa yang sedang mengikuti perkuliahan Sistem ini dapat mengenali citra wajah baik dalam posisi lurus maupun menyamping. Sistem dapat mendeteksi bukan Cuma 1 wajah saja, tetapi sistem dapat mendeteksi semua wajah yang tertangkap kamera. Tingkat Keberhasilan Akurasi sangat dipengaruhi oleh Pencahayaan, semakin terang Pencahayaan maka tingkat keberhasilan akurasi juga semakin tingggi. Total Akurasi keseluruhan dari Segi Pencahayaan adalah 90 % dan Total Akurasi keseluruhan dari segi Posisi Wajah adalah 86,6 %.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENYELEKSI SAHAM PRIMA ]]>
<![CDATA[Ratna Kusumawardani]]>;
<![CDATA[Achmad Solichin]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (925.571 KB)
<![CDATA[Pada penelitian ini dibahas mengenai sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi saham prima. Masalah yang terjadi dalam penelitian adalah adanya kalangan umum maupun profesional yang masih melakukan analisis fundamental secara manual dalam pengambilan keputusan pembelian saham. Penggunaan sistem pendukung keputusan diharapkan dapat membantu dalam proses pengolahan data saham yang memiliki kategori prima menjadi lebih efektif. Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu saham prima berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu saham terbaik. Hasil penelitian berupa aplikasi sistem pendukung keputusan penyeleksi saham prima yang dibangun dengan bahasa pemrograman Java dan basisdata MySQL. Aplikasi ini berguna untuk memilih alternatif yang terbaik untuk mendapatkan saham prima. Para investor yang akan berinvestasi di saham, tidak akan salah membeli saham karena sudah memiliki daftar nama-nama saham prima.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ]]>
<![CDATA[Jamal Abdul Nasir]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (909.682 KB)
<![CDATA[Untuk memperbaiki stabilitas ekonomi Indonesia, Pemerintah mengupayakan berbagai cara. Salah satu kebijakan yang diambil pemerintah yaitu dengan mengeluarkan kebijakan RASKIN (Beras Untuk Masyarakat Miskin). Dalam pendistribusian Raskin sering kali ditemui kendala atau permasalahan, salah satunya adanya penyamarataan jumlah Raskin yang diterima oleh semua penerima dan pembagian beras yang salah sasaran. Sistem pendukung keputusan merupakan bagian untuk mengatasi masalah tersebut maka dibuat sebuah penelitian untuk mengembangkan suatu aplikasi komputer yang membantu mengambil sebuah keputusan. Subjek pada penelitian ini adalah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan seleksi penerimaan raskin menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan penelitian ini sebagai salah satu alternatif untuk membantu kepengurusan RT dalam menentukan keputusan terkait pemberian beras raskin bagi warga sesuai dengan syarat dan kriteria pengurus RT 04 RW.01 Kelurahan Sukmajaya Depok.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI EVALUASI KARYAWAN BERBASIS WEB PADA PT PRAWEDA CIPTAKARSA INFORMATIKA JAKARTA ]]>
<![CDATA[Susi Susanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (0.272 KB)
<![CDATA[Proses evaluasi pada PT. Praweda Ciptakrsa Informatika masih bersifat konvensional. Selama ini cara berkompetensi yang ada pada PT. Praweda Ciptakarsa Informatika masih belum sesuai dengan pengharapan karyawan, karena masih adanya penilaian yang tidak transparan yang dilakukan saat penilaian kinerja. Untuk menjawab permasalahan diatas, perusahaan membutuhkan suatu sistem yang dapat menyimpan data dan informasi mengenai parameter evaluasi kinerja, menyimpan hasil evaluasi, serta membantu tim leader dalam melaksanakan proses evaluasi kinerja karyawan. Sistem informasi karyawan dapat menghasil laporan hasil evaluasi karyawan, yang dapat membantu atasan dalam pengambilan penilaian terhadap karyawan yang bersangkutan secara transparan.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN MODEL WATERFALL DALAM PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN KOSMETIK BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Frieyadie Frieyadie]]>;
<![CDATA[Ummi Fatayat]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (0.272 KB)
<![CDATA[Perkembangan teknologi ini membawa pengaruh yang cukup besar dalam segala bidang, salah satunya di bidang penjualan barang. Peran perdagangan dalam persaingan bisnis menuntut lebih kreatif dan inovatif agar konsumen tetap tertarik dengan produk yang akan di pasarkan dan beberapa penjualannya masih konvensional sehingga mengalami kesulitan dalam pembuatan laporan penjualan dengan media kertas, yang menyebabkan dokumen sering hilang dan mudah rusak. Proses pemesanan barang kosmetik hanya dilakukan melalui telepon atau datang langsung ke tempat tersebut yang kemudian akan dicatat dalam buku pemesanan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung akan terjadi kesalahan dalam pencatatan. Untuk menjawab permasalahan diatas dibutuhkan suatu aplikasi sistem penjualan yang baik, terintegrasi dan dapat dijangkau oleh pengelola sistem, terlebih dijangkau oleh pembeli. Model pengembangan sistem yang digunakan untuk membuat aplikasi sistem penjualan tersebut yaitu Model Waterfall. Tujuan ini untuk menjawab permasalahan-permasalahan yang terjadi saat ini pada took kosmetik.]]>
